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特開2023-111495機能性判定システム、機能性判定方法、機能性判定プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023111495
(43)【公開日】2023-08-10
(54)【発明の名称】機能性判定システム、機能性判定方法、機能性判定プログラム
(51)【国際特許分類】
G01N 21/64 20060101AFI20230803BHJP
G01N 21/27 20060101ALI20230803BHJP
【ＦＩ】
G01N21/64 Z
G01N21/27 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022013371
(22)【出願日】2022-01-31
(71)【出願人】
【識別番号】000003193
【氏名又は名称】凸版印刷株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100105854
【弁理士】
【氏名又は名称】廣瀬 一
(74)【代理人】
【識別番号】100116012
【弁理士】
【氏名又は名称】宮坂 徹
(72)【発明者】
【氏名】松原 亮平
(72)【発明者】
【氏名】松永 宜之
(72)【発明者】
【氏名】長谷川 準
【テーマコード（参考）】
2G043
2G059
【Ｆターム（参考）】
2G043AA03
2G043AA06
2G043BA16
2G043BA17
2G043EA01
2G043EA02
2G043KA02
2G043KA03
2G043LA03
2G043NA05
2G043NA06
2G059AA05
2G059BB08
2G059CC16
2G059CC20
2G059EE06
2G059EE07
2G059EE13
2G059HH01
2G059HH02
2G059KK04
2G059MM09
2G059MM10
(57)【要約】
【課題】本開示は、抗菌、抗ウイルス剤等の機能性材料の特定の機能が付与されているかを容易に確認することが可能な機能性判定システム、機能性判定方法、機能性判定プログラムを提供する。
【解決手段】所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得する画像取得部と、発光画像に含まれる発光の発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する処理部と、処理部における判定結果を出力する判定結果出力部と、を有する機能性判定装置を備えている。
【選択図】図１
【解決手段】所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得する画像取得部と、発光画像に含まれる発光の発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する処理部と、処理部における判定結果を出力する判定結果出力部と、を有する機能性判定装置を備えている。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に前記波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得する画像取得部と、
前記発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、前記機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する処理部と、
前記処理部における判定結果を出力する判定結果出力部と、
を有する機能性判定装置を備える
機能性判定システム。
前記発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、前記機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する処理部と、
前記処理部における判定結果を出力する判定結果出力部と、
を有する機能性判定装置を備える
機能性判定システム。
【請求項2】
前記機能性材料と、前記機能性材料からの前記光を撮像した参照用発光画像に含まれる発光領域の色空間の値とを、前記機能性材料ごとに関連付けた照合用データベースを記憶する記憶部を備え、
前記処理部は、前記発光画像の発光領域の色空間の値と、前記照合用データベースとを比較して、前記機能性材料の前記機能が有効であるか否かを判定する
請求項１に記載の機能性判定システム。
前記処理部は、前記発光画像の発光領域の色空間の値と、前記照合用データベースとを比較して、前記機能性材料の前記機能が有効であるか否かを判定する
請求項１に記載の機能性判定システム。
【請求項3】
前記照合用データベースは、前記機能性材料の種類と、前記機能性材料の前記機能が有効となる前記機能性材料の最小の被覆量における前記発光画像の発光領域の色空間の値である色空間の最小値と、前記機能性材料の最大の被覆量における前記発光画像の発光領域の色空間の値である色空間の最大値と、を関連付けたデータである
請求項２に記載の機能性判定システム。
請求項２に記載の機能性判定システム。
【請求項4】
前記処理部は、
前記発光画像の判定領域の各画素の色空間の値を検出し、
全ての前記画素の前記色空間の値の平均値を算出し、
前記色空間の値の平均値と前記照合用データベースとを比較して、前記色空間の値の平均値が前記色空間の最小値以上前記色空間の最大値以下である場合に、前記機能性材料の前記機能が有効であると判定する
請求項３に記載の機能性判定システム。
前記発光画像の判定領域の各画素の色空間の値を検出し、
全ての前記画素の前記色空間の値の平均値を算出し、
前記色空間の値の平均値と前記照合用データベースとを比較して、前記色空間の値の平均値が前記色空間の最小値以上前記色空間の最大値以下である場合に、前記機能性材料の前記機能が有効であると判定する
請求項３に記載の機能性判定システム。
【請求項5】
前記処理部は、
前記発光画像の判定領域の各画素の色空間の値を検出し、
前記画素の前記色空間の値と前記照合用データベースとを比較して、前記色空間の値が、前記色空間の最小値以上最大値以下である前記画素の数が、全ての前記画素の数に対して所定の閾値以上となっている場合に、前記機能性材料の前記機能が有効であると判定する
請求項３に記載の機能性判定システム。
前記発光画像の判定領域の各画素の色空間の値を検出し、
前記画素の前記色空間の値と前記照合用データベースとを比較して、前記色空間の値が、前記色空間の最小値以上最大値以下である前記画素の数が、全ての前記画素の数に対して所定の閾値以上となっている場合に、前記機能性材料の前記機能が有効であると判定する
請求項３に記載の機能性判定システム。
【請求項6】
前記処理部は、
前記機能性材料の前記機能が有効となる程度に被覆された前記機能性材料から発光された前記光の参照用発光画像を教師データとする機械学習により生成された学習済みモデルを有し、
前記学習済みモデルに取得した前記発光画像を入力した際に出力される推論結果に基づいて、前記機能性材料の前記機能が有効であるか否かを判定する
請求項３に記載の機能性判定システム。
前記機能性材料の前記機能が有効となる程度に被覆された前記機能性材料から発光された前記光の参照用発光画像を教師データとする機械学習により生成された学習済みモデルを有し、
前記学習済みモデルに取得した前記発光画像を入力した際に出力される推論結果に基づいて、前記機能性材料の前記機能が有効であるか否かを判定する
請求項３に記載の機能性判定システム。
【請求項7】
前記照射光の波長と前記機能性材料からの前記光の波長とが重複する範囲の波長の透過率を低減させるフィルタをさらに備え、
前記画像取得部は、前記フィルタを介して入射した前記光を検出する
請求項１から６のいずれか１項に記載の機能性判定システム。
前記画像取得部は、前記フィルタを介して入射した前記光を検出する
請求項１から６のいずれか１項に記載の機能性判定システム。
【請求項8】
前記照射光の波長域と前記機能性材料からの前記光の波長域との重複範囲の波長の透過率を低減させるフィルタと、前記照射光を発する照射装置と、を有する照射装置をさらに備える
請求項１から７のいずれか１項に記載の機能性判定システム。
請求項１から７のいずれか１項に記載の機能性判定システム。
【請求項9】
前記照射装置は、波長２５０ｎｍ以上５８０ｎｍ以下の前記照射光を発する
請求項８に記載の機能性判定システム。
請求項８に記載の機能性判定システム。
【請求項10】
前記フィルタは、前記照射光のうち、前記照射光のピーク波長＋１０ｎｍ以上前記照射光のピーク波長＋４０ｎｍ以下の波長の光の透過率を前記ピーク波長の光の透過率に対して５％以下に制御し、かつ前記ピーク波長±１０ｎｍ以内の波長の光の透過率を前記ピーク波長の光の透過率に対して８０％以上に制御する
請求項７から９のいずれか１項に記載の機能性判定システム。
請求項７から９のいずれか１項に記載の機能性判定システム。
【請求項11】
所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に前記波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得し、
前記発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、前記機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する
機能性判定方法。
前記発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、前記機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する
機能性判定方法。
【請求項12】
所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に前記波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得することと、
前記発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、前記機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定することと、
をコンピュータに実行させる機能性判定プログラム。
前記発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、前記機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定することと、
をコンピュータに実行させる機能性判定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、機能性判定システム、機能性判定方法、機能性判定プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年、抵抗力の弱い高齢者の人口増加、不特定多数のユーザが利用するいわゆる民泊サービスやカーシェアリングサービスの増加による、公共空間、住空間の抗菌や抗ウイルスへのニーズが高まっている。
このようなニーズに対応するために、従来、抗菌、抗ウイルス剤等を用いて建築物や輸送車両等の内装部材等の表面に抗菌、抗ウイルス機能を付与することが行われている（特許文献１参照）。
このようなニーズに対応するために、従来、抗菌、抗ウイルス剤等を用いて建築物や輸送車両等の内装部材等の表面に抗菌、抗ウイルス機能を付与することが行われている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】国際公開第２０１５／１９８８９０号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、建築物や輸送車両の内装部材等の表面に付与された抗菌剤等は、ユーザの手指や衣服、靴等とこすれることにより剥がれ落ちたりして、抗菌等の機能が低減してしまう。このため、抗菌剤等の付与が十分でない領域には再度抗菌剤等を塗布や噴霧等により付与することが望まれるが、抗菌剤等の付与が十分でない領域を確認することは困難であった。
【0005】
そこで、本開示は、抗菌、抗ウイルス機能等の特定の機能が付与されているかを容易に確認することが可能な機能性判定システム、機能性判定方法、機能性判定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上述の課題を解決するために、本開示の一態様に係る機能性判定装置は、所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得する画像取得部と、発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する処理部と、処理部における判定結果を出力する判定結果出力部と、を有する機能性判定装置を備えている。
【0007】
また、本開示の一態様に係る機能性判方法は、所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得し、発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する。
【0008】
また、本開示の一態様に係る機能性判定プログラムは、所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得することと、発光画像に含まれる発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定することと、をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【0009】
本開示によれば、抗菌、抗ウイルス機能等が付与されているかを容易に確認することが可能となり、機能を継続させるための効果的なメンテナンスを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムの全体像を示す模式図である。
【図2】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムの一構成例を示す機能ブロック図である。
【図3】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムで取得する発光画像の一例を示す模式図である。
【図4】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムで取得する発光画像の一例を示す模式図である。
【図5A】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムで用いられる照合用データベースの一例を示す模式図である。
【図5B】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムで用いられる照合用データベースの一例を示す模式図である。
【図6A】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムにおける処理を示す模式図である。
【図6B】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムにおける処理を示す模式図である。
【図7】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムにおける処理を示す模式図である。
【図8】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムにおける処理を示す模式図である。
【図9】本開示の第１実施形態に係る機能性判定方法の一例を説明するフローチャートである。
【図10】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムの変形例を示す機能ブロック図である。
【図11】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムの変形例を示す機能ブロック図である。
【図12】本開示の第１実施形態に係る機能性判定システムの変形例を示す機能ブロック図である。
【図13】本開示の第２実施形態に係る機能性判定システムの全体像を示す模式図である。
【図14】本開示の第２実施形態に係る機能性判定システムで用いられるフィルタについて説明する模式図である。
【図15】本開示の第２実施形態に係る機能性判定システムで用いられるフィルタについて説明する模式図である。
【図16】本開示の第３実施形態に係る機能性判定システムの全体像を示す模式図である。
【図17】本開示の機能性判定システムの機能性判定部を実現するハードウェア構成を説明する機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、本開示の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。本開示は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形（例えば各実施形態を組み合わせる等）して実
施することができる。また、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付して表している。
施することができる。また、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付して表している。
【0012】
１．第１実施形態
以下、第１実施形態に係る機能性判定システム、機能性判定方法及び機能性判定プログラムについて、図１から図１２を参照して説明する。
図１に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム１は、機能性判定装置１０において評価対象の機能性材料５０からの発光ＬＲを検知して、当該機能性材料５０が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する。機能性材料５０は、例えば照射装置２０から発光された所定の波長の照射光ＬＩを照射されることにより、発光ＬＲとして蛍光又は燐光を発するように構成されている。図１は、機能性材料５０が物体６０の表面を被覆するように設けられている場合の構成を示しているが、当該使用方法は一例であり、必ずしも物体６０表面を被覆していなくても良い。
まず、本実施形態に係る機能性判定システム１によって機能の有効性が評価される機能性材料５０について説明する。
以下、第１実施形態に係る機能性判定システム、機能性判定方法及び機能性判定プログラムについて、図１から図１２を参照して説明する。
図１に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム１は、機能性判定装置１０において評価対象の機能性材料５０からの発光ＬＲを検知して、当該機能性材料５０が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する。機能性材料５０は、例えば照射装置２０から発光された所定の波長の照射光ＬＩを照射されることにより、発光ＬＲとして蛍光又は燐光を発するように構成されている。図１は、機能性材料５０が物体６０の表面を被覆するように設けられている場合の構成を示しているが、当該使用方法は一例であり、必ずしも物体６０表面を被覆していなくても良い。
まず、本実施形態に係る機能性判定システム１によって機能の有効性が評価される機能性材料５０について説明する。
【0013】
［機能性材料］
本実施形態に係る機能性判定装置１０で評価される機能性材料は、例えば、抗菌、抗ウイルス、防カビや、衣料等の見た目の白さを増す等の特定の機能を有している。機能性材料は、蛍光・燐光を発する機能を有する無機物、分子、ポリマー又は有機無機複合材料であってもよく、当該無機物、分子、ポリマー又は有機無機複合材料を無機粒子又は有機粒子に担持させた形態であってもよい。また、機能性材料は、上述した材料に樹脂や塗料等の他の材料を混合した形態であっても良い。
上述した機能性材料は、所望の機能を有する組成物に蛍光材料、燐光材料等の発光性材料が混合されたり、組成物の官能基の一部が発光性官能基で置換されたりしており、所定の波長の光を照射することで発光する機能を有する。
本実施形態に係る機能性判定装置１０で評価される機能性材料は、例えば、抗菌、抗ウイルス、防カビや、衣料等の見た目の白さを増す等の特定の機能を有している。機能性材料は、蛍光・燐光を発する機能を有する無機物、分子、ポリマー又は有機無機複合材料であってもよく、当該無機物、分子、ポリマー又は有機無機複合材料を無機粒子又は有機粒子に担持させた形態であってもよい。また、機能性材料は、上述した材料に樹脂や塗料等の他の材料を混合した形態であっても良い。
上述した機能性材料は、所望の機能を有する組成物に蛍光材料、燐光材料等の発光性材料が混合されたり、組成物の官能基の一部が発光性官能基で置換されたりしており、所定の波長の光を照射することで発光する機能を有する。
【0014】
発光性材料としては、例えば、ユウロピウム、サマリウム、テルビウム等の塩又は金属元素を添加したセラミックス、フルオレセイン系、ポルフィリン系、スチルベン系、アントラセン系、フェナントレン系、ベンゾオキサゾール系、フラボノイド系、カルバゾール系、クマリン系及びピレン系等の有機物、銅、亜鉛、白金、イリジウム及びルテニウム等の錯体、金属量子ドット又はカーボン量子ドット等を用いることができる。具体的な材料としては、銀含有ゼオライト、４，４’－スチルベンカルボン酸、フルオレセイン、亜鉛テトラフェニルポルフィリン、ＣｄＳｅ／ＺｎＳ量子ドット、グラフェン量子ドット等を用いることができる。
【0015】
発光性官能基としては、ピレン系、アントラセン系、フェナントレン系、ベンゾオキサゾール系、フラボン系、カルバゾール系、ポルフィリン系、フルオレセイン系及びクマリン系からなる群から選ばれる少なくとも一種が挙げられる。発光性官能基の具体的な材料としては、４，４‘－スチルベンジカルボン酸骨格、フルオレセイン骨格、ジフェニルアントラセン骨格、テトラフェニルポルフィリン骨格、からなる群から選ばれる少なくとも一種の骨格を有する発光性官能基が挙げられる。
【0016】
このような機能性材料は、具体的に、抗菌剤、抗ウイルス剤、防カビ剤（以下、抗菌剤等と記載する）が挙げられる。機能性材料は、抗菌剤、抗ウイルス剤、防カビ剤に蛍光材料が混合されたり、蛍光官能基が修飾されて構成されている。
【0017】
上述した抗菌剤等は、例えば家具、家電、建材、日用品等の身の回りの物品に噴霧したり、塗工されたりすることで、物品に抗菌、抗ウイルス、防カビ等の特定の機能を付与することができる。一方、抗菌剤等は、物品の使用や経年により、物品から剥がれ落ちたり物品と擦れた他の物品に付着したりして、抗菌等の機能が低減してしまう。
本実施形態で説明する抗菌剤等の機能性材料は、所望の機能を有する組成物に蛍光材料が混合されたり、組成物の官能基の一部が蛍光官能基で置換されたりしており、所定の波長の光を照射することで発光する機能を有する。
本実施形態で説明する抗菌剤等の機能性材料は、所望の機能を有する組成物に蛍光材料が混合されたり、組成物の官能基の一部が蛍光官能基で置換されたりしており、所定の波長の光を照射することで発光する機能を有する。
【0018】
続いて、本実施形態に係る機能性判定装置１０を含む機能性判定システム１について説明する。
【0019】
（１．１）構成
図２は、本実施形態に係る機能性判定システム１の構成を説明する機能ブロック図である。図２に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム１は、機能性判定装置１０と照射装置２０とを備えている。
図２は、本実施形態に係る機能性判定システム１の構成を説明する機能ブロック図である。図２に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム１は、機能性判定装置１０と照射装置２０とを備えている。
【0020】
［照射装置］
照射装置２０は、少なくとも、評価対象の機能性材料に対して照射することで当該機能性材料から蛍光又は燐光を発させる事が可能な光を発光する発光部２１を有している。照射装置２０から発光される光（照射光）は、機能性材料から蛍光又は燐光を発光させるための所定の波長を有している。照射装置２０から発光される照射光は、機能性材料に含まれる発光性材料や発光性官能基に応じた中心波長であればよく、例えば中心波長が２５０ｎｍ以上５８０ｎｍ以下であることが好ましい。照射光の中心波長が２５０ｎｍ以上である場合、機能性材料が損傷することを抑制し、また、機能性材料を十分に励起して蛍光又は燐光を十分に発光させることができる。また、照射光の中心波長が５８０ｎｍ以下である場合、可視域において照射光の波長と機能性材料からの発光の波長との差（ストークスシフト）を十分に確保して、照射光が機能性材料に反射した反射光と機能性材料からの発光との分離を容易とし、機能の有効性の判定を行いやすくすることができる。
照射装置２０は、少なくとも、評価対象の機能性材料に対して照射することで当該機能性材料から蛍光又は燐光を発させる事が可能な光を発光する発光部２１を有している。照射装置２０から発光される光（照射光）は、機能性材料から蛍光又は燐光を発光させるための所定の波長を有している。照射装置２０から発光される照射光は、機能性材料に含まれる発光性材料や発光性官能基に応じた中心波長であればよく、例えば中心波長が２５０ｎｍ以上５８０ｎｍ以下であることが好ましい。照射光の中心波長が２５０ｎｍ以上である場合、機能性材料が損傷することを抑制し、また、機能性材料を十分に励起して蛍光又は燐光を十分に発光させることができる。また、照射光の中心波長が５８０ｎｍ以下である場合、可視域において照射光の波長と機能性材料からの発光の波長との差（ストークスシフト）を十分に確保して、照射光が機能性材料に反射した反射光と機能性材料からの発光との分離を容易とし、機能の有効性の判定を行いやすくすることができる。
【0021】
また、照射装置２０から発光される照射光ＬＩは、機能性材料からの発光ＬＲの波長と重複する波長域が狭いほど好ましい。照射光の波長と機能性材料からの発光の波長とが重複する場合、機能性判定装置１０は、検知した光が照射光であるか機能性材料からの発光であるかの判定を行うことが困難となる。このため、機能性材料からの発光の波長と重複する波長域が狭いほど、機能性材料からの発光を検知しやすくなるため好ましい。
【0022】
［機能性判定装置］
機能性判定装置１０は、画像取得部１１と、記憶部１２と、処理部１３と、表示データ生成部１４と、表示部１５とを備えている。本実施形態では、機能性判定装置１０がスマートフォンであり、機能性判定装置１０内に表示部１５を含む形態を一例として説明する。なお、機能性判定装置１０は、タブレット端末、カメラ付きノート型パーソナルコンピュータ等や、機能性判定専用の端末であっても良い。
機能性判定装置１０は、画像取得部１１と、記憶部１２と、処理部１３と、表示データ生成部１４と、表示部１５とを備えている。本実施形態では、機能性判定装置１０がスマートフォンであり、機能性判定装置１０内に表示部１５を含む形態を一例として説明する。なお、機能性判定装置１０は、タブレット端末、カメラ付きノート型パーソナルコンピュータ等や、機能性判定専用の端末であっても良い。
【0023】
＜表示部＞
表示部１５は、例えば、画像取得部１１で検出した光、すなわち発光画像や、機能性材料の機能の有効性の判定結果を示す画像を表示する。表示部１５としては、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro Luminescence Display）等の携帯端末に適用される表示装置が挙げられる。
表示部１５は、例えば、画像取得部１１で検出した光、すなわち発光画像や、機能性材料の機能の有効性の判定結果を示す画像を表示する。表示部１５としては、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro Luminescence Display）等の携帯端末に適用される表示装置が挙げられる。
【0024】
＜入力部＞
入力部１６は、ユーザから機能性判定装置１０に対する指示等を受け付け、指示等を制御部（不図示）に出力する。入力部１６は、例えば、機能性判定装置１０を構成する端末に設けられたボタンや表示部１５に表示されたタッチパネルの入力領域である。また、入力部１６は、例えば機能性判定装置１０と有線接続又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩＥＥＥ８０２．１１（例えばＷｉ－Ｆｉ（Wireless Fidelity、登録商標））、ＮＦＣ（Near Field Communication）、ＩｒＤＡ（InfraRed Data Association、登録商標）等の無線通信で接続されたリモートコントローラに設けられていても良い。機能性判定装置１０は、入力部１６においてユーザからの指示入力を受け付けることにより、機能の有効性の判定処理を開始したり、機能の有効性を確認する領域を指定したりすることができる。
入力部１６は、ユーザから機能性判定装置１０に対する指示等を受け付け、指示等を制御部（不図示）に出力する。入力部１６は、例えば、機能性判定装置１０を構成する端末に設けられたボタンや表示部１５に表示されたタッチパネルの入力領域である。また、入力部１６は、例えば機能性判定装置１０と有線接続又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩＥＥＥ８０２．１１（例えばＷｉ－Ｆｉ（Wireless Fidelity、登録商標））、ＮＦＣ（Near Field Communication）、ＩｒＤＡ（InfraRed Data Association、登録商標）等の無線通信で接続されたリモートコントローラに設けられていても良い。機能性判定装置１０は、入力部１６においてユーザからの指示入力を受け付けることにより、機能の有効性の判定処理を開始したり、機能の有効性を確認する領域を指定したりすることができる。
【0025】
＜画像取得部＞
画像取得部１１は、上述した機能性材料からの発光を検出する機能を有し、機能性材料からの発光を撮像することで生成された発光画像を取得する。
画像取得部１１は、光検出機能を有し、検出した発光ＬＲを撮像して発光画像７０を生成するカメラ等の撮像装置であってもよく、外部の撮像装置で生成された発光画像７０を取得するインタフェースであってもよい。本実施形態では、画像取得部１１は、機能性判定装置１０であるスマートフォンに設けられたカメラにより実現される。
画像取得部１１は、上述した機能性材料からの発光を検出する機能を有し、機能性材料からの発光を撮像することで生成された発光画像を取得する。
画像取得部１１は、光検出機能を有し、検出した発光ＬＲを撮像して発光画像７０を生成するカメラ等の撮像装置であってもよく、外部の撮像装置で生成された発光画像７０を取得するインタフェースであってもよい。本実施形態では、画像取得部１１は、機能性判定装置１０であるスマートフォンに設けられたカメラにより実現される。
【0026】
図３に、画像取得部１１が取得した、発光の撮像領域である発光領域７１を含む発光画像７０の一例を示す。また、図４は、発光領域７１を含む発光画像７０を模式的に示す模式図である。なお、図３は、発光画像７０に、特定の機能の判定を行う際の判定領域を示すマークが重ねて表示された場合の発光画像の例を示している（詳細は後述する）。図３に示すように、発光画像７０は、例えば機能性材料からの発光ＬＲが強いほど白くなるように生成されている。照射装置２０及び画像取得部１１で形成される光学系は、機能性材料を所定位置に配置した場合に発光ＬＲの発光の中心である発光画像７０の発光領域７１の中心Ｏが発光画像７０の中心座標となるように設計されることが好ましい。
【0027】
＜記憶部＞
記憶部１２は、発光画像７０に含まれる発光ＬＲの発光領域７１の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定するための情報を記憶する。より具体的に、本実施形態の記憶部１２は、機能性材料と、発光領域７１の色を数値化した値とを関連付けたデータベースを記憶している。
記憶部１２は、発光画像７０に含まれる発光ＬＲの発光領域７１の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定するための情報を記憶する。より具体的に、本実施形態の記憶部１２は、機能性材料と、発光領域７１の色を数値化した値とを関連付けたデータベースを記憶している。
【0028】
照合用データベース１２１は、機能性材料と、機能性材料からの発光を撮像した参照用発光画像に含まれる発光Ｌｒｅｆの発光領域の色空間の値とを、機能性材料ごとに関連付けている。「色空間」は、例えばＲＧＢ、ＣＭＹ、ＨＳＶ、ＨＬＳ等の一般的に用いられるモデルのいずれであっても良い。「色空間」がＲＧＢモデルである場合、「色空間の値」は、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値である。
【0029】
このような照合用データベース１２１に含まれる色空間の値は、予め機能性材料の被覆量を変えた複数のサンプルを作成し、機能性判定システム１により当該サンプルの発光画像（参照用発光画像）を生成し、参照用発光画像の中心座標Ｏ（図４参照）の色空間の値を測定することにより得られる。
【0030】
図５Ａは、照合用データベース１２１の一例である照合用データベース１２１Ａを模式的に示す模式図である。なお、照合用データベース１２１は、機能性材料が抗菌剤である場合について説明する。
図５Ａに示すように、照合用データベース１２１では、機能性材料である抗菌剤の種類（例えば「抗菌剤Ａ」や「抗菌剤Ｂ」）と、各抗菌剤の被覆量（例えば「Ｘ１」や「Ｘｎ」）と、発光領域７１の色空間の値（例えば「Ｒｘ１，Ｇｘ１，Ｂｘ１」や「Ｒｘｎ，Ｇｘｎ，Ｂｘｎ」）とが関連付けられている。
図５Ａに示すように、照合用データベース１２１では、機能性材料である抗菌剤の種類（例えば「抗菌剤Ａ」や「抗菌剤Ｂ」）と、各抗菌剤の被覆量（例えば「Ｘ１」や「Ｘｎ」）と、発光領域７１の色空間の値（例えば「Ｒｘ１，Ｇｘ１，Ｂｘ１」や「Ｒｘｎ，Ｇｘｎ，Ｂｘｎ」）とが関連付けられている。
【0031】
ここで、被覆量「Ｘ１」が照合用データベース１２１における抗菌剤Ａの最小被覆量であり、「Ｘｎ」が照合用データベース１２１における機能性材料Ａの最大被覆量であり、機能性材料Ａの被覆量が「Ｘ２以上Ｘｎ－１以下」の場合に機能性材料Ａの機能が有効であるものとする。このとき、発光画像７０中の発光領域７１における色空間の値が「ＲＸ２以上ＲＸｎ－１以下」かつ「ＧＸ２以上ＧＸｎ－１以下」かつ「ＢＸ２以上ＢＸｎ－１以下」である場合に、抗菌性が有効であると判定される。
【0032】
また、記憶部１２が記憶するデータベースは、図５Ｂに示す照合用データベース１２１Ｂであってもよい。照合用データベース１２１Ｂは、例えば抗菌剤Ａの抗菌性が有効である場合の発光画像７０中の発光領域７１における色空間の値のみを含むデータベースである。図５Ｂに示す抗菌剤Ａの抗菌性が有効である場合の色空間の各色の最小値（「Ｒｍｉｎ」「Ｇｍｉｎ」「Ｂｍｉｎ」）は、照合用データベース１２１における「ＲＸ２」「ＧＸ２」「ＢＸ２」に相当する。また、図５Ｂに示す抗菌剤Ａの抗菌性が有効である場合の色空間の各色の最大値（「Ｒｍａｘ」「Ｇｍａｘ」「Ｂｍａｘ」）は、照合用データベース１２１における「ＲＸｎ－１」「ＧＸｎ－１」「ＢＸｎ－１」に相当する。このとき、発光画像７０中の発光領域７１における色空間の値が「Ｒｍｉｎ以上Ｒｍａｘ以下」かつ「Ｇｍｉｎ以上Ｇｍａｘ以下」かつ「Ｂｍｉｎ以上Ｂｍａｘ以下」である場合に、抗菌性が有効であると判定される。
【0033】
＜処理部＞
処理部１３は、発光画像７０に含まれる発光ＬＲの発光領域７１の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する処理を行う。処理部１３は、画像取得部１１で取得した発光画像７０の発光領域７１の色空間の値を検出し、色空間の値と記憶部１２に記憶されたデータベースとを比較して、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定する。
処理部１３は、発光画像７０に含まれる発光ＬＲの発光領域７１の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する処理を行う。処理部１３は、画像取得部１１で取得した発光画像７０の発光領域７１の色空間の値を検出し、色空間の値と記憶部１２に記憶されたデータベースとを比較して、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定する。
【0034】
処理部１３は、発光画像７０において、機能性材料の機能を判定する判定領域を指定する。処理部１３は、判定領域として指定した領域を示す枠部７２を重ねて表示した発光画像７０Ａを生成し表示部１５に表示させる（図６Ａ又は図６Ｂ）。処理部１３は、枠部７２で示される判定領域を色空間の値等に基づいて自動的に設定してもよく、入力部１６から入力された領域設定指示に従って設定しても良い。判定領域、すなわち枠部７２は、図６Ａに示すように円形状であってもよく、図６Ｂに示すように四角形状であってもよい。
以下の説明では、判定領域の形状が円形状である場合を一例に説明する。
以下の説明では、判定領域の形状が円形状である場合を一例に説明する。
【0035】
処理部１３は、枠部７２で示される判定領域の各画素Ｐの色空間の値を検出する。例えば、図７に示すように、処理部１３は、枠部７２で示す判定領域内の画素Ｐ１～画素Ｐ１４それぞれのＲ値、Ｇ値及びＢ値を配列データとして生成する。配列データは、例えば画素Ｐ１＝（Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０）、画素Ｐ２＝（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２）、・・・画素Ｐ１４＝（Ｒ１３，Ｇ１３，Ｂ１３）である。
【0036】
続いて、処理部１３は、取得した配列データに基づいて、全ての画素Ｐの色空間の値の平均値（「Ｒａｖｅ」「Ｇａｖｅ」「Ｂａｖｅ」）を算出する。処理部１３は、色空間の値の平均値と照合用データベース１２１とを比較し、色空間の値の平均値が、機能性材料の機能が有効な場合の色空間の最小値以上であるかを判定する。ここで、「色空間の最小値」は、図５Ａに示す照合用データベース１２１Ａにおける「ＲＸ２」「ＧＸ２」「ＢＸ２」又は図５Ｂに示す照合用データベース１２１Ｂにおける「Ｒｍｉｎ」「Ｇｍｉｎ」「Ｂｍｉｎ」である。また、処理部１３は、色空間の値の平均値と照合用データベース１２１とを比較し、色空間の値の平均値が、機能性材料の機能が有効な場合の色空間の最大値（照合用データベース１２１Ａにおける「ＲＸｎ－２」「ＧＸｎ－２」「ＢＸｎ－２」又は照合用データベース１２１Ｂにおける「Ｒｍａｘ」「Ｇｍａｘ」「Ｂｍａｘ」）以下であるかを判定する。
【0037】
処理部１３は、色空間の値の平均値のそれぞれが、機能性材料の機能が有効な場合の色空間の最小値以上最大値以下である場合に、機能性材料の機能が有効であると判定する。例えば、処理部１３は、Ｒｍｉｎ≦Ｒａｖｅ≦ＲｍａｘかつＧｍｉｎ≦Ｇａｖｅ≦ＧｍａｘかつＢｍｉｎ≦Ｂａｖｅ≦Ｂｍａｘが成立する場合に、機能性材料の機能が有効であると判定する。
【0038】
また、処理部１３は、すべての画素Ｐの色空間の値の平均値を用いる代わりに、各画素Ｐの色空間の値のそれぞれを、機能性材料の機能が有効な場合の色空間の範囲と比較してもよい。
例えば、処理部１３は、画素Ｐの色空間の値と照合用データベース１２１とを比較して、色空間の値が照合用データベース１２１中の色空間の最小値以上最大値以下である画素の数ＮＰ’が、全ての画素Ｐの数ＮＰに対して所定の閾値以上となっている場合に、機能性材料の機能が有効であると判定してもよい。
例えば、処理部１３は、Ｒｍｉｎ≦Ｒｘ≦ＲｍａｘかつＧｍｉｎ≦Ｇｘ≦ＧｍａｘかつＢｍｉｎ≦Ｂｘ≦Ｂｍａｘが成立する画素Ｐの数ＮＰ’が、全ての画素Ｐの数ＮＰに対して所定の閾値（例えば８０％）以上となっている場合に、機能性材料の機能が有効であると判定してもよい。
例えば、処理部１３は、画素Ｐの色空間の値と照合用データベース１２１とを比較して、色空間の値が照合用データベース１２１中の色空間の最小値以上最大値以下である画素の数ＮＰ’が、全ての画素Ｐの数ＮＰに対して所定の閾値以上となっている場合に、機能性材料の機能が有効であると判定してもよい。
例えば、処理部１３は、Ｒｍｉｎ≦Ｒｘ≦ＲｍａｘかつＧｍｉｎ≦Ｇｘ≦ＧｍａｘかつＢｍｉｎ≦Ｂｘ≦Ｂｍａｘが成立する画素Ｐの数ＮＰ’が、全ての画素Ｐの数ＮＰに対して所定の閾値（例えば８０％）以上となっている場合に、機能性材料の機能が有効であると判定してもよい。
【0039】
以上のようにして機能性材料の機能の有効性を判定した処理部１３は、判定結果を表示データ生成部１４に出力する。
【0040】
＜表示データ生成部＞
表示データ生成部１４は、判定結果出力部の一例であり、処理部１３における判定結果を表示部１５に出力する。本実施形態において、表示データ生成部１４は、例えば図８に示すように記憶部２２から取得した発光画像７０に処理部１３から取得した判定結果を示す判定結果画像７３を重ね合わせた発光画像７０Ｂを生成する。また、表示データ生成部１４は、判定結果を示す判定結果画像７３のみを生成して表示部１５に出力しても良い。表示データ生成部１４から出力された発光画像７０Ｂ又は判定結果画像７３が表示部１５に表示されることにより、機能性判定システム１は、ユーザに対して例えば抗菌剤の抗菌性等の機能性材料の機能の有効性の有無を示すことができる。
表示データ生成部１４は、判定結果出力部の一例であり、処理部１３における判定結果を表示部１５に出力する。本実施形態において、表示データ生成部１４は、例えば図８に示すように記憶部２２から取得した発光画像７０に処理部１３から取得した判定結果を示す判定結果画像７３を重ね合わせた発光画像７０Ｂを生成する。また、表示データ生成部１４は、判定結果を示す判定結果画像７３のみを生成して表示部１５に出力しても良い。表示データ生成部１４から出力された発光画像７０Ｂ又は判定結果画像７３が表示部１５に表示されることにより、機能性判定システム１は、ユーザに対して例えば抗菌剤の抗菌性等の機能性材料の機能の有効性の有無を示すことができる。
【0041】
また、判定結果出力部として、機能性判定装置１０の外部に判定結果を示す情報を出力する外部インタフェースや、インターネット等を介して判定結果を送信する通信部（いずれも不図示）が備えられていても良い。
【0042】
（１．２）機能性判定方法
以下、本実施形態に係る機能性判定方法の一例について、図１から図８を参照しつつ、図９を用いて説明する。図９は、本実施形態に係る機能性判定方法の一例を説明するフローチャートである。
まず、機能性判定装置１０の処理部１３は、発光画像７０の発光領域の色空間の値を評価するための照合用データベース１２１（図５参照）を記憶する（ステップＳ１１）。また、処理部１３は、照合用データベース１２１に変えて、機能性材料の機能の有効性の有無を推論可能な学習済みモデル１３１（図１２参照、詳細は後述する）を記憶しても良い。
以下、本実施形態に係る機能性判定方法の一例について、図１から図８を参照しつつ、図９を用いて説明する。図９は、本実施形態に係る機能性判定方法の一例を説明するフローチャートである。
まず、機能性判定装置１０の処理部１３は、発光画像７０の発光領域の色空間の値を評価するための照合用データベース１２１（図５参照）を記憶する（ステップＳ１１）。また、処理部１３は、照合用データベース１２１に変えて、機能性材料の機能の有効性の有無を推論可能な学習済みモデル１３１（図１２参照、詳細は後述する）を記憶しても良い。
【0043】
次に、機能性判定装置１０は、機能性材料に所定の波長の照射光ＬＩが照射されることにより発された発光ＬＲの発光画像７０（図３参照）を、例えば発光ＬＲを撮像することにより取得する（ステップＳ１２）。
続いて、機能性判定装置１０は、発光画像７０に含まれる発光ＬＲの発光領域７１の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する（ステップＳ１３）。このとき、機能性判定装置１０は、発光画像７０において、機能性材料の機能を判定する判定領域を指定し、判定領域として指定した領域を示す枠部７２を重ねて表示した発光画像７０Ａを生成する（図６Ａ又は図６Ｂ参照）。そして、機能性判定装置１０は、枠部７２で示される判定領域の各画素Ｐ（画素Ｐ１～画素Ｐ１４、図７参照）の色空間の値（Ｒ値、Ｇ値及びＢ値）を検出し、配列データとして生成する。機能性判定装置１０は、各画素Ｐの色空間の値又は色空間の値を用いて算出された値と、照合用データベース１２１とを比較して、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定する。
続いて、機能性判定装置１０は、発光画像７０に含まれる発光ＬＲの発光領域７１の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定する（ステップＳ１３）。このとき、機能性判定装置１０は、発光画像７０において、機能性材料の機能を判定する判定領域を指定し、判定領域として指定した領域を示す枠部７２を重ねて表示した発光画像７０Ａを生成する（図６Ａ又は図６Ｂ参照）。そして、機能性判定装置１０は、枠部７２で示される判定領域の各画素Ｐ（画素Ｐ１～画素Ｐ１４、図７参照）の色空間の値（Ｒ値、Ｇ値及びＢ値）を検出し、配列データとして生成する。機能性判定装置１０は、各画素Ｐの色空間の値又は色空間の値を用いて算出された値と、照合用データベース１２１とを比較して、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定する。
【0044】
最後に、機能性判定装置１０は、判定結果を示す判定結果画像７３、又は発光画像７０に判定結果を示す判定結果画像７３を重ね合わせて生成した発光画像７０Ｂを表示部１５に出力して表示する（ステップＳ１４）。
以上により、機能性判定システム１による機能性材料の機能の有効性の判定が終了する。
このような機能性判定方法を用いることにより、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に判定することができる。
以上により、機能性判定システム１による機能性材料の機能の有効性の判定が終了する。
このような機能性判定方法を用いることにより、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に判定することができる。
【0045】
（１．３）機能性判定プログラム
本実施形態に係る機能性判定システム１の機能性判定装置１０により実行される機能性判定プログラムについて説明する。機能性判定装置１０は、少なくとも以下の（ａ）～（ｂ）の各動作をコンピュータに実行させるプログラムに従って、画像処理を行う。以下のプログラムは、例えばハードディスクドライブ、メモリ等の記録媒体やＤＶＤディスク又はＢｌｕ－ｒａｙ（登録商標）等の光ディスクに非一時的に記録される。以下のプログラムは、インターネットを介して配布されても良い。さらに、以下のプログラムは、クラウドサーバに記録され、インターネットを介して実行されても良い
本実施形態に係る機能性判定システム１の機能性判定装置１０により実行される機能性判定プログラムについて説明する。機能性判定装置１０は、少なくとも以下の（ａ）～（ｂ）の各動作をコンピュータに実行させるプログラムに従って、画像処理を行う。以下のプログラムは、例えばハードディスクドライブ、メモリ等の記録媒体やＤＶＤディスク又はＢｌｕ－ｒａｙ（登録商標）等の光ディスクに非一時的に記録される。以下のプログラムは、インターネットを介して配布されても良い。さらに、以下のプログラムは、クラウドサーバに記録され、インターネットを介して実行されても良い
【0046】
（ａ）所定の波長を有する照射光が照射されることにより蛍光又は燐光を発光する機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像することで生成された発光画像を取得すること
（ｂ）発光画像に含まれる発光の発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定すること
（ｂ）発光画像に含まれる発光の発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定すること
【0047】
（１．４）変形例
以下、本実施形態の機能性判定システム１の変形例について説明する。
以下、本実施形態の機能性判定システム１の変形例について説明する。
【0048】
（１．４．１）変形例１
本実施形態の機能性判定システム１では、機能性判定装置１０内で機能性の判定処理が行われていたが、このような構成に限られない。
例えば図１０に示すように、変形例１の機能性判定システム１Ａは、機能性判定装置１０Ａがインターネット等を介して外部のサーバ３０Ａと接続されており、サーバ３０Ａ内に照合用データベースを記憶する記憶部３２が設けられていても良い。記憶部３２は、上述した記憶部１２と同様の構成である。また、機能性判定装置１０Ａは、照合用データベースを記憶していない以外は機能性判定システム１の機能性判定装置１０と同様の構成となっている。
本実施形態の機能性判定システム１では、機能性判定装置１０内で機能性の判定処理が行われていたが、このような構成に限られない。
例えば図１０に示すように、変形例１の機能性判定システム１Ａは、機能性判定装置１０Ａがインターネット等を介して外部のサーバ３０Ａと接続されており、サーバ３０Ａ内に照合用データベースを記憶する記憶部３２が設けられていても良い。記憶部３２は、上述した記憶部１２と同様の構成である。また、機能性判定装置１０Ａは、照合用データベースを記憶していない以外は機能性判定システム１の機能性判定装置１０と同様の構成となっている。
【0049】
（１．４．２）変形例２
本実施形態の機能性判定システム１では、機能性判定装置１０において機能の有効性の判定結果を表示する機能を有していたが、このような構成に限られない。
例えば図１１に示すように、変形例２の機能性判定システム１Ｂは、機能性判定装置１０Ｂが有線接続もしくは無線接続、又はインターネット等を介して外部の表示装置４０と接続されていてもよい。表示装置４０は、機能性判定装置１０Ｂから送信された発光画像７０Ｂ又は判定結果画像７３（図８参照）を表示する。機能性判定装置１０Ｂは、表示部１５を有していない以外は機能性判定システム１の機能性判定装置１０と同様の構成となっている。
本実施形態の機能性判定システム１では、機能性判定装置１０において機能の有効性の判定結果を表示する機能を有していたが、このような構成に限られない。
例えば図１１に示すように、変形例２の機能性判定システム１Ｂは、機能性判定装置１０Ｂが有線接続もしくは無線接続、又はインターネット等を介して外部の表示装置４０と接続されていてもよい。表示装置４０は、機能性判定装置１０Ｂから送信された発光画像７０Ｂ又は判定結果画像７３（図８参照）を表示する。機能性判定装置１０Ｂは、表示部１５を有していない以外は機能性判定システム１の機能性判定装置１０と同様の構成となっている。
【0050】
（１．４．３）変形例３
本実施形態の機能性判定システム１では、機能性材料の機能が有効である場合の発光画像７０の発光領域７１の色空間の値を含む照合用データベース１２１を用いて、機能性材料の機能の有効性を判定していたが、このような構成に限られない。
例えば図１２に示すように、変形例３の機能性判定システム１Ｃは、機能性判定装置１０Ｃの処理部１３Ｃが機能性材料の機能の有効性の有無を推論可能な学習済みモデル１３１を有していてもよい。学習済みモデル１３１は、機能性材料の機能が有効となる程度に被覆された機能性材料からの発光の発光画像（参照用発光画像）を教師データとする機械学習により生成される。これにより、処理部１３Ｃは、学習済みモデル１３１に画像取得部１１で生成した発光画像７０を入力した際に出力される推論結果に基づいて、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定することができる。
本実施形態の機能性判定システム１では、機能性材料の機能が有効である場合の発光画像７０の発光領域７１の色空間の値を含む照合用データベース１２１を用いて、機能性材料の機能の有効性を判定していたが、このような構成に限られない。
例えば図１２に示すように、変形例３の機能性判定システム１Ｃは、機能性判定装置１０Ｃの処理部１３Ｃが機能性材料の機能の有効性の有無を推論可能な学習済みモデル１３１を有していてもよい。学習済みモデル１３１は、機能性材料の機能が有効となる程度に被覆された機能性材料からの発光の発光画像（参照用発光画像）を教師データとする機械学習により生成される。これにより、処理部１３Ｃは、学習済みモデル１３１に画像取得部１１で生成した発光画像７０を入力した際に出力される推論結果に基づいて、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定することができる。
【0051】
（１．５）効果
（１）本実施形態に係る機能性判定システムでは、機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像して発光画像を生成し、当該発光画像の発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定している。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
（１）本実施形態に係る機能性判定システムでは、機能性材料に所定の波長の照射光が照射されることにより発光された光を撮像して発光画像を生成し、当該発光画像の発光領域の色に基づいて、機能性材料が有する特定の機能が有効であるか否かを判定している。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
【0052】
（２）本実施形態に係る機能性判定システムでは、機能性材料と、機能性材料からの発光を撮像した参照用発光画像に含まれる発光の発光領域の色空間の値とを、機能性材料ごとに関連付けた照合用データベースを記憶する記憶部を備えており、処理部は、発光画像の発光領域の色空間の値と照合用データベースとを比較して、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定する。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像に基づいて、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像に基づいて、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
【0053】
（３）本実施形態に係る機能性判定システムでは、機能性材料の種類と、機能性材料の機能が有効となる機能性材料の最小の被覆量における発光画像の発光領域の色空間の値である色空間の最小値と、機能性材料の最大の被覆量における発光画像の発光領域の色空間の値である色空間の最大値と、を関連付けた照合用データベースが用いられている。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を画像処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を画像処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
【0054】
（４）本実施形態に係る機能性判定システムでは、発光画像の判定領域の各画素の色空間の値を検出し、全ての画素の色空間の値の平均値を算出し、色空間の値の平均値と照合用データベースとを比較して、色空間の値の平均値が色空間の最小値以上色空間の最大値以下である場合に、機能性材料の機能が有効であると判定することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を画像処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を画像処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
【0055】
（５）本実施形態に係る機能性判定システムでは、発光画像の判定領域の各画素の色空間の値を検出し、画素の色空間の値と照合用データベースとを比較して、色空間の値が、色空間の最小値以上最大値以下である画素の数が、全ての画素の数に対して所定の閾値以上となっている場合に、機能性材料の機能が有効であると判定することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を画像処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を画像処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
【0056】
（６）本実施形態に係る機能性判定システムでは、機能性材料の機能が有効となる程度に被覆された機能性材料からの発光の参照用発光画像を教師データとする機械学習により生成された学習済みモデルを有し、学習済みモデルに取得した発光画像を入力した際に出力される推論結果に基づいて、機能性材料の機能が有効であるか否かを判定することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を学習済みモデルで処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
これにより、機能性判定システムでは、機能性材料を撮像して生成した発光画像の所定領域を学習済みモデルで処理することで、機能性材料の機能が十分に付与されているかを容易に確認することができる。
【0057】
（７）本実施形態に係る機能性判定システムでは、波長２５０ｎｍ以上５８０ｎｍ以下の照射光を発光する照射装置を用いることが好ましい。
これにより、機能性材料が損傷することを抑制し、機能性材料を十分に励起して光を十分に発光させることができるとともに、可視域において照射光の波長と機能性材料からの発光の波長との差（ストークスシフト）を十分に確保して、照射光が機能性材料に反射した反射光と機能性材料からの発光との分離を容易とし、機能の有効性の判定を行いやすくすることができる。
これにより、機能性材料が損傷することを抑制し、機能性材料を十分に励起して光を十分に発光させることができるとともに、可視域において照射光の波長と機能性材料からの発光の波長との差（ストークスシフト）を十分に確保して、照射光が機能性材料に反射した反射光と機能性材料からの発光との分離を容易とし、機能の有効性の判定を行いやすくすることができる。
【0058】
２．第２実施形態
以下、第２実施形態に係る機能性判定システムについて、図１３から図１５を参照して説明する。
図１３に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム２の照射装置１２０は、照射光ＬＩの波長λＩと発光ＬＲの波長λＲとの重複範囲の波長の透過率を低減させるフィルタ１２２と、照射光ＬＩを発光する発光部２１とを有している。すなわち、照射装置１２０は、フィルタ１２２を有している点で第１実施形態の照射装置２０と相違する。
以下、照射装置１２０について説明する。なお、機能性判定システム２の照射装置１２０以外の各部は、機能性判定システム１の対応する各部の構成と同様であるため説明を省略する。
以下、第２実施形態に係る機能性判定システムについて、図１３から図１５を参照して説明する。
図１３に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム２の照射装置１２０は、照射光ＬＩの波長λＩと発光ＬＲの波長λＲとの重複範囲の波長の透過率を低減させるフィルタ１２２と、照射光ＬＩを発光する発光部２１とを有している。すなわち、照射装置１２０は、フィルタ１２２を有している点で第１実施形態の照射装置２０と相違する。
以下、照射装置１２０について説明する。なお、機能性判定システム２の照射装置１２０以外の各部は、機能性判定システム１の対応する各部の構成と同様であるため説明を省略する。
【0059】
（２．１）機能性判定システムの構成
［照射装置］
照射装置１２０は、発光部２１と、フィルタ１２２とを有している。発光部２１は、第一実施形態の照射装置２０が有する発光部２１と同様の構成である。
［照射装置］
照射装置１２０は、発光部２１と、フィルタ１２２とを有している。発光部２１は、第一実施形態の照射装置２０が有する発光部２１と同様の構成である。
【0060】
＜フィルタ＞
フィルタ１２２は、照射光の波長と機能性材料からの発光の波長とが重複する範囲の波長の透過率を低減させるフィルタである。図１３に示すように、フィルタ１２２は、発光部２１と機能性判定装置１０の画像取得部１１との間に設けられている。このため、機能性判定装置１０の画像取得部１１は、フィルタ１２２を介して入射した発光ＬＲを検出する。
フィルタ１２２は、照射光の波長と機能性材料からの発光の波長とが重複する範囲の波長の透過率を低減させるフィルタである。図１３に示すように、フィルタ１２２は、発光部２１と機能性判定装置１０の画像取得部１１との間に設けられている。このため、機能性判定装置１０の画像取得部１１は、フィルタ１２２を介して入射した発光ＬＲを検出する。
【0061】
図１４に示すように、照射装置１２０から発光される照射光ＬＩの波長域と、機能性材料からの発光ＬＲの波長域は、一部重複する場合が多い。このため、画像取得部１１は、重複する波長域Ｒｏの波長の光を、照射光ＬＩが機能性材料に反射した反射光と機能性材料からの発光ＬＲとに分離することが困難であり、画像取得部１１が生成した発光画像７０に照射光ＬＩの反射光が含まれる。このため、発光画像７０に基づいて機能性材料の機能の有効性を判定することが困難となる。
【0062】
このため、フィルタ１２２は、照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域との重複範囲Ｒｏの波長の透過率を低減させる機能を有している。例えば図１５に示すように、フィルタ１２２としては、照射光ＬIのうちメインピークのピーク波長前後の波長の照射光ＬIは透過させ、発光ＬＲの波長域の波長の照射光ＬIは透過しにくくした波長選択透過フィルタを用いれば良い。ここで、照射光ＬＩ及び発光ＬＲの波長域以外の波長域の光（例えば図１５中の波長６５０ｎｍ以上の波長域の光）は透過させてもよく、透過させないようにしても良い。より具体的に、フィルタ１２２は、照射光ＬＩのうち、ピーク波長よりも１０ｎｍ以上長波長の光の透過率をピーク波長の光の透過率に対して５％以下に制御し、かつピーク波長±１０ｎｍ以内の波長の光の透過率をピーク波長の光の透過率に対して８０％以上に制御することが好ましい。
【0063】
このようなフィルタ１２２を有する照射装置２０では、照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域との重複範囲の波長の照射光ＬＩがほとんど照射されない。このため、機能性判定装置１０の画像取得部１１で検出した上述した重複範囲の波長の光のほとんどが機能性材料からの発光ＬＲとなり、機能性材料の機能の有効性の判定を高い精度で行うことができる。
【0064】
（２．２）効果
第二実施形態に係る機能性判定システムは、第一実施形態及び変形例に係る機能性判定システムにおける効果（１）～（７）に加えて、以下の効果を有する。
（８）本実施形態の機能性判定システムでは、照射光の波長域と機能性材料からの発光の波長域との重複範囲の波長の透過率を低減させるフィルタと、照射光を発光する発光部と、を有する照射装置をさらに備えている。
これにより、機能性判定システムで検出した照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域とが重複する範囲において、照射光ＬＩの反射光の検出を抑制し、機能性材料の機能の有効性の判定を高い精度で行うことができる。
第二実施形態に係る機能性判定システムは、第一実施形態及び変形例に係る機能性判定システムにおける効果（１）～（７）に加えて、以下の効果を有する。
（８）本実施形態の機能性判定システムでは、照射光の波長域と機能性材料からの発光の波長域との重複範囲の波長の透過率を低減させるフィルタと、照射光を発光する発光部と、を有する照射装置をさらに備えている。
これにより、機能性判定システムで検出した照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域とが重複する範囲において、照射光ＬＩの反射光の検出を抑制し、機能性材料の機能の有効性の判定を高い精度で行うことができる。
【0065】
（９）本実施形態の機能性判定システムでは、照射光のうち、ピーク波長よりも１０ｎｍ以上長波長の光の透過率をピーク波長の光の透過率に対して５％以下に制御し、かつピーク波長±１０ｎｍ以内の波長の光の透過率をピーク波長の光の透過率に対して８０％以上に制御するフィルタを用いることが好ましい。
これにより、機能性判定システムで検出した照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域とが重複する範囲において、照射光ＬＩの反射光の検出を抑制しつつ発光ＬＲを十分に検出できるため、機能性材料の機能の有効性の判定を高い精度で行うことができる。
これにより、機能性判定システムで検出した照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域とが重複する範囲において、照射光ＬＩの反射光の検出を抑制しつつ発光ＬＲを十分に検出できるため、機能性材料の機能の有効性の判定を高い精度で行うことができる。
【0066】
３．第３実施形態
以下、第３実施形態に係る機能性判定システムについて、図１６を参照して説明する。
図１６に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム３の機能性判定装置２１０は、照射光ＬＩの波長λＩと発光ＬＲの波長λＲとの重複範囲の波長の透過率を低減させるフィルタ２１７を有している。すなわち、機能性判定装置２１０は、フィルタ２１７を有している点で第１実施形態の機能性判定装置１０と相違する。
以下、機能性判定装置２１０について説明する。なお、機能性判定システム２の機能性判定装置２１０が有するフィルタ２１７以外の各部は、機能性判定システム１の対応する各部の構成と同様であるため説明を省略する。
以下、第３実施形態に係る機能性判定システムについて、図１６を参照して説明する。
図１６に示すように、本実施形態に係る機能性判定システム３の機能性判定装置２１０は、照射光ＬＩの波長λＩと発光ＬＲの波長λＲとの重複範囲の波長の透過率を低減させるフィルタ２１７を有している。すなわち、機能性判定装置２１０は、フィルタ２１７を有している点で第１実施形態の機能性判定装置１０と相違する。
以下、機能性判定装置２１０について説明する。なお、機能性判定システム２の機能性判定装置２１０が有するフィルタ２１７以外の各部は、機能性判定システム１の対応する各部の構成と同様であるため説明を省略する。
【0067】
（３．１）機能性判定システムの構成
［機能性判定装置］
機能性判定装置２１０は、画像取得部１１よりも照射装置２０側にフィルタ２１７を有している。フィルタ２１７は、第２実施形態で説明したフィルタ１２２と同様の構成である。
［機能性判定装置］
機能性判定装置２１０は、画像取得部１１よりも照射装置２０側にフィルタ２１７を有している。フィルタ２１７は、第２実施形態で説明したフィルタ１２２と同様の構成である。
【0068】
画像取得部１１よりも照射装置２０側にフィルタ２１７を有している機能性判定装置２１０では、画像取得部１１が、照射光ＬＩの波長域と機能性材料からの発光ＬＲの波長域とが重複する波長域の光を検出することがほとんどない。すなわち、画像取得部１１は、当該重複する波長域において、照射光ＬＩを検出することがほとんどなくなる。このため、機能性判定装置２１０は、当該重複する波長域において照射光ＬＩと発光ＬＲとを分離する必要がなく、発光画像７０に基づいて機能性材料の機能の有効性を判定することができる。
なお、機能性判定装置２１０では、画像取得部１１は、上述した重複する波長域における発光ＬＲの検出も困難となる。このため、機能性材料の機能の有効性を判定に用いられる発光ＬＲの波長域が狭くなり、機能性材料の機能の有効性の判定性能が低下する場合がある。
なお、機能性判定装置２１０では、画像取得部１１は、上述した重複する波長域における発光ＬＲの検出も困難となる。このため、機能性材料の機能の有効性を判定に用いられる発光ＬＲの波長域が狭くなり、機能性材料の機能の有効性の判定性能が低下する場合がある。
【0069】
（３．２）効果
第二実施形態に係る機能性判定システムは、第一実施形態及び変形例に係る機能性判定システムにおける効果（１）～（７）に加えて、以下の効果を有する。
第二実施形態に係る機能性判定システムは、第一実施形態及び変形例に係る機能性判定システムにおける効果（１）～（７）に加えて、以下の効果を有する。
【0070】
（１０）本実施形態の機能性判定システムでは、機能性判定装置が、照射光の波長と機能性材料からの発光の波長とが重複する範囲の波長の透過率を低減させるフィルタをさらに備え、画像取得部は、フィルタを介して入射した機能性材料からの発光を検出する。
これにより、機能性判定システムで検出した照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域とが重複する範囲において、照射光ＬＩの反射光の検出を抑制し、機能性材料の機能の有効性の判定を高い精度で行うことができる。
これにより、機能性判定システムで検出した照射光ＬＩの波長域と発光ＬＲの波長域とが重複する範囲において、照射光ＬＩの反射光の検出を抑制し、機能性材料の機能の有効性の判定を高い精度で行うことができる。
【0071】
４．機能性判定装置のハードウェア構成
以下、図２に示す機能性判定装置１０の機能部におけるハードウェア構成について説明する。図１７は、機能性判定装置１０の機能部におけるハードウェア構成の一例を示す概略図である。
図１７に示すように、機能性判定装置１０は、演算装置１０００により実現される。演算装置１０００は、プロセッサ１００１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１００２、ＲＡＭ（Random access memory）１００３及び補助記憶装置（メモリ）１００４を備える情報処理装置（コンピュータ）である。
演算装置１０００には、例えば外部インタフェース（Ｉ／Ｆ）１００５を介して撮像装置５１、入力装置４６及び表示装置４５、並びに外部記憶媒体４８が接続されている。外部インタフェース（Ｉ／Ｆ）１００５は、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポート等である。
以下、図２に示す機能性判定装置１０の機能部におけるハードウェア構成について説明する。図１７は、機能性判定装置１０の機能部におけるハードウェア構成の一例を示す概略図である。
図１７に示すように、機能性判定装置１０は、演算装置１０００により実現される。演算装置１０００は、プロセッサ１００１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１００２、ＲＡＭ（Random access memory）１００３及び補助記憶装置（メモリ）１００４を備える情報処理装置（コンピュータ）である。
演算装置１０００には、例えば外部インタフェース（Ｉ／Ｆ）１００５を介して撮像装置５１、入力装置４６及び表示装置４５、並びに外部記憶媒体４８が接続されている。外部インタフェース（Ｉ／Ｆ）１００５は、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポート等である。
【0072】
演算装置１０００には、例えば通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１００６及びネットワーク１００８を介して他のコンピュータ４９が接続されていてもよい。通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１００６は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）ポート、無線ＬＡＮインタフェース等である。
ここで、撮像装置４７、入力装置４６及び表示装置４５は、図２に示す機能性判定装置１０の外部に接続された撮像装置４７、入力装置４６及び表示装置４５を一例として示している。また、撮像装置４７、入力装置４６、表示装置４５及びコンピュータ４９は、演算装置１０００と接続するためのユーザインタフェース（不図示）を備えている。ここで、演算装置１０００の各部のハードウェア資源が所定のプログラムと協働することにより、機能性判定装置１０の各部の各機能が構築される。
ここで、撮像装置４７、入力装置４６及び表示装置４５は、図２に示す機能性判定装置１０の外部に接続された撮像装置４７、入力装置４６及び表示装置４５を一例として示している。また、撮像装置４７、入力装置４６、表示装置４５及びコンピュータ４９は、演算装置１０００と接続するためのユーザインタフェース（不図示）を備えている。ここで、演算装置１０００の各部のハードウェア資源が所定のプログラムと協働することにより、機能性判定装置１０の各部の各機能が構築される。
【0073】
プロセッサ１００１は、機能性判定装置１０を全体的に制御するプロセッサである。プロセッサ１００１は、バス１００７を介してＲＯＭ１００２に格納されたプログラムを読み出し、プログラムに従って機能性判定装置１０を制御する。プロセッサ１００１は、機能性判定装置１０があらかじめ定められた処理を行うように機能性判定装置１０を制御する。
ＲＯＭ１００２は、機能性評価プログラムと、ユーザによる入力を受け付け、機能性判定装置１０の各動作を実行するプログラムとを格納している。
ＲＡＭ１００３は、計算データ、入力装置４６を介し入力された各種データ等が一時的に格納されている。
ＲＯＭ１００２は、機能性評価プログラムと、ユーザによる入力を受け付け、機能性判定装置１０の各動作を実行するプログラムとを格納している。
ＲＡＭ１００３は、計算データ、入力装置４６を介し入力された各種データ等が一時的に格納されている。
【0074】
補助記憶装置１００４は、例えば図示しないバッテリでバックアップされており、機能性判定装置１０の電源がオフされても記憶状態が保持される。補助記憶装置１００４には、外部インタフェース１００５を介して撮像装置４７から入力された発光画像７０の画像データが記憶される。また、補助記憶装置１００４には、入力装置４６から入力された入力データの他、外部インタフェース１００５、通信インタフェース１００６を介して入力された各種データが記憶される。
【0075】
撮像装置４７は、機能性材料からの発光の画像を電子データ（画像データ）化し、外部インタフェース１００５を介して画像データを演算装置１０００に入力する。撮像装置４７による読み取りの制御は、機能性判定装置１０の演算装置１０００がプログラムを実行することにより行うようにしてもよいし、他の装置からの制御により行うようにしても良い。
【0076】
入力装置４６は、キーボード、カードリーダ、ポインティングデバイス又はマイク等の音声入力装置等であり、外部インタフェース１００５を介してユーザの操作に基づく指令や入力データを演算装置１０００に入力する。
表示装置４５は、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro－Luminescence Display）であり、外部インタフェース１００５を介して演算装置１０００から各種データを受信して表示する。表示装置４５は、例えば演算装置１０００のメモリ上に読み込まれた各データ、プログラム等が実行された結果として得られたデータ、撮像装置４７から得られた画像データ、処理部１３での処理の過程で出力されたデータ等を表示する。
表示装置４５は、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro－Luminescence Display）であり、外部インタフェース１００５を介して演算装置１０００から各種データを受信して表示する。表示装置４５は、例えば演算装置１０００のメモリ上に読み込まれた各データ、プログラム等が実行された結果として得られたデータ、撮像装置４７から得られた画像データ、処理部１３での処理の過程で出力されたデータ等を表示する。
【0077】
外部記憶媒体４８は、例えばＣＤ（Compact Disk）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）又はＢｌｕ－ｒａｙ Ｄｉｓｃ（登録商標）等の光ディスク、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ポータブルハードディスクドライブである。外部記憶媒体４８は、機能性判定装置１０から出力された評価結果を記憶してもよい。
【0078】
コンピュータ４９は、ネットワーク１００８を介して機能性判定装置１０と接続されている。コンピュータ４９は、図示しない表示装置および入力装置を備え、ネットワーク１００８経由で入力装置を介してユーザの操作に基づく指令や入力データを演算装置１０００に入力したり、演算装置１０００から各種データを受信して表示装置に表示させることができる。ネットワーク１００８は、有線ネットワーク又は無線ネットワークのいずれであってもよい。ネットワーク１００８が無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、モバイル通信ネットワーク等の無線ネットワークである場合、機能性判定装置１０は、遠隔地にいるユーザからリアルタイムで指令を受け付けたり、遠隔地にいるユーザに対してプログラム等の実行状態や取得データの表示を行うことができる。
【0079】
以上、各実施形態により本発明の具体的な構成を説明したが、本発明の範囲は、図示され記載された例示的な実施形態に限定されるものではなく、本発明が目的とするものと均等な効果をもたらす全ての実施形態をも含む。さらに、本発明の範囲は、請求項により画される発明の特徴の組み合わせに限定されるものではなく、全ての開示されたそれぞれの特徴のうち特定の特徴のあらゆる所望する組み合わせによって画されうる。
【符号の説明】
【0080】
１，１Ａ，１Ｂ，１Ｃ，２，３ 機能性判定システム
１０，１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ，２１０ 機能性判定装置
１１ 画像取得部
１２，３２ 記憶部
１３，１３Ｃ 処理部
１４ 表示データ生成部
１５ 表示部
１６ 入力部
２０，１２０ 照射装置
２１ 発光部
２２ 記憶部
３０Ａ サーバ
４０ 表示装置
５０ 機能性材料
６０ 物体
７０，７０Ａ，７０Ｂ 発光画像
７１ 発光領域
７２ 枠部
７３ 判定結果画像
１２１，１２１Ａ，１２１Ｂ 照合用データベース
１２２，２１７ フィルタ
１３１ 学習済みモデル
１０，１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ，２１０ 機能性判定装置
１１ 画像取得部
１２，３２ 記憶部
１３，１３Ｃ 処理部
１４ 表示データ生成部
１５ 表示部
１６ 入力部
２０，１２０ 照射装置
２１ 発光部
２２ 記憶部
３０Ａ サーバ
４０ 表示装置
５０ 機能性材料
６０ 物体
７０，７０Ａ，７０Ｂ 発光画像
７１ 発光領域
７２ 枠部
７３ 判定結果画像
１２１，１２１Ａ，１２１Ｂ 照合用データベース
１２２，２１７ フィルタ
１３１ 学習済みモデル
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5A】
【図5B】
【図6A】
【図6B】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】