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弁理士法人ＩＴＯＨ (東京又は大阪)

2026-106938システム

書誌要約請求の範囲詳細な説明課題実施例実施するための形態図面の説明

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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2026106938

(43)【公開日】2026-06-30

(54)【発明の名称】システム

(51)【国際特許分類】

G06Q 50/10 20120101AFI20260623BHJP

G06Q 10/40 20260101ALI20260623BHJP

G16H 80/00 20180101ALI20260623BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

G06Q50/00 300

G16H80/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024222016

(22)【出願日】2024-12-18

(71)【出願人】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】高橋卓也

【テーマコード（参考）】

5L050

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L050CC00

5L050CC06

5L050CC14

5L050CC37

5L050CC46

5L050DD06

5L099AA04

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】実施形態に係るシステムは、新米ママやパパが抱える育児に関する不安や孤独感を軽減し、育児生活をより安心で楽しいものにすることを目的とする。
【解決手段】実施形態に係るシステムは、回答部と、感情サポート部と、タスク管理部と、健康管理部と、コミュニティ部とを備える。回答部は、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。感情サポート部は、回答部によって提供された回答に基づいて親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。タスク管理部は、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。健康管理部は、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。コミュニティ部は、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する回答部と、
前記回答部によって提供された回答に基づいて親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する感情サポート部と、
授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理するタスク管理部と、
赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する健康管理部と、
近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供するコミュニティ部と、を備える
ことを特徴とするシステム。

【請求項2】

赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問を受け付ける質問受付部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

【請求項3】

専門家監修の情報を基に回答を提供する情報提供部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

【請求項4】

授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理するスケジュール管理部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

【請求項5】

スケジュールに基づいてリマインドを行うリマインド部を備える
ことを特徴とする請求項４に記載のシステム。

【請求項6】

赤ちゃんの成長データを記録するデータ記録部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

【請求項7】

健康状態を分析し、異常を検知する異常検知部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

【請求項8】

近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供するコミュニティ部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

【請求項9】

前記回答部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて回答の表現方法を調整する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示の技術は、システムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－１８０２８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

従来の技術では、新米ママやパパが抱える育児に関する不安や孤独感を軽減するためのサポートが十分でなく、改善の余地がある。

【0005】

実施形態に係るシステムは、新米ママやパパが抱える育児に関する不安や孤独感を軽減し、育児生活をより安心で楽しいものにすることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

実施形態に係るシステムは、回答部と、感情サポート部と、タスク管理部と、健康管理部と、コミュニティ部とを備える。回答部は、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。感情サポート部は、回答部によって提供された回答に基づいて親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。タスク管理部は、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。健康管理部は、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。コミュニティ部は、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。

【発明の効果】

【0007】

実施形態に係るシステムは、新米ママやパパが抱える育児に関する不安や孤独感を軽減し、育児生活をより安心で楽しいものにすることができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図2】第１実施形態に係るデータ処理装置およびスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。

【図3】第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図4】第２実施形態に係るデータ処理装置およびスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。

【図5】第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図6】第３実施形態に係るデータ処理装置およびヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。

【図7】第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図8】第４実施形態に係るデータ処理装置およびロボットの要部機能の一例を示す概念図である。

【図9】複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。

【図10】複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。

【0010】

先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。

【0011】

以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、またはＴＰＵ（Tensor Processing Unit）などが挙げられる。

【0012】

以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。

【0013】

以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラムおよび各種パラメータなどを記憶する１つまたは複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ（ＳＳＤ（Solid State Drive））、磁気ディスク（例えば、ハードディスク）、または磁気テープなどが挙げられる。

【0014】

以下の実施形態において、符号付きの通信Ｉ／Ｆ（Interface）は、通信プロセッサおよびアンテナなどを含むインタフェースである。通信Ｉ／Ｆは、複数のコンピュータ間での通信を司る。通信Ｉ／Ｆに対して適用される通信規格の一例としては、５Ｇ（5th Generation Mobile Communication System）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などを含む無線通信規格が挙げられる。

【0015】

以下の実施形態において、「Ａおよび／またはＢ」は、「ＡおよびＢのうちの少なくとも１つ」と同義である。つまり、「Ａおよび／またはＢ」は、Ａだけであってもよいし、Ｂだけであってもよいし、ＡおよびＢの組み合わせであってもよい、という意味である。また、本明細書において、３つ以上の事柄を「および／または」で結び付けて表現する場合も、「Ａおよび／またはＢ」と同様の考え方が適用される。

【0016】

［第１実施形態］
図１には、第１実施形態に係るデータ処理システム１０の構成の一例が示されている。

【0017】

図１に示すように、データ処理システム１０は、データ処理装置１２およびスマートデバイス１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。

【0018】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４、および通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４および通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮ（Wide Area Network）および／またはＬＡＮ（Local Area Network）などが挙げられる。

【0019】

スマートデバイス１４は、コンピュータ３６、受付装置３８、出力装置４０、カメラ４２、および通信Ｉ／Ｆ４４を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、受付装置３８、出力装置４０、およびカメラ４２も、バス５２に接続されている。

【0020】

受付装置３８は、タッチパネル３８Ａおよびマイクロフォン３８Ｂなどを備えており、ユーザ入力を受け付ける。タッチパネル３８Ａは、指示体（例えば、ペンまたは指など）の接触を検出することにより、指示体の接触によるユーザ入力を受け付ける。マイクロフォン３８Ｂは、ユーザの音声を検出することにより、音声によるユーザ入力を受け付ける。制御部４６Ａは、タッチパネル３８Ａおよびマイクロフォン３８Ｂによって受け付けたユーザ入力を示すデータをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０（図２参照）が、ユーザ入力を示すデータを取得する。

【0021】

出力装置４０は、ディスプレイ４０Ａおよびスピーカ４０Ｂなどを備えており、データをユーザが知覚可能な表現形（例えば、音声および／またはテキスト）で出力することでデータをユーザに対して提示する。ディスプレイ４０Ａは、プロセッサ４６からの指示に従ってテキストおよび画像などの可視情報を表示する。スピーカ４０Ｂは、プロセッサ４６からの指示に従って音声を出力する。カメラ４２は、レンズ、絞り、およびシャッタなどの光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサまたはＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサなどの撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラである。

【0022】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４および２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。

【0023】

図２には、データ処理装置１２およびスマートデバイス１４の要部機能の一例が示されている。

【0024】

図２に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって特定処理が行われる。ストレージ３２には、特定処理プログラム５６が格納されている。特定処理プログラム５６は、本開示の技術に係る「プログラム」の一例である。プロセッサ２８は、ストレージ３２から特定処理プログラム５６を読み出し、読み出した特定処理プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行する。特定処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行する特定処理プログラム５６に従って特定処理部２９０として動作することによって実現される。

【0025】

ストレージ３２には、データ生成モデル５８および感情特定モデル５９が格納されている。データ生成モデル５８および感情特定モデル５９は、特定処理部２９０によって用いられる。特定処理部２９０は、感情特定モデル５９を用いてユーザの感情を推定し、ユーザの感情を用いた特定処理を行うことができる。感情特定モデル５９を用いた感情推定機能（感情特定機能）では、ユーザの感情の推定や予測などを含め、ユーザの感情に関する種々の推定や予測などが行われるが、かかる例に限定されない。また、感情の推定や予測には、例えば、感情の分析（解析）なども含まれる。

【0026】

スマートデバイス１４では、プロセッサ４６によって特定処理が行われる。ストレージ５０には、特定処理プログラム６０が格納されている。特定処理プログラム６０は、データ処理システム１０によって特定処理プログラム５６と併用される。プロセッサ４６は、ストレージ５０から特定処理プログラム６０を読み出し、読み出した特定処理プログラム６０をＲＡＭ４８上で実行する。特定処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する特定処理プログラム６０に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。なお、スマートデバイス１４には、データ生成モデル５８および感情特定モデル５９と同様のデータ生成モデルおよび感情特定モデルを有し、これらモデルを用いて特定処理部２９０と同様の処理を行うこともできる。

【0027】

なお、データ処理装置１２以外の他の装置がデータ生成モデル５８を有してもよい。例えば、サーバ装置（例えば、生成サーバ）がデータ生成モデル５８を有してもよい。この場合、データ処理装置１２は、データ生成モデル５８を有するサーバ装置と通信を行うことで、データ生成モデル５８が用いられた処理結果（予測結果など）を得る。また、データ処理装置１２は、サーバ装置であってもよいし、ユーザが保有する端末装置（例えば、携帯電話、ロボット、家電など）であってもよい。次に、第１実施形態に係るデータ処理システム１０による処理の一例について説明する。

【0028】

（形態例１）
本発明の実施形態に係る専属ＡＩアシスタントシステムは、新米ママやパパが抱える不安や孤独感を軽減し、育児生活をより安心で楽しいものにするシステムである。この専属ＡＩアシスタントシステムは、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に対して、専門家監修の情報を基に24時間即時回答する機能を備える。例えば、夜泣きの対処法や体調不良時の対応について、ＡＩが即時に回答する。次に、感情サポート機能を備え、ＡＩが親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。これにより、ママやパパの孤独感やストレスを軽減する。さらに、育児タスク管理機能を備え、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールをＡＩエージェントが先んじて把握し、家族で共有し、リマインドすることで育児の効率化をサポートする。また、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する機能を備える。異常があれば、ＡＩが医療機関の受診を提案する。さらに、地域情報とママパパコミュニティ機能を備え、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能も搭載する。このようにして、育児中の悩みを解消し、孤独感を癒やすことで、ママやパパが安心して子育てに向き合える環境を提供する。育児生活に寄り添う「心強いパートナー」として機能する。これにより、専属ＡＩアシスタントシステムは、育児中の悩みを解消し、孤独感を癒やすことで、ママやパパが安心して子育てに向き合える環境を提供することができる。

【0029】

実施形態に係る専属ＡＩアシスタントシステムは、回答部と、感情サポート部と、タスク管理部と、健康管理部と、コミュニティ部とを備える。回答部は、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。例えば、回答部は、赤ちゃんの夜泣きの対処法について質問された場合、専門家監修の情報を基に即時に回答する。また、回答部は、赤ちゃんの体調不良時の対応について質問された場合も、即時に回答することができる。さらに、回答部は、赤ちゃんの生活リズムに関する質問にも即時に回答することができる。感情サポート部は、回答部によって提供された回答に基づいて親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。例えば、感情サポート部は、ママやパパが育児に対して不安を感じている場合、親身に話を聞き、励ましの言葉を提供する。また、感情サポート部は、ママやパパが孤独感を感じている場合も、親身に話を聞き、アドバイスを提供することができる。さらに、感情サポート部は、ママやパパがストレスを感じている場合も、親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供することができる。タスク管理部は、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。例えば、タスク管理部は、授乳のスケジュールを管理し、ママやパパにリマインドする。また、タスク管理部は、オムツ替えのスケジュールも管理し、リマインドすることができる。さらに、タスク管理部は、予防接種のスケジュールも管理し、リマインドすることができる。健康管理部は、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの身長や体重のデータを記録し、成長の過程を把握する。また、健康管理部は、赤ちゃんの健康状態を分析し、異常があれば医療機関の受診を提案することができる。さらに、健康管理部は、赤ちゃんの発達段階のデータも記録し、健康状態を総合的に分析することができる。コミュニティ部は、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。例えば、コミュニティ部は、近隣の育児施設の情報を提供し、ママやパパが利用できる施設を紹介する。また、コミュニティ部は、近隣で開催される育児イベントの情報も提供することができる。さらに、コミュニティ部は、他のママパパとつながるためのコミュニティ機能を提供し、交流を促進することができる。これにより、実施形態に係る専属ＡＩアシスタントシステムは、育児生活をより安心で楽しいものにすることができる。

【0030】

回答部は、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。例えば、回答部は、赤ちゃんの夜泣きの対処法について質問された場合、専門家監修の情報を基に即時に回答する。具体的には、赤ちゃんの夜泣きの原因や対処法について、過去のデータや専門家のアドバイスを基にした詳細な情報を提供する。また、回答部は、赤ちゃんの体調不良時の対応について質問された場合も、即時に回答することができる。例えば、発熱や下痢などの症状に対する適切な対応方法や、医療機関を受診するべきタイミングについての情報を提供する。さらに、回答部は、赤ちゃんの生活リズムに関する質問にも即時に回答することができる。例えば、赤ちゃんの睡眠パターンや授乳のタイミングについてのアドバイスを提供し、親が赤ちゃんの生活リズムを整えるのをサポートする。回答部は、ＡＩを活用して、過去の質問履歴や赤ちゃんの個別データを基に、よりパーソナライズされた回答を提供することができる。これにより、親は迅速かつ的確な情報を得ることができ、育児に対する不安や疑問を解消することができる。さらに、回答部は、定期的に更新される専門家の情報や最新の育児研究を取り入れることで、常に最新の知識を提供することができる。これにより、回答部は、親が安心して育児に取り組むための強力なサポートを提供することができる。

【0031】

感情サポート部は、回答部によって提供された回答に基づいて親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。例えば、感情サポート部は、ママやパパが育児に対して不安を感じている場合、親身に話を聞き、励ましの言葉を提供する。具体的には、ＡＩが親の感情を分析し、適切なタイミングで励ましのメッセージを送る。また、感情サポート部は、ママやパパが孤独感を感じている場合も、親身に話を聞き、アドバイスを提供することができる。例えば、育児の孤独感を軽減するためのコミュニティ参加の提案や、他の親との交流を促すアドバイスを提供する。さらに、感情サポート部は、ママやパパがストレスを感じている場合も、親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供することができる。例えば、ストレス解消のためのリラクゼーション方法や、育児の負担を軽減するための具体的なアドバイスを提供する。感情サポート部は、ＡＩを活用して親の感情状態をリアルタイムでモニタリングし、適切なサポートを提供することができる。これにより、親は育児に対する不安やストレスを軽減し、より前向きに育児に取り組むことができる。さらに、感情サポート部は、親のフィードバックを基にサポート内容を継続的に改善し、より効果的なサポートを提供することができる。これにより、感情サポート部は、親が安心して育児に取り組むための強力なサポートを提供することができる。

【0032】

タスク管理部は、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。例えば、タスク管理部は、授乳のスケジュールを管理し、ママやパパにリマインドする。具体的には、ＡＩが赤ちゃんの授乳パターンを学習し、最適な授乳タイミングを提案する。また、タスク管理部は、オムツ替えのスケジュールも管理し、リマインドすることができる。例えば、赤ちゃんの排泄パターンを分析し、適切なタイミングでオムツ替えを提案する。さらに、タスク管理部は、予防接種のスケジュールも管理し、リマインドすることができる。例えば、予防接種のスケジュールを自動的に生成し、接種日が近づくとリマインドを送る。タスク管理部は、ＡＩを活用して赤ちゃんの個別データを基にスケジュールを最適化し、親が効率的に育児タスクを管理できるようにサポートする。これにより、親は育児タスクを忘れることなく、赤ちゃんの健康管理を徹底することができる。さらに、タスク管理部は、親のフィードバックを基にスケジュールを調整し、より柔軟で効果的なタスク管理を提供することができる。これにより、タスク管理部は、親が育児タスクを効率的に管理し、赤ちゃんの健康と成長をサポートするための強力なツールとなる。

【0033】

健康管理部は、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの身長や体重のデータを記録し、成長の過程を把握する。具体的には、定期的に赤ちゃんの身長や体重を測定し、データベースに記録する。また、健康管理部は、赤ちゃんの健康状態を分析し、異常があれば医療機関の受診を提案することができる。例えば、成長曲線を基に赤ちゃんの成長が正常かどうかを評価し、異常が見られた場合には医療機関の受診を推奨する。さらに、健康管理部は、赤ちゃんの発達段階のデータも記録し、健康状態を総合的に分析することができる。例えば、赤ちゃんの運動能力や言語発達のデータを記録し、発達の遅れがないかをチェックする。健康管理部は、ＡＩを活用して赤ちゃんの成長データをリアルタイムで分析し、親に対して適切なアドバイスを提供することができる。これにより、親は赤ちゃんの健康状態を常に把握し、早期に異常を発見して対処することができる。さらに、健康管理部は、親のフィードバックを基に分析結果を継続的に改善し、より精度の高い健康管理を提供することができる。これにより、健康管理部は、赤ちゃんの健康と成長を総合的にサポートするための強力なツールとなる。

【0034】

コミュニティ部は、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。例えば、コミュニティ部は、近隣の育児施設の情報を提供し、ママやパパが利用できる施設を紹介する。具体的には、育児施設の所在地や利用方法、提供されるサービスの詳細情報を提供する。また、コミュニティ部は、近隣で開催される育児イベントの情報も提供することができる。例えば、育児セミナーや親子交流イベントの開催日時や場所、参加方法などの情報を提供する。さらに、コミュニティ部は、他のママパパとつながるためのコミュニティ機能を提供し、交流を促進することができる。例えば、オンラインフォーラムやチャット機能を通じて、育児に関する情報交換や相談ができる場を提供する。コミュニティ部は、ＡＩを活用して親の興味や関心に基づいた情報を提供し、親が育児に関する情報を効率的に得ることができるようにサポートする。これにより、親は育児に関する最新の情報を得ることができ、他の親との交流を通じて育児の悩みを共有し、解決することができる。さらに、コミュニティ部は、親のフィードバックを基に提供する情報や機能を継続的に改善し、より効果的なコミュニティサポートを提供することができる。これにより、コミュニティ部は、親が育児生活をより安心で楽しいものにするための強力なサポートを提供することができる。

【0035】

質問受付部質問受付部は、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問を受け付けることができる。例えば、質問受付部は、赤ちゃんの夜泣きの対処法についての質問を受け付ける。また、質問受付部は、赤ちゃんの体調不良時の対応についての質問も受け付けることができる。さらに、質問受付部は、赤ちゃんの生活リズムに関する質問も受け付けることができる。これにより、質問受付部は、ユーザの質問に対応できる。質問受付部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、質問受付部は、ユーザからの質問をテキスト入力または音声入力で受け付け、ＡＩがその内容を解析して適切な回答を提供することができる。

【0036】

情報提供部情報提供部は、専門家監修の情報を基に回答を提供することができる。例えば、情報提供部は、赤ちゃんの夜泣きの対処法についての質問に対して、専門家監修の情報を基に回答を提供する。また、情報提供部は、赤ちゃんの体調不良時の対応についての質問に対しても、専門家監修の情報を基に回答を提供することができる。さらに、情報提供部は、赤ちゃんの生活リズムに関する質問に対しても、専門家監修の情報を基に回答を提供することができる。これにより、情報提供部は、信頼性の高い情報をユーザに提供できる。情報提供部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、情報提供部は、専門家監修の情報をデータベースに蓄積し、ＡＩがその情報を基に適切な回答を生成することができる。

【0037】

スケジュール管理部スケジュール管理部は、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理することができる。例えば、スケジュール管理部は、授乳のスケジュールを管理し、ママやパパにリマインドする。また、スケジュール管理部は、オムツ替えのスケジュールも管理し、リマインドすることができる。さらに、スケジュール管理部は、予防接種のスケジュールも管理し、リマインドすることができる。これにより、スケジュール管理部は、育児の効率化をサポートできる。スケジュール管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、スケジュール管理部は、ユーザのスケジュールをカレンダー形式で表示し、ＡＩがリマインダー機能を用いて適切なタイミングで通知を行うことができる。

【0038】

リマインド部リマインド部は、スケジュールに基づいてリマインドを行うことができる。例えば、リマインド部は、授乳のスケジュールに基づいてリマインドを行う。また、リマインド部は、オムツ替えのスケジュールに基づいてリマインドを行うことができる。さらに、リマインド部は、予防接種のスケジュールに基づいてリマインドを行うことができる。これにより、リマインド部は、ユーザが重要なタスクを忘れずに実行できる。リマインド部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、リマインド部は、ユーザのスケジュールを解析し、ＡＩが適切なタイミングでリマインドを行うことができる。

【0039】

データ記録部データ記録部は、赤ちゃんの成長データを記録することができる。例えば、データ記録部は、赤ちゃんの身長や体重のデータを記録する。また、データ記録部は、赤ちゃんの発達段階のデータも記録することができる。さらに、データ記録部は、赤ちゃんの健康状態に関するデータも記録することができる。これにより、データ記録部は、赤ちゃんの成長の過程を把握できる。データ記録部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、データ記録部は、赤ちゃんの成長データを自動的に収集し、ＡＩがそのデータを解析して成長の過程を把握することができる。

【0040】

異常検知部異常検知部は、健康状態を分析し、異常を検知することができる。例えば、異常検知部は、赤ちゃんの健康データを分析し、異常を検知する。また、異常検知部は、赤ちゃんの成長データを分析し、異常を検知することができる。さらに、異常検知部は、赤ちゃんの発達段階のデータを分析し、異常を検知することができる。これにより、異常検知部は、早期に異常を発見し、適切な対応ができる。異常検知部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、異常検知部は、赤ちゃんの健康データをリアルタイムでモニタリングし、ＡＩが異常を検知して適切なアラートを発することができる。

【0041】

コミュニティ部コミュニティ部は、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供することができる。例えば、コミュニティ部は、近隣の育児施設の情報を提供し、ママやパパが利用できる施設を紹介する。また、コミュニティ部は、近隣で開催される育児イベントの情報も提供することができる。さらに、コミュニティ部は、他のママパパとつながるためのコミュニティ機能を提供し、交流を促進することができる。これにより、コミュニティ部は、ユーザが地域の育児情報を得られ、他のママパパと交流できる。コミュニティ部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、コミュニティ部は、地域の育児施設やイベント情報をデータベースに蓄積し、ＡＩがその情報を基に適切な情報を提供することができる。

【0042】

回答部は、質問の内容に応じて、回答の詳細度を調整することができる。例えば、回答部は、簡単な質問には、簡潔な回答を提供する。また、回答部は、複雑な質問には、詳細な説明を含む回答を提供することができる。さらに、回答部は、質問の内容に応じて、関連する追加情報を提供することができる。これにより、回答部は、質問の内容に応じた詳細度で回答を提供することで、ユーザのニーズに応じた情報を提供できる。回答部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、回答部は、質問の内容を生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがその内容を解析して適切な詳細度の回答を生成することができる。

【0043】

回答部は、質問の頻度や内容に基づいて、ユーザに対する追加のアドバイスや情報を提供することができる。例えば、回答部は、同じ質問が頻繁に繰り返される場合、関連する追加情報を提供する。また、回答部は、質問の内容に基づいて、関連するアドバイスを提供することができる。さらに、回答部は、質問の頻度に応じて、ユーザに対するフォローアップを行うことができる。これにより、回答部は、質問の頻度や内容に基づいて追加のアドバイスや情報を提供することで、ユーザの理解を深める。回答部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、回答部は、質問の頻度や内容を生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なアドバイスや情報を生成することができる。

【0044】

回答部は、質問の内容に応じて、関連する過去の質問や回答を参照して回答を提供することができる。例えば、回答部は、同じ内容の質問が過去にあった場合、その回答を参照して提供する。また、回答部は、質問の内容に関連する過去の質問を参照し、追加情報を提供することができる。さらに、回答部は、質問の内容に基づいて、過去の回答を参考にして回答を提供することができる。これにより、回答部は、過去の質問や回答を参照することで、迅速かつ適切な回答を提供できる。回答部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、回答部は、過去の質問や回答をデータベースに蓄積し、ＡＩがそのデータを検索して適切な回答を提供することができる。

【0045】

回答部は、質問の内容に基づいて、関連する外部リソースや専門家の意見を取り入れて回答を提供することができる。例えば、回答部は、質問の内容に関連する外部リソースを参照して回答を提供する。また、回答部は、質問の内容に基づいて、専門家の意見を取り入れて回答を提供することができる。さらに、回答部は、質問の内容に応じて、関連する外部リソースを提供することができる。これにより、回答部は、関連する外部リソースや専門家の意見を取り入れることで、信頼性の高い回答を提供できる。回答部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、回答部は、外部リソースや専門家の意見をデータベースに蓄積し、ＡＩがそのデータを検索して適切な回答を提供することができる。

【0046】

感情サポート部は、ユーザの過去の感情履歴を分析し、最適なサポート方法を選定することができる。例えば、感情サポート部は、ユーザの過去の感情履歴を基に、最適な励ましの方法を選定する。また、感情サポート部は、ユーザの過去の感情履歴を分析し、最適なアドバイスを提供することができる。さらに、感情サポート部は、ユーザの過去の感情履歴を参考にして、サポートの内容を調整することができる。これにより、感情サポート部は、過去の感情履歴を分析することで、ユーザに最適なサポート方法を提供できる。感情サポート部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、感情サポート部は、ユーザの過去の感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して最適なサポート方法を選定することができる。

【0047】

タスク管理部は、ユーザの過去のタスク履歴を分析し、最適なタスク管理方法を選定することができる。例えば、タスク管理部は、ユーザの過去のタスク履歴を基に、最適なタスク管理方法を選定する。また、タスク管理部は、ユーザの過去のタスク履歴を分析し、最適なリマインド方法を提供することができる。さらに、タスク管理部は、ユーザの過去のタスク履歴を参考にして、タスクの優先順位を調整することができる。これにより、タスク管理部は、過去のタスク履歴を分析することで、ユーザに最適なタスク管理方法を提供できる。タスク管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、タスク管理部は、ユーザの過去のタスクデータを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して最適なタスク管理方法を選定することができる。

【0048】

タスク管理部は、タスクの進行状況に応じて、リアルタイムでタスクのリマインドを行うことができる。例えば、タスク管理部は、タスクの進行状況に応じて、リアルタイムでリマインドを行う。また、タスク管理部は、タスクの進行状況を監視し、必要に応じてリマインドを行うことができる。さらに、タスク管理部は、タスクの進行状況に基づいて、最適なタイミングでリマインドを行うことができる。これにより、タスク管理部は、タスクの進行状況に応じてリアルタイムでリマインドを行うことで、ユーザがタスクを忘れずに実行できる。タスク管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、タスク管理部は、タスクの進行状況データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なリマインドを行うことができる。

【0049】

タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、関連するリソースやツールを提案することができる。例えば、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、最適なリソースを提案する。また、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、関連するツールを提案することができる。さらに、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、効率的なリソースを提案することができる。これにより、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて関連するリソースやツールを提案することで、タスクの効率化を図る。タスク管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、タスク管理部は、ユーザのタスクデータを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なリソースやツールを提案することができる。

【0050】

タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、他の家族メンバーとのタスク共有機能を提供することができる。例えば、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、他の家族メンバーとタスクを共有する機能を提供する。また、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、家族メンバーとのタスク共有を促進することができる。さらに、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて、家族メンバーとのタスク共有をサポートすることができる。これにより、タスク管理部は、ユーザのタスク管理に基づいて他の家族メンバーとのタスク共有機能を提供することで、家族全体でのタスク管理が効率化される。タスク管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、タスク管理部は、ユーザのタスクデータを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なタスク共有方法を提案することができる。

【0051】

健康管理部は、赤ちゃんの過去の健康データを分析し、最適な健康管理方法を選定することができる。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの過去の健康データを基に、最適な健康管理方法を選定する。また、健康管理部は、赤ちゃんの過去の健康データを分析し、最適なアドバイスを提供することができる。さらに、健康管理部は、赤ちゃんの過去の健康データを参考にして、健康管理の内容を調整することができる。これにより、健康管理部は、赤ちゃんの過去の健康データを分析することで、最適な健康管理方法を提供できる。健康管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの過去の健康データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して最適な健康管理方法を選定することができる。

【0052】

健康管理部は、健康データの変化に応じて、リアルタイムで健康管理のアドバイスを更新することができる。例えば、健康管理部は、健康データの変化に応じて、リアルタイムでアドバイスを更新する。また、健康管理部は、健康データの変化を監視し、必要に応じてアドバイスを更新することができる。さらに、健康管理部は、健康データの変化に基づいて、最適なタイミングでアドバイスを更新することができる。これにより、健康管理部は、健康データの変化に応じてリアルタイムでアドバイスを更新することで、適切な健康管理が行える。健康管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、健康管理部は、健康データの変化を生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なアドバイスを提供することができる。

【0053】

健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、関連する医療機関や専門家の意見を取り入れてアドバイスを提供することができる。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、関連する医療機関の情報を提供する。また、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、専門家の意見を取り入れてアドバイスを提供することができる。さらに、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、最適な医療機関を提案することができる。これにより、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて関連する医療機関や専門家の意見を取り入れることで、信頼性の高い健康管理アドバイスを提供できる。健康管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの健康データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な医療機関や専門家の意見を提供することができる。

【0054】

健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、他の家族メンバーとの健康情報共有機能を提供することができる。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、他の家族メンバーと健康情報を共有する機能を提供する。また、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、家族メンバーとの健康情報共有を促進することができる。さらに、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて、家族メンバーとの健康情報共有をサポートすることができる。これにより、健康管理部は、赤ちゃんの健康データに基づいて他の家族メンバーとの健康情報共有機能を提供することで、家族全体での健康管理が向上する。健康管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、健康管理部は、赤ちゃんの健康データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な健康情報共有方法を提案することができる。

【0055】

コミュニティ部は、ユーザの過去のコミュニティ参加履歴を分析し、最適なコミュニティ参加方法を選定することができる。例えば、コミュニティ部は、ユーザの過去のコミュニティ参加履歴を基に、最適な参加方法を選定する。また、コミュニティ部は、ユーザの過去のコミュニティ参加履歴を分析し、最適な参加方法を提案することができる。さらに、コミュニティ部は、ユーザの過去のコミュニティ参加履歴を参考にして、コミュニティ参加の内容を調整することができる。これにより、コミュニティ部は、過去のコミュニティ参加履歴を分析することで、ユーザに最適なコミュニティ参加方法を提供できる。コミュニティ部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、コミュニティ部は、ユーザの過去のコミュニティ参加データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して最適なコミュニティ参加方法を選定することができる。

【0056】

コミュニティ部は、コミュニティの活動状況に応じて、リアルタイムで参加のリマインドを行うことができる。例えば、コミュニティ部は、コミュニティの活動状況に応じて、リアルタイムで参加のリマインドを行う。また、コミュニティ部は、コミュニティの活動状況を監視し、必要に応じてリマインドを行うことができる。さらに、コミュニティ部は、コミュニティの活動状況に基づいて、最適なタイミングでリマインドを行うことができる。これにより、コミュニティ部は、コミュニティの活動状況に応じてリアルタイムでリマインドを行うことで、ユーザがコミュニティ活動に積極的に参加できる。コミュニティ部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、コミュニティ部は、コミュニティの活動状況データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なリマインドを行うことができる。

【0057】

コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、関連するイベントや活動を提案することができる。例えば、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、関連するイベントを提案する。また、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、関連する活動を提案することができる。さらに、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、最適なイベントや活動を提案することができる。これにより、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて関連するイベントや活動を提案することで、ユーザのコミュニティ参加を促進する。コミュニティ部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なイベントや活動を提案することができる。

【0058】

コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、他のユーザとの交流を促進するための機能を提供することができる。例えば、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、他のユーザとの交流を促進する機能を提供する。また、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、交流を促進するためのイベントを提案することができる。さらに、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて、最適な交流方法を提案することができる。これにより、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加に基づいて他のユーザとの交流を促進することで、ユーザの孤独感を軽減する。コミュニティ部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、コミュニティ部は、ユーザのコミュニティ参加データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な交流方法を提案することができる。

【0059】

実施形態に係るシステムは、上述した例に限定されず、例えば、以下のように、種々の変更が可能である。

【0060】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの育児に関する知識を向上させるための教育部を備えることもできる。教育部は、育児に関する専門的な知識やスキルを提供し、ユーザが育児に対する理解を深めることをサポートする。例えば、教育部は、赤ちゃんの発達段階に応じた適切なケア方法を提供する。また、教育部は、育児に関する最新の研究成果や専門家の意見を提供することができる。さらに、教育部は、育児に関するオンライン講座やワークショップを提供し、ユーザが育児に関する知識を実践的に学ぶ機会を提供することができる。これにより、教育部は、ユーザの育児に対する自信を高め、育児生活をより充実させることができる。

【0061】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの育児に関する悩みを解消するための相談部を備えることもできる。相談部は、ユーザが育児に関する悩みや疑問を気軽に相談できる場を提供する。例えば、相談部は、育児に関する専門家とのオンライン相談を提供する。また、相談部は、育児に関するグループ相談を提供し、他のママパパと情報交換や意見交換を行うことができる。さらに、相談部は、育児に関する匿名相談を提供し、ユーザが安心して悩みを打ち明けることができる場を提供することができる。これにより、相談部は、ユーザの育児に関する悩みを解消し、育児生活をより安心で楽しいものにすることができる。

【0062】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの育児に関する情報を整理するためのデータ管理部を備えることもできる。データ管理部は、ユーザが育児に関する情報を効率的に管理できるようサポートする。例えば、データ管理部は、赤ちゃんの成長記録や健康データを一元管理する。また、データ管理部は、育児に関するスケジュールやタスクを整理し、ユーザが効率的に育児を行えるようサポートすることができる。さらに、データ管理部は、育児に関する情報を分析し、ユーザに対して適切なアドバイスや提案を行うことができる。これにより、データ管理部は、ユーザの育児に関する情報を整理し、育児生活をより効率的に行えるようサポートすることができる。

【0063】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの育児に関するモチベーションを向上させるためのモチベーション部を備えることもできる。モチベーション部は、ユーザが育児に対する意欲を高めるためのサポートを行う。例えば、モチベーション部は、育児に関する目標設定をサポートし、ユーザが達成感を感じられるようにする。また、モチベーション部は、育児に関する成功体験を共有し、ユーザが自信を持って育児に取り組めるようにすることができる。さらに、モチベーション部は、育児に関する励ましのメッセージやアドバイスを提供し、ユーザが育児に対するモチベーションを維持できるようにすることができる。これにより、モチベーション部は、ユーザの育児に対する意欲を高め、育児生活をより充実させることができる。

【0064】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの育児に関するストレスを軽減するためのリラクゼーション部を備えることもできる。リラクゼーション部は、ユーザが育児に関するストレスを解消できるようサポートする。例えば、リラクゼーション部は、リラクゼーション方法やストレス解消法を提案する。また、リラクゼーション部は、リラクゼーション音楽や瞑想ガイドを提供し、ユーザがリラックスできる環境を整えることができる。さらに、リラクゼーション部は、育児に関するストレス管理のアドバイスを提供し、ユーザがストレスを効果的にコントロールできるようにすることができる。これにより、リラクゼーション部は、ユーザの育児に関するストレスを軽減し、育児生活をより快適にすることができる。

【0065】

以下に、形態例１の処理の流れについて簡単に説明する。

【0066】

ステップ１：回答部は、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。例えば、赤ちゃんの夜泣きの対処法や体調不良時の対応、生活リズムに関する質問に対して、専門家監修の情報を基に即時に回答する。
ステップ２：感情サポート部は、回答部によって提供された回答に基づいて親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。例えば、育児に対する不安や孤独感、ストレスを感じているママやパパに対して、親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。
ステップ３：タスク管理部は、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。例えば、授乳やオムツ替え、予防接種のスケジュールを管理し、ママやパパにリマインドする。
ステップ４：健康管理部は、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。例えば、赤ちゃんの身長や体重のデータを記録し、成長の過程を把握する。また、健康状態を分析し、異常があれば医療機関の受診を提案する。さらに、発達段階のデータも記録し、健康状態を総合的に分析する。
ステップ５：コミュニティ部は、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。例えば、近隣の育児施設の情報や育児イベントの情報を提供し、他のママパパとつながるためのコミュニティ機能を提供する。

【0067】

（形態例２）
本発明の実施形態に係る専属ＡＩアシスタントシステムは、新米ママやパパが抱える不安や孤独感を軽減し、育児生活をより安心で楽しいものにするシステムである。この専属ＡＩアシスタントシステムは、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に対して、専門家監修の情報を基に24時間即時回答する機能を備える。例えば、夜泣きの対処法や体調不良時の対応について、ＡＩが即時に回答する。次に、感情サポート機能を備え、ＡＩが親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。これにより、ママやパパの孤独感やストレスを軽減する。さらに、育児タスク管理機能を備え、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールをＡＩエージェントが先んじて把握し、家族で共有し、リマインドすることで育児の効率化をサポートする。また、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する機能を備える。異常があれば、ＡＩが医療機関の受診を提案する。さらに、地域情報とママパパコミュニティ機能を備え、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能も搭載する。このようにして、育児中の悩みを解消し、孤独感を癒やすことで、ママやパパが安心して子育てに向き合える環境を提供する。育児生活に寄り添う「心強いパートナー」として機能する。これにより、専属ＡＩアシスタントシステムは、育児中の悩みを解消し、孤独感を癒やすことで、ママやパパが安心して子育てに向き合える環境を提供することができる。

【0068】

【0069】

【0070】

【0071】

【0072】

【0073】

【0074】

【0075】

【0076】

【0077】

【0078】

【0079】

【0080】

【0081】

回答部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて回答の表現方法を調整することができる。例えば、回答部は、ユーザがストレスを感じている場合、優しい言葉遣いで回答を提供する。また、回答部は、ユーザがリラックスしている場合、詳細な情報を含む回答を提供することができる。さらに、回答部は、ユーザが急いでいる場合、簡潔で迅速な回答を提供することができる。これにより、回答部は、ユーザの感情に応じた表現方法で回答を提供することで、ユーザの満足度を向上させる。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。回答部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、回答部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な表現方法を選定することができる。

【0082】

【0083】

【0084】

回答部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて回答の優先順位を決定することができる。例えば、回答部は、ユーザが不安を感じている場合、優先的に回答を提供する。また、回答部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の優先順位で回答を提供することができる。さらに、回答部は、ユーザが急いでいる場合、迅速に回答を提供することができる。これにより、回答部は、ユーザの感情に応じた優先順位で回答を提供することで、ユーザの不安やストレスを軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。回答部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、回答部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な優先順位を決定することができる。

【0085】

【0086】

【0087】

感情サポート部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて励ましやアドバイスの内容を調整することができる。例えば、感情サポート部は、ユーザがストレスを感じている場合、優しい言葉で励ましを提供する。また、感情サポート部は、ユーザがリラックスしている場合、詳細なアドバイスを提供することができる。さらに、感情サポート部は、ユーザが不安を感じている場合、安心感を与えるアドバイスを提供することができる。これにより、感情サポート部は、ユーザの感情に応じた励ましやアドバイスを提供することで、ユーザの孤独感やストレスを軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。感情サポート部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、感情サポート部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な励ましやアドバイスを生成することができる。

【0088】

【0089】

感情サポート部は、ユーザの感情の変化に応じて、リアルタイムでサポート内容を更新することができる。例えば、感情サポート部は、ユーザの感情が変化した場合、リアルタイムで励ましの内容を更新する。また、感情サポート部は、ユーザの感情の変化に応じて、リアルタイムでアドバイスの内容を更新することができる。さらに、感情サポート部は、ユーザの感情の変化を検知し、リアルタイムでサポート内容を調整することができる。これにより、感情サポート部は、ユーザの感情の変化に応じてリアルタイムでサポート内容を更新することで、適切なサポートを提供できる。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。感情サポート部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、感情サポート部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析してリアルタイムでサポート内容を更新することができる。

【0090】

感情サポート部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてサポートの頻度を調整することができる。例えば、感情サポート部は、ユーザがストレスを感じている場合、頻繁に励ましを提供する。また、感情サポート部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の頻度でサポートを提供することができる。さらに、感情サポート部は、ユーザが不安を感じている場合、頻繁にアドバイスを提供することができる。これにより、感情サポート部は、ユーザの感情に応じた頻度でサポートを提供することで、ユーザの孤独感やストレスを軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。感情サポート部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、感情サポート部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なサポート頻度を決定することができる。

【0091】

感情サポート部は、ユーザの感情に基づいて、関連するリラクゼーション方法やストレス解消法を提案することができる。例えば、感情サポート部は、ユーザがストレスを感じている場合、リラクゼーション方法を提案する。また、感情サポート部は、ユーザがリラックスしている場合、ストレス解消法を提案することができる。さらに、感情サポート部は、ユーザの感情に基づいて、最適なリラクゼーション方法を提案することができる。これにより、感情サポート部は、ユーザの感情に基づいたリラクゼーション方法やストレス解消法を提案することで、ユーザのストレスを軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。感情サポート部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、感情サポート部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なリラクゼーション方法やストレス解消法を提案することができる。

【0092】

感情サポート部は、ユーザの感情に基づいて、他のユーザとの交流を促進するためのコミュニティ機能を提供することができる。例えば、感情サポート部は、ユーザが孤独を感じている場合、他のユーザとの交流を促進する機能を提供する。また、感情サポート部は、ユーザがリラックスしている場合、コミュニティ機能を提供することができる。さらに、感情サポート部は、ユーザの感情に基づいて、最適なコミュニティ機能を提供することができる。これにより、感情サポート部は、ユーザの感情に基づいて他のユーザとの交流を促進することで、ユーザの孤独感を軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。感情サポート部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、感情サポート部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なコミュニティ機能を提供することができる。

【0093】

タスク管理部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてタスクの優先順位を調整することができる。例えば、タスク管理部は、ユーザがストレスを感じている場合、重要なタスクを優先してリマインドする。また、タスク管理部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の優先順位でタスクをリマインドすることができる。さらに、タスク管理部は、ユーザが急いでいる場合、迅速に対応が必要なタスクを優先してリマインドすることができる。これにより、タスク管理部は、ユーザの感情に応じた優先順位でタスクを管理することで、ユーザのストレスを軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。タスク管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、タスク管理部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なタスクの優先順位を決定することができる。

【0094】

【0095】

【0096】

タスク管理部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてタスクのリマインド頻度を調整することができる。例えば、タスク管理部は、ユーザがストレスを感じている場合、頻繁にリマインドを行う。また、タスク管理部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の頻度でリマインドを行うことができる。さらに、タスク管理部は、ユーザが急いでいる場合、迅速にリマインドを行うことができる。これにより、タスク管理部は、ユーザの感情に応じた頻度でタスクをリマインドすることで、ユーザのストレスを軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。タスク管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、タスク管理部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なリマインド頻度を決定することができる。

【0097】

【0098】

【0099】

健康管理部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて健康管理のアドバイスを調整することができる。例えば、健康管理部は、ユーザがストレスを感じている場合、リラックスするための健康管理アドバイスを提供する。また、健康管理部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の健康管理アドバイスを提供することができる。さらに、健康管理部は、ユーザが不安を感じている場合、安心感を与える健康管理アドバイスを提供することができる。これにより、健康管理部は、ユーザの感情に応じた健康管理のアドバイスを提供することで、ユーザの健康管理が向上する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。健康管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、健康管理部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な健康管理アドバイスを提供することができる。

【0100】

【0101】

【0102】

健康管理部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて健康管理の頻度を調整することができる。例えば、健康管理部は、ユーザがストレスを感じている場合、頻繁に健康管理のアドバイスを提供する。また、健康管理部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の頻度で健康管理のアドバイスを提供することができる。さらに、健康管理部は、ユーザが不安を感じている場合、頻繁に健康管理のアドバイスを提供することができる。これにより、健康管理部は、ユーザの感情に応じた頻度で健康管理のアドバイスを提供することで、ユーザの健康管理が向上する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。健康管理部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、健康管理部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な健康管理頻度を決定することができる。

【0103】

【0104】

【0105】

コミュニティ部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてコミュニティの参加を促進することができる。例えば、コミュニティ部は、ユーザが孤独を感じている場合、コミュニティへの参加を促進する。また、コミュニティ部は、ユーザがリラックスしている場合、コミュニティへの参加を提案することができる。さらに、コミュニティ部は、ユーザの感情に基づいて、最適なコミュニティ参加方法を提案することができる。これにより、コミュニティ部は、ユーザの感情に基づいてコミュニティの参加を促進することで、ユーザの孤独感を軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。コミュニティ部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、コミュニティ部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切なコミュニティ参加方法を提案することができる。

【0106】

【0107】

【0108】

コミュニティ部は、ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてコミュニティの活動内容を調整することができる。例えば、コミュニティ部は、ユーザが孤独を感じている場合、交流を促進する活動内容を提案する。また、コミュニティ部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の活動内容を提案することができる。さらに、コミュニティ部は、ユーザの感情に基づいて、最適な活動内容を提案することができる。これにより、コミュニティ部は、ユーザの感情に基づいてコミュニティの活動内容を調整することで、ユーザの孤独感やストレスを軽減する。感情の推定は、例えば、感情エンジンまたは生成ＡＩなどを用いて感情推定機能を用いて実現される。生成ＡＩは、テキスト生成ＡＩ（例えば、ＬＬＭ）やマルチモーダル生成ＡＩなどであるが、かかる例に限定されない。コミュニティ部における上述した処理の一部または全部は、例えば、ＡＩを用いて行われてもよく、ＡＩを用いずに行われてもよい。例えば、コミュニティ部は、ユーザの感情データを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩがそのデータを解析して適切な活動内容を提案することができる。

【0109】

【0110】

【0111】

実施形態に係るシステムは、上述した例に限定されず、例えば、以下のように、種々の変更が可能である。

【0112】

【0113】

【0114】

【0115】

【0116】

【0117】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの感情を推定し、推定した感情に基づいて育児に関するアドバイスを提供することができる。例えば、感情推定部は、ユーザが不安を感じている場合、安心感を与えるアドバイスを提供する。また、感情推定部は、ユーザがストレスを感じている場合、リラックスするためのアドバイスを提供することができる。さらに、感情推定部は、ユーザが孤独を感じている場合、他のママパパとの交流を促進するアドバイスを提供することができる。これにより、感情推定部は、ユーザの感情に応じたアドバイスを提供することで、ユーザの育児に対する不安やストレスを軽減することができる。

【0118】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの感情を推定し、推定した感情に基づいて育児に関するサポートの頻度を調整することができる。例えば、感情推定部は、ユーザがストレスを感じている場合、頻繁にサポートを提供する。また、感情推定部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の頻度でサポートを提供することができる。さらに、感情推定部は、ユーザが不安を感じている場合、頻繁にアドバイスを提供することができる。これにより、感情推定部は、ユーザの感情に応じた頻度でサポートを提供することで、ユーザの育児に対する不安やストレスを軽減することができる。

【0119】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの感情を推定し、推定した感情に基づいて育児に関するサポートの内容を調整することができる。例えば、感情推定部は、ユーザがストレスを感じている場合、リラックスするためのサポートを提供する。また、感情推定部は、ユーザがリラックスしている場合、詳細なアドバイスを提供することができる。さらに、感情推定部は、ユーザが不安を感じている場合、安心感を与えるサポートを提供することができる。これにより、感情推定部は、ユーザの感情に応じたサポートを提供することで、ユーザの育児に対する不安やストレスを軽減することができる。

【0120】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの感情を推定し、推定した感情に基づいて育児に関するサポートの優先順位を調整することができる。例えば、感情推定部は、ユーザが不安を感じている場合、優先的にサポートを提供する。また、感情推定部は、ユーザがリラックスしている場合、通常の優先順位でサポートを提供することができる。さらに、感情推定部は、ユーザが急いでいる場合、迅速にサポートを提供することができる。これにより、感情推定部は、ユーザの感情に応じた優先順位でサポートを提供することで、ユーザの育児に対する不安やストレスを軽減することができる。

【0121】

専属ＡＩアシスタントシステムは、ユーザの感情を推定し、推定した感情に基づいて育児に関するサポートの内容をリアルタイムで更新することができる。例えば、感情推定部は、ユーザの感情が変化した場合、リアルタイムでサポートの内容を更新する。また、感情推定部は、ユーザの感情の変化に応じて、リアルタイムでアドバイスの内容を更新することができる。さらに、感情推定部は、ユーザの感情の変化を検知し、リアルタイムでサポートの内容を調整することができる。これにより、感情推定部は、ユーザの感情の変化に応じてリアルタイムでサポートの内容を更新することで、適切なサポートを提供することができる。

【0122】

以下に、形態例２の処理の流れについて簡単に説明する。

【0123】

【0124】

特定処理部２９０は、特定処理の結果をスマートデバイス１４に送信する。スマートデバイス１４では、制御部４６Ａが、出力装置４０に対して特定処理の結果を出力させる。マイクロフォン３８Ｂは、特定処理の結果に対するユーザ入力を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、マイクロフォン３８Ｂによって取得されたユーザ入力を示す音声データをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０が音声データを取得する。

【0125】

データ生成モデル５８は、いわゆる生成ＡＩ（Artificial Intelligence）である。データ生成モデル５８の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴ（登録商標）（インターネット検索＜URL: https://openai.com/blog/chatgpt＞）などの生成ＡＩが挙げられる。データ生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。データ生成モデル５８には、指示を含むプロンプトが入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、および画像を示す画像データ（例えば、静止画のデータまたは動画のデータ）などの推論用データが入力される。データ生成モデル５８は、入力された推論用データをプロンプトにより示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ、テキストデータ、および画像データなどのうちの１以上のデータ形式で出力する。データ生成モデル５８は、例えば、テキスト生成ＡＩ、画像生成ＡＩ、マルチモーダル生成ＡＩなどを含む。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、および／または要約などを指す。特定処理部２９０は、データ生成モデル５８を用いながら、上述した特定処理を行う。データ生成モデル５８は、指示を含まないプロンプトから推論結果を出力するように、ファインチューニングされたモデルであってもよく、この場合、データ生成モデル５８は、指示を含まないプロンプトから推論結果を出力することができる。データ処理装置１２などにおいて、データ生成モデル５８は複数種類含まれており、データ生成モデル５８は、生成ＡＩ以外のＡＩを含む。生成ＡＩ以外のＡＩは、例えば、線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ｋ－ｍｅａｎｓクラスタリング、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）、生成的敵対的ネットワーク（ＧＡＮ）、またはナイーブベイズなどであり、種々の処理を行うことができるが、かかる例に限定されない。また、ＡＩは、ＡＩエージェントであってもよい。また、上述した各部の処理がＡＩで行われる場合、その処理は、ＡＩで一部または全部が行われるが、かかる例に限定されない。また、生成ＡＩを含むＡＩで実施される処理は、ルールベースでの処理に置き換えてもよく、ルールベースの処理は、生成ＡＩを含むＡＩで実施される処理に置き換えてもよい。

【0126】

また、上述したデータ処理システム１０による処理は、データ処理装置１２の特定処理部２９０またはスマートデバイス１４の制御部４６Ａによって実行されるが、データ処理装置１２の特定処理部２９０とスマートデバイス１４の制御部４６Ａとによって実行されてもよい。また、データ処理装置１２の特定処理部２９０は、処理に必要な情報をスマートデバイス１４または外部の装置などから取得したり収集したりし、スマートデバイス１４は、処理に必要な情報をデータ処理装置１２または外部の装置などから取得したり収集したりする。

【0127】

上述した回答部、感情サポート部、タスク管理部、健康管理部、コミュニティ部、質問受付部、情報提供部、スケジュール管理部、リマインド部、データ記録部、異常検知部、およびコミュニティ部を含む複数の要素の各々は、例えば、スマートデバイス１４およびデータ処理装置１２のうちの少なくとも一方で実現される。例えば、回答部は、スマートデバイス１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。感情サポート部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。タスク管理部は、スマートデバイス１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。健康管理部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。コミュニティ部は、スマートデバイス１４の制御部４６Ａによって実現され、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。質問受付部は、スマートデバイス１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問を受け付ける。情報提供部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、専門家監修の情報を基に回答を提供する。スケジュール管理部は、スマートデバイス１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。リマインド部は、スマートデバイス１４の制御部４６Ａによって実現され、スケジュールに基づいてリマインドを行う。データ記録部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録する。異常検知部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、健康状態を分析し、異常を検知する。各部と装置や制御部との対応関係は、上述した例に限定されず、種々の変更が可能である。

【0128】

［第２実施形態］
図３には、第２実施形態に係るデータ処理システム２１０の構成の一例が示されている。

【0129】

図３に示すように、データ処理システム２１０は、データ処理装置１２およびスマート眼鏡２１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。

【0130】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４、および通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４および通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮおよび／またはＬＡＮなどが挙げられる。

【0131】

スマート眼鏡２１４は、コンピュータ３６、マイクロフォン２３８、スピーカ２４０、カメラ４２、および通信Ｉ／Ｆ４４を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、マイクロフォン２３８、スピーカ２４０、およびカメラ４２も、バス５２に接続されている。

【0132】

マイクロフォン２３８は、ユーザが発する音声を受け付けることで、ユーザから指示などを受け付ける。マイクロフォン２３８は、ユーザが発する音声を捕捉し、捕捉した音声を音声データに変換してプロセッサ４６に出力する。スピーカ２４０は、プロセッサ４６からの指示に従って音声を出力する。

【0133】

カメラ４２は、レンズ、絞り、およびシャッタなどの光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサまたはＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサなどの撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラであり、ユーザの周囲（例えば、一般的な健常者の視界の広さに相当する画角で規定された撮像範囲）を撮像する。

【0134】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４および２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。通信Ｉ／Ｆ４４および２６を用いたプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受はセキュアな状態で行われる。

【0135】

図４には、データ処理装置１２およびスマート眼鏡２１４の要部機能の一例が示されている。図４に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって特定処理が行われる。ストレージ３２には、特定処理プログラム５６が格納されている。

【0136】

プロセッサ２８は、ストレージ３２から特定処理プログラム５６を読み出し、読み出した特定処理プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行する。特定処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行する特定処理プログラム５６に従って、特定処理部２９０として動作することによって実現される。

【0137】

【0138】

スマート眼鏡２１４では、プロセッサ４６によって特定処理が行われる。ストレージ５０には、特定処理プログラム６０が格納されている。プロセッサ４６は、ストレージ５０から特定処理プログラム６０を読み出し、読み出した特定処理プログラム６０をＲＡＭ４８上で実行する。特定処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する特定処理プログラム６０に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。なお、スマート眼鏡２１４には、データ生成モデル５８および感情特定モデル５９と同様のデータ生成モデルおよび感情特定モデルを有し、これらモデルを用いて特定処理部２９０と同様の処理を行うこともできる。

【0139】

なお、データ処理装置１２以外の他の装置がデータ生成モデル５８を有してもよい。例えば、サーバ装置がデータ生成モデル５８を有してもよい。この場合、データ処理装置１２は、データ生成モデル５８を有するサーバ装置と通信を行うことで、データ生成モデル５８が用いられた処理結果（予測結果など）を得る。また、データ処理装置１２は、サーバ装置であってもよいし、ユーザが保有する端末装置（例えば、携帯電話、ロボット、家電など）であってもよい。

【0140】

特定処理部２９０は、特定処理の結果をスマート眼鏡２１４に送信する。スマート眼鏡２１４では、制御部４６Ａが、スピーカ２４０に対して特定処理の結果を出力させる。マイクロフォン２３８は、特定処理の結果に対するユーザ入力を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、マイクロフォン２３８によって取得されたユーザ入力を示す音声データをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０が音声データを取得する。

【0141】

データ生成モデル５８は、いわゆる生成ＡＩである。データ生成モデル５８の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴなどの生成ＡＩが挙げられる。データ生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。データ生成モデル５８には、指示を含むプロンプトが入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、および画像を示す画像データ（例えば、静止画のデータまたは動画のデータ）などの推論用データが入力される。データ生成モデル５８は、入力された推論用データをプロンプトにより示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ、テキストデータ、および画像データなどのうちの１以上のデータ形式で出力する。データ生成モデル５８は、例えば、テキスト生成ＡＩ、画像生成ＡＩ、マルチモーダル生成ＡＩなどを含む。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、および／または要約などを指す。特定処理部２９０は、データ生成モデル５８を用いながら、上述した特定処理を行う。データ生成モデル５８は、指示を含まないプロンプトから推論結果を出力するように、ファインチューニングされたモデルであってもよく、この場合、データ生成モデル５８は、指示を含まないプロンプトから推論結果を出力することができる。データ処理装置１２などにおいて、データ生成モデル５８は複数種類含まれており、データ生成モデル５８は、生成ＡＩ以外のＡＩを含む。生成ＡＩ以外のＡＩは、例えば、線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ｋ－ｍｅａｎｓクラスタリング、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）、生成的敵対的ネットワーク（ＧＡＮ）、またはナイーブベイズなどであり、種々の処理を行うことができるが、かかる例に限定されない。また、ＡＩは、ＡＩエージェントであってもよい。また、上述した各部の処理がＡＩで行われる場合、その処理は、ＡＩで一部または全部が行われるが、かかる例に限定されない。また、生成ＡＩを含むＡＩで実施される処理は、ルールベースでの処理に置き換えてもよく、ルールベースの処理は、生成ＡＩを含むＡＩで実施される処理に置き換えてもよい。

【0142】

第２実施形態に係るデータ処理システム２１０は、第１実施形態に係るデータ処理システム１０と同様の処理を行う。データ処理システム２１０による処理は、データ処理装置１２の特定処理部２９０またはスマート眼鏡２１４の制御部４６Ａによって実行されるが、データ処理装置１２の特定処理部２９０とスマート眼鏡２１４の制御部４６Ａとによって実行されてもよい。また、データ処理装置１２の特定処理部２９０は、処理に必要な情報をスマート眼鏡２１４または外部の装置などから取得したり収集したりし、スマート眼鏡２１４は、処理に必要な情報をデータ処理装置１２または外部の装置などから取得したり収集したりする。

【0143】

上述した回答部、感情サポート部、タスク管理部、健康管理部、コミュニティ部、質問受付部、情報提供部、スケジュール管理部、リマインド部、データ記録部、異常検知部、およびコミュニティ部を含む複数の要素の各々は、例えば、スマート眼鏡２１４およびデータ処理装置１２のうちの少なくとも一方で実現される。例えば、回答部は、スマート眼鏡２１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。感情サポート部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。タスク管理部は、スマート眼鏡２１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。健康管理部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。コミュニティ部は、スマート眼鏡２１４の制御部４６Ａによって実現され、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。質問受付部は、スマート眼鏡２１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問を受け付ける。情報提供部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、専門家監修の情報を基に回答を提供する。スケジュール管理部は、スマート眼鏡２１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。リマインド部は、スマート眼鏡２１４の制御部４６Ａによって実現され、スケジュールに基づいてリマインドを行う。データ記録部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録する。異常検知部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、健康状態を分析し、異常を検知する。各部と装置や制御部との対応関係は、上述した例に限定されず、種々の変更が可能である。

【0144】

［第３実施形態］
図５には、第３実施形態に係るデータ処理システム３１０の構成の一例が示されている。

【0145】

図５に示すように、データ処理システム３１０は、データ処理装置１２およびヘッドセット型端末３１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。

【0146】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４、および通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４および通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮおよび／またはＬＡＮなどが挙げられる。

【0147】

ヘッドセット型端末３１４は、コンピュータ３６、マイクロフォン２３８、スピーカ２４０、カメラ４２、通信Ｉ／Ｆ４４、およびディスプレイ３４３を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、マイクロフォン２３８、スピーカ２４０、カメラ４２、およびディスプレイ３４３も、バス５２に接続されている。

【0148】

【0149】

【0150】

【0151】

図６には、データ処理装置１２およびヘッドセット型端末３１４の要部機能の一例が示されている。図６に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって特定処理が行われる。ストレージ３２には、特定処理プログラム５６が格納されている。

【0152】

【0153】

【0154】

ヘッドセット型端末３１４では、プロセッサ４６によって特定処理が行われる。ストレージ５０には、特定プログラム６０が格納されている。プロセッサ４６は、ストレージ５０から特定プログラム６０を読み出し、読み出した特定プログラム６０をＲＡＭ４８上で実行する。特定処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する特定プログラム６０に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。なお、ヘッドセット型端末３１４には、データ生成モデル５８および感情特定モデル５９と同様のデータ生成モデルおよび感情特定モデルを有し、これらモデルを用いて特定処理部２９０と同様の処理を行うこともできる。

【0155】

【0156】

特定処理部２９０は、特定処理の結果をヘッドセット型端末３１４に送信する。ヘッドセット型端末３１４では、制御部４６Ａが、スピーカ２４０およびディスプレイ３４３に対して特定処理の結果を出力させる。マイクロフォン２３８は、特定処理の結果に対するユーザ入力を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、マイクロフォン２３８によって取得されたユーザ入力を示す音声データをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０が音声データを取得する。

【0157】

【0158】

第３実施形態に係るデータ処理システム３１０は、第１実施形態に係るデータ処理システム１０と同様の処理を行う。データ処理システム３１０による処理は、データ処理装置１２の特定処理部２９０またはヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａによって実行されるが、データ処理装置１２の特定処理部２９０とヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａとによって実行されてもよい。また、データ処理装置１２の特定処理部２９０は、処理に必要な情報をヘッドセット型端末３１４または外部の装置などから取得したり収集したりし、ヘッドセット型端末３１４は、処理に必要な情報をデータ処理装置１２または外部の装置などから取得したり収集したりする。

【0159】

上述した回答部、感情サポート部、タスク管理部、健康管理部、コミュニティ部、質問受付部、情報提供部、スケジュール管理部、リマインド部、データ記録部、異常検知部、およびコミュニティ部を含む複数の要素の各々は、例えば、ヘッドセット型端末３１４およびデータ処理装置１２のうちの少なくとも一方で実現される。例えば、回答部は、ヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。感情サポート部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。タスク管理部は、ヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。健康管理部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。コミュニティ部は、ヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａによって実現され、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。質問受付部は、ヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問を受け付ける。情報提供部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、専門家監修の情報を基に回答を提供する。スケジュール管理部は、ヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。リマインド部は、ヘッドセット型端末３１４の制御部４６Ａによって実現され、スケジュールに基づいてリマインドを行う。データ記録部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録する。異常検知部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、健康状態を分析し、異常を検知する。各部と装置や制御部との対応関係は、上述した例に限定されず、種々の変更が可能である。

【0160】

［第４実施形態］
図７には、第４実施形態に係るデータ処理システム４１０の構成の一例が示されている。

【0161】

図７に示すように、データ処理システム４１０は、データ処理装置１２およびロボット４１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。

【0162】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４、および通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、およびストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４および通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮおよび／またはＬＡＮなどが挙げられる。

【0163】

ロボット４１４は、コンピュータ３６、マイクロフォン２３８、スピーカ２４０、カメラ４２、通信Ｉ／Ｆ４４、および制御対象４４３を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、およびストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、マイクロフォン２３８、スピーカ２４０、カメラ４２、および制御対象４４３も、バス５２に接続されている。

【0164】

【0165】

カメラ４２は、レンズ、絞り、およびシャッタなどの光学系と、ＣＭＯＳイメージセンサまたはＣＣＤイメージセンサなどの撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラであり、ユーザの周囲（例えば、一般的な健常者の視界の広さに相当する画角で規定された撮像範囲）を撮像する。

【0166】

【0167】

制御対象４４３は、表示装置、目部のＬＥＤ、並びに、腕、手および足などを駆動するモータなどを含む。ロボット４１４の姿勢や仕草は、腕、手および足などのモータを制御することにより制御される。ロボット４１４の感情の一部は、これらのモータを制御することにより表現できる。また、ロボット４１４の目部のＬＥＤの発光状態を制御することによっても、ロボット４１４の表情を表現できる。

【0168】

図８には、データ処理装置１２およびロボット４１４の要部機能の一例が示されている。図８に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって特定処理が行われる。ストレージ３２には、特定処理プログラム５６が格納されている。

【0169】

【0170】

【0171】

ロボット４１４では、プロセッサ４６によって特定処理が行われる。ストレージ５０には、特定プログラム６０が格納されている。プロセッサ４６は、ストレージ５０から特定プログラム６０を読み出し、読み出した特定プログラム６０をＲＡＭ４８上で実行する。特定処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行する特定プログラム６０に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。なお、ロボット４１４には、データ生成モデル５８および感情特定モデル５９と同様のデータ生成モデルおよび感情特定モデルを有し、これらモデルを用いて特定処理部２９０と同様の処理を行うこともできる。

【0172】

【0173】

特定処理部２９０は、特定処理の結果をロボット４１４に送信する。ロボット４１４では、制御部４６Ａが、スピーカ２４０および制御対象４４３に対して特定処理の結果を出力させる。マイクロフォン２３８は、特定処理の結果に対するユーザ入力を示す音声を取得する。制御部４６Ａは、マイクロフォン２３８によって取得されたユーザ入力を示す音声データをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０が音声データを取得する。

【0174】

【0175】

第４実施形態に係るデータ処理システム４１０は、第１実施形態に係るデータ処理システム１０と同様の処理を行う。データ処理システム４１０による処理は、データ処理装置１２の特定処理部２９０またはロボット４１４の制御部４６Ａによって実行されるが、データ処理装置１２の特定処理部２９０とロボット４１４の制御部４６Ａとによって実行されてもよい。また、データ処理装置１２の特定処理部２９０は、処理に必要な情報をロボット４１４または外部の装置などから取得したり収集したりし、ロボット４１４は、処理に必要な情報をデータ処理装置１２または外部の装置などから取得したり収集したりする。

【0176】

上述した回答部、感情サポート部、タスク管理部、健康管理部、コミュニティ部、質問受付部、情報提供部、スケジュール管理部、リマインド部、データ記録部、異常検知部、およびコミュニティ部を含む複数の要素の各々は、例えば、ロボット４１４およびデータ処理装置１２のうちの少なくとも一方で実現される。例えば、回答部は、ロボット４１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する。感情サポート部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する。タスク管理部は、ロボット４１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。健康管理部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する。コミュニティ部は、ロボット４１４の制御部４６Ａによって実現され、近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供する。質問受付部は、ロボット４１４の制御部４６Ａによって実現され、赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問を受け付ける。情報提供部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、専門家監修の情報を基に回答を提供する。スケジュール管理部は、ロボット４１４の制御部４６Ａによって実現され、授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理する。リマインド部は、ロボット４１４の制御部４６Ａによって実現され、スケジュールに基づいてリマインドを行う。データ記録部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、赤ちゃんの成長データを記録する。異常検知部は、データ処理装置１２の特定処理部２９０によって実現され、健康状態を分析し、異常を検知する。各部と装置や制御部との対応関係は、上述した例に限定されず、種々の変更が可能である。

【0177】

なお、感情エンジンとしての感情特定モデル５９は、特定のマッピングに従い、ユーザの感情を決定してよい。具体的には、感情特定モデル５９は、特定のマッピングである感情マップ（図９参照）に従い、ユーザの感情を決定してよい。また、感情特定モデル５９は、同様に、ロボットの感情を決定し、特定処理部２９０は、ロボットの感情を用いた特定処理を行うようにしてもよい。

【0178】

図９は、複数の感情がマッピングされる感情マップ４００を示す図である。感情マップ４００において、感情は、中心から放射状に同心円に配置されている。同心円の中心に近いほど、原始的状態の感情が配置されている。同心円のより外側には、心境から生まれる状態や行動を表す感情が配置されている。感情とは、情動や心的状態も含む概念である。同心円の左側には、概して脳内で起きる反応から生成される感情が配置されている。同心円の右側には概して、状況判断で誘導される感情が配置されている。同心円の上方向および下方向には、概して脳内で起きる反応から生成され、かつ、状況判断で誘導される感情が配置されている。また、同心円の上側には、「快」の感情が配置され、下側には、「不快」の感情が配置されている。このように、感情マップ４００では、感情が生まれる構造に基づいて複数の感情がマッピングされており、同時に生じやすい感情が、近くにマッピングされている。

【0179】

これらの感情は、感情マップ４００の３時の方向に分布しており、普段は安心と不安のあたりを行き来する。感情マップ４００の右半分では、内部的な感覚よりも状況認識の方が優位に立つため、落ち着いた印象になる。

【0180】

感情マップ４００の内側は心の中、感情マップ４００の外側は行動を表すため、感情マップ４００の外側に行くほど、感情が目に見える（行動に表れる）ようになる。

【0181】

ここで、人の感情は、姿勢や血糖値のような様々なバランスを基礎としており、それらのバランスが理想から遠ざかると不快、理想に近づくと快という状態を示す。ロボットや自動車やバイクなどにおいても、姿勢やバッテリー残量のような様々なバランスを基礎として、それらのバランスが理想から遠ざかると不快、理想に近づくと快という状態を示すように感情を作ることができる。感情マップは、例えば、光吉博士の感情地図（音声感情認識および情動の脳生理信号分析システムに関する研究、徳島大学、博士論文：https://ci.nii.ac.jp/naid/500000375379）に基づいて生成されてよい。感情地図の左半分には、感覚が優位にたつ「反応」と呼ばれる領域に属する感情が並ぶ。また、感情地図の右半分には、状況認識が優位にたつ「状況」と呼ばれる領域に属する感情が並ぶ。

【0182】

感情マップでは学習を促す感情が２つ定義される。１つは、状況側にあるネガティブな「懺悔」や「反省」の真ん中周辺の感情である。つまり、「もう２度とこんな想いはしたくない」「もう叱られたくない」というネガティブな感情がロボットに生じたときである。もう１つは、反応側にあるポジティブな「欲」のあたりの感情である。つまり、「もっと欲しい」「もっと知りたい」というポジティブな気持ちのときである。

【0183】

感情特定モデル５９は、ユーザ入力を、予め学習されたニューラルネットワークに入力し、感情マップ４００に示す各感情を示す感情値を取得し、ユーザの感情を決定する。このニューラルネットワークは、ユーザ入力と、感情マップ４００に示す各感情を示す感情値との組み合わせである複数の学習データに基づいて予め学習されたものである。また、このニューラルネットワークは、図１０に示す感情マップ９００のように、近くに配置されている感情同士は、近い値を持つように学習される。図１０では、「安心」、「安穏」、「心強い」という複数の感情が、近い感情値となる例を示している。

【0184】

上記実施形態では、１台のコンピュータ２２によって特定処理が行われる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されず、コンピュータ２２を含めた複数のコンピュータによる特定処理に対する分散処理が行われるようにしてもよい。

【0185】

上記実施形態では、ストレージ３２に特定処理プログラム５６が格納されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、特定処理プログラム５６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの可搬型のコンピュータ読み取り可能な非一時的格納媒体に格納されていてもよい。非一時的格納媒体に格納されている特定処理プログラム５６は、データ処理装置１２のコンピュータ２２にインストールされる。プロセッサ２８は、特定処理プログラム５６に従って特定処理を実行する。

【0186】

また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバなどの格納装置に特定処理プログラム５６を格納させておき、データ処理装置１２の要求に応じて特定処理プログラム５６がダウンロードされ、コンピュータ２２にインストールされるようにしてもよい。

【0187】

なお、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバなどの格納装置に特定処理プログラム５６の全てを格納させておいたり、ストレージ３２に特定処理プログラム５６の全てを記憶させたりしておく必要はなく、特定処理プログラム５６の一部を格納させておいてもよい。

【0188】

特定処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、またはＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵または接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで特定処理を実行する。

【0189】

特定処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、またはＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、特定処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。

【0190】

１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（System-on-a-chip）などに代表されるように、特定処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、特定処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。

【0191】

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路を用いることができる。また、上記の特定処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

【0192】

また、上述した例では、第１実施形態から第４実施形態に分けて説明したが、これらの実施形態の一部または全部は組み合わされてもよい。また、スマートデバイス１４、スマート眼鏡２１４、ヘッドセット型端末３１４、およびロボット４１４は一例であって、それぞれを組み合わせてもよく、それ以外の装置であってもよい。また、上述した例では、形態例１と形態例２に分けて説明したが、これらは組み合わせてもよい。

【0193】

以上に示した記載内容および図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、および効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、および効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容および図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容および図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。

【0194】

本明細書に記載された全ての文献、特許出願および技術規格は、個々の文献、特許出願および技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

【0195】

（付記１）
赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問に即時回答する回答部と、
前記回答部によって提供された回答に基づいて親身に話を聞き、励ましやアドバイスを提供する感情サポート部と、
授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理するタスク管理部と、
赤ちゃんの成長データを記録し、健康状態を分析する健康管理部と、
近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供するコミュニティ部と、を備える
ことを特徴とするシステム。
（付記２）
赤ちゃんの生活リズムや健康に関する質問を受け付ける質問受付部を備える
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３）
専門家監修の情報を基に回答を提供する情報提供部を備える
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記４）
授乳やオムツ替え、予防接種などのスケジュールを管理するスケジュール管理部を備える
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記５）
スケジュールに基づいてリマインドを行うリマインド部を備える
ことを特徴とする付記４に記載のシステム。
（付記６）
赤ちゃんの成長データを記録するデータ記録部を備える
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記７）
健康状態を分析し、異常を検知する異常検知部を備える
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記８）
近隣の育児施設やイベント情報を提供し、他のママパパとつながるコミュニティ機能を提供するコミュニティ部を備える
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記９）
前記回答部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて回答の表現方法を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１０）
前記回答部は、
質問の内容に応じて、回答の詳細度を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１１）
前記回答部は、
質問の頻度や内容に基づいて、ユーザに対する追加のアドバイスや情報を提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１２）
前記回答部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて回答の優先順位を決定する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１３）
前記回答部は、
質問の内容に応じて、関連する過去の質問や回答を参照して回答を提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１４）
前記回答部は、
質問の内容に基づいて、関連する外部リソースや専門家の意見を取り入れて回答を提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１５）
前記感情サポート部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて励ましやアドバイスの内容を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１６）
前記感情サポート部は、
ユーザの過去の感情履歴を分析し、最適なサポート方法を選定する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１７）
前記感情サポート部は、
ユーザの感情の変化に応じて、リアルタイムでサポート内容を更新する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１８）
前記感情サポート部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてサポートの頻度を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記１９）
前記感情サポート部は、
ユーザの感情に基づいて、関連するリラクゼーション方法やストレス解消法を提案する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２０）
前記感情サポート部は、
ユーザの感情に基づいて、他のユーザとの交流を促進するためのコミュニティ機能を提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２１）
前記タスク管理部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてタスクの優先順位を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２２）
前記タスク管理部は、
ユーザの過去のタスク履歴を分析し、最適なタスク管理方法を選定する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２３）
前記タスク管理部は、
タスクの進行状況に応じて、リアルタイムでタスクのリマインドを行う
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２４）
前記タスク管理部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてタスクのリマインド頻度を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２５）
前記タスク管理部は、
ユーザのタスク管理に基づいて、関連するリソースやツールを提案する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２６）
前記タスク管理部は、
ユーザのタスク管理に基づいて、他の家族メンバーとのタスク共有機能を提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２７）
前記健康管理部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて健康管理のアドバイスを調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２８）
前記健康管理部は、
赤ちゃんの過去の健康データを分析し、最適な健康管理方法を選定する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記２９）
前記健康管理部は、
健康データの変化に応じて、リアルタイムで健康管理のアドバイスを更新する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３０）
前記健康管理部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて健康管理の頻度を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３１）
前記健康管理部は、
赤ちゃんの健康データに基づいて、関連する医療機関や専門家の意見を取り入れてアドバイスを提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３２）
前記健康管理部は、
赤ちゃんの健康データに基づいて、他の家族メンバーとの健康情報共有機能を提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３３）
前記コミュニティ部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてコミュニティの参加を促進する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３４）
前記コミュニティ部は、
ユーザの過去のコミュニティ参加履歴を分析し、最適なコミュニティ参加方法を選定する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３５）
前記コミュニティ部は、
コミュニティの活動状況に応じて、リアルタイムで参加のリマインドを行う
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３６）
前記コミュニティ部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいてコミュニティの活動内容を調整する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３７）
前記コミュニティ部は、
ユーザのコミュニティ参加に基づいて、関連するイベントや活動を提案する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。
（付記３８）
前記コミュニティ部は、
ユーザのコミュニティ参加に基づいて、他のユーザとの交流を促進するための機能を提供する
ことを特徴とする付記１に記載のシステム。

【符号の説明】

【0196】

１０、２１０、３１０、４１０データ処理システム
１２データ処理装置
１４スマートデバイス
２１４スマート眼鏡
３１４ヘッドセット型端末
４１４ロボット

【図1】