特許 7435010 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-02-13

(45)【発行日】2024-02-21

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06V 30/244 20220101AFI20240214BHJP

   G06T 7/00 20170101ALI20240214BHJP

   G06V 30/14 20220101ALI20240214BHJP

【ＦＩ】

G06V30/244

G06T7/00 510A

G06V30/14

【請求項の数】 5

(21)【出願番号】P 2020028632

(22)【出願日】2020-02-21

(65)【公開番号】P2021135530

(43)【公開日】2021-09-13

【審査請求日】2022-11-08

(73)【特許権者】

【識別番号】000000295

【氏名又は名称】沖電気工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】斎藤 利博

【審査官】新井 則和

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１９－００３５０４（ＪＰ，Ａ）

【文献】中国特許出願公開第１０４４６４０７５（ＣＮ，Ａ）

【文献】特開２００８－２０４２１２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－００３４２１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－３１０４８１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０４－１７５８９４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特許第６５７８０８０（ＪＰ，Ｂ１）

【文献】特開２０２０－１４４４３７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｖ ３０／２４４

Ｇ０６Ｖ ３０／１４

Ｇ０６Ｔ ７／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

本人を確認するための公文書から、前記公文書の真贋判定に使用される数字を抽出する抽出部と、
前記数字の特定部位の寸法に関する特徴情報を記憶する記憶部と、
前記抽出部で抽出した数字の前記特定部位の寸法を計測する計測部と、
前記計測部で計測した計測値と、前記記憶部に記憶された特徴情報とを照合する照合部と、
照合部の照合結果に基づいて、前記公文書の真贋を判定する判定部とを有し、
前記本人を確認するための公文書が、個人情報が記載された運転免許証であり、かつ、数字のみが羅列されている免許証番号項目欄から、前記数字が抽出され、
前記記憶部が、前記運転免許証に適用される限定された書体毎に、前記特徴情報を記憶しており、
前記照合部が、当該運転免許証の書体を特定し、特定した書体に基づき読み出した前記特徴情報と、前記計測値とを照合する、
情報処理装置。

【請求項2】

本人を確認するための公文書から、整合性を判定するための記載項目であるデータ項目に対してＯＣＲ処理を行うＯＣＲ処理部と、
前記ＯＣＲ処理を行ったデータ項目の整合性を判定する整合性確認部と、
前記整合性確認部で整合性有りと判定された場合、前記データ項目の一部に対してフォントパターンを特定するフォントパターン特定部と、
前記公文書の真贋判定に使用される数字を抽出する抽出部と、
前記数字の特定部位の寸法に関する特徴情報を記憶する記憶部と、
前記抽出部で抽出した数字の前記特定部位の寸法を計測する計測部と、
前記計測部で計測した計測値と、前記記憶部に記憶された特徴情報とを照合する照合部と、
前記フォントパターン特定部での特定結果、及び、前記照合部の照合結果に基づいて、前記公文書の真贋を判定する判定部と、
を有する情報処理装置。

【請求項3】

前記記憶部に記憶された特徴情報が、前記公文書の交付時期及び交付場所を含む、適用数字が変更される可能性のある条件毎に、別々に記憶されている、請求項１又は請求項２記載の情報処理装置。

【請求項4】

本人を確認するための公文書から、前記公文書の真贋判定に使用される数字を抽出し、
抽出した数字の特定部位の寸法を計測し、
計測した計測値と、予め記憶された前記数字の特定部位の寸法に関する特徴情報とを照合し、
照合結果に基づいて、前記公文書の真贋を判定する場合に、
前記本人を確認するための公文書が、個人情報が記載された運転免許証であり、かつ、数字のみが羅列されている免許証番号項目欄から、前記数字が抽出され、
前記運転免許証に適用される限定された書体毎に、前記特徴情報を記憶しており、
当該運転免許証の書体を特定し、特定した書体に基づき読み出した前記特徴情報と、前記計測値とを照合する、
情報処理方法。

【請求項5】

コンピュータを、
請求項１～請求項３の何れか１項記載の情報処理装置の各部として動作させる、
情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、本人確認のために使用される情報が記録された書類の真贋を判定するための情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、契約の際に、本人を確認するための公文書を提示し、本人確認がとれることで、契約を実行することがある。

【0003】

特許文献１には、証明書の交付地域及び交付期間に関連付けて、証明書に含まれる文字の登録文字パターンを記録しておき、画像に含まれる文字に基づき証明書の交付地域及び交付時期に関連付けられた登録文字パターンを取得し、画像に含まれる文字と登録文字パターンが一致するか否かを判定する技術が記載されている。

【0004】

特許文献２には、本人を確認するための公文書として運転免許証が例示されており、文字フォント色情報等の運転免許証の特徴データを発行機関、発行日とともにデータベースで管理し、提示された運転免許証の真偽判定を行う際には当該運転免許証の画像データに基づき発行機関、発行日を文字認識し、データベースから特徴データを抽出する技術が記載されている。

【0005】

特許文献３には、同一種類の硬貨の画像を複数合成した平均画像をテンプレートが画像として、照合対象物である硬貨が偽造硬貨であるか否かを判断する技術が記載されている。

【0006】

特許文献４には、本人を確認するための公文書として運転免許証が例示されており、複数の運転免許証の外観的特徴（レイアウト：表面に印刷された文字、画像、印章、記号等の配列、位置、文字フォント）を抽出し、真贋判定ロジックテンプレートとして保持し、真贋判定ロジックテンプレートを用いて、スキャニングされた運転免許証が本物であるか偽造されたものであるかの判定をする技術が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【文献】特開２０１９－００３５０４号公報

【文献】特開２００４－１１８６４３号公報

【文献】ＷＯ２００６／００６３５６号公報

【文献】特開２０１１－１７８０７５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

しかしながら、本人を確認するための公文書として利用頻度が高い運転免許証は、採用されているフォントが、都道府県の各公安委員会や、公安委員会の発行場所、交付時期によって様々であり、例えばテンプレートとの比較による真贋チェックが難しい。

【0009】

また、運転免許証の文字フォント仕様については、公安委員会から正式に開示されておらず、全国各地の運転免許証のレイアウトやの文字特徴を、一律チェックすることは困難である。

【0010】

本発明は、本人を確認するための公文書に採用される文字フォントのテンプレートとの比較による基本チェックに加え、限られた種類である数字の形態チェックを実行することで、真贋チェックの精度を向上することができる情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムを得ることが目的である。

【課題を解決するための手段】

【0011】

本発明に係る情報処理装置は、本人を確認するための公文書から、前記公文書の真贋判定に使用される数字を抽出する抽出部と、前記数字の特定部位の寸法に関する特徴情報を記憶する記憶部と、前記抽出部で抽出した数字の前記特定部位の寸法を計測する計測部と、前記計測部で計測した計測値と、前記記憶部に記憶された特徴情報とを照合する照合部と、照合部の照合結果に基づいて、前記公文書の真贋を判定する判定部とを有し、前記本人を確認するための公文書が、個人情報が記載された運転免許証であり、かつ、数字のみが羅列されている免許証番号項目欄から、前記数字が抽出され、前記記憶部が、前記運転免許証に適用される限定された書体毎に、前記特徴情報を記憶しており、前記照合部が、当該運転免許証の書体を特定し、特定した書体に基づき読み出した前記特徴情報と、前記計測値とを照合する、ことを特徴としている。
また、本発明に係る情報処理装置は、本人を確認するための公文書から、整合性を判定するための記載項目であるデータ項目に対してＯＣＲ処理を行うＯＣＲ処理部と、前記ＯＣＲ処理を行ったデータ項目の整合性を判定する整合性確認部と、前記整合性確認部で整合性有りと判定された場合、前記データ項目の一部に対してフォントパターンを特定するフォントパターン特定部と、前記公文書の真贋判定に使用される数字を抽出する抽出部と、前記数字の特定部位の寸法に関する特徴情報を記憶する記憶部と、前記抽出部で抽出した数字の前記特定部位の寸法を計測する計測部と、前記計測部で計測した計測値と、前記記憶部に記憶された特徴情報とを照合する照合部と、前記フォントパターン特定部での特定結果、及び、前記照合部の照合結果に基づいて、前記公文書の真贋を判定する判定部と、を有している。

【0012】

本発明に係る情報処理方法は、本人を確認するための公文書から、前記公文書の真贋判定に使用される数字を抽出し、抽出した数字の特定部位の寸法を計測し、計測した計測値と、予め記憶された前記数字の特定部位の寸法に関する特徴情報とを照合し、照合結果に基づいて、前記公文書の真贋を判定する場合に、前記本人を確認するための公文書が、個人情報が記載された運転免許証であり、かつ、数字のみが羅列されている免許証番号項目欄から、前記数字が抽出され、前記運転免許証に適用される限定された書体毎に、前記特徴情報を記憶しており、当該運転免許証の書体を特定し、特定した書体に基づき読み出した前記特徴情報と、前記計測値とを照合する、ことを特徴としている。

【0013】

本発明に係る情報処理プログラムは、コンピュータを、情報処理装置の各部として動作させることを特徴としている。

【発明の効果】

【0014】

以上説明した如く本発明では、本人を確認するための公文書に採用される文字フォントのテンプレートとの比較による基本チェックに加え、所定条件に合致した特徴文字の形態チェックを実行することで、真贋チェックの精度を向上することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】（Ａ）は本実施の形態に係る手続審査システムの概略図、（Ｂ）は審査端末装置の出力デバイス（モニタ）に表示される運転免許証チェック結果画像の正面図である。

【図2】本実施の形態に係る偽造判別支援サーバー（制御部）で実行される偽造判定チェックのための処理を機能別に分類した機能ブロック図である。

【図3】（Ａ）は運転免許証画像の正面図、（Ｂ）は項目毎に分類したときの区画枠を重ねた運転免許証画像の正面図である。

【図4】審査端末装置、審査管理制御装置、及び偽造判別支援サーバーの間で実行される通信プロトコル図である。

【図5】本実施の形態の実施例に係り、（Ａ）は本実施例で選択される項目（免許証番号）の区画枠を重ねて表示した運転免許証画像の正面図、（Ｂ）は図５（Ａ）で選択した区画枠（免許証番号）の拡大図である。

【図6】運転免許証に適用される書体Ａ、書体Ｂ、及び書体Ｃ毎に、真贋判別対象の数字を分類した一覧図である。

【図7】（Ａ）は（Ｃ）は図５（Ｂ）から抽出した免許証番号（数字）の真贋判別手順の流れ図である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

図１には、本実施の形態に係る手続審査システム１０の概略図が示されている。

【0017】

手続審査システム１０は、例えば、金融機関における手続きを行う前段階において、依頼者が本人であるか否かの審査を行うためのシステムである。

【0018】

依頼者１２は、携帯している通信端末装置（スマートフォン、ＰＣ「パーソナルコンピュータ」等）１４から、例えば、専用アプリケーションプログラムを立ち上げて、手続きを依頼すると、当該手続のための審査に関する情報がネットワーク１６の無線基地局１６Ａを介して、審査端末装置１８へ通知されるようになっている。

【0019】

審査端末装置１８は、入力デバイス（キーボード、マウス等）１８Ａ、出力デバイス（モニタ、プリンタ等）１８Ｂ、及び制御部１８Ｃで構成されている。なお、入力デバイス１８Ａと出力デバイス１８Ｂの機能を兼ね備えたタッチパネルを用いてもよい。また、図示は省略したが、制御部１８Ｃは、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、入出力ポート、及びこれらを接続するバスを備えたマイクロコンピュータが主体として構成されている。

【0020】

審査端末装置１８は、複数台設置されて、それぞれオペレータ（図示省略）が対峙しており、複数の依頼者１２からの手続きに対応する。オペレータは、通知を受けた情報の内、本人を確認するための公文書を含む審査対象データを、ネットワーク１６を介して、審査管理制御装置２０に対して、審査を依頼する。

【0021】

本実施の形態では、本人を確認するための公文書として、依頼者１２から送信された運転免許証画像情報が適用される。運転免許証画像情報は、図３（Ａ）に示される如く、運転免許証画像２２（表側）である。

【0022】

審査管理制御装置２０は、制御部２０Ａ及びデータベース２０Ｂを備えている。図示は省略したが、制御部２０Ａは、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、入出力ポート、及びこれらを接続するバスを備えたマイクロコンピュータが主体として構成されている。

【0023】

データベース２０Ｂには、審査手続きを実行するための情報が予め格納されている。

【0024】

審査管理制御装置２０では、提示された運転免許証画像２２が本物であることを前提に審査を行うが、当該審査の前に、提示された運転免許証画像２２の内容（情報）が偽造されたものか否かを、ネットワーク１６を介して、偽造判別支援サーバー２４へ依頼するようになっている。

【0025】

すなわち、審査管理制御装置２０から偽造判別支援サーバー２４へ、運転免許証画像情報（運転免許証画像２２）が送信される。

【0026】

偽造判別支援サーバー２４は、制御部２４Ａ及びデータベース２４Ｂを備えている。

【0027】

データベース２４Ｂには、運転免許証画像２２に基づき偽造の有無を判定（真贋判定）するためのチェック項目を格納する各種格納部が設けられている（詳細後述）。

【0028】

偽造判別支援サーバー２４では、受け付けた運転免許証画像２２に基づいて、大きく分類して、２種類の事項（整合性、画像識別）を実行する。

【0029】

偽造判別支援サーバー２４では、整合性及び画像識別における偽造の有無の統括チェック結果を審査管理制御装置２０へ返信する。

【0030】

審査管理制御装置２０では、審査端末装置１８から受けた審査対象データの真贋判定情報を返信する。

【0031】

審査端末装置１８では、審査管理制御装置２０から送られた真贋判定情報が出力デバイス１８Ｂ（モニタ）に表示されるようになっている。

【0032】

この出力デバイス１８Ｂ（モニタ）に表示される情報は、真贋を特定するものではなく、図１（Ｂ）に示される如く、偽造判別支援サーバー２４で実行したチェック項目毎の偽造の可能性度合いが表示されるようになっている。

【0033】

例えば、図１（Ｂ）では、審査端末装置１８の出力デバイス１８Ｂ（モニタ）にチェック項目とそれぞれのチェック項目の結果を「○」又は「×」で表示している。従って、チェック項目毎に「○」又は「×」が表示されるため、最終的な真贋判定は、審査端末装置１８に対峙して操作しているオペレータに委ねられることになる。言い換えれば、偽造判別支援サーバー２４が、審査端末装置１８に対峙して操作しているオペレータが真贋判定するための情報を提供することで、当該オペレータの熟練度に関わらず、複数のオペレータの真贋判定を平均化することが可能となる。

【0034】

なお、表示する結果は、「○」及び「×」に限らず、３段階以上に分類してもよいし、さらに、数値（パーセンテージ）で偽造の可能性を表示するようにしてもよい。

【0035】

また、図１（Ｂ）の表示画面の他、複数頁に亘り、真贋判定の詳細度合いを変えて、オペレータの熟練度合いによって、画面を切り替えるようにしてもよい。

【0036】

（偽造判別支援サーバー２４によるチェックの詳細）

【0037】

図２は、偽造判別支援サーバー２４の制御部２４Ａで実行される偽造判定チェックのための処理を機能別に分類した機能ブロック図である。

【0038】

なお、各ブロックは、偽造判別支援サーバー２４の制御部２４Ａのハード構成を限定するものではなく、マイクロコンピュータのＣＰＵで実行される処理プログラムにより、ソフトウェアとして各機能が実行されものであってもよい。

【0039】

また、マイクロコピュータのように統括してプログラムを処理するのではなく、制御部２４Ａを適宜分割した機能毎に構成されたＡＳＩＣ等のＩＣチップで構成し、当該ＩＣチップが相互に連携して真贋判定動作を実行する構成であってもよい。

【0040】

図２に示される如く、偽造判別支援サーバー２４（制御部２４Ａ）は、画像情報受付部５０を備えており、審査管理制御装置２０からイメージデータとして、運転免許証画像２２（図３（Ａ）参照）を受け付ける。

【0041】

画像情報受付部５０で受け付けた運転免許証画像２２は、受付画像情報格納部５２に一時的に格納されるようになっている。

【0042】

受付画像情報格納部５２は、ＯＣＲ処理部５４及び画像識別処理部５６に接続されている。

【0043】

ＯＣＲ処理部５４では、受付画像情報格納部５２に格納されている運転免許証画像２２の各項目（後述する、（ａ）から（ｊ）の１０項目）の文字画像をＯＣＲ処理によって文字データを取得する。

【0044】

ＯＣＲ処理部５４は、整合性確認部５８に接続されており、取得した文字データを整合性確認部５８へ送出する。

【0045】

整合性確認部５８には、データベース２４Ｂの単一データチェック項目格納部６０から単一データチェック項目に関する情報が読み出されると共に、データ間相関チェック項目格納部６２からデータ間相関チェック項目に関する情報が読み出される。

【0046】

整合性確認部５８では、以下のような整合性処理を実行し、整合性を確認する。

【0047】

（１） 整合性処理

【0048】

図３（Ｂ）に示される如く、運転免許証画像２２を以下の１１項目（ａ）～（ｋ）に分類する。
（ａ） 氏名
（ｂ） 住所
（ｃ） 生年月日
（ｄ） 交付年月日
（ｅ） 有効期限日
（ｆ） 免許証番号
（ｇ） 公安委員会種
（ｈ） 免許の条件等
（ｉ） 免許取得年月日
（ｊ） 免許の種類欄
（ｋ） 写真（画像）

【0049】

なお、『（ｈ） 免許の条件』において、一例として、「眼鏡等」等が記載される場合があるが、空欄となる場合もある。

【0050】

整合性を判定する項目として、項目（ｋ）を除く（ａ）から（ｊ）までの１０項目について、ＯＣＲ処理部５４でＯＣＲ処理を施すことでデータ化し、単一のデータ項目によるチェックと、２つ以上のデータ項目での相関チェックを実行する。

【0051】

例えば、単一のデータ項目によるチェックとは、項目（ｃ）の生年月日において、日付の存在チェック、未来日チェック、１６歳未満チェック等が実行される。

【0052】

また、例えば、２つのデータでの相関チェックとは、項目（ｃ）の生年月日と項目（ｉ）の免許取得年月日との相関で、生年月日から最も早い取得年月日まで１６年経過しているか否かのチェック等が実行される。

【0053】

整合性のチェックは、上記１０項目の全てを用いて、合計２０種類程度実行することが好ましい。

【0054】

整合性確認部５８は、結果統括部６４に接続され、整合性チェック結果情報を送出する。

【0055】

また、整合性確認部５８は、画像識別処理部５６に接続されている。整合性確認部５８は、整合性チェック結果に基づいて、画像識別処理部５６に対して、画像識別処理の実行の要否に関する情報を出力する。

【0056】

すなわち、整合性のチェックの時点で、偽造はなく正常と判断された場合は、さらに、厳密に偽造判別するべく、画像識別処理を必要とする情報を出力する。

【0057】

なお、整合性チェック結果によらず、画像識別処理を実行するようにしてもよい。

【0058】

画像識別処理部５６は、整合性確認部５８から画像識別処理を必要とする情報を受けると、受付画像情報格納部５２から運転免許証画像２２を読み出し、以下に示す画像識別処理を実行する。

【0059】

（２） 画像識別処理

【0060】

前述した（１）の整合性において、整合性がとれていると判定された場合に、画像識別を実行する。なお、整合性の有無に関わらず、画像識別を実行することを否定するものではない。

【0061】

画像識別処理部５６では、まず、データベース２４Ｂのフォントパターンテンプレート格納部６６から、フォントパターンテンプレート情報を読み出し、運転免許証画像２２の全体として、採用されるフォントパターンのテンプレート判定が実行される。

【0062】

本出願人は、運転免許証に採用されるフォントパターンが、数種類のフォントパターンに集約されることを見出した。このため、当該フォントパターンのテンプレートを用いて、偽造判定する運転免許証画像２２に採用されているフォントを特定する。

【0063】

図３（Ｂ）に示される如く、画像識別に基づく判定の対象項目としては、運転免許証画像２２を上記１０項目の内、（ａ） 氏名、（ｂ） 住所、及び、（ｆ） 免許証番号、及び、（ｋ） 写真（画像）を適用する。

【0064】

画像識別処理部５６では、データベース２４Ｂのチェック項目格納部６８から、イメージデータチェック情報が読み出され、それぞれのチェックが実行される。

【0065】

（Ｎｏ．１） 単一文字におけるスペース間隔チェック

【0066】

本発明の特徴として採用するチェック項目であり、項目（ｂ）に表示される住所の文字の中から、データベース２４Ｂの特徴文字情報格納部７４に格納されている特徴文字を抽出して、当該特徴文字を形成する線と線の間隔等を測定し（「pixel」）、計測した値は、偽造確認部７０へ送出される。

【0067】

偽造確認部７０は、データベース２４Ｂの度数分布格納部７２から予めデータベース化された、フォントパターンの度数分布が読み出され、計測値が許容範囲か否かを判断する。特徴文字は、各公安委員会で頻出する文字から選択される。

【0068】

（Ｎｏ．２） 免許証番号のフォントチェック

【0069】

項目（ｆ）に表示されている免許証番号の各数字を、運転免許証に採用される３種類のフォントパターンの何れに属するかを判断する。

【0070】

数字は、「０」から「９」の１０種類であり、また、免許証番号は、他の項目に採用される数字と異なるフォントが採用されており、文字（漢字）に比べて、フォントの違いを照合しやすい。なお、『（Ｎｏ．２） 免許証番号のフォントチェック』におけるチェック手順についての詳細は後述する。

【0071】

偽造確認部７０は、結果統括部６４に接続されており、画像識別処理部５６で実行された画像認識処理に基づく偽造確認結果を結果統括部６４へ送出する。

【0072】

結果統括部６４では、整合性確認部５８と偽造確認部７０との結果を統括して、チェック結果送出部７８を介して、審査管理制御装置２０へ送出する。

【0073】

これにより、審査管理制御装置２０から審査端末装置１８へチェック結果が送出され、図１（Ｂ）に示されるように出力デバイス１８Ｂ（モニタ）にチェック結果が表示される。

【0074】

以下に、本実施の形態の作用を、図４に示す、審査端末装置１８、審査管理制御装置２０、及び偽造判別支援サーバー２４の間で実行される通信プロトコルに基づき、説明する。なお、以下の処理手順は、整合性確認及び画像識別処理を実行する一例であり、この処理手順は限定されるものではない。

【0075】

依頼者１２から審査手続きの依頼があると、審査端末装置１８では、まず、未審査データを照合し（ステップ１００）、次いで、審査対象データを選択する（ステップ１０２）。

【0076】

審査対象データが存在した場合、審査端末装置１８は、審査管理制御装置２０に対して、審査対象データを送信する（ステップ１０４）。この送信を受けた審査管理制御装置２０は、審査対象データに含まれる、本人を確認するための公文書である運転免許証画像２２を偽造判別支援サーバー２４へ送信する（ステップ１０６）。

【0077】

偽造判別支援サーバー２４では、受け付けた運転免許証画像２２の各項目に基づいて、整合性チェック（単一データチェック及びデータ間相関チェック）が実行され（ステップ１０８）、画像識別処理の要否を判断し、判断結果を結果統括部６４へ送出する（ステップ１１０）。

【0078】

画像識別処理が必要と判断された場合は（ステップ１１２）、画像識別処理を実行する（ステップ１１４）。画像識別処理では、文字間スペースチェック、単一文字形状チェック、番号フォントチェック、登録済画像照合チェック、及び加工有無チェックを実行される。

【0079】

また、画像識別処理が不要と判断された場合は（ステップ１１６）、画像識別処理をスキップする（ステップ１１８）。

【0080】

結果統括部６４では、整合性確認におけるチェック結果のみ、又は整合性確認と画像識別処理のチェック結果を統括する（ステップ１１８）。

【0081】

偽造判別支援サーバー２４では、チェック結果を審査管理制御装置２０へ返信し（ステップ１２０）、次いで、審査管理制御装置２０が、審査端末装置１８へ審査対象データの真贋判定情報を返信する（ステップ１２２）。

【0082】

審査端末装置１８では、チェック結果が出力デバイス１８Ｂ（モニタ）に表示され、オペレータは、この表示を確認し（ステップ１２４）、チェック結果情報に基づいて、最終的な真贋を判定する（ステップ１２６）。

【0083】

以上説明したように本実施の形態では、審査端末装置１８に対峙するオペレータ毎の判断に、ばらつきが生じていた本人確認のための運転免許証の真贋判定に必要な情報を、偽造判別支援サーバー２４で作成するようにした。すなわち、偽造判別支援サーバー２４では、本人を確認するための公文書としての運転免許証に記憶された文字データの整合性、及び画像の形態を、データベース化されたフォントパターン、チェック項目に基づく計測値の度数分布等に基づいて、偽造の有無を確認し、そのチェック結果を審査端末装置１８に出力デバイス１８Ｂに表示する。これにより、複数のオペレータの真贋判定を熟練度合いに関わらず平均化することができる。

【0084】

（実施例）

【0085】

上記実施の形態では、偽造判別支援サーバー２４における、全般的な真贋判定処理（整合性確認及び画像識別処理）を説明した。特に、画像識別処理においては、５種類のイメージデータチェック情報を読み出し、それぞれのチェックを実行した。

【0086】

本実施例では、画像識別処理のチェック項目内、本発明の特徴的チェック要件である、『（Ｎｏ．２） 免許証番号のフォントチェック』についての詳細のチェック手順を図５～図７に従い説明する。

【0087】

図５（Ａ）に示される如く、『（Ｎｏ．２） 免許証番号のフォントチェック』では、「（ｆ） 運転免許証」項目を選択している。

【0088】

「（ｆ） 運転免許証」を選択した理由は、運転免許証を発行する各公安委員会は、数字のみの記載であり、最大で１０種類（「０」～「９」まで）の数字の羅列であり、当該１０パターンの数字の真贋を判別すればよいことにある。

【0089】

また、運転免許証は、公安委員会毎に適用される書体（フォント）が異なるが、図６に示す例のような書体に分類できることがわかった。そこで、本実施例では、図５（Ｂ）に示される如く、特定の公安委員会における「（ｆ） 免許証番号」を選択し、免許証番号の真贋判別手順に基づき、画像識別処理の内、『（Ｎｏ．２） 免許証番号のフォントチェック』を実行した。

【0090】

図７（Ａ）に示される如く、『（Ｎｏ．２） 免許証番号のフォントチェック』のための最初のステップ１５０では、データベース２４Ｂのフォントパターンテンプレート格納部６６から、テンプレートを読み出し、抽出された免許証番号全体（図５（Ｂ）参照）から、書体を特定する（ステップ１５２）。

【0091】

次のステップ１５４では、数字毎、すなわち、「０」から「９」までの１０種類の数字に対して、それぞれ真贋判別を実行する。
この真贋判別は、図６に示される如く、書体毎に分類した複数の数字の平均画像に基づいてチェックする。

【0092】

一例として、偽造判別支援サーバー２４のデータベース２４Ｂには、度数分布格納部７２が設けられており、この度数分布格納部７２に格納されている、各書体の数字の特定部位の各計測値の度数分布特性図（ビッグデータ）を読み出す（図７（Ｂ）参照）。図７（Ｂ）に示される如く、正規分布であれば、特性図のピーク値が平均値となる場合が多い。

【0093】

次に、真贋判定対象の数字の特定部位の計測値が、図７（Ｂ）の度数分布の特性図の何処に属するかによって真贋を判別する（ステップ１５４）。例えば、図７（Ｂ）に予め許容範囲を設定しておき、許容範囲か否かによって、偽造の有無を判定する（ステップ１５６）。

【0094】

ここで、図６に示される如く、書体毎に分類された数字の中で、点線丸印で囲まれた部位は、図７（Ａ）の度数分布の許容範囲から逸脱していることを示している。言い換えれば当該数字は、細工された可能性があると判断でき、真贋判別では、「贋物」と判別する。その後の偽造判定では、そのまま偽造（「×」）としてもよいが、許容範囲からの逸脱度合いによって、「△」や、偽造度合い６０％等としてもよい。また、免許証番号の全数字の真贋比率によって、偽造を判別してもよい。

【0095】

なお、本実施例では、免許証番号の全ての桁の数字を対象としたが、背景に斜線が付けられている数字については、真贋判別に誤差を生じやすいため、除外してもよい。

【0096】

また、偽造判別支援サーバー２４のデータベース２４Ｂに格納される照合のためのデータは、運転免許証の交付時期により、各公安委員会で適用するフォントが変更される場合があるため、運転免許証に記載されている交付日に基づいて、読み出す照合データを選択してもよい。

【符号の説明】

【0097】

１０ 手続審査システム
１２ 依頼者
１４ 通信端末装置
１６ ネットワーク
１６Ａ 無線基地局
１８ 審査端末装置
１８Ａ 入力デバイス
１８Ｂ 出力デバイス
１８Ｃ 制御部
２０ 審査管理制御装置
２２ 運転免許証画像
２０Ａ 制御部
２０Ｂ データベース
２４ 偽造判別支援サーバー
２４Ａ 制御部
２４Ｂ データベース
５０ 画像情報受付部
５２ 受付画像情報格納部
５４ ＯＣＲ処理部
５６ 画像識別処理部
５８ 整合性確認部
６０ 単一データチェック項目格納部
６２ データ間相関チェック項目格納部
６４ 結果統括部
６６ フォントパターンテンプレート格納部
６８ チェック項目格納部
７０ 偽造確認部
７２ 度数分布格納部
７４ 特徴文字情報格納部
７６ 登録済画像格納部
７８ チェック結果送出部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】