2026-91150 データ処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2026091150

(43)【公開日】2026-06-03

(54)【発明の名称】データ処理システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20260527BHJP

   A01K 29/00 20060101ALI20260527BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

A01K29/00 B

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024204231

(22)【出願日】2024-11-22

(71)【出願人】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】孫 正義

【テーマコード（参考）】

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】ウェアラブル型端末を用いてペットの健康状態を管理することができるデータ処理システムを提供する。
【解決手段】データ処理システムは、装着者の周辺に存在する動物の生体データを検出するセンサの出力を収集する収集部、及び前記収集部によって収集した、前記動物の生体データをデータ処理装置へ送信する通信部、を含むネックレス型端末と、前記ネックレス型端末から受信した前記動物の生体データに基づいて、前記動物の健康状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の健康状態に関する情報を取得する処理部、及び前記動物の健康状態に関する情報を出力する出力部と、を含むデータ処理装置と、を備える。
【選択図】図９

【特許請求の範囲】

【請求項1】

装着者の周辺に存在する動物の生体データを検出するセンサの出力を収集する収集部、
及び前記収集部によって収集した、前記動物の生体データをデータ処理装置へ送信する通信部、
を含むネックレス型端末と、
前記ネックレス型端末から受信した前記動物の生体データに基づいて、前記動物の健康状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の健康状態に関する情報を取得する処理部、
及び前記動物の健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を含むデータ処理装置と、
を備えたデータ処理システム。

【請求項2】

前記ネックレス型端末は、前記動物を撮影するカメラを更に備え、
前記収集部が、前記カメラにより撮影された前記動物の画像を更に収集し、
前記通信部が、前記動物の画像を更に送信し、
前記データ処理装置は、
前記処理部が、前記ネックレス型端末から受信した前記動物の画像に基づいて、前記動物の感情状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、前記データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の感情状態に関する情報を更に取得し、
前記出力部が、前記動物の感情状態に関する情報を更に出力する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項3】

前記ネックレス型端末は、
前記収集部が、前記動物の周囲の環境データを更に収集し、
前記通信部が、前記環境データを更に送信し、
前記データ処理装置は、
前記処理部が、前記ネックレス型端末から受信した前記環境データに基づいて、前記動物の周囲の環境状態を評価することを指示するプロンプトを、前記データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の周囲の環境状態の評価結果を更に取得し、
前記出力部が、前記環境状態の評価結果を更に出力する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【請求項4】

前記データ処理装置の前記出力部は、前記評価結果として、前記動物の周囲の環境を制御する指示を、前記動物の周囲の環境を制御する制御装置に出力する
請求項３に記載のデータ処理システム。

【請求項5】

前記ネックレス型端末は、装着者の生体データを検出するセンサを更に備え、
前記収集部が、前記装着者の生体データを更に収集し、
前記通信部が、前記装着者の生体データを更に送信し、
前記データ処理装置は、
前記処理部が、前記ネックレス型端末から受信した前記動物の生体データと前記装着者の生体データとに基づいて、前記動物の健康状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、前記データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の健康状態に関する情報を取得する
請求項１に記載のデータ処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示の技術は、データ処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－１８０２８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

従来のウェアラブル型端末は、主に人間の生体データを収集するものであり、ウェアラブル型端末を用いてペット等の動物の健康状態を管理するためには、改善の余地がある。そこで、本開示の技術は、ウェアラブル型端末を用いて動物の健康状態を管理することができるデータ処理システムを提供する。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本開示の技術に係る第１の態様のデータ処理システムは、装着者の周辺に存在する動物の生体データを検出するセンサの出力を収集する収集部、及び前記収集部によって収集した、前記動物の生体データをデータ処理装置へ送信する通信部、を含むネックレス型端末と、前記ネックレス型端末から受信した前記動物の生体データに基づいて、前記動物の健康状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の健康状態に関する情報を取得する処理部、及び前記動物の健康状態に関する情報を出力する出力部と、を含むデータ処理装置と、を備える。

【0006】

本開示の技術に係る第２の態様は、第１の態様のデータ処理システムであって、前記ネックレス型端末は、前記動物を撮影するカメラを更に備え、前記収集部が、前記カメラにより撮影された前記動物の画像を更に収集し、前記通信部が、前記動物の画像を更に送信し、前記データ処理装置は、前記処理部が、前記ネックレス型端末から受信した前記動物の画像に基づいて、前記動物の感情状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、前記データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の感情状態に関する情報を更に取得し、前記出力部が、前記動物の感情状態に関する情報を更に出力する。

【0007】

本開示の技術に係る第３の態様は、第２の態様のデータ処理システムであって、前記ネックレス型端末は、前記収集部が、前記動物の周囲の環境データを更に収集し、前記通信部が、前記環境データを更に送信し、前記データ処理装置は、前記処理部が、前記ネックレス型端末から受信した前記環境データに基づいて、前記動物の周囲の環境状態を評価することを指示するプロンプトを、前記データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の周囲の環境状態の評価結果を更に取得し、前記出力部が、前記環境状態の評価結果を更に出力する。

【0008】

本開示の技術に係る第４の態様は、第３の態様のデータ処理システムであって、前記データ処理装置の前記出力部は、前記評価結果として、前記動物の周囲の環境を制御する指示を、前記動物の周囲の環境を制御する制御装置に出力する。

【0009】

本開示の技術に係る第５の態様は、第４の態様のデータ処理システムであって、前記ネックレス型端末は、装着者の生体データを検出するセンサを更に備え、前記収集部が、前記装着者の生体データを更に収集し、前記通信部が、前記装着者の生体データを更に送信し、前記データ処理装置は、前記処理部が、前記ネックレス型端末から受信した前記動物の生体データと前記装着者の生体データとに基づいて、前記動物の健康状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、前記データ生成モデルに入力して、前記データ生成モデルの出力を用いて、前記動物の健康状態に関する情報を取得する。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】第１の実施形態のデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図2】データ処理装置及びネックレス型端末の要部機能の一例を示す概念図である。

【図3】ネックレス型端末の構成を示す側面図である。

【図4】ネックレス型端末の構成を示す上面図である。

【図5】ネックレス型端末の制御部の機能構成を概略的に示す。

【図6】データ処理装置の特定処理部の機能構成を概略的に示す。

【図7】第１の実施形態のデータ処理装置による特定処理の動作フローの一例を概略的に示す。

【図8】第２の実施形態のデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。

【図9】第２の実施形態のデータ処理装置による特定処理の動作フローの一例を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、添付図面に従って本開示の技術に係るデータ処理装置、データ処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について説明する。

【0012】

先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。

【0013】

以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、又はＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等が挙げられる。

【0014】

以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。

【0015】

以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する１つ又は複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ（ＳＳＤ（Solid State Drive））、磁気ディスク（例えば、ハードディスク）、又は磁気テープ等が挙げられる。

【0016】

以下の実施形態において、符号付きの通信Ｉ／Ｆ（Interface）は、通信プロセッサ及びアンテナ等を含むインタフェースである。通信Ｉ／Ｆは、複数のコンピュータ間での通信を司る。通信Ｉ／Ｆに対して適用される通信規格の一例としては、５Ｇ（5th Generation Mobile Communication System）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を含む無線通信規格が挙げられる。

【0017】

以下の実施形態において、「Ａ及び／又はＢ」は、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」と同義である。つまり、「Ａ及び／又はＢ」は、Ａだけであってもよいし、Ｂだけであってもよいし、Ａ及びＢの組み合わせであってもよい、という意味である。また、本明細書において、３つ以上の事柄を「及び／又は」で結び付けて表現する場合も、「Ａ及び／又はＢ」と同様の考え方が適用される。

【0018】

（第１の実施形態）
図１には、実施形態に係るデータ処理システム１０の構成の一例が示されている。

【0019】

図１に示すように、データ処理システム１０は、データ処理装置１２及びネックレス型端末１４を備えている。データ処理装置１２の一例としては、サーバが挙げられる。本実施形態において、データ処理装置１２は、本開示の技術に係る「データ処理装置」の一例であり、ネックレス型端末１４は、本開示の技術に係る「ネックレス型端末」の一例である。

【0020】

データ処理装置１２は、コンピュータ２２、データベース２４、及び通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。コンピュータ２２は、本開示の技術に係る「コンピュータ」の一例である。コンピュータ２２は、プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２を備えている。プロセッサ２８、ＲＡＭ３０、及びストレージ３２は、バス３４に接続されている。また、データベース２４及び通信Ｉ／Ｆ２６も、バス３４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワーク５４に接続されている。ネットワーク５４の一例としては、ＷＡＮ（Wide Area Network）及び／又はＬＡＮ（Local Area Network）等が挙げられる。

【0021】

ネックレス型端末１４は、コンピュータ３６、マイクロフォン３８、センサ３９、スピーカ４０、カメラ４２、及び通信Ｉ／Ｆ４４を備えている。コンピュータ３６は、プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０を備えている。プロセッサ４６、ＲＡＭ４８、及びストレージ５０は、バス５２に接続されている。また、マイクロフォン３８、スピーカ４０、及びカメラ４２も、バス５２に接続されている。

【0022】

ネックレス型端末１４の装着者であるユーザ２０は、例えば、健康状態の診断対象である患者であってもよいし、通常のユーザであってもよい。

【0023】

マイクロフォン３８は、ネックレス型端末１４の装着者であるユーザ２０が発する音声、及びユーザ２０周辺の音を収音する。また、マイクロフォン３８は、ユーザ２０が発する音声を受け付けることで、ユーザ２０から指示等を受け付ける。マイクロフォン３８は、ユーザ２０が発する音声を捕捉し、捕捉した音声を音声データに変換してプロセッサ４６に出力する。スピーカ４０は、プロセッサ４６からの指示に従って音声を出力する。スピーカ４０は、例えば、指向性スピーカであり、ユーザ２０の耳に向かって音声を出力する。

【0024】

センサ３９は、ネックレス型端末の装着者であるユーザ２０の生体データを検出するセンサである。例えば、センサ３９は、心拍センサや血中酸素センサである。

【0025】

カメラ４２は、レンズ、絞り、及びシャッタ等の光学系と、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサ又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等の撮像素子とが搭載された小型デジタルカメラであり、ユーザ２０の周囲（例えば、一般的な健常者の視界の広さに相当する画角で規定された撮像範囲）を撮像する。

【0026】

通信Ｉ／Ｆ４４は、ネットワーク５４に接続されている。通信Ｉ／Ｆ４４及び２６は、ネットワーク５４を介してプロセッサ４６とプロセッサ２８との間の各種情報の授受を司る。

【0027】

図２には、データ処理装置１２及びネックレス型端末１４の要部機能の一例が示されている。

【0028】

図２に示すように、データ処理装置１２では、プロセッサ２８によって特定処理が行われる。ストレージ３２には、特定処理プログラム５６が格納されている。プロセッサ２８は、ストレージ３２から特定処理プログラム５６を読み出し、読み出した特定処理プログラム５６をＲＡＭ３０上で実行する。特定処理は、プロセッサ２８がＲＡＭ３０上で実行する特定処理プログラム５６に従って特定処理部２９０として動作することによって実現される。

【0029】

ストレージ３２には、データ生成モデル５８が格納されている。データ生成モデル５８は、特定処理部２９０によって用いられる。また、ストレージ３２は、データ蓄積部５９を含む。

【0030】

ネックレス型端末１４では、プロセッサ４６によってデータ収集処理が行われる。ストレージ５０には、データ収集プログラム６０が格納されている。プロセッサ４６は、ストレージ５０からデータ収集プログラム６０を読み出し、読み出したデータ収集プログラム６０をＲＡＭ４８上で実行する。データ収集処理は、プロセッサ４６がＲＡＭ４８上で実行するデータ収集プログラム６０に従って、制御部４６Ａとして動作することによって実現される。

【0031】

ネックレス型端末１４は、図３、図４に示すように、複数のマイクロフォン３８と、複数のセンサ３９と、複数のスピーカ４０と、複数のカメラ４２とを備えている。図３、図４では、ユーザ２０がネックレス型端末１４を装着したときに、ユーザ２０の前側に位置するように２つのマイクロフォン３８が配置される例を示している。また、ユーザ２０がネックレス型端末１４を装着したときに、ユーザ２０の右側、左側にそれぞれ位置するように２つのセンサ３９が配置される例を示している。ユーザ２０がネックレス型端末１４を装着したときに、ユーザ２０の右後側、左後側に位置するように２つのスピーカ４０が配置される例を示している。ユーザ２０がネックレス型端末１４を装着したときに、ユーザ２０の右前側、左前側に位置するように２つのカメラ４２が配置される例を示している。ユーザ２０がネックレス型端末１４を装着したときに、ユーザ２０の首部に接触するように、２つのセンサ３９が、ネックレス型端末１４の内側に配置される例を示している。

【0032】

次に、ネックレス型端末１４がデータを収集するデータ収集処理を行う際の、制御部４６Ａの処理について説明する。

【0033】

本実施形態におけるデータ収集処理では、ユーザの生体データをリアルタイムで収集する。また、生体データに限らず、ユーザの周囲の全ての状況データを収集する。これにより、例えば、アルツハイマー、認知症などの初期の兆候を捉える事が可能になる。また、ユーザの健康状態（例えば、心臓疾患）をモニター出来る。

【0034】

制御部４６Ａは、図５に示すように、データ収集部１００及び通信部１０２を備えている。

【0035】

データ収集部１００は、マイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力を収集する。

【0036】

通信部１０２は、データ収集部１００によって収集したマイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力を、データ処理装置１２へ送信する。

【0037】

次に、データ処理装置１２がユーザ発話に対応する応答を取得する特定処理を行う際の、特定処理部２９０の処理について説明する。

【0038】

本実施形態における特定処理では、ネックレス型端末１４のマイクロフォン３８で収音したユーザ発話に対応する応答を、データ生成モデル５８を用いて取得する。

【0039】

特定処理部２９０は、図６に示すように、入力部２９２、処理部２９４、及び出力部２９６を備えている。

【0040】

入力部２９２は、ネックレス型端末１４から受信した、マイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力を、データ蓄積部５９に格納する。

【0041】

入力部２９２は、ネックレス型端末１４で受け付けたユーザ発話を取得する。具体的には、ネックレス型端末１４のマイクロフォン３８で収音したユーザ発話を取得する。

【0042】

処理部２９４は、データ生成モデル５８を用いた特定処理を行う。具体的には、データ生成モデル５８に、ユーザ発話を含むプロンプトを入力し、生成結果を得る。このとき、データ収集部１００によって収集したセンサ３９、及びカメラ４２の各々の出力をプロンプトに更に含めてもよい。

【0043】

出力部２９６は、特定処理の結果をネックレス型端末１４に送信する。ネックレス型端末１４では、制御部４６Ａが、スピーカ４０に対して特定処理の結果を出力させる。このように、マイクロフォン３８によって収音したユーザ発話に対応する応答が、スピーカ４０によりユーザ２０に対して出力される。マイクロフォン３８は、更に、特定処理の結果に対するユーザ発話を取得する。制御部４６Ａは、マイクロフォン３８によって取得されたユーザ発話を示す音声データをデータ処理装置１２に送信する。データ処理装置１２では、特定処理部２９０がユーザ発話を取得する。

【0044】

データ生成モデル５８は、いわゆる生成系ＡＩ（Artificial Intelligence）である。データ生成モデル５８の一例としては、ＣｈａｔＧＰＴ（登録商標）（インターネット検索＜URL: https://openai.com/blog/chatgpt＞）、Ｇｅｍｉｎｉ（登録商標）（インターネット検索＜URL: https://gemini.google.com/?hl=ja＞）等の生成系ＡＩが挙げられる。データ生成モデル５８は、ニューラルネットワークに対して深層学習を行わせることによって得られる。データ生成モデル５８には、指示を含むプロンプトが入力され、かつ、音声を示す音声データ、テキストを示すテキストデータ、及び画像を示す画像データ等の推論用データが入力される。データ生成モデル５８は、入力された推論用データをプロンプトにより示される指示に従って推論し、推論結果を音声データ及びテキストデータ等のデータ形式で出力する。ここで、推論とは、例えば、分析、分類、予測、及び／又は要約等を指す。

【0045】

データ蓄積部５９に格納された、マイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力は、例えば、ユーザ２０の健康状態を診断するために用いられる。この場合には、データ蓄積部５９に格納された、マイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力は、医療機関側の端末に送信されてもよい。あるいは、データ処理装置１２が、データ蓄積部５９に格納された、マイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力を解析して、ユーザ２０の健康状態を診断してもよい。

【0046】

次に、データ処理システム１０の作用について説明する。

【0047】

まず、データ収集処理の流れの一例について説明する。

【0048】

ユーザ２０がネックレス型端末１４を装着しているときに、データ収集部１００は、マイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力を逐次収集する。通信部１０２は、データ収集部１００によって収集したマイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力を、逐次、データ処理装置１２へ送信する。

【0049】

次に、特定処理の流れの一例について図７を参照しながら説明する。ここで、データ処理装置１２の入力部２９２は、ネックレス型端末１４から受信した、マイクロフォン３８、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力を逐次取得し、データ蓄積部５９に格納しているものとする。

【0050】

ステップＳ３００で、処理部２９４は、予め定められたトリガ条件を満たすか否かを判定する。具体的には、マイクロフォン３８によって収音したユーザ発話に、特定の単語（例えば、ネックレス型端末１４が搭載するエージェントの名前）又はフレーズ（例えば、「ハイ！〇〇」（〇〇は、エージェントの名前））が含まれていることを、トリガ条件としてもよい。

【0051】

ステップＳ３００で、トリガ条件を満たす場合には（ステップＳ３００；Ｙｅｓ）、データ処理システム１０はステップＳ３０１へ進む。一方、ステップＳ３００で、トリガ条件を満たさない場合には（ステップＳ３００；Ｎｏ）、データ処理システム１０は特定処理を終了する。

【0052】

ステップＳ３０１で、処理部２９４は、マイクロフォン３８によって収音したユーザ発話を表すテキストに、特定処理の結果を得るための指示文を追加して、プロンプトを生成する。

【0053】

例えば、「ユーザが以下のように発話しています。〇〇〇。エージェントとして回答してください。」（〇〇〇はユーザ発話である。）というプロンプトを生成する。あるいは、センサ３９、及びカメラ４２の各々の出力をプロンプトに追加し、「これはユーザの心拍を表す生体データと、ユーザの周辺を表す映像データです。また、ユーザが以下のように発話しています。〇〇〇。エージェントとして回答してください。」（〇〇〇はユーザ発話である。）というプロンプトを生成する。

【0054】

ステップＳ３０３で、処理部２９４は、生成したプロンプトを、データ生成モデル５８に入力し、データ生成モデル５８の出力に基づいて、特定処理の結果を取得する。

【0055】

ステップＳ３０４で、出力部２９６は、ネックレス型端末１４に対して特定処理の結果を出力し、特定処理を終了する。

【0056】

（第２の実施形態）
本実施形態では、データ処理システム１０により、ペットの健康状態を管理する形態について説明する。なお、本実施形態に係るデータ処理システム１０について上記第１の実施形態との重複部分については、省略又は簡略化しつつ説明する。なお、本実施形態のペットが、本開示の装着者の周辺に存在する動物の一例である。

【0057】

図８に示すように、本実施形態のデータ処理システム１０のネックレス型端末１４は、センサ７０と通信が可能とされている。

【0058】

センサ７０は、ペット２１の生体データを検出する機能を有する。生体データとしては、例えば、ペットの心拍数、体温、呼吸数、血中の酸素濃度等のうちの少なくとも１つである。なお、センサ７０としては、検出する生体データに応じたセンサであればよく、例えば、検出する生体データが心拍数の場合は、センサ７０は心拍センサである。また例えば、生体データが血中の酸素濃度である場合は、センサ７０は、血中酸素センサである。

【0059】

また、センサ７０は、ペット２１の周囲の環境データを検出する機能も有する。環境データとしては、例えば、気温、湿度、及び騒音レベル等のうちの少なくとも１つである。なお、センサ７０としては、検出する環境データに応じたセンサであればよく、例えば、検出する環境データが気温の場合は、センサ７０は温度計である。また例えば、環境データが湿度である場合は、センサ７０は、湿度計である。

【0060】

なお、センサ７０は、接触式であってもよいし、非接触式であってもよい。換言すると、センサ７０は、ペット２１に接触する状態で設けられていてもよいし、ペット２１と非接触な状態で設けられていてもよい。

【0061】

センサ７０は、ペット２１の生体データ及びペット２１の周囲の環境データをネックレス型端末１４に送信する。

【0062】

ネックレス型端末１４のデータ収集部１００は、センサ７０が送信した、ペット２１の生体データ及びペット２１の周囲の環境データを収集する。

【0063】

また、本実施形態のネックレス型端末１４のデータ収集部１００は、カメラ４２により撮影されたペット２１の画像を収集する。なお、ネックレス型端末１４は、飼い主等、ペット２１の近傍にいるユーザが装着しているが、ネックレス型端末１４のカメラ４２がペット２１の方を向いていない等、カメラ４２の撮影範囲内にペット２１が存在しない場合がある。そのため、データ収集部１００が、ペット２１の画像の収集を開始する前等にカメラ４２の撮影範囲内にペット２１が存在するように、ユーザ２０がペット２１の方を向くように、スピーカ４０からユーザ２０の向きを指示するメッセージを出力させてもよい。

【0064】

一例として、本実施形態のネックレス型端末１４では、ユーザ２０から開始指示を受け付けると、データ収集部１００が、ペット２１の生体データ及びペット２１の周囲の環境データの収集を開始する。また、データ収集部１００が、ペット２１の画像の収集を開始する。

【0065】

このようにして収集されたペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像は、通信部１０２により、データ処理装置１２へ送信される。なお、収集されたペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を出力するタイミングは限定されない。例えば、データ収集部１００がペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を収集する毎に、データ処理装置１２に送信してもよい。また例えば、数十秒毎等、所定の間隔毎にデータ処理装置１２に送信してもよい。なお、よりリアルタイミングで、ペット２１の健康監視を行うためには、所定の間隔は短い方が好ましい。

【0066】

次に、本実施形態のデータ処理装置１２の、特定処理部２９０の処理について説明する。

【0067】

本実施形態における特定処理では、ネックレス型端末１４が送信した上述のペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を取得する。

【0068】

入力部２９２は、ネックレス型端末１４から受信した、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を、データ蓄積部５９に格納する。

【0069】

処理部２９４は、データ生成モデル５８を用いた特定処理を行う。具体的には、処理部２９４は、ペット２１の生体データに基づいて、ペット２１の健康状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、データ生成モデル５８に入力して、データ生成モデル５８の出力を用いて、ペット２１の健康状態に関する情報を取得する。例えば、処理部２９４は、ペット２１の生体データと、この生体データにより、ペット２１の健康状態がどのような状態であるかを推定するための指示と、を含むプロンプトを生成し、生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力させる。

【0070】

また、処理部２９４は、ペット２１の画像に基づいて、ペット２１の感情状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを、データ生成モデル５８に入力して、データ生成モデル５８の出力を用いて、ペット２１の感情状態に関する情報を取得する。例えば、処理部２９４は、ペット２１の画像と、この画像により、ペット２１の感情状態がどのような状態であるかを推定するための指示と、を含むプロンプトを生成し、生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力させる。

【0071】

また、処理部２９４は、環境データに基づいて、ペット２１の周囲の環境状態を評価することを指示するプロンプトを、データ生成モデル５８に入力して、データ生成モデル５８の出力を用いて、ペット２１の周囲の環境状態の評価結果を取得する。例えば、処理部２９４は、ペット２１の周囲の環境データと、この環境データにより、ペット２１の周囲の環境状態の評価結果を評価するための指示と、を含むプロンプトを生成し、生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力させる。このとき、上述したペット２１の生体データ、健康状態に関する情報、及びペット２１の画像のうちの少なくとも一つをプロンプトに更に含めてもよい。なお、環境状態の評価結果の具体例としては、温度が高すぎる、湿度が低すぎる、及び騒音が大きい等や、環境状態の調整量、例えば、温度を○○℃下げる、等が挙げられる。

【0072】

なお、本実施形態のデータ処理装置１２では、特定処理の結果は、特定処理に用いられたペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像のそれぞれに対応付けられてデータ蓄積部５９に蓄積される。

【0073】

出力部２９６は、特定処理の結果をネックレス型端末１４に送信する。なお、特定処理の結果として得られたペット２１の健康状態に関する情報については、体調不良や病気の兆候が見える等の健康状態が異常であるとの結果の場合のみ、出力部２９６が、その旨を警告としてネックレス型端末１４に送信してもよい。

【0074】

また、特定処理の結果として得られたペット２１の感情状態に関する情報については、怒っているや悲しんでいる等の感情状態が異常であるとの結果の場合のみ、出力部２９６が、その旨を警告としてネックレス型端末１４に送信してもよい。

【0075】

また、特定処理の結果として得られたペット２１の周囲の環境状態の評価結果については、環境状態が適切ではない等、環境状態を調整する必要がある場合のみ、出力部２９６が、その旨を警告としてネックレス型端末１４に送信してもよい。

【0076】

特定処理の結果を受信したネックレス型端末１４では、制御部４６Ａが、スピーカ４０に対して特定処理の結果を出力させる。

【0077】

次に、データ処理システム１０の作用について説明する。

【0078】

まず、データ収集処理の流れの一例について説明する。

【0079】

ユーザ２０が装着しているネックレス型端末１４に対して開始指示を行うと、データ収集部１００は、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像の収集を開始する。なお本実施形態では、ユーザ２０がネックレス型端末１４に対して終了指示を行うと、データ収集部１００は、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像の収集を終了する。通信部１０２は、開始指示から終了指示までの期間、データ収集部１００によって収集したペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を、上述したタイミングでデータ処理装置１２へ送信する。

【0080】

次に、特定処理の流れの一例について図９を参照しながら説明する。ここで、データ処理装置１２の入力部２９２は、ネックレス型端末１４から受信した、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を逐次取得し、データ蓄積部５９に格納しているものとする。なお、図９に示した特定処理は、上述した開始指示が行われた際に実行される。

【0081】

ステップＳ３５０で、処理部２９４は、データ蓄積部５９からペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を取得する。

【0082】

次のステップＳ３５２で、処理部２９４は、上述したように、ペット２１の生体データに基づいて、ペット２１の健康状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを生成する。

【0083】

次のステップＳ３５４で、処理部２９４は、上述したように、上記ステップＳ３５２で生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、データ生成モデル５８の出力を用いて、特定処理の結果としてペット２１の健康状態に関する情報を取得する。

【0084】

次のステップＳ３５６で、処理部２９４は、上述したように、ペット２１の画像に基づいて、ペット２１の感情状態に関する情報を推定することを指示するプロンプトを生成する。

【0085】

次のステップＳ３５８で、処理部２９４は、上述したように、上記ステップＳ３５６で生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、データ生成モデル５８の出力を用いて、特定処理の結果としてペット２１の感情状態に関する情報を取得する。

【0086】

次のステップＳ３６０で、処理部２９４は、上述したように、ペット２１の周囲の環境データに基づいて、ペット２１の周囲の環境状態を評価することを指示するプロンプトを生成する。

【0087】

次のステップＳ３６２で、処理部２９４は、上述したように、上記ステップＳ３６０で生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力し、データ生成モデル５８の出力を用いて、特定処理の結果としてペット２１の周囲の環境状態の評価結果を取得する。

【0088】

次のステップＳ３６４で、処理部２９４は、データを蓄積する。一例として、本実施形態では、上述したように、特定処理の結果として、特定処理に用いられたペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像のそれぞれに対応付けられてデータ蓄積部５９に蓄積させる。なお、本実施形態に限らず、特定処理の結果のみを蓄積してもよい。また、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像のみを蓄積してもよい。なお、これらのデータは、日付や、ペット２１またはユーザ２０の位置情報等と対応付けて蓄積してもよい。

【0089】

次のステップＳ３６６で、出力部２９６は、特定処理の結果を出力するか否かを判定する。上述したように特定処理の結果を逐次出力する場合は、ステップＳ３６６の判定が肯定判定（Ｙｅｓ）となり、ステップＳ３６８に進む。

【0090】

また、上述したように、逐次出力するのに代えて警告を行う場合は、警告を行う状態となった場合に、ステップＳ３６６の判定が肯定判定（Ｙｅｓ）となり、ステップＳ３６８に進む。一方、警告を行わない状態、具体的には、ペット２１の健康状態が異常では無く、ペット２１の感情状態が異常ではなく、かつペット２１の周囲の環境状態を調整する必要がない場合は、ステップＳ３６６の判定が否定判定（Ｎｏ）となり、ステップＳ３７０に進む。

【0091】

ステップＳ３６８で、出力部２９６は、ネックレス型端末１４に対して特定処理の結果を出力する。

【0092】

ステップＳ３７０で、処理部２９４は、特定処理を終了するか否かを判定する。本実施形態では、上述した終了指示が行われるまで、ステップＳ３７０の判定が否定判定（Ｎｏ）となり、ステップＳ３５０に戻り、ステップＳ３５０～Ｓ３６８の処理を繰り返す。一方、終了指示が行われた場合、ステップＳ３７０の判定が肯定判定（Ｙｅｓ）となり、特定処理を終了する。

【0093】

このようにして特定処理の結果が得られることにより、ユーザ２０は、ペット２１の健康状態を管理することができる。例えば、特定処理の結果に基づいて、ペット２１の健康状態が異常であるとみなせる場合は、ユーザ２０は、ペット２１の健康状態が改善されるように、周囲の環境を整えたり、食事を調整したり、獣医師にみせる等の処置を行うことができる。また例えば、特定処理の結果に基づいて、ペット２１の感情状態が異常であるとみなせる場合は、ユーザ２０は、ペット２１の感情状態が改善されるように、周囲の環境を整えたり、おやつをあげたり、アソンで挙げる等の処置を行うことができる。また例えば、特定処理の結果に基づいて、ペット２１の周囲の環境を調整する必要があるとみなせる場合は、ユーザ２０は、室内であればエアコンを調整する、室外であれば日陰に入る等の処置を行うことができる。

【0094】

このように、本実施形態のデータ処理システム１０では、ペット２１の健康状態を管理することができるため、ペット２１の健康が維持されるようになり、また、ペット２１に異常が生じた場合は、早期に発見できるようになる。

【0095】

なお、本実施形態においても、種々の変形が可能であり、例えば、以下の変形例１～４のようにしてもよい。また、変形例１～４等の種々の態様の組合せも可能である。

【0096】

（変形例１）
上記では、ペット２１の生体データを用いて、ペットの健康状態に関する情報を特定処理の結果として得ていたが、さらに、ユーザ２０の生体データも用いて、ペットの健康状態に関する情報を特定処理の結果として得てもよい。

【0097】

この場合、データ処理システム１０のデータ収集部１００は、ペット２１の生体データに加えて、さらに、ユーザ２０の生体データも収集する。通信部１０２は、ユーザ２０の生体データも、データ処理装置１２に送信する。

【0098】

データ処理装置１２は、ペット２１の生体データ、ユーザ２０の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を受信し、データ蓄積部５９に蓄積する。

【0099】

処理部２９４は、ペット２１の生体データ、ユーザ２０の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を収集する。また、処理部２９４は、ペット２１の生体データ及びユーザ２０の生体データを含むプロンプトを入力し、生成結果としてペット２１の健康状態に関する情報を得る。例えば、処理部２９４は、ペット２１の生体データと、ユーザ２０の生体データと、両者の生体データ及びその比較結果により、ペット２１の健康状態がどのような状態であるかを回答する旨の指示と、を含むプロンプトを生成し、生成したプロンプトをデータ生成モデル５８に入力させる。

【0100】

例えば、ペット２１の生体データと、ユーザ２０の生体データとが同様に、体温が上がっている、汗をかいている等の不調が生じている場合、ペット２１が病気に罹患しているため不調である可能性よりも、ユーザ２０及びペット２１の周囲の環境状態が適切ではないため不調である可能性が高いとみなせることがある。そのため、このような場合は、健康状態として、不調ではあるが病気の可能性は、比較的低いと特定されるようにしてもよい。

【0101】

また例えば、ユーザ２０の健康状態が良くない場合、ペット２１の世話が十分に行えず、ペット２１の体調が不良となる場合がある。すなわち、ユーザ２０の健康状態に連動してペット２１の健康状態が悪くなる場合がある。このような場合、ユーザ２０の健康状態を参照することで、ペット２１の健康状態の変化を特定するようにしてもよい。

【0102】

なお、本変形例の特定処理では、図９に示した特定処理のステップＳ３５０で、ペット２１の生体データ、ユーザ２０の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を取得する。また、ステップＳ３５２で、ペット２１の生体データ及びユーザ２０の生体データを含むプロンプトを生成する。

【0103】

このように、本変形例のデータ処理システム１０によれば、ユーザ２０の健康状態と連動させてペット２１の健康状態を管理することができるため、ペット２１の健康状態をより適切な状態に管理することができる。

【0104】

（変形例２）
上記では、特定処理の結果であるペット２１の周囲の環境状態の評価結果の出力先をネックレス型端末１４としていたが、環境状態の評価結果の出力先は、ネックレス型端末１４以外であっってもよい。この場合の出力先としては、例えば、ペット２１の周囲の環境を制御する制御装置であってもよい。

【0105】

具体的には、データ処理装置１２の出力部２９６は、環境状態の評価結果に応じて、調整する必要があるとされた環境状態を調整可能な制御装置に対して、環境状態を制御するための指示を出力してもよい。例えば、ペット２１の周囲の温度が高すぎる場合は、制御装置として、ペット２１の周囲に設けられた空調装置本体や、空調装置のリモコン等に対して、出力部２９６は、温度を下げさせるための指示を出力してもよい。

【0106】

なお、この場合、環境状態の評価結果の種類（温度、湿度等）に応じて、ペット２１の周囲の環境を制御する指示の出力先を予め設定しておくようにしてもよい。

【0107】

このように、本変形例では、ペット２１の周囲の環境を、ユーザ２０の手をわずらわせることなくペット２１にとって適切な状態に自動的に制御することができる。

【0108】

（変形例３）
上記実施形態では、ネックレス型端末１４のデータ収集部１００が、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像を同じタイミングで取得していたが、同じタイミングで取得せずともよい。例えば、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像の各々を異なるタイミングで取得してもよい。また例えば、ペット２１の生体データ、ペット２１の周囲の環境データ、及びペット２１の画像のうち、いずれかを他の２つと異なるタイミングで取得してもよい。

【0109】

（変形例４）
上記では、データ処理システム１０によりペット２１の健康を管理する態様について説明したが、健康を管理する対象の動物は、ネックレス型端末１４のユーザ２０のペット２１に限定されない。例えば、ユーザ２０以外が飼い主であるペット２１であってもよい。また例えば、ペット２１は動物病院の患畜であってもよい。

【0110】

以上、本開示に係るシステムをデータ処理装置１２の機能を主として説明したが、本開示に係るシステムはサーバに実装されているとは限らない。本開示に係るシステムは、一般的な情報処理システムとして実装されていてもよい。本開示は、例えば、パーソナルコンピュータで動作するソフトウェアプログラム、スマートフォン等で動作するアプリケーションとして実装されてもよい。本開示に係る方法はSaaS(Software as a Service)形式でユーザに対して提供されてもよい。

【0111】

上記実施形態では、１台のコンピュータ２２によって特定処理が行われる形態例を挙げたが、本開示の技術はこれに限定されず、コンピュータ２２を含めた複数のコンピュータによる特定処理に対する分散処理が行われるようにしてもよい。

【0112】

上記実施形態では、ストレージ３２に特定処理プログラム５６が格納されている形態例を挙げて説明したが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、特定処理プログラム５６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの可搬型のコンピュータ読み取り可能な非一時的格納媒体に格納されていてもよい。非一時的格納媒体に格納されている特定処理プログラム５６は、データ処理装置１２のコンピュータ２２にインストールされる。プロセッサ２８は、特定処理プログラム５６に従って特定処理を実行する。

【0113】

また、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に特定処理プログラム５６を格納させておき、データ処理装置１２の要求に応じて特定処理プログラム５６がダウンロードされ、コンピュータ２２にインストールされるようにしてもよい。

【0114】

なお、ネットワーク５４を介してデータ処理装置１２に接続されるサーバ等の格納装置に特定処理プログラム５６の全てを格納させておいたり、ストレージ３２に特定処理プログラム５６の全てを記憶させたりしておく必要はなく、特定処理プログラム５６の一部を格納させておいてもよい。

【0115】

特定処理を実行するハードウェア資源としては、次に示す各種のプロセッサを用いることができる。プロセッサとしては、例えば、ソフトウェア、すなわち、プログラムを実行することで、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが挙げられる。また、プロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路が挙げられる。何れのプロセッサにもメモリが内蔵又は接続されており、何れのプロセッサもメモリを使用することで特定処理を実行する。

【0116】

特定処理を実行するハードウェア資源は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、又はＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、特定処理を実行するハードウェア資源は１つのプロセッサであってもよい。

【0117】

１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、特定処理を実行するハードウェア資源として機能する形態がある。第２に、ＳｏＣ（System-on-a-chip）などに代表されるように、特定処理を実行する複数のハードウェア資源を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、特定処理は、ハードウェア資源として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて実現される。

【0118】

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路を用いることができる。また、上記の特定処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

【0119】

以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用、及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用、及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことは言うまでもない。また、錯綜を回避し、本開示の技術に係る部分の理解を容易にするために、以上に示した記載内容及び図示内容では、本開示の技術の実施を可能にする上で特に説明を要しない技術常識等に関する説明は省略されている。

【0120】

本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

【符号の説明】

【0121】

１０ データ処理システム
１２ データ処理装置
１４ ネックレス型端末
３８ マイクロフォン
３９ センサ
４０ スピーカ
４２ カメラ
４６Ａ 制御部
１００ データ収集部
１０２ 通信部
２９０ 特定処理部
２９２ 入力部
２９４ 処理部
２９６ 出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】