2025-173400 データ処理装置、データ処理方法、及びデータ処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025173400

(43)【公開日】2025-11-27

(54)【発明の名称】データ処理装置、データ処理方法、及びデータ処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/105 20230101AFI20251119BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/105

【審査請求】有

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024078969

(22)【出願日】2024-05-14

(71)【出願人】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】吉田 裕哉

(72)【発明者】

【氏名】高原 芳弥

【テーマコード（参考）】

5L010

【Ｆターム（参考）】

5L010AA08

(57)【要約】

【課題】社員の希望の配属先を提案することができるデータ処理装置、データ処理方法、及びデータ処理プログラムを提供する。
【解決手段】データ処理装置は、生成モデルを用いた特定処理を行う処理部と、前記特定処理の結果を出力する出力部と、を含み、前記処理部は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、前記出力部は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

生成モデルを用いた特定処理を行う処理部と、
前記特定処理の結果を出力する出力部と、を含み、
前記処理部は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、
前記出力部は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する
データ処理装置。

【請求項2】

前記処理部は、さらに、前記生成モデルに配属先ごとのマッチング度合いを算出させる処理を前記特定処理として実行する、請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項3】

前記生成モデルは、他の社員の職務経歴書の情報又は部署で予め登録されたキャリアプランの情報を参照可能なモデルである、請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項4】

前記処理部は、出力したキャリアプランに対する選択操作に応じて細分化したキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行する、請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項5】

プロセッサが、
生成モデルを用いた特定処理を行う工程と、
前記特定処理の結果を出力する工程と、を実行し、
前記特定処理を行う工程は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、
前記出力する工程は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する
データ処理方法。

【請求項6】

コンピュータに、
生成モデルを用いた特定処理を行う工程と、
前記特定処理の結果を出力する工程と、を含む処理を実行させ、
前記特定処理を行う工程は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、
前記出力する工程は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する、データ処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示の技術は、データ処理装置、データ処理方法、及びデータ処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－１８０２８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら従来技術では、社員の希望の配属先を提案する際に改善の余地がある。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本開示の技術に係る第１の態様は、生成モデルを用いた特定処理を行う処理部と、前記特定処理の結果を出力する出力部と、を含み、前記処理部は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、前記出力部は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力するデータ処理装置である。

【0006】

本開示の技術に係る第２の態様は、プロセッサが、生成モデルを用いた特定処理を行う工程と、前記特定処理の結果を出力する工程と、を実行し、前記特定処理を行う工程は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、前記出力する工程は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力するデータ処理方法である。

【0007】

本開示の技術に係る第３の態様は、コンピュータに、生成モデルを用いた特定処理を行う工程と、前記特定処理の結果を出力する工程と、を含む処理を実行させ、前記特定処理を行う工程は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、前記出力する工程は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する、データ処理プログラムである。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図2】データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。

【図3A】特定処理の概要を示す。

【図3B】特定処理の概要を示す。

【図3C】特定処理の概要を示す。

【図3D】特定処理の概要を示す。

【図3E】特定処理の概要を示す。

【図4】データ処理装置の特定処理部の機能構成を概略的に示す。

【図5】データ処理装置による特定処理の動作フローの一例を概略的に示す。

【図6】データ処理装置による特定処理の動作フローの一例を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、添付図面に従って本開示の技術に係るデータ処理装置、データ処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について説明する。

【0010】

先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。

【0011】

以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、又はＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等が挙げられる。

【0012】

以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。

【0013】

以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する１つ又は複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ（ＳＳＤ（Solid State Drive））、磁気ディスク（例えば、ハードディスク）、又は磁気テープ等が挙げられる。

【0014】

以下の実施形態において、符号付きの通信Ｉ／Ｆ（Interface）は、通信プロセッサ及びアンテナ等を含むインタフェースである。通信Ｉ／Ｆは、複数のコンピュータ間での通信を司る。通信Ｉ／Ｆに対して適用される通信規格の一例としては、５Ｇ（5th Generation Mobile Communication System）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を含む無線通信規格が挙げられる。

【0015】

以下の実施形態において、「Ａ及び／又はＢ」は、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」と同義である。つまり、「Ａ及び／又はＢ」は、Ａだけであってもよいし、Ｂだけであってもよいし、Ａ及びＢの組み合わせであってもよい、という意味である。また、本明細書において、３つ以上の事柄を「及び／又は」で結び付けて表現する場合も、「Ａ及び／又はＢ」と同様の考え方が適用される。

【0016】

図１には、実施形態に係るデータ処理システム１０の構成の一例が示されている。

【0017】

図１に示すように、データ処理システム１０は、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。スマートデバイス１４の一例としては、スマートフォンが挙げられる。本実施形態において、データ処理装置１２は、本開示の技術に係る「データ処理装置」の一例であり、スマートデバイス１４は、本開示の技術に係る「端末装置」の一例である。スマートデバイス１４は、例えば、会社に属している社員が使用する装置である。当該社員が入社したばかりの社員であり、自分の配属先を決定したいと考えている場合、当該社員はスマートデバイス１４を用いてデータ処理システム１０を使用することで、自身に合った配属先等のキャリアプランをデータ処理装置１２に提案してもらうことができる。

【0018】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４、及び通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、本開示の技術に係る「コンピュータ」の一例である。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４及び通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮ（Wide Area Network）及び／又はＬＡＮ（Local Area Network）等が挙げられる。

【0019】

スマートデバイス１４は、コンピュータ３６、受付装置３８、出力装置４０、カメラ４２、及び通信Ｉ／Ｆ４４を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、受付装置３８、出力装置４０、及びカメラ４２も、バス５２に接続されている。

【0020】

受付装置３８は、タッチパネル３８Ａ及びマイクロフォン３８Ｂ等を備えており、ユーザ入力を受け付ける。タッチパネル３８Ａは、指示体（例えば、ペン又は指等）の接触を検出することにより、指示体の接触によるユーザ入力を受け付ける。マイクロフォン３８Ｂは、ユーザの音声を検出することにより、音声によるユーザ入力を受け付ける。制御部４６Ａは、タッチパネル３８Ａ及びマイクロフォン３８Ｂによって受け付けたユーザ入力を示すデータをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０が、ユーザ入力を示すデータを取得する。

【0021】

出力装置４０は、ディスプレイ４０Ａ及びスピーカ４０Ｂ等を備えており、データを人物２０が知覚可能な表現形（例えば、音声及び／又はテキスト）で出力することでデータを人物２０に対して提示する。ディスプレイ４０Ａは、プロセッサ４６からの指示に従ってテキスト及び画像等の可視情報を表示する。スピーカ４０Ｂは、プロセッサ４６からの指示に従って音声を出力する。カメラ４２は、レンズ、絞り、及びシャッタ等の光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサ又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等の撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラである。

【0022】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４及び２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。

【0023】

図２には、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４の要部機能の一例が示されている。

【0024】

図２に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって特定処理が行われる。ストレージ３２には、特定処理プログラム５６が格納されている。特定処理プログラム５６は、本開示の技術に係る「プログラム」の一例である。プロセッサ２８は、ストレージ３２から特定処理プログラム５６を読み出し、読み出した特定処理プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行する。特定処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行する特定処理プログラム５６に従って特定処理部２９０として動作することによって実現される。

【0025】

ストレージ３２には、データ生成モデル５８が格納されている。データ生成モデル５８は、特定処理部２９０によって用いられる。

【0026】

スマートデバイス１４では、プロセッサ４６によって受付出力処理が行われる。ストレージ５０には、受付出力プログラム６２が格納されている。受付出力プログラム６２は、データ処理システム１０によって特定処理プログラム５６と併用される。プロセッサ４６は、ストレージ５０から受付出力プログラム６２を読み出し、読み出した受付出力プログラム６２をＲＡＭ４８上で実行する。受付出力処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する受付出力プログラム６２に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。

【0027】

次に、データ処理装置１２が社員のキャリアプランを生成する特定処理を行う際の、特定処理部２９０の処理について説明する。

【0028】

図３Ａ、図３Ｂは、スマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに表示される画面の例を示す図である。本実施形態における特定処理では、図３Ａに示すように、スマートデバイス１４のユーザが、身に付けたいスキル等のキャリアの要望をチャット形式でスマートデバイス１４に入力すると、データ処理装置１２がキャリアの要望に基づき、スマートデバイス１４のユーザに適する配属先及びその配属先で身に付けることができるスキル等のキャリアプランを生成し、スマートデバイス１４に送信する。スマートデバイス１４は、図３Ｂに示すように、スマートデバイス１４のユーザに適する配属先をディスプレイ４０Ａに表示する。スマートデバイス１４のユーザは、データ処理装置１２が生成した、配属先及びその配属先で身に付けることができるスキル等のキャリアプランをスマートデバイス１４で見ることで、自身の配属先の希望に役立てることが可能となる。

【0029】

スマートデバイス１４のユーザが入力するキャリアの要望の例としては、希望する業務内容、身に付けたいスキル、部署の雰囲気、上司の人柄、転勤の希望の有無などを含みうる。データ処理装置１２は、スマートデバイス１４のユーザにキャリアの要望を入力させる際に、ユーザが現在所持しているスキル、資格等の情報をチャット形式で入力させるようにしてもよい。

【0030】

なお、スマートデバイス１４のユーザは、テキストによりキャリアの要望をスマートデバイス１４に入力してもよく、音声によりキャリアの要望をスマートデバイス１４に入力してもよい。

【0031】

特定処理部２９０は、図４に示すように、入力部２９２、処理部２９４、及び出力部２９６を備えている。

【0032】

入力部２９２は、スマートデバイス１４で受け付けたユーザ入力を取得する。具体的には、スマートデバイス１４で受け付けたユーザの文字、音声及び画像の少なくとも何れか一つのデータを取得する。

【0033】

処理部２９４は、データ生成モデル５８を用いた特定処理を行う。具体的には、データ生成モデル５８に、ユーザから入力された文字、音声及び画像のデータを入力し、生成結果を得る。また、処理部２９４は、生成結果を基にスマートデバイス１４のユーザに適する配属先及びその配属先で身に付けることができるスキル等のキャリアプランの結果を生成する。処理部２９４は、具体的には、「登録されている情報に基づいて、以下の社員の希望にマッチすると考えられる部署と、その部署でのキャリアプランを生成してください。社員の希望は、生成ＡＩのスキルが身に付けられる部署で、勤務地は竹芝です。転勤は希望していません。」というプロンプトを生成し、生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力する。

【0034】

出力部２９６は、特定処理の結果をスマートデバイス１４に送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して特定処理の結果を出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、特定処理の結果に対するユーザ入力を示す音声を取得する。なお、制御部４６Ａは、マイクロフォン３８Ｂによって取得されたユーザ入力を示す音声データをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０が音声データを取得する。

【0035】

データ生成モデル５８は、いわゆる生成ＡＩ（Artificial Intelligence）である。データ生成モデル５８の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴ（インターネット検索＜URL: https://openai.com/blog/chatgpt＞）、Ｇｅｍｉｎｉ（インターネット検索＜URL: https://gemini.google.com/?hl=ja＞）等の生成ＡＩが挙げられる。データ生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。データ生成モデル５８には、指示を含むプロンプトが入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、及び画像を示す画像データ等の推論用データが入力される。データ生成モデル５８は、入力された推論用データをプロンプトにより示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ及びテキストデータ等のデータ形式で出力する。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、及び／又は要約等を指す。

【0036】

データ生成モデル５８は、予め、スマートデバイス１４のユーザが属する会社に勤務する、または過去に勤務していた社員の職務経歴書の情報が参照可能なモデルである。社員の職務経歴書の情報は、例えば社員の所属部署、部署における仕事内容、部署の在籍期間、部署における転勤の有無などの情報を含みうる。なお、データ生成モデル５８は任意のタイミングで再学習されてもよい。

【0037】

処理部２９４は、データ生成モデル５８を用いた特定処理を行う際に、データ生成モデル５８を用いて、スマートデバイス１４のユーザが入力した情報にマッチすると思われる部署を複数抽出する。会社の全ての部署の情報が、部署で予め登録された情報や、社員の職務経歴書の情報に基づいて予めベクトル化されて格納されている。また職務経歴書の情報は、生データの内容が階層的に格納されている。処理部２９４は、スマートデバイス１４のユーザによるユーザ入力の内容をベクトル化し、予めベクトル化された部署の情報と比較して求めた類似度合いが上位の所定数の部署を抽出する。処理部２９４は、ユーザ入力の内容と部署の情報とを比較する際に、各部署において予め定められた部署の基準ごとに比較するループを回し、全ての基準の平均値を類似度合いとする。

【0038】

処理部２９４は、スマートデバイス１４のユーザが入力した情報にマッチすると思われる部署を抽出すると、抽出した部署ごとにデータ生成モデル５８を用いたキャリアプランの生成を行う。具体的には、処理部２９４は、類似度合いが高い部署に所属する、または所属していた社員が作成した職務経歴書の生データをストレージ３２から検索し、検索で得られた職務経歴書の生データを用いてスマートデバイス１４のユーザのキャリアプランをデータ生成モデル５８に生成させる。処理部２９４は、職務経歴書及びスマートデバイス１４のユーザのキャリアプランを生成させるための所定のプロンプトをデータ生成モデル５８に入力することで、スマートデバイス１４のユーザのキャリアプランをデータ生成モデル５８に生成させる。処理部２９４は、所定の年数、例えば１０年間のキャリアプランをデータ生成モデル５８に生成させる。

【0039】

そして、処理部２９４は、抽出した部署のそれぞれについてマッチ度を算出する。部署の基準としては、例えば、部署のキャリア目標、部署の事業内容、部署の勤務地及び勤務形態、部署が必要とする人材、部署の苦手な業務などがあり、予め類似度が複数段階、例えば５段階で決められている。

【0040】

図３Ｃは、図３Ｂの符号３０１で示した「キャリアマップの詳細を確認」をスマートデバイス１４のユーザが選択した際にスマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに表示される画面の例である。処理部２９４が生成した、抽出した各部署のそれぞれについてのスマートデバイス１４のユーザのキャリアプラン及び抽出した各部署のマッチ度は、出力部２９６により出力される。出力部２９６により出力されたスマートデバイス１４のユーザのキャリアプラン及び部署のマッチ度は、図３Ｃに示したように、スマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに表示される。

【0041】

例えば、スマートデバイス１４のユーザである社員が生成ＡＩのスキルを身に付けられる部署を希望している場合、処理部２９４は、会社の全部署の中から生成ＡＩのスキルを身に付けられる部署を抽出し、データ生成モデル５８を用いて当該部署におけるキャリアプランを生成する。ここで生成されるキャリアプランは、当該部署に所属していた社員が予め作成した職務経歴書や、当該部署で予め登録されたキャリアプランの情報を参照したデータ生成モデル５８が生成したものであるため、実態に即したキャリアプランとなっている。

【0042】

スマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに表示されたキャリアプランは、ユーザの選択操作により細分化して表示される。図３Ｄは、スマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに表示される画面の例であり、図３Ｃの符号３１１で示した「ＬＬＭの理解と実務経験の積み重ね」がスマートデバイス１４のユーザにより選択された場合に表示される画面の例である。ここでは、処理部２９４が生成した２０２４年における詳細なキャリアプランがディスプレイ４０Ａに表示されている。データ処理装置１２は、細分化されたキャリアプランをスマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに表示させることで、スマートデバイス１４のユーザの配属先の決定に役立てることができる。

【0043】

なお、スマートデバイス１４は会社の人事部門の社員が使用してもよい。図３Ｅは、スマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに表示される画面の例である。会社の人事部門の社員は、スマートデバイス１４を使用して、会社の新入社員に入力させたキャリアの要望をデータ処理装置１２へ送信する。データ処理装置１２は、当該新入社員のキャリアプラン及び抽出した各部署のマッチ度を生成してスマートデバイス１４へ送信する。会社の人事部門の社員は、スマートデバイス１４が表示した当該新入社員のキャリアプラン及び抽出した各部署のマッチ度を見ることで、当該新入社員の配属先に役立てることができる。また、データ処理装置２９０は、複数の社員の希望を、人事部門の社員が使用するスマートデバイス１４から受信することで、複数の社員の配属先を自動的に決定することができる。

【0044】

次に、データ処理システム１０の作用について説明する。

【0045】

特定処理の流れの一例について図５を参照しながら説明する。なお、図５に示す特定処理の流れは、本開示の技術に係る「データ処理方法」の一例である。

【0046】

ステップＳ３００で、処理部２９４は、予め定められたトリガ条件を満たすか否かを判定する。予め定めたトリガ条件は、スマートデバイス１４で受け付けたユーザ入力を取得したことである。

【0047】

ステップＳ３００で、トリガ条件を満たす場合には（ステップＳ３００；Ｙｅｓ）、データ処理システム１０はステップＳ３０１へ進む。一方、ステップＳ３００で、トリガ条件を満たさない場合には（ステップＳ３００；Ｎｏ）、データ処理システム１０は特定処理を終了する。

【0048】

ステップＳ３０１で、処理部２９４は、スマートデバイス１４で入力されたテキストに、特定処理の結果を得るための指示文を追加して、プロンプトを生成する。具体的には、処理部２９４は、「登録されている情報に基づいて、以下の社員の希望にマッチすると考えられる部署と、その部署でのキャリアプランを生成してください。社員の希望は、生成ＡＩのスキルが身に付けられる部署で、勤務地は竹芝です。転勤は希望していません。」というプロンプトを生成する。

【0049】

ステップＳ３０３で、処理部２９４は、生成したプロンプトを、データ生成モデル５８に入力し、データ生成モデル５８の出力に基づいて、特定処理の結果を取得する。本実施形態では、処理部２９４は、特定処理としてキャリアプランの生成処理を実施する。

【0050】

ステップＳ３０４で、出力部２９６は、スマートデバイス１４に対して特定処理の結果を出力し、特定処理を終了する。出力部２９６は、特定処理の結果として、社員の希望にマッチすると考えられる部署と、その部署でのキャリアプランをスマートデバイス１４に対して出力する。

【0051】

図６は、特定処理としてのキャリアプランの生成処理を示すフローチャートである。

【0052】

ステップＳ３１１で、処理部２９４は、ユーザがスマートデバイス１４で入力したユーザ入力を取得する。ユーザがスマートデバイス１４で入力したユーザ入力は、ユーザが希望するキャリアプランの情報を含む。

【0053】

ステップＳ３１２で、処理部２９４は、ユーザ入力をデータ生成モデル５８に入力し、データ生成モデル５８の出力に基づいて、ユーザの希望するキャリアプランとの類似度合いが高い部署を少なくとも１つ抽出する。

【0054】

ステップＳ３１３で、処理部２９４は、抽出した部署のキャリアプランを、当該部署で予め登録されたキャリアプランの情報、当該部署の社員が作成した職務経歴書などを用いて生成する。

【0055】

ステップＳ３１４で、処理部２９４は、ユーザが希望するキャリアプランを用いて、ステップＳ３１２で抽出した部署のマッチ度を算出する。

【0056】

ステップＳ３１５で、出力部２９６は、ステップＳ３１３で生成したキャリアプランをスマートデバイス１４に出力する。

【0057】

本実施形態に係るデータ処理装置２９０によれば、データ生成モデル５８の出力に基づいて、社員の希望にマッチする部署及び当該部署でのキャリアプランを生成して、スマートデバイス１４に出力することができる。本実施形態に係るデータ処理装置２９０は、社員の希望にマッチする部署及び当該部署でのキャリアプランを生成して、スマートデバイス１４に出力することで、社員の配属先の希望や人事部による社員の配属先の決定に役立てることが可能となる。

【0058】

以上、本開示に係るシステムをデータ処理装置２９０の機能を主として説明したが、本開示に係るシステムはサーバに実装されているとは限らない。本開示に係るシステムは、一般的な情報処理システムとして実装されていてもよい。本開示は、例えば、パーソナルコンピュータで動作するソフトウェアプログラム、スマートフォン等で動作するアプリケーションとして実装されてもよい。本開示に係る方法はSaaS(Software as a Service)形式でユーザに対して提供されてもよい。

【0059】

上記実施形態では、１台のコンピュータ２２によって特定処理が行われる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されず、コンピュータ２２を含めた複数のコンピュータによる特定処理に対する分散処理が行われるようにしてもよい。

【0060】

上記実施形態では、ストレージ３２に特定処理プログラム５６が格納されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、特定処理プログラム５６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの可搬型のコンピュータ読み取り可能な非一時的格納媒体に格納されていてもよい。非一時的格納媒体に格納されている特定処理プログラム５６は、データ処理装置１２のコンピュータ２２にインストールされる。プロセッサ２８は、特定処理プログラム５６に従って特定処理を実行する。

【0061】

また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に特定処理プログラム５６を格納させておき、データ処理装置１２の要求に応じて特定処理プログラム５６がダウンロードされ、コンピュータ２２にインストールされるようにしてもよい。

【0062】

なお、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に特定処理プログラム５６の全てを格納させておいたり、ストレージ３２に特定処理プログラム５６の全てを記憶させたりしておく必要はなく、特定処理プログラム５６の一部を格納させておいてもよい。

【0063】

特定処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵又は接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで特定処理を実行する。

【0064】

特定処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、又はＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、特定処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。

【0065】

１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（System-on-a-chip）などに代表されるように、特定処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、特定処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。

【0066】

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路を用いることができる。また、上記の特定処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

【0067】

以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容及び図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。

【0068】

本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

【0069】

以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
（付記１）
生成モデルを用いた特定処理を行う処理部と、
前記特定処理の結果を出力する出力部と、を含み、
前記処理部は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、
前記出力部は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する
データ処理装置。
（付記２）
前記処理部は、さらに、前記生成モデルに配属先ごとのマッチング度合いを算出させる処理を前記特定処理として実行する、付記１に記載のデータ処理装置。
（付記３）
前記生成モデルは、他の社員の職務経歴書の情報又は部署で予め登録されたキャリアプランの情報を参照可能なモデルである、付記１又は付記２に記載のデータ処理装置。
（付記４）
前記処理部は、出力したキャリアプランに対する選択操作に応じて細分化したキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行する、付記１～付記３のいずれかに記載のデータ処理装置。
（付記５）
プロセッサが、
生成モデルを用いた特定処理を行う工程と、
前記特定処理の結果を出力する工程と、を実行し、
前記特定処理を行う工程は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、
前記出力する工程は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する
データ処理方法。
（付記６）
コンピュータに、
生成モデルを用いた特定処理を行う工程と、
前記特定処理の結果を出力する工程と、を含む処理を実行させ、
前記特定処理を行う工程は、端末装置から送信された社員のキャリアの要望に基づいて、当該社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記生成モデルに生成させる処理を前記特定処理として実行し、
前記出力する工程は、前記生成モデルが生成した前記社員の配属先及び当該配属先におけるキャリアプランを前記端末装置へ出力する、データ処理プログラム。

【符号の説明】

【0070】

１０ データ処理システム
１２ データ処理装置
１４ スマートデバイス
２９０ 特定処理部
２９２ 入力部
２９４ 処理部
２９６ 出力部

【図1】

【図2】

【図3A】

【図3B】

【図3C】

【図3D】

【図3E】

【図4】

【図5】

【図6】