特開 2025-17119 文章生成装置、文章生成方法、文章生成プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025017119

(43)【公開日】2025-02-05

(54)【発明の名称】文章生成装置、文章生成方法、文章生成プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/166 20200101AFI20250129BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20250129BHJP

   G06F 40/157 20200101ALI20250129BHJP

   G06F 16/38 20190101ALI20250129BHJP

【ＦＩ】

G06F40/166

G06Q50/10

G06F40/157

G06F16/38

【審査請求】有

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023120016

(22)【出願日】2023-07-24

(71)【出願人】

【識別番号】513255922

【氏名又は名称】株式会社ビアンフェ．

(74)【代理人】

【識別番号】100121706

【弁理士】

【氏名又は名称】中尾 直樹

(74)【代理人】

【識別番号】100128705

【弁理士】

【氏名又は名称】中村 幸雄

(74)【代理人】

【識別番号】100147773

【弁理士】

【氏名又は名称】義村 宗洋

(72)【発明者】

【氏名】岡野 裕子

(72)【発明者】

【氏名】中原 海里

(72)【発明者】

【氏名】伍賀 正典

【テーマコード（参考）】

5B109

5B175

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5B109TA11

5B109TB03

5B109VA09

5B109VC03

5B175DA01

5B175FB03

5B175HB03

5L049CC14

5L050CC14

(57)【要約】

【課題】状況を考慮したふさわしい表現の人物用ナレーション文章を生成する。
【解決手段】本発明の文章生成装置は、記録部、基本情報取得部、単語取得部、文章選択部を備える。記録部は、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録する。基本情報取得部は、属性情報を求めることができる情報を含む人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する。単語取得部は、生成する人物用ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する。文章選択部は、タグに含まれる単語の集合と単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、属性情報に基づいて、記録部が記録する文章から、あらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する文章生成装置であって、
人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録した記録部と、
属性情報を求めることができる情報を含む前記人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する基本情報取得部と、
生成する人物用ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する単語取得部と、
前記タグに含まれる単語の集合と前記単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、前記属性情報に基づいて、前記記録部が記録する文章から、あらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする文章選択部と、
を備える文章生成装置。

【請求項2】

請求項１記載の文章生成装置であって、
前記類似度は、前記タグに含まれるそれぞれの単語をベクトル化した結果である文章単語ベクトルの集合と前記単語取得部が取得した複数の単語をそれぞれベクトル化した結果である取得単語ベクトルの集合との類似度である
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項3】

請求項１記載の文章生成装置であって、
前記タグに含まれる複数の単語には、対応する文章には含まれていない人物の特徴を表現する単語が含まれている
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項4】

請求項１記載の文章生成装置であって、
あらかじめ定めた属性情報として、性別、年代、婚姻経験、離婚経験、子供の有無のいずれか含んでいる文章カテゴリーが存在する
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項5】

請求項１記載の文章生成装置であって、
前記選択文章内の単語を前記基本情報に基づいて置換した文章を出力する単語置換部も備える
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項6】

請求項１記載の文章生成装置であって、
前記記録部は、前記文章カテゴリーごとに、類似度に関わらず選択できる汎用文章も記録しており、
前記文章選択部は、類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章を、前記あらかじめ定めた数選択できないときは、前記汎用文章を選択する
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項7】

請求項１記載の文章生成装置であって、
前記人物用ナレーション文章は、葬儀用ナレーション文書であり、
葬儀社を特定する葬儀社情報を取得する葬儀社情報取得部と、
前記選択文章を、前記文章カテゴリーごとに、属性情報とタグに関する情報と共に前記葬儀社情報別に記録する葬儀社別ＤＢ部
も備え、
前記文章選択部は、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章から、前記あらかじめ定めた数の文章を選択し、
前記文章選択部は、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章だけでは、類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章を、前記あらかじめ定めた数選択できないときは、前記記録部に記録された文章からも文章を選択する
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項8】

請求項１記載の文章生成装置であって、
前記人物用ナレーション文章は、葬儀用ナレーション文書であり、
文章カテゴリーが枕詞においては、あらかじめ定めた属性情報が逝去日と婚姻経験である
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項9】

請求項１記載の文章生成装置であって、
前記記録部が記録する文章とタグとの組を教師データとして学習したタグ多分類モデル部も備え、
前記タグ多分類モデル部は、タグが関連付けられていない文章が入力されると、入力された文章に関連付けるタグを出力する
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項10】

請求項１記載の文章生成装置であって、
意味が類似する単語の集合と、当該集合を代表する単語とを記録する単語変換辞書と、
前記単語取得部は、取得した単語の集合の中に前記単語変換辞書が記録する単語がある場合は、代表する単語に変換し、変換後の単語の集合を、取得した単語の集合とする
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項11】

文章生成装置を用いて人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する文章生成方法であって、
あらかじめ記録部に、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録しておき、
すべての文章カテゴリーの属性情報を求めることができる情報を含む、前記人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する基本情報取得ステップと、
生成する人物ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する単語取得ステップと、
前記タグに含まれる単語の集合と前記単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、前記属性情報に基づいて、前記記録部が記録する文章から、あらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする文章選択ステップと、
を実行する文章生成方法。

【請求項12】

請求項１から１０のいずれかに記載の文章生成装置としてコンピュータを機能させるための文章生成プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する文章生成装置、文章生成方法、文章生成プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

文章を生成する従来技術として特許文献１～３などが知られている。特許文献１には課題として、『広告としての質が高い文章を作成することができる広告文自動作成システムを提供する。』と記載されている。特許文献２には課題として、『ユーザーに提供する標準文に対して、ユーザー自身のプロフィール及び趣味嗜好を含む個人情報を用いて編集し、ユーザーに適した文書を生成する。』と記載されている。特許文献３には課題として、『文章に含まれる抽象的事象と具体的事象とを組み合わせて要約文を作成する文書作成システム、文書作成方法及び文書作成プログラムを提供する。』と記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－１４０２２８号公報

【特許文献2】特開２０２２－１９２６６号公報

【特許文献3】特開２０２３－８８３３６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

人物に関する文章を生成する従来技術としては特許文献２がある。しかしながら、特許文献２は、一般的な表現を前提とした文章を生成する技術である。人物用ナレーション文章の用途には故人を紹介する葬儀用ナレーション文章の場合もあり、正確な表現であることが求められるとは限らないし、「適切」，「最適」は状況によって変化する。例えば、結婚式での人物用ナレーション文章と、葬儀での人物用ナレーション文章では、適切な表現は異なると思われる。特に、葬儀においては、遺族の悲しみが怒りに変わるリスクがあるため、人物用ナレーション文章は慎重に作成する必要があり、作成者には高度なスキルと経験が求められる。しかし、葬儀は突然発生するイベントであり、葬儀にふさわしい表現の人物用ナレーション文章を作成できる人を短時間で確保し、ふさわしい文章を作成することは大変である。
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、状況を考慮したふさわしい表現の人物用ナレーション文章を生成する文章生成装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本発明の文章生成装置は、人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する。文章生成装置は、記録部、基本情報取得部、単語取得部、文章選択部を備える。記録部は、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録する。基本情報取得部は、属性情報を求めることができる情報を含む人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する。単語取得部は、生成する人物用ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する。文章選択部は、タグに含まれる単語の集合と単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、属性情報に基づいて、記録部が記録する文章から、あらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする。

【発明の効果】

【0006】

本発明の文章生成装置によれば、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録部に記録されている。そして、対象人物の特徴を示す単語の集合との類似度と属性情報に基づいて、文章を選択する。記録部に文章カテゴリーごとに記録されている文章を、属性情報に基づきながら選択するので、状況を考慮したふさわしい表現の人物用ナレーション文章を生成することができる。例えば、葬儀のように正確であることよりも肯定的な表現が望まれる状況下でも、その状況でのふさわしい表現を選択できる。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】本発明の文章生成装置の機能構成例を示す図。

【図2】本発明の文章生成装置の処理フロー例を示す図。

【図3】葬儀用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーの例を示す図。

【図4】タグ多分類モデル部を用いた処理フローの例を示す図。

【図5】コンピュータの機能構成例を示す図。

【発明を実施するための形態】

【0008】

以下、本発明の実施の形態について、詳細に説明する。なお、同じ機能を有する構成部には同じ番号を付し、重複説明を省略する。

【実施例0009】

図１に本発明の文章生成装置の機能構成例を示す。図２に本発明の文章生成装置の処理フロー例を示す。文章生成装置１００は、人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する。特に、葬儀用ナレーション文章を生成することを前提とする。ただし、文章生成装置１００の適用範囲は、葬儀の際の故人を説明する文章の生成に限定するものではない。葬儀の場合と同様に、正確に表現されることよりもその場面にふさわしい文章を生成することが求められるときを対象としている。文章生成装置１００は、少なくとも記録部１９０、基本情報取得部１１０、単語取得部１２０、文章選択部１３０を備える。文章生成装置１００は、単語置換部１４０、葬儀社情報取得部１５０、タグ多分類モデル部１６０、単語変換辞書１２５、葬儀社別ＤＢ部１５５も備えてもよい。また、ネットワーク９００を介して、端末８１０，８２０などと接続しておけばよい。

【0010】

記録部１９０は、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録する。記録する文章は、状況に応じたふさわしい文章を作成できる人が作成した文章にすればよい。図３は、葬儀用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーの例を示している。図３に示した例では、葬儀用ナレーション文章は、１６種類の文章カテゴリーで構成されている。例えば、１番目の文章カテゴリーの枕詞においては、あらかじめ定めた属性情報は逝去日と婚姻経験とすればよい。逝去日の属性情報は、月日である。また、２～１６番目の文章のカテゴリーにおいては、あらかじめ定めた属性情報は、性別、年代、婚姻経験、離婚経験、子供の有無のいずれかとすればよい。性別については、男性、女性、共通の３種類の属性情報があり得る。年代については、０～３歳，４～５歳，６～１２歳，１３～１８歳，１９～２２歳，２３～２９歳，…，５０～５９歳,…,１００歳以上のように、生活状況の変化を考慮した属性情報とすればよい。婚姻経験については、既婚、未婚、共通の３種類の属性情報とすればよい。離婚経験については、あり、なしを属性情報とすればよい。子供の有無についても、あり、なしを属性情報とすればよい。

【0011】

文章に対応する単語の集合であるタグに含まれる複数の単語は、人物の特徴を表現する単語である。なお、タグに含まれる複数の単語には、対応する文章には含まれていない単語を含めてもよい。例えば、８番目の文章カテゴリーの趣味の情報の文章として「ご趣味の花作りに興じられながら、ご家族の皆様との語らいを大切に、心静かな日々を過ごしていらっしゃいました。」が記録される場合に、タグは、例えば「花,園芸,ガーデニング,家族,温厚」のように設定すればよい。遺族が故人の特徴を説明する際に「園芸」の話題と一緒に「温厚」に似た単語が出る可能性があるからであり、かつ、この文章には「温厚」という単語はないが、文章からは故人の温厚さが伝わるからである。また、この文章に関連付ける属性情報として、（性別，共通）、（年代，７０歳以上）、（婚姻経験，既婚）のように、性別、年代、既婚経験を設定すればよい。記録部１９０には、文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録される。したがって、少なくとも数千を超える様々な表現の文章が記録される必要がある。「タグに関する情報」とは、タグに含まれる単語自体でもよいし、単語をベクトル化した結果でもよい。文章生成装置１００内での処理に適合するように決めればよい。

【0012】

文章とタグの例をさらに示す。例えば、文章「会社員として定年まで勤め、退職後には、趣味として農作業に没頭・・・。どんなことにも一生懸命な（名前）の背中が思い出されます。」に対するタグとしては「野菜,一生懸命,会社員,畑仕事,農作業」が考えられる。例えば、文章「遺影写真はちょっと若い頃の写真になりますが、この頃が一番元気で楽しい時期だったんですよ。この笑顔を見ていると、自分が挫けそうになった時、頑張って生きて行こう！と、そう思えるんです。」に対するタグとしては「遺影写真,一番,元気,思い出,頑張る」が考えられる。

【0013】

基本情報取得部１１０は、人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する（Ｓ１１０）。基本情報には、すべての文章カテゴリーで使用する可能性のある属性情報を求めることができる情報が含まれる。葬儀用であれば、属性情報としては、逝去日、性別、年代、婚姻経験、離婚経験、子供の有無があり得る。基本情報として、氏名、性別、生年月日、逝去日、婚姻経験、離婚経験、子供の有無を取得すればよい。なお、属性情報に含まれている「年代」は、基本情報の「生年月日」から求めることができる。また、文章生成装置１００と端末８１０とをネットワーク９００を介して接続しておき、基本情報取得部１１０が、遺族が端末８１０に入力した基本情報を取得する構成とすればよい。

【0014】

単語取得部１２０は、生成する人物用ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する（Ｓ１２０）。単語取得部１２０は、端末８１０に入力されたテキストデータ（文書、単語など）から名詞、形容詞などの人物の特徴を示す単語を取得すればよい。葬儀用であれば、単語取得部１２０は、遺族が端末８１０に入力した故人の職業、趣味、人柄などの情報を取得する。また、文章生成装置１００は、単語変換辞書１２５も備えてもよい。単語変換辞書１２５は、意味が類似する単語の集合と、当該集合を代表する単語とを記録する。例えば、｛スタイリスト，理容師，ヘアデザイナー，床屋，理髪師｝という単語の集合に対して、「美容師」を代表する単語として記録すればよい。そして、単語取得部１２０は、取得した単語の集合の中に単語変換辞書１２５が記録する単語がある場合は、代表する単語に変換し、変換後の単語の集合を、取得した単語の集合とする。つまり、例えば、「ヘアデザイナー」は「美容師」に変換される。なお、集合は代表する単語を含んでいてもよい。例えば、スタイリスト，理容師，ヘアデザイナー，床屋，理容師，理髪師｝という単語の集合に対して、「美容師」を代表する単語として記録してもよい。この場合でも、「ヘアデザイナー」は「美容師」に変換される。

【0015】

文章生成装置１００は、文章を生成する対象となる文章カテゴリーを設定する（Ｓ１３１）。文章選択部１３０は、タグに含まれる単語の集合と単語取得部１２０が取得した単語の集合との類似度と、属性情報に基づいて、記録部１９０が記録する文章から、あらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする（Ｓ１３０）。類似度は、タグに含まれるそれぞれの単語をベクトル化した結果である文章単語ベクトルの集合と、単語取得部１２０が取得した複数の単語をそれぞれベクトル化した結果である取得単語ベクトルの集合との類似度とすればよい。単語のベクトル化は既存技術を使用し、例えば３００次元程度のベクトルに変換すればよい。また、類似度は、コサイン類似度を用いて求めればよい。

【0016】

文章生成装置１００の処理フローでは、生成中の文章カテゴリーも設定されている。また、基本情報取得部１１０が取得した基本情報から、対象人物の属性情報は分かる。したがって、文章選択部１３０は、生成対象の文章カテゴリーの文章として記録部１９０に記録されている文章であって、対象人物の属性情報と、関連付けられた属性情報が整合する文章の中から、類似度が高い文章をあらかじめ定めた数選択する。「あらかじめ定めた数」は、適宜定めればよい。文章カテゴリーによっては１つの文章を選択すれば十分な場合もあるし、３つ程度の文章を選択することが望ましい場合もある。「整合する」とは一致することを求めるものではない。例えば、対象人物の性別が「女性」であれば、記録部１９０に記録された文章に関連付けられた属性情報の性別が「女性」もしくは「共通」であれば整合する。

【0017】

なお、記録部１９０は、文章カテゴリーごとに、類似度に関わらず選択できる汎用文章も記録しておく方が望ましい。類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章が、あらかじめ定めた数選択できない場合もある。このような場合は、文章選択部１３０は、生成対象の文章カテゴリーの文章として記録部１９０に記録されている汎用文章を選択する。汎用文章は、だれに対して用いてもトラブルにならないような、いわゆる当たり障りのない文章である。

【0018】

文章生成装置１００は、単語置換部１４０も備えればよい。単語置換部１４０は、選択文章内の単語を基本情報に基づいて置換した文章を出力する（Ｓ１４０）。選択文章内の氏名、生年月日、逝去日などの客観的な情報は、単語置換部１４０が置換すればよい。文章生成装置１００は、必要な文章カテゴリーに対して処理を行ったかを確認し（Ｓ１３５）、終了している場合は処理を終了する。「必要な文章カテゴリー」とは、図３に示したような文章カテゴリーの中で人物用ナレーション文章に使用する文章カテゴリーを意味している。例えば、婚姻経験がない人物の場合は、５番目の「結婚の情報」の文章カテゴリーは必要ない。終了していない場合は、次の文章カテゴリーに対する処理に進む。

【0019】

葬儀用として利用する場合は、文章生成装置１００は、葬儀社情報取得部１５０と葬儀社別ＤＢ部１５５も備えればよい。葬儀社情報取得部１５０は、葬儀社を特定する葬儀社情報を取得する（Ｓ１５０）。葬儀社情報取得部１５０は、端末８２０などに葬儀関係者が入力した情報から葬儀社情報を取得すればよい。葬儀社別ＤＢ部１５５は、選択文章を、文章カテゴリーごとに、属性情報とタグに関する情報と共に、葬儀社情報別に記録する。葬儀社別ＤＢ部１５５が備えられている場合は、文章選択部１３０は、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章から、優先的にあらかじめ定めた数の文章を選択する。文章選択部１３０は、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章だけでは、類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章を、あらかじめ定めた数選択できないときは、記録部１９０に記録された文章からも文章を選択する。葬儀社別に文章を選択することで、地域性なども考慮して文章を選択できる。

【0020】

文章生成装置１００は、タグ多分類モデル部１６０も備えてもよい。タグ多分類モデル部１６０は、記録部１９０が記録する文章とタグとの組を教師データとして学習した学習済モデルである。図４は、タグ多分類モデル部を用いた処理フローの例を示している。新しい文章を作成する際には、タグも作成する必要がある。過去に作成した文章は、タグと関連付けられて記録部１９０に記録されている。人の感性だけでタグに含める単語を決めると、個人差が生じることもあり得るし、同じ人でも時間の経過による差も生じやすい。タグ多分類モデル部１６０は、タグが関連付けられていない文章が入力されると（Ｓ１６１）、入力された文章に関連付けるタグを出力する（Ｓ１６０）。出力されたタグを人が確認し、必要と判断したときは修正した上で文章に関連付けて記録部１９０に記録すればよい（Ｓ１６２）。なお、タグ多分類モデル部１６０の出力の精度が高くなってきた後は、出力されたタグをそのまま文章に関連付けて記録部１９０に記録してもよい。また、タグ多分類モデル部１６０は、文章生成装置１００とは独立の装置に備えさせてもよい。このような処理を行えば、客観的で統一感のあるタグを文章に関連付けることができる。

【0021】

文章生成装置１００によれば、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録部１９０に記録されている。記録する文章は、状況に応じたふさわしい文章を作成できる人が作成したものである。そして、文章カテゴリーごとに、対象人物の特徴を示す単語の集合との類似度と属性情報に基づいて、文章を選択する。記録部１９０に文章カテゴリーごとに記録されている文章を、属性情報に基づきながら選択するので、状況を考慮したふさわしい表現の人物用ナレーション文章を生成することができる。例えば、葬儀のように正確であることよりも肯定的な表現が望まれる状況下でも、その状況でのふさわしい表現を選択できる。また、人が作成する場合と比較すると、極めて短時間で文章を生成できる。

【0022】

［プログラム、記録媒体］
上述の各種の処理は、図５に示すコンピュータ２０００の記録部２０２０に、上記方法の各ステップを実行させるプログラムを読み込ませ、制御部２０１０、入力部２０３０、出力部２０４０、表示部２０５０などを動作させることで実施できる。

【0023】

この処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等どのようなものでもよい。

【0024】

また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したＤＶＤ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。

【0025】

このようなプログラムを実行するコンピュータは、例えば、まず、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、一旦、自己の記憶装置に格納する。そして、処理の実行時、このコンピュータは、自己の記録媒体に格納されたプログラムを読み取り、読み取ったプログラムに従った処理を実行する。また、このプログラムの別の実行形態として、コンピュータが可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することとしてもよく、さらに、このコンピュータにサーバコンピュータからプログラムが転送されるたびに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することとしてもよい。また、サーバコンピュータから、このコンピュータへのプログラムの転送は行わず、その実行指示と結果取得のみによって処理機能を実現する、いわゆるＡＳＰ（Application Service Provider）型のサービスによって、上述の処理を実行する構成としてもよい。なお、本形態におけるプログラムには、電子計算機による処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるもの（コンピュータに対する直接の指令ではないがコンピュータの処理を規定する性質を有するデータ等）を含むものとする。

【0026】

また、この形態では、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより、本装置を構成することとしたが、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。

【符号の説明】

【0027】

１００ 文章生成装置 １１０ 基本情報取得部
１２０ 単語取得部 １２５ 単語変換辞書
１３０ 文章選択部 １４０ 単語置換部
１５０ 葬儀社情報取得部 １５５ 葬儀社別ＤＢ部
１６０ タグ多分類モデル部 １９０ 記録部
８１０，８２０ 端末 ９００ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【手続補正書】

【提出日】2024-11-19

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【請求項1】

人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する文章生成装置であって、
人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録した記録部と、
属性情報を求めることができる情報を含む前記人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する基本情報取得部と、
生成する人物用ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する単語取得部と、
前記タグに含まれる単語の集合と前記単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、前記属性情報が整合するかに基づいて、前記記録部が記録する文章から、文章カテゴリーごとにあらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする文章選択部と、
を備え、
前記記録部は、前記文章カテゴリーごとに、類似度に関わらず選択できる汎用文章も記録しており、
前記文章選択部は、類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章を、文章カテゴリーごとに前記あらかじめ定めた数選択できないときは、前記汎用文章を選択する
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項2】

人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する文章生成装置であって、
前記人物用ナレーション文章は、葬儀用ナレーション文書であり、
人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録した記録部と、
属性情報を求めることができる情報を含む前記人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する基本情報取得部と、
生成する人物用ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する単語取得部と、
前記タグに含まれる単語の集合と前記単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、前記属性情報が整合するかに基づいて、前記記録部が記録する文章から、文章カテゴリーごとにあらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする文章選択部と、
葬儀社を特定する葬儀社情報を取得する葬儀社情報取得部と、
前記選択文章を、前記文章カテゴリーごとに、属性情報とタグに関する情報と共に前記葬儀社情報別に記録する葬儀社別ＤＢ部
を備え、
前記文章選択部は、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章から、文章カテゴリーごとに前記あらかじめ定めた数の文章を選択し、
前記文章選択部は、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章だけでは、類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章を、文章カテゴリーごとに前記あらかじめ定めた数選択できないときは、前記記録部に記録された文章からも文章を選択する
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項3】

請求項１または２記載の文章生成装置であって、
前記タグに含まれる複数の単語には、対応する文章には含まれていない人物の特徴を表現する単語が含まれている
ことを特徴とする文章生成装置。

【請求項4】

文章生成装置を用いて人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する文章生成方法であって、
あらかじめ記録部に、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録しておき、
すべての文章カテゴリーの属性情報を求めることができる情報を含む、前記人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する基本情報取得ステップと、
生成する人物ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する単語取得ステップと、
前記タグに含まれる単語の集合と前記単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、前記属性情報が整合するかに基づいて、前記記録部が記録する文章から、文章カテゴリーごとにあらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする文章選択ステップと、
を有し、
前記記録部は、前記文章カテゴリーごとに、類似度に関わらず選択できる汎用文章も記録しており、
前記文章選択ステップは、類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章を、文章カテゴリーごとに前記あらかじめ定めた数選択できないときは、前記汎用文章を選択する
ことを特徴とする文章生成方法。

【請求項5】

文章生成装置を用いて人物を紹介するための人物用ナレーション文章を生成する文章生成方法であって、
前記人物用ナレーション文章は、葬儀用ナレーション文書であり、
あらかじめ記録部に、人物用ナレーション文章を構成する文章カテゴリーごとに、あらかじめ定めた属性情報を関連付けた文章と、当該文章に対応する単語の集合であるタグに関する情報を関連付けて記録しておき、
あらかじめ葬儀社別ＤＢ部に、前記選択文章を、前記文章カテゴリーごとに、属性情報とタグに関する情報と共に前記葬儀社情報別に記録しておき、
葬儀社を特定する葬儀社情報を取得する葬儀社情報取得ステップと、
すべての文章カテゴリーの属性情報を求めることができる情報を含む、前記人物に関するあらかじめ定めた基本情報を取得する基本情報取得ステップと、
生成する人物ナレーション文章の対象人物の特徴を示す単語の集合を取得する単語取得ステップと、
前記タグに含まれる単語の集合と前記単語取得部が取得した単語の集合との類似度と、前記属性情報が整合するかに基づいて、前記記録部が記録する文章から、文章カテゴリーごとにあらかじめ定めた数の文章を選択し、選択文章とする文章選択ステップと、
を有し、
前記文章選択ステップは、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章から、文章カテゴリーごとに前記あらかじめ定めた数の文章を選択し、
前記文章選択ステップは、葬儀社情報が一致する葬儀社別ＤＢ部に記録された文章だけでは、類似度があらかじめ定めた基準を満たす文章を、文章カテゴリーごとに前記あらかじめ定めた数選択できないときは、前記記録部に記録された文章からも文章を選択する
ことを特徴とする文章生成方法。

【請求項6】

請求項１または２記載の文章生成装置としてコンピュータを機能させるための文章生成プログラム。