2026-123696 データ処理装置、データ処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】

(43)【公開日】

(54)【発明の名称】データ処理装置、データ処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   

   

【ＦＩ】

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】

(21)【出願番号】

(22)【出願日】

(71)【出願人】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】茶谷 昂

【テーマコード（参考）】

【Ｆターム（参考）】

5L050CC29

(57)【要約】

【課題】建物の設備の管理を最適化する。
【解決手段】データ処理装置は、建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化する構造化部と、前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存する抽出処理部と、前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する更新管理部と、を含む。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項】

建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化する構造化部と、
前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存する抽出処理部と、
前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する更新管理部と、
を含むデータ処理装置。

【請求項】

前記構造化部は、前記建物の設備管理ための情報から、建物の階層、フロア構成、設備の種類、提供元のタイプ、及びドキュメント種別の何れかを少なくとも用いて、格納場所であるディレクトリを構造化することを指示する第１プロンプトを前記生成ＡＩに入力することにより、前記生成ＡＩに前記格納場所を構造化させる、
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項】

前記抽出処理部は、前記ドキュメント情報から、前記設備に関する情報として、前記建物に設置された設備の配置、種類、取り扱い仕様、メンテナンスに関する仕様、及び導入された導入日付を少なくとも抽出することを指示する第２プロンプトを前記生成ＡＩに入力することにより、前記生成ＡＩに前記設備情報を抽出させる、
請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項】

前記更新管理部は、前記設備情報に含まれる前記メンテナンスに関する仕様及び前記導入日付を参照して、前記設備についてメンテナンスの通知を必要とする時期の抽出を指示する第３プロンプトを前記生成ＡＩに入力することにより、前記通知情報を生成させる、
請求項３に記載のデータ処理装置。

【請求項】

情報管理部を更に含み、
前記情報管理部は、ユーザから参照したい参照設備に関する情報取得を要求するための操作を受け付けて、当該操作の要求に応じた第４プロンプトを前記生成ＡＩに入力し、前記参照設備の建物での配置を示すマップ情報、前記参照設備の取り扱い仕様、及び前記参照設備に関連した関連設備のリスト情報の何れかを少なくとも出力させる、
請求項１から請求項３の何れか１項に記載のデータ処理装置。

【請求項】

前記更新管理部は、再配置された複数の設備をリスト化し、前記設備情報を更新するための指示文を含む第５プロンプトを前記生成ＡＩに入力し、再配置された位置を反映して、再配置された複数の設備に対応する前記設備情報の各々を更新する、
請求項１から請求項３の何れか１項に記載のデータ処理装置。

【請求項】

建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化し、
前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存し、
前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する、
処理をコンピュータが実行するデータ処理方法。

【請求項】

建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化し、
前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存し、
前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【】

本開示の技術は、データ処理装置、データ処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【】

特許文献１には、建物に設置された複数機器の制御を容易に一括設定することができるビル設備制御システムが開示されている。特許文献１では、ビル設備IDによって特定されるビル設備と同じ属性情報を備えた他のビル設備を特定、抽出できるようにしている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【】

【特許文献】特開2024-157264号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【】

ところで、大規模な建物においては、防犯カメラ、センサ、スマートロック等、様々な設備が導入されるが、これら設備の管理においては改善の余地がある。例えば、設備を導入した際にベンダーから納品される設備の仕様等を記述したドキュメント情報は、形式が様々であり、使用方法やメンテナンスの方法を把握するのは容易ではない。設備の数が多くなれば、メンテナンスの時期を把握することも容易ではない。また、ドキュメント情報が納品される格納場所をベンダーの任意とすると、設備の管理に必要な情報を探し出すのにも手間が掛かり、管理が煩雑になるという問題がある。

【課題を解決するための手段】

【】

本開示の技術のデータ処理装置は、建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化する構造化部と、前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存する抽出処理部と、前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する更新管理部と、を含む。

【】

本開示の技術のデータ処理方法は、建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化し、前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存し、前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する処理をコンピュータが実行する。

【】

本開示の技術のプログラムは、建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化し、前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存し、前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する処理をコンピュータに実行させる。

【図面の簡単な説明】

【】

【図】データ処理システムの構成の一例を示すブロック図である。

【図】データ処理装置の要部機能の一例を示すブロック図である。

【図】データ生成モデルの学習を説明するための図である。

【図】生成した通知情報による設備の通知管理の一例を示す図である。

【図】マップ情報及び関連設備のリスト情報の一例を示す図である。

【図】格納場所の構造化処理のフローチャートである。

【図】設備情報の抽出及び通知情報の生成のフローチャートである。

【図】参照設備の情報の出力のフローチャートである。

【図】設備情報の更新のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【】

以下、添付図面に従って本開示の技術に係るデータ処理装置、データ処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について説明する。

【】

先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。

【】

以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、又はＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等が挙げられる。

【】

以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。

【】

以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する１つ又は複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ（例えば、ＳＳＤ（Solid State Drive））、磁気ディスク（例えば、ハードディスク）、又は磁気テープ等が挙げられる。

【】

以下の実施形態において、符号付きの通信Ｉ／Ｆ（Interface）は、通信プロセッサ及びアンテナ等を含むインタフェースである。通信Ｉ／Ｆは、複数のコンピュータ間での通信を司る。通信Ｉ／Ｆに対して適用される通信規格の一例としては、５Ｇ（5th Generation Mobile Communication System）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を含む無線通信規格が挙げられる。

【】

以下の実施形態において、「Ａ及び／又はＢ」は、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」と同義である。つまり、「Ａ及び／又はＢ」は、Ａだけであってもよいし、Ｂだけであってもよいし、Ａ及びＢの組み合わせであってもよい、という意味である。また、本明細書において、３つ以上の事柄を「及び／又は」で結び付けて表現する場合も、「Ａ及び／又はＢ」と同様の考え方が適用される。

【】

図１には、実施形態に係るデータ処理システム１０の構成の一例が示されている。

【】

図１に示すように、データ処理システム１０は、データ処理装置１２及びスマートデバイス１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。スマートデバイス１４の例としては、スマートフォン、タブレット端末、スマート眼鏡、ヘッドセット型端末、パーソナルコンピュータ、及びロボット等が挙げられる。スマートデバイス１４は、建物の管理者であるユーザによって使用される。

【】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２及び通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、本開示の技術に係る「コンピュータ」の一例である。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮ（Wide Area Network）及び／又はＬＡＮ（Local Area Network）等が挙げられる。

【】

スマートデバイス１４は、コンピュータ３６、受付装置３８、出力装置４０、カメラ４２、及び通信Ｉ／Ｆ４４を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、受付装置３８、出力装置４０、カメラ４２、及び通信Ｉ／Ｆ４４も、バス５２に接続されている。

【】

受付装置３８は、ユーザ入力を受け付ける。受付装置３８の例としては、タッチパネル、マイクロフォン、キーボード、及びマウス等が挙げられる。出力装置４０は、ディスプレイ４０Ａ及びスピーカ４０Ｂ等を備える。出力装置４０は、データをユーザが知覚可能な表現形（例えば、音声及び／又はテキスト）で出力することでデータをユーザに対して提示する。カメラ４２は、レンズ、絞り、及びシャッタ等の光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサ又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等の撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラである。

【】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４及び２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。

【】

図２には、データ処理装置１２の要部機能の一例が示されている。図２に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって各種データ処理による特定処理が行われる。ストレージ３２には、データ処理プログラム５６が格納されている。プロセッサ２８は、ストレージ３２からデータ処理プログラム５６を読み出し、読み出したデータ処理プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行する。特定処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行するデータ処理プログラム５６に従って、構造化部２９０、抽出処理部２９２、更新管理部２９４、及び情報管理部２９６の各部が動作することによって実現される。

【】

ストレージ３２には、データ生成モデル５８、及び対話型検索エンジン６０が格納されている。データ生成モデル５８及び対話型検索エンジン６０は、特定処理を行う各部によって用いられる。データ生成モデル５８、及び対話型検索エンジン６０の少なくとも１つは、ネットワーク５４を介してアクセス可能なクラウドサーバ等の外部システムに設けられてもよい。

【】

データ生成モデル５８は、建物の設備管理に用いられる生成ＡＩ（Artificial Intelligence）の一例である。生成ＡＩの例としては、ＣｈａｔＧＰＴ（登録商標）及びＧｅｍｉｎｉ（登録商標）等が挙げられ、ＬＬＭ（Large Language Models）をベースとした自然言語で指示可能な生成ＡＩツールを用いることができる。データ生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。データ生成モデル５８には、指示を含むプロンプトが入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、及び画像を示す画像データ等の推論用データが入力される。データ生成モデル５８は、入力された推論用データをプロンプトにより示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ及びテキストデータ等のデータ形式で出力する。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、及び／又は要約等を指す。

【】

図３に示すように、本実施形態に係るデータ生成モデル５８は、建物の設備管理ための情報を用いて予め学習されたモデルである。設備管理ための情報は、建物自体の情報、導入された各種設備の情報を含む。例えば、建物自体の情報は、建物の階数や内部構造を含む建築情報、フロアマップ、及び防災機器等の情報を含む。各種設備の情報は、建物に導入された設備のリストであり、設備名、設備の数、提供元等の情報が含まれる。これらの設備管理ための情報を用いた学習により、データ生成モデル５８は、建物の特徴が反映されたモデルとなる。なお、建物自体の情報及び各種設備の情報は、建物及び設備の既存のドキュメントを収集して抽出してもよい。

【】

また、データ生成モデル５８は、次の（１）～（５）のデータ生成処理を学習している。（１）格納場所の構造化、（２）設備情報の抽出、（３）通知情報の生成、（４）参照設備の情報出力、（５）設備情報の更新である。これらデータ生成の処理態様については、後述の特定処理の各機能構成において説明する。

【】

対話型検索エンジン６０は、対話形式で既存の検索エンジンを用いた検索を行うことによって入力に対する返答を行うＡＩである。対話により、建物の参照設備の情報取得のための操作を行える。

【】

次に、データ処理装置１２の特定処理を行うための機能的な構成について説明する。

【】

構造化部２９０は、建物の設備管理ための情報をデータ生成モデル５８に入力し、ドキュメント情報を保存する格納場所を構造化して作成する。構造化部２９０による格納場所の構造化は、具体的には、建物の設備管理ための情報を用いて、格納場所であるディレクトリを構造化することを指示する第１プロンプトをデータ生成モデル５８に入力することにより、データ生成モデル５８に格納場所を構造化させる。建物の設備管理のための情報は、建物の階層、フロア構成、設備の種類、提供元のタイプ、及びドキュメント種別等の何れかを少なくとも用いるように指示文を作成する。構造化部２９０の格納場所の構造化の処理は、上述した建物の設備管理ための情報を参照して行い、新たなドキュメント情報がベンダーにより入力された際に、抽出処理部２９２で抽出した設備情報を用いて格納場所を作成又は更新することにより実施する。

【】

格納場所を構造化する第１プロンプトの一例を例示する。
第１プロンプトの指示文の例：「付属の情報は、建物の設備管理のための情報（建物自体の情報、導入された各種設備の情報）です。建物の管理をしやすい形式でドキュメントを保存できるように格納場所のディレクトリを構造化してください・・・」
また、上記に限らず、ディレクトリのツリー構造を可視化したディレクトリマップを出力させる指示文や、まとめて管理の対象にしたいフロアや設備を特定して指示文を追加してもよい。なお、ここでいう格納場所の構造化は、構造を一意の形式のツリー構造に限定しないことを想定する。すなわち、これまでのフォルダ管理形式では、フロア毎や日付単位で階層構造を作成してしまうと、構造を入れ替えることが困難であった。そのため、本手法の構造化では、フロアや日時などの特定の形式にだけ依存せずに、次のような情報へのアクセス・抽出が容易に可能になる構造を想定する。例えば、特定の月日に設置されたデバイス、特定のベンダーが納品したデバイス、特定の階・フロアに設置したデバイス、に関する情報がそれぞれ容易にアクセス・抽出可能とする構造とする。そのため、情報の分散化、抽出や関連付けのためのデータベースの構造化を併せて行う。ドキュメント情報が格納される際には、構造化したデータベースに応じて、データの分散化、抽出、関連付けなどを自動的に行なった上で格納場所に保存する。

【】

抽出処理部２９２は、建物の設備に関するドキュメント情報をデータ生成モデル５８に入力し、設備に関する設備情報を抽出すると共に、建物に対応して構造化された格納場所にドキュメント情報を保存する。ドキュメント情報は、設備の提供元ベンダーから入力される。ドキュメント情報自体は、例えば、ＰＤＦやＷｏｒｄファイルによる説明書、ＣＡＤデータによるプロット図面、スプレッドシートによる機器一覧等、ベンダーや設備に応じて様々なファイル形式で納品されるものである。そのため、管理のために必要な情報を抽出する必要がある。抽出処理部２９２の抽出処理は、具体的には、ドキュメント情報から、設備に関する情報を抽出することを指示する第２プロンプトをデータ生成モデル５８に入力することにより、データ生成モデル５８に設備情報を抽出させる。設備に関する情報として、建物に設置された設備の配置、種類、取り扱い仕様、メンテナンスに関する仕様、及び導入された導入日付を少なくとも抽出させる。メンテナンスに関する仕様には、バッテリー交換の方法、故障又は破損時の交換方法等が含まれる。また、ディレクトリ構造を参照してドキュメント情報の保存先も仕様情報に加えて出力させる。なお、ドキュメント情報及び設備情報は、対応付けて同じ格納場所に保存してもよいし、参照関係を保持して異なる格納場所に保存してもよい。また、設備の管理に必要な情報がドキュメント情報に含まれておらず不足している場合には、自動的に情報要求を提供元ベンダーに通知するようにしてもよい。

【】

設備情報を抽出する第２プロンプトの一例を例示する。
第２プロンプトの指示文の例：「付属の情報は、新たに導入された設備のドキュメント情報です。設備の管理やメンテナンスに必要な設備情報を抽出してください。設備情報としては、建物に設置された設備の配置、種類、取り扱い仕様、メンテナンスに関する仕様、及び導入された導入日付を少なくとも抽出してください。また、ディレクトリ構造を参照してドキュメント情報の保存先を出力してください・・・」
また、上記に限らず、同じフロアや同じ種類の設備をリストアップする指示文や、抽出した設備情報を元にディレクトリの構造を更新する指示文を追加してもよい。

【】

更新管理部２９４は、抽出された設備情報をデータ生成モデル５８に入力し、設備に関する通知を行うための通知情報を生成する。また、更新管理部２９４は、生成した通知情報に応じた通知の実行を管理する。更新管理部２９４は、具体的には、設備情報に含まれるメンテナンスに関する仕様及び導入日付を参照して、設備についてメンテナンスの通知を必要とする時期の抽出を指示する第３プロンプトをデータ生成モデル５８に入力することにより、通知情報を生成させる。図４は、生成した通知情報による設備の通知管理の一例を示す図である。図４に示すように、通知情報の生成では、例えば、抽出した仕様情報において設備の要メンテナンスとする時期が年１回と定められている場合に、導入日付を元に通知が必要な時期として導入日付から１年後間隔で通知情報を設定する。

【】

通知情報を生成する第３プロンプトの一例を例示する。
第３プロンプトの指示文の例：「付属の情報は、抽出された設備情報です。設備のメンテナンスが必要とされる時期と導入日付を参照して、通知が必要な時期を設定してください・・・」
また、上記に限らず、既に生成済みの他の設備の通知情報を参照して、同じ時期に通知が必要な設備をリストアップする指示文や、同じ種類の設備や同じフロアの設備の通知時期の一覧をリストアップする指示文を追加してもよい。

【】

情報管理部２９６は、ユーザが操作するスマートデバイス１４から参照したい参照設備に関する情報取得を要求するための操作を受け付ける。情報管理部２９６は、当該操作の要求に応じた第４プロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、操作に対応する参照設備に関する情報を出力させる。出力させた参照設備に関する情報は、一次的な保存先としてＲＡＭ３０に保存し、ユーザがスマートデバイス１４から参照可能な状態を保持する。情報管理部２９６は、データ生成モデル５８から出力された参照情報に関する情報をスマートデバイス１４のディスプレイ４０Ａに出力する。操作の要求としては、参照設備の建物での配置を示すマップ情報、参照設備の取り扱い仕様、及び参照設備に関連した関連設備のリスト情報等の何れかの出力である。図５は、マップ情報及び関連設備のリスト情報の一例を示す図である。マップ情報には、フロアに参照設備が配置されている場所に設備を表すマークが付けられる。デバイス一覧（リスト情報）は、フロアに設置された設備の一覧を導入日等の参照情報と共に表示する。マップ情報とデバイス一覧の表示形態は並列、切り替え等で表示する。また、１フロアに限らず複数のフロアの設備のマップ情報やリスト情報をまとめて出力してもよい。

【】

参照設備の情報を出力する第４プロンプトの一例を例示する。
第４プロンプトの指示文の例：「ユーザが参照設備の出力を要求しました。要求内容はＸＸフロアの参照設備の配置とデバイス一覧の出力です。ＸＸフロアのマップに参照設備をプロットして、デバイス一覧でリスト化して出力してください・・・」
また、上記に限らず、通知情報の通知予定日を追加する指示文、デバイス一覧に設備の取り扱い仕様を参照できるリンクを追加する指示文、及びデバイス一覧に提供元のベンダーの連絡先やドキュメント情報へのリンクを追加する指示文、等を追加してもよい。

【】

次に、更新管理部２９４の設備情報の更新を説明する。更新管理部２９４は、再配置された複数の設備の再配置情報を取得する。再配置情報は、提供元ベンダーの作業報告メールやドキュメント情報の更新等の通知から取得して、再配置された複数の設備をリスト化して取得すればよい。更新管理部２９４は、再配置情報から、設備情報を更新するための指示文を含む第５プロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、再配置された位置を反映して、再配置された複数の設備に対応する設備情報の各々を更新する。

【】

設備情報を更新する第４プロンプトの一例を例示する。
第５プロンプトの指示文の例：「次の設備が再配置されました。再配置された設備の位置を反映して設備情報を更新してください・・・」
また、上記に限らず、再配置された設備をリストアップする指示文や、再配置された設備を含むマップ情報を出力する指示文を追加してもよい。

【】

次に、データ処理システム１０の作用について説明する。特定処理の流れの一例について図６～図９を参照して説明する。図６～図９に示す特定処理の流れは、本開示の技術に係るデータ処理方法の一例である。

【】

図６は、格納場所の構造化処理のフローチャートである。

【】

ステップＳ１００で、構造化部２９０は、建物の設備管理ための情報を用いて、格納場所であるディレクトリを構造化することを指示する第１プロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、格納場所として構造化したディレクトリ構造を出力する。

【】

ステップＳ１０２で、構造化部２９０は、出力されたディレクトリ構造により、建物の設備を管理するための格納場所をストレージ３２に作成する。

【】

図７は、設備情報の抽出及び通知情報の生成のフローチャートである。

【】

ステップＳ２００で、抽出処理部２９２は、ドキュメント情報から、設備に関する情報を抽出することを指示する第２プロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、設備に関する設備情報を抽出する。

【】

ステップＳ２０２で、抽出処理部２９２は、建物に対応して構造化されたディレクトリの指定の格納場所にドキュメント情報を保存する。

【】

ステップＳ２０４で、更新管理部２９４は、抽出した設備情報から、設備についてメンテナンスの通知を必要とする時期の抽出を指示する第３プロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、設備に関する通知を行うための通知情報を生成する。

【】

ステップＳ２０６で、生成された通知情報によって通知が実行されるように、通知の予定を設定する。

【】

図８は、参照設備の情報の出力のフローチャートである。

【】

ステップＳ３００で、情報管理部２９６は、ユーザが操作するスマートデバイス１４から、参照したい参照設備に関する情報取得を要求するための操作を受け付ける。

【】

ステップＳ３０２で、情報管理部２９６は、当該操作の要求に応じた第４プロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、操作に対応する参照設備に関する情報を出力し、保存する。

【】

ステップＳ３０４で、情報管理部２９６は、出力された操作に対応する参照設備に関する情報をスマートデバイス１４のディスプレイに出力する。

【】

図９は、設備情報の更新のフローチャートである。

【】

ステップＳ４００で、更新管理部２９４は、再配置された複数の設備の再配置情報を取得する。

【】

ステップＳ４０２で、更新管理部２９４は、再配置情報から、設備情報を更新するための指示文を含む第５プロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、再配置された複数の設備に対応する設備情報の各々を更新する。

【】

以上、本開示に係るシステムをデータ処理装置１２の機能を主として説明したが、本開示に係るシステムはサーバに実装されているとは限らない。本開示に係るシステムは、一般的な情報処理システムとして実装されていてもよい。本開示は、例えば、パーソナルコンピュータで動作するソフトウェアプログラム、スマートフォン等で動作するアプリケーションとして実装されてもよい。本開示に係る方法はSaaS(Software as a Service)形式でユーザに対して提供されてもよい。

【】

上記各実施形態では、１台のコンピュータ２２によって特定処理が行われる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されず、コンピュータ２２を含めた複数のコンピュータによる特定処理に対する分散処理が行われるようにしてもよい。また、特定処理を実行するコンピュータと、アバター生成処理を実行するコンピュータとが異なるコンピュータであってもよい。

【】

上記実施形態では、ストレージ３２にデータ処理プログラム５６が格納されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、データ処理プログラム５６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの可搬型のコンピュータ読み取り可能な非一時的格納媒体に格納されていてもよい。非一時的格納媒体に格納されているデータ処理プログラム５６は、データ処理装置１２のコンピュータ２２にインストールされる。プロセッサ２８は、データ処理プログラム５６に従って特定処理を実行する。

【】

また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置にデータ処理プログラム５６を格納させておき、データ処理装置１２の要求に応じてデータ処理プログラム５６がダウンロードされ、コンピュータ２２にインストールされるようにしてもよい。

【】

また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置にデータ処理プログラム５６の全てを格納させておいたり、ストレージ３２にデータ処理プログラム５６の全てを記憶させたりしておく必要はなく、データ処理プログラム５６の一部を格納させておいてもよい。

【】

また、データ処理プログラム５６は、プログラム製品として提供可能である。プログラム製品とは、プログラムを提供するためのあらゆる態様の製品を含む。例えば、プログラム製品は、インターネット等のネットワークを通じて提供されるプログラム、及びプログラムを保存したＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ等の非一時的コンピュータ可読記録媒体等を含む。

【】

特定処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵又は接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで特定処理を実行する。

【】

特定処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、又はＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、特定処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。

【】

１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（System-on-a-chip）などに代表されるように、特定処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、特定処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。

【】

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路を用いることができる。また、上記の特定処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

【】

以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容及び図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。

【】

本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

【】

以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
（付記１）
建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化する構造化部と、
前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存する抽出処理部と、
前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する更新管理部と、
を含むデータ処理装置。

【】

（付記２）
前記構造化部は、前記建物の設備管理ための情報から、建物の階層、フロア構成、設備の種類、提供元のタイプ、及びドキュメント種別の何れかを少なくとも用いて、格納場所であるディレクトリを構造化することを指示する第１プロンプトを前記生成ＡＩに入力することにより、前記生成ＡＩに前記格納場所を構造化させる、
付記１に記載のデータ処理装置。

【】

（付記３）
前記抽出処理部は、前記ドキュメント情報から、前記設備に関する情報として、前記建物に設置された設備の配置、種類、取り扱い仕様、メンテナンスに関する仕様、及び導入された導入日付を少なくとも抽出することを指示する第２プロンプトを前記生成ＡＩに入力することにより、前記生成ＡＩに前記設備情報を抽出させる、
付記１に記載のデータ処理装置。

【】

（付記４）
前記更新管理部は、前記設備情報に含まれる前記メンテナンスに関する仕様及び前記導入日付を参照して、前記設備についてメンテナンスの通知を必要とする時期の抽出を指示する第３プロンプトを前記生成ＡＩに入力することにより、前記通知情報を生成させる、
付記３に記載のデータ処理装置。

【】

（付記５）
情報管理部を更に含み、
前記情報管理部は、ユーザから参照したい参照設備に関する情報取得を要求するための操作を受け付けて、当該操作の要求に応じた第４プロンプトを前記生成ＡＩに入力し、前記参照設備の建物での配置を示すマップ情報、前記参照設備の取り扱い仕様、及び前記参照設備に関連した関連設備のリスト情報の何れかを少なくとも出力させる、
付記１から付記４の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【】

（付記６）
前記更新管理部は、再配置された複数の設備をリスト化し、前記設備情報を更新するための指示文を含む第５プロンプトを前記生成ＡＩに入力し、再配置された位置を反映して、再配置された複数の設備に対応する前記設備情報の各々を更新する、
付記１から付記５の何れか１つに記載のデータ処理装置。

【】

（付記７）
建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化し、
前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存し、
前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する、
処理をコンピュータが実行するデータ処理方法。

【】

（付記８）
建物の設備管理ための情報を生成ＡＩに入力して、建物の設備に関するドキュメント情報の格納場所を構造化し、
前記ドキュメント情報を前記生成ＡＩに入力して前記設備に関する設備情報を抽出すると共に、前記構造化された格納場所に前記ドキュメント情報を保存し、
前記設備情報を前記生成ＡＩに入力し、前記設備に関する通知を行うための通知情報を生成し、前記通知情報に応じた通知の実行を管理する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【符号の説明】

【】

１０ データ処理システム
１２ データ処理装置
１４ スマートデバイス
２９０ 構造化部
２９２ 抽出処理部
２９４ 更新管理部
２９６ 情報管理部

【図】

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