特許 7499464 劣化度推定装置、劣化度推定方法、および劣化度推定システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-06-06

(45)【発行日】2024-06-14

(54)【発明の名称】劣化度推定装置、劣化度推定方法、および劣化度推定システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/20 20230101AFI20240607BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20240607BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/20

G06Q50/10

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2020162198

(22)【出願日】2020-09-28

(65)【公開番号】P2022054921

(43)【公開日】2022-04-07

【審査請求日】2023-07-13

(73)【特許権者】

【識別番号】314012076

【氏名又は名称】パナソニックＩＰマネジメント株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100170575

【弁理士】

【氏名又は名称】森 太士

(74)【代理人】

【識別番号】100141449

【弁理士】

【氏名又は名称】松本 隆芳

(74)【代理人】

【識別番号】100142446

【弁理士】

【氏名又は名称】細川 覚

(72)【発明者】

【氏名】小林 晋

【審査官】板垣 有紀

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１７－１１１６７９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－１６７１９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－０２１８８０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００ ー ９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の情報であって、センサによって取得される利用者情報を、前記センサを備えた人検知装置から受け付ける利用者情報受付部と、
前記抗菌材の使用時間の経過に伴う前記抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、前記什器に用いられる前記抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、を記憶する記憶部と、
前記利用者情報と、前記抗菌材情報と、前記什器情報とに基づいて前記利用者が前記什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出する関与度算出部と、
前記利用者関与度と、前記抗菌材情報と、前記什器情報と、に基づいて、前記什器に用いられた前記抗菌材の劣化度合いを推定する劣化度推定部と、を備える劣化度推定装置。

【請求項2】

前記利用者情報は、前記利用者が前記什器に関与する時間に関する情報を含む、請求項１に記載の劣化度推定装置。

【請求項3】

前記利用者情報は、前記利用者の前記什器に対する使用態様に関する情報をさらに含む請求項２に記載の劣化度推定装置。

【請求項4】

機械学習部を備える学習部をさらに備え、
前記記憶部は、前記利用者情報に基づいて、前記抗菌材の劣化度合いに対する前記利用者の関与度を測定した実測関与度をさらに記憶し、
前記機械学習部は、前記利用者情報と、前記実測関与度とに基づいて、前記利用者情報と、前記実測関与度との関係性を学習し、前記関与度算出部を生成する、請求項１から３のいずれか一項に記載の劣化度推定装置。

【請求項5】

抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の情報である利用者情報を取得するセンサを備えた人検知装置と、劣化度推定装置と、ユーザ端末とを含む劣化度推定システムであって、
前記劣化度推定装置は、
前記利用者情報を、前記人検知装置から取得する利用者情報受付部と、
前記抗菌材の使用時間の経過に伴う前記抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、前記什器に用いられる前記抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、を記憶する記憶部と、
前記利用者情報と、前記抗菌材情報と、前記什器情報とに基づいて前記利用者が前記什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出する関与度算出部と、
前記利用者関与度と、前記抗菌材情報と、前記什器情報と、に基づいて、前記什器に用いられた前記抗菌材の劣化度合いを推定する劣化度推定部と、
前記抗菌材の劣化度合いの推定結果を、前記ユーザ端末に送信する出力部と、を備える、劣化度推定システム。

【請求項6】

コンピュータによって実行される劣化度推定方法であって、
抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の利用者情報を、センサから取得し、
前記利用者情報と、記憶部に記憶された、前記抗菌材の使用時間の経過に伴う前記抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、前記記憶部に記憶された、前記什器に用いられる前記抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、に基づいて、前記利用者が前記什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出し、
前記利用者関与度と、前記抗菌材情報と、前記什器情報と、に基づいて、前記什器に用いられた前記抗菌材の劣化度合いを推定する、劣化度推定方法。

【請求項7】

抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の利用者情報を、センサから取得し、
前記利用者情報と、記憶部に記憶された、前記抗菌材の使用時間の経過に伴う前記抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、前記記憶部に記憶された、前記什器に用いられる前記抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、に基づいて、前記利用者が前記什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出し、
前記利用者関与度と、前記抗菌材情報と、前記什器情報と、に基づいて、前記什器に用いられた前記抗菌材の劣化度合いを推定する処理を、コンピュータに実行させるための劣化度推定プログラム。

【請求項8】

請求項７に記載のプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、劣化度推定装置、劣化度推定方法、および劣化度推定システムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、ウイルス等による感染症への恐れから衛生に対する要求が高まっており、什器等に抗菌剤や抗菌シートを用いて、什器等の衛生度を高める抗菌の方法が提案されている。例えば、特許文献１には、酸化チタンの薄膜からなる抗菌脱臭シートを家具等に張り付け、酸化チタンの光触媒反応を利用した酸化作用により、微生物の活動を抑える抗菌脱臭シートが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開平９－３８１９１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかし、特許文献１に開示された抗菌（脱臭）シートは、その抗菌の効果が時間の経過とともに劣化する。また、その抗菌シートの劣化の度合いは、抗菌シートの汚れ具合によっても異なる。特に、什器に抗菌シートが用いられている場合において、什器を利用する人の什器に関与する度合いによって、抗菌シートの汚れ具合は異なる。すなわち、人が什器等に関与した度合いによって抗菌シートの汚れ具合が異なり、これにより抗菌シートの劣化の度合いも異なる。そのため、ユーザ（例えば什器を管理する者）が、抗菌シートの劣化度合いや交換タイミングを把握することが難しくなる。

【0005】

本発明は、このような従来技術の有する課題に鑑みてなされたものである。そして、本発明の目的は、什器に用いられた抗菌シートの劣化度を推定することができる劣化度推定装置を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するために、本発明の第１の態様に係る劣化度推定装置は、抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の情報であって、センサによって取得される利用者情報を、センサを備えた人検知装置から受け付ける利用者情報受付部と、抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、什器に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、を記憶する記憶部と、利用者情報と、抗菌材情報と、什器情報とに基づいて利用者が什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出する関与度算出部と、利用者関与度と、抗菌材情報と、什器情報と、に基づいて、什器に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する劣化度推定部と、を備える。

【0007】

本発明の第２の態様に係る劣化度推定システムは、抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の情報である利用者情報を取得するセンサを備えた人検知装置と、劣化度推定装置と、ユーザ端末とを含む劣化度推定システムであって、劣化度推定装置は、利用者情報を、人検知装置から取得する利用者情報受付部と、抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、什器に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、を記憶する記憶部と、利用者情報と、抗菌材情報と、什器情報と、に基づいて利用者が什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出する関与度算出部と、利用者関与度と、抗菌材情報と、什器情報と、に基づいて、什器に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する劣化度推定部と、抗菌材の劣化度合いの推定結果を、ユーザ端末に送信する出力部と、を備える。

【0008】

本発明の第３の態様に係る劣化度推定方法は、コンピュータによって実行される劣化度推定方法であって、抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の利用者情報を、センサから取得し、利用者情報と、記憶部に記憶された、抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、記憶部に記憶された、什器に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、に基づいて、利用者が什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出し、利用者関与度と、抗菌材情報と、什器情報と、に基づいて、什器に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する。

【0009】

本発明の第４の態様に係る劣化度推定プログラムは、抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の利用者情報を、センサから取得し、利用者情報と、記憶部に記憶された、抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報と、記憶部に記憶された、什器に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報と、に基づいて、利用者が什器に関与した度合いを示す利用者関与度を算出し、利用者関与度と、抗菌材情報と、什器情報と、に基づいて、什器に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する処理をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0010】

本開示によれば、什器に用いられた抗菌シートの劣化度を推定することができる劣化度推定装置を提供することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】第１の実施形態に係る劣化度推定システムの一例を示す図である。

【図2】第１の実施形態に係る劣化度推定装置の一例を示すブロック図である。

【図3】第１の実施形態に係る利用者情報の一例を示す図である。

【図4】第１の実施形態に係る抗菌材の使用時間と抗菌活性量との関係を説明するための図である。

【図5】第１の実施形態に係る什器情報の一例を示す図である。

【図6】第１の実施形態に係る劣化度推定結果の画面表示の一例を示す図である。

【図7】第１の実施形態に係る人検知装置の一例を示すブロック図である。

【図8】第１の実施形態に係る劣化度推定システムの処理を説明するためのフローチャート（シーケンス図）である。

【図9】第２の実施形態に係る利用者情報の一例を示す図である。

【図10】第３の実施形態に係る劣化度推定装置１０５の機能を説明するための機能ブロック図である。

【図11】他の実施形態に係る他の検知情報を説明するための図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、図面を用いて本実施形態に係る劣化度推定システムについて詳細に説明する。なお、以下で説明する実施形態は、包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置および接続状態、ならびにステップ、およびステップの順序などは、一例であり、本開示に限定する主旨ではない。また、以下の実施形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。さらに、図面の寸法比率は説明の都合上誇張されており、実際の比率と異なる場合がある。

【0013】

（劣化度推定システムの概要）
本実施形態に係る劣化度推定システム１は、什器に用いられた抗菌シートの劣化度合いを推定するシステムである。以下に、劣化度推定システム１について幾つかの具体的な実施形態を参照して説明する。

【0014】

（第１の実施形態）
図１は、劣化度推定システム１の概略を示す構成図である。劣化度推定システム１は、サーバ１０と、ユーザ端末３０と、ネットワーク４０と、人検知装置２００と、を含んで構成される。サーバ１０は、ネットワーク４０を介して、人検知装置２００からの情報を受け付ける。人検知装置２００は、例えば事務所や会議室等（以下、部屋２０とする）の特定のエリアの天井に設けられ、人の存在の有無を検知するセンサを備えた複数の装置である。また、部屋２０には、什器２１が設置され、什器２１には、抗菌材として抗菌シート２２が貼られている。抗菌シート２２に用いられる抗菌材は、物質表面の微生物の増殖を抑制、あるいは生菌数を減少させる機能を有する材料である。例えば、抗菌材は、有機系や銅、銀などの金属系の抗菌物質を材料に混合、あるいはコーティングすることで抗菌性をもたせている。第１の実施形態において、抗菌シート２２は、酸化チタン（ＴｉＯ_２）をコーティングし、酸化チタンの光触媒による抗菌効果を利用するものである。なお、抗菌シート２２に用いられる抗菌材は、酸化チタンに限定されず、酸化チタン以外の抗菌効果をもつ抗菌材を用いることも可能である。

【0015】

人２３は、什器２１を利用する利用者である。なお、人検知装置２００によって検知される人２３（利用者）は、什器２１を直接的に利用する人に限定されず、例えば、什器２１の近くに一定の時間滞在した人２３も含まれる。

【0016】

ユーザ端末３０は、例えばパーソナルコンピュータで構成され、通常、什器２１の管理者等によって操作される。什器２１の管理者等は、ユーザ端末３０を通じて、対象となる什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度合いを確認することができる。なお、ユーザ端末３０を、タブレットやスマートフォン等のモバイル機器で構成しても良い。また、ユーザ端末３０は、ネットワーク４０を介して、サーバ１０と相互に通信可能である。すなわち、ネットワーク４０は、サーバ１０と、人検知装置２００およびユーザ端末３０とが、相互に通信可能な通信網であり、例えば、携帯電話網であるキャリア網、または、インターネットで構成される。

【0017】

サーバ１０は、劣化度推定装置１００を備える。劣化度推定装置１００は、図１に示すように、制御部１１０と、記憶部１２０と、入出力ＩＦ１３０と、ネットワークＩＦ１４０とを含んで構成される。なお、図１に示す劣化度推定装置１００の構成例は、あくまでも一例にすぎず、本実施形態はこれに限定されない。例えば、サーバ１０は、制御部１１０において実施される各機能を実施可能とする１台または複数台のコンピュータに置き換えることもできる。

【0018】

図２は、劣化度推定装置１００の機能を説明するための機能ブロック図である。

【0019】

図２に示すように、制御部１１０は、利用者情報受付部１１１と、関与度算出部１１２と、劣化度推定部１１３とを機能として備える。制御部１１０は、例えば、オペレーションシステムを動作させて、サーバ１０全体を制御する。さらに、制御部１１０は、記憶部１２０に格納されたプログラム（図示なし）に基づいて動作し、利用者情報受付部１１１と、関与度算出部１１２と、劣化度推定部１１３に備える各機能を実行する。なお、プログラムは、記憶部１２０に格納される形態に限定されず、例えば、劣化度推定装置１００内の、ＲＯＭ等（図示なし）に記憶された構成としてもよい。なお、利用者情報受付部１１１、関与度算出部１１２、および劣化度推定部１１３の詳細については、後述する。

【0020】

記憶部１２０は、図２に示すように、利用者情報１２１と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３と、利用者関与度１２４と、劣化度１２５とをデータとして格納する。なお、これらの各データを格納する記憶部１２０は、１つであっても複数であっても良い。例えば、１つの記憶部１２０に対し、領域を分けて記憶する構成としてもよい。あるいは、物理的に離れた場所に設置された複数の記憶装置に、データが分散して格納されていても良い。

【0021】

入出力ＩＦ１３０は、例えば、ユーザがサーバ１０との間においてデータをやり取りするための構成要素（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ、インタフェース）であり、例えば、図２に示すような、入力部１３１と、出力部１３２とを含んで構成される。

【0022】

入力部１３１は、ユーザによるさまざまな情報を入力するためのインタフェース機能を有し、サーバ１０の外部より情報が入力される。入力部１３１には、サーバ１０と接続された、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、トラックボール、および、音声認識デバイス等を通じてユーザによって情報が入力される。また、入力部１３１は、外部記憶装置（図示なし）等からデータを入力するためのデータ入力端子として、情報を入力することができる。本実施形態においては、図２に示すように、入力部１３１を介して、抗菌材情報１２２および什器情報１２３が入力される構成となる。ただし、抗菌材情報１２２および什器情報１２３の入力は、入力部１３１を介したユーザの操作により、ネットワークＩＦ１４０から入力される構成としてもよい。

【0023】

出力部１３２は、サーバ１０に接続された表示装置（図示なし）に、劣化度推定結果等を表示させる。表示装置は、例えば、ディスプレイ装置、プロジェクター装置などである。なお、劣化度推定結果等が表示される表示装置は、ユーザ端末３０とすることも可能であり、その場合、ネットワークＩＦ１４０を介して、劣化度推定結果等が、ユーザ端末３０に送られる。

【0024】

ネットワークＩＦ１４０は、有線および／または無線ネットワークを介して、人検知装置２００およびユーザ端末３０と、サーバ１０との通信を行うためのインタフェースである。

【0025】

（劣化度推定装置１００の機能的構成）
次に、図２に示す機能ブロック図を用いて、劣化度推定装置１００の機能について説明する。

【0026】

利用者情報受付部１１１は、人検知装置２００で検知した利用者に関する情報を、ネットワークＩＦ１４０を介して受け付け、記憶部１２０の利用者情報１２１を記憶する領域に格納する。図３に、記憶部１２０に格納された利用者情報１２１の一例を示す。図３に示す利用者情報１２１は、例えば什器番号が００１番の什器２１に関して、利用者が利用した年月日、人数、および累計利用時間が格納されている。なお、本実施形態において累計利用時間は、各利用者の合計時間（のべ時間）である。

【0027】

関与度算出部１１２は、利用者情報１２１、抗菌材情報１２２、および什器情報１２３に基づいて、利用者が什器２１に関与した度合いを示す利用者関与度１２４を算出する。

【0028】

抗菌材情報１２２は、図４に示すように、抗菌シート２２に使用された抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌活性量の低下具合を示す情報である。なお、抗菌活性量は、物質の表面における細菌の増殖を抑制する状態を数値で示したものであり、この数値が大きいほど細菌の増殖を抑制する力が強い状態であることを示す。図４において、抗菌活性量ＡＳは、抗菌材の使用開始時の抗菌活性量を示す。また、抗菌活性量ＡＥは、抗菌材の取り換えタイミングである抗菌活性量を示す。また、抗菌活性量は、時間の経過とともに、その値は低下し、細菌の増殖を抑制する力が低下する。すなわち、抗菌材情報１２２は、抗菌材の使用時間の経過にともなう抗菌材の劣化度合いを示している。図４において、線Ｌ１は、抗菌材の自然劣化の度合いを示している。図４の使用時間０において、抗菌活性量は、ＡＳであり、時間ＴＥにおいては、抗菌活性量がＡＥ（取り換えタイミング）となる。また、線Ｌ２は、抗菌材に対し、人が使用し続けた場合の劣化度合いを示す線である。線Ｌ２は、ある一定時間において人が利用した場合の劣化度合いを検証し、それを線Ｌ２に補完したグラフである。例えば、図４に示す例においては、時間ＴＵにおいて、抗菌材の取り換えタイミングである抗菌活性量（ＡＥ）に達していることが示されている。なお、図４に示す抗菌材の使用時間と抗菌活性量の関係を示すグラフは、抗菌材の劣化具合を説明するため線Ｌ１および線Ｌ２を直線で示したが、これに限定されず、線Ｌ１および線Ｌ２が曲線で示されるものであってもよい。

【0029】

什器情報１２３は、図５に示すように、什器２１に用いられた抗菌材の種類、抗菌材の使用開始日、および抗菌材の使用時間を含んで格納されている。本実施形態において、関与度算出部１１２は、関与度の算出の対象となる什器２１の抗菌材の使用時間を抽出し、図４に示すグラフにおける、この使用時間での線Ｌ１と、線Ｌ２との差分値を算出する。その後、関与度算出部１１２は、利用者情報１２１の累計利用時間を、抗菌材の使用時間で割り、割合を算出する。この割合と差分値を積算したものが利用者関与度１２４となる。すなわち、ある時間Ｔにおける利用者関与度１２４は、式（１）で示すことができる。式（１）において、利用者関与度１２４は、ＵＲで示す。なお、Ｌ１（Ｔ）およびＬ２（Ｔ）は、それぞれ時間ＴにおけるＬ１およびＬ２の抗菌活性量を示す。また、Ｃは、利用者情報１２１における累計利用時間を示す。
ＵＲ ＝ （Ｌ１（Ｔ）－Ｌ２（Ｔ））×（Ｃ／Ｔ） ・・・（１）

【0030】

すなわち、什器２１を利用者が全く利用していない場合、累計使用時間Ｃは０となり、利用者関与度１２４は０となる。一方で、什器２１を一人の利用者が使用し続けたと仮定した場合、累計使用時間Ｃは、Ｔとなり、利用者関与度１２４は、差分（Ｌ１（Ｔ）－Ｌ２（Ｔ））となる。さらに、什器２１を複数の利用者が使用し続けたと仮定した場合、累計使用時間Ｃは、Ｔより大きな値となり、利用者関与度１２４は、差分（Ｌ１（Ｔ）－Ｌ２（Ｔ））より大きな値となる。

【0031】

利用者関与度１２４は、記憶部１２０に格納される。なお、利用者関与度１２４は、対象となる什器の什器番号と対応付けて格納される。例えば、図５に示すように、什器情報１２３に対応付けて格納されてもよい。

【0032】

劣化度推定部１１３は、利用者関与度１２４、抗菌材情報１２２、および什器情報１２３に基づいて、什器２１に用いられた抗菌材の劣化度１２５を推定する。

【0033】

具体的には、劣化度推定部１１３は、什器情報１２３に示す抗菌材の使用時間に対応する自然劣化を示す線Ｌ１の点を特定する。さらに劣化度推定部１１３は、その点から、利用者関与度１２４の分だけ、劣化させた（グラフにおいてしたマイナス方向に移動させた）点を算出する。この点が、抗菌材の劣化度１２５（劣化度合い）である。例えば、図４において、使用時間Ｔ１において、劣化度Ｄ１が算出されている。また、図４の使用時間Ｔ２においては、劣化度Ｄ２が算出されている。この劣化度１２５が、抗菌材の取り換えタイミングの抗菌活性量ＡＥより上位側（プラス側）に位置するか、下位側（マイナス側）に位置するかを判定し、抗菌シート２２の取り換えタイミングを判定する。

【0034】

劣化度１２５が抗菌活性量ＡＥより上位側（プラス側）に位置する場合には、まだ抗菌活性量が存在するため、取り換えタイミングではないと判定する。一方で、劣化度１２５が抗菌活性量ＡＥより下位側（マイナス側）に位置する場合には、抗菌活性量が取り換えタイミングである抗菌活性量ＡＥより少ないため、取り換えタイミングであると判定する。例えば、図４に示す例では、使用時間Ｔ１における劣化度Ｄ１は、抗菌活性量ＡＥより上位側に位置するため、抗菌材の取り換えタイミングではないと判定される。一方で、使用時間Ｔ２における劣化度Ｄ２は、抗菌活性量ＡＥより下位側に位置するため、抗菌材の取り換えタイミングであると判定される。

【0035】

推定された劣化度１２５は、記憶部１２０に格納される。また、推定された劣化度１２５は、対象となる什器２１の什器番号と対応付けて格納される。なお、推定された劣化度１２５は、符号化するようにし、例えば判定結果として複数の段階レベルで示されてもよい。図５に示すように、推定された劣化度１２５をＡからＦまでの６段階で判定し、交換の必要がある劣化度１２５をＦとし、劣化がほとんど進んでいない場合の劣化度１２５をＡとし、その間のレベルを段階的に、例えば、Ｂ～Ｅの判定結果を付与してもよい。このように、推定された劣化度１２５の判定結果を符号化して複数の段階レベルで示すことにより、抗菌シート２２の劣化度合いを定量的に把握することが可能となる。

【0036】

また、劣化度推定部１１３によって推定された劣化度１２５は、什器情報１２３に関連付けられて、出力部１３２により出力される。例えば、図６に示す画面がサーバ１０の接続されたディスプレイに表示される。ただし、劣化度１２５の出力は、サーバ１０のディスプレイに表示される形態には限定されない。例えば、劣化度１２５が出力部１３２の代わりにネットワークＩＦ１４０を通じてユーザ端末３０に送信され、各ユーザ端末３０から什器の推定された劣化度１２５を確認することも可能である。例えば、図６に示す例では、あるフロアマップにおいて、カーソル３００を対象となる什器２１に合わせてクリックすることで、什器情報が表示された例を示している。

【0037】

次に、人検知装置２００について説明する。人検知装置２００は、検知領域からの赤外線の受光強度の変化に基づいて、人の存在の有無を検知する。人検知装置２００は、図７に示すように、焦電センサ２１０と、検知装置２２０と、を備えている。

【0038】

焦電センサ２１０は、受光素子２１１と、変換回路２１２と、増幅回路２１３と、Ａ／Ｄ変換器２１４とを有している。受光素子２１１は、焦電素子であって、検知の対象となる領域からの赤外線の受光強度の変化に応じた信号（電気信号）を出力する。変換回路２１２は、受光素子２１１から出力される電気信号を、電流信号から電圧信号に変換する。増幅回路２１３は、変換回路２１２から出力される電圧信号を増幅する。Ａ／Ｄ変換器２１４は、増幅回路２１３から出力されるアナログ信号（電圧信号）を、デジタル信号に変換する。

【0039】

Ａ／Ｄ変換器２１４からの信号は、焦電用バッファ２２１を介して焦電用フィルタ部２２２に入力される。焦電用フィルタ部２２２は、特定の周波数成分を減衰または増幅させる。

【0040】

第１の実施形態において、検知装置２２０は、例えばプロセッサおよびメモリを有するマイクロコンピュータで構成されている。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、マイクロコンピュータが制御部として機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではマイクロコンピュータのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

【0041】

受光素子２１１から出力された信号は、上述の通り、変換回路２１２、増幅回路２１３、Ａ／Ｄ変換器２１４、焦電用バッファ２２１および焦電用フィルタ部２２２を介して、検知制御部２２３へ入力される。焦電用フィルタ部２２２は、焦電センサ２１０の出力から交流成分を抽出する。焦電用フィルタ部２２２が通過させる周波数帯域は、例えば、０．３Ｈｚ～１Ｈｚに設定されている。焦電用フィルタ部２２２の出力信号は、低周波成分（直流成分を含む）が除去された交流信号になる。

【0042】

記憶部２２４は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、またはＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等から選択されるデバイスを有している。記憶部２２４は、領域（部屋２０）への進入検知の際に用いる閾値（進入検知用閾値）および滞在検知の際に用いる閾値（滞在検知用閾値）を記憶する。さらに記憶部２２４は、滞在検知として設定される最小の値（最小閾値）を記憶する。すなわち、人検知装置２００は、設置される場所において、進入検知用閾値または滞在検知用閾値の一方を用いて、人の進入または人の滞在を検知する。

【0043】

人の滞在を検知する人検知装置２００において検知制御部２２３は、焦電センサ２１０の出力信号の出力値に基づいて、検知対象となる領域内での人の在否を検知する。すなわち、焦電用フィルタ部２２２の出力信号が滞在検知用閾値を超えたか否かを判定する。焦電用フィルタ部２２２の出力信号が滞在検知用閾値を超えている場合、人が滞在していると判定する。一方で、焦電用フィルタ部２２２の出力信号が滞在検知用閾値を超えていない場合、人は滞在していないと判定する。

【0044】

また、什器２１のない場所には、進入検知用の人検知装置２００が設けられ、検知制御部２２３は、進入検知用閾値に基づいて人の出入りを検出する。人検知装置２００は、人の通過に対し、進入検知用閾値を超えたか否かを判定し、進入検知用閾値を超えた場合には、人が通過したと検知する。すなわち、複数の人検知装置２００の検知状態により、人の出入りを検出し、什器２１に向かう人、および什器２１から離れる人を検出することで、什器２１に関与する人数をカウントすることが可能となる。

【0045】

人検知装置２００によって検知された人の人数、および人の滞在時間は、記憶部２２４に記憶され、所定のタイミングでネットワークＩＦ２２５を介して、サーバ１０に送られる。

【0046】

（劣化度推定システム１の処理フローの概略）
次に、劣化度推定システム１の動作の一例のフローチャートについて、図８に基づいて説明する。

【0047】

ステップＳ８０１において、人検知装置２００は、什器２１に関与する人２３（利用者）を検知する。具体的には、人検知装置２００は、什器２１に関与した人２３の人数、および関与した累計時間を検知する。

【0048】

ステップＳ８０２において、劣化度推定装置１００の利用者情報受付部１１１は、人検知装置２００で検知した人２３（利用者）に関する情報を人検知装置２００から受け付け、記憶部１２０の利用者情報１２１の領域に記憶する。次に、ステップＳ８０３に進む。

【0049】

ステップＳ８０３において、劣化度推定装置１００の関与度算出部１１２は、利用者情報１２１と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３とに基づいて利用者が什器２１に関与した度合いを示す利用者関与度１２４を算出し、利用者関与度１２４の領域に記憶する。なお、利用者関与度１２４の算出の詳細については、上述の通りであるため、ここでは説明を省略する。次に、ステップＳ８０４に進む。

【0050】

ステップＳ８０４において、劣化度推定装置１００の劣化度推定部１１３は、利用者関与度１２４と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３と、に基づいて、什器２１に用いられた抗菌材の劣化度１２５を推定する。さらに劣化度推定部１１３は、推定された劣化度１２５を複数の段階レベルで符号化し、記憶部１２０の劣化度１２５の領域に記憶する。なお、劣化度１２５の推定の詳細については、上述の通りであるため、ここでは説明を省略する。次に、ステップＳ８０５に進む。

【0051】

ステップＳ８０５において、劣化度推定装置１００の出力部１３２は、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度１２５を出力する。ステップＳ８０５の出力は、例えば、ユーザが表示装置の画面を介して指定した什器２１に対する抗菌シート２２の劣化度１２５を、ユーザが指定した画面上に表示させる。なお、劣化度１２５が表示される画面は、サーバ１０に接続された表示装置、またはユーザ端末３０の表示装置に表示される。ここでは、ユーザ端末３０の表示装置において劣化度１２５が表示されるものとして説明を行う。

【0052】

ステップＳ８０６において、ユーザ端末３０（表示装置）に劣化度１２５の推定結果が表示される。ユーザは、表示装置に表示された劣化度１２５の推定結果を確認する。

【0053】

ステップＳ８０７において、ユーザは、表示装置に表示された劣化度１２５の推定結果に基づいて、対応が必要か否か、を判定する。什器２１の抗菌シート２２の劣化が進んでおり、什器２１に対して対応が必要な場合（ステップＳ８０７：ＹＥＳ）には、Ｓ８０８に進む。一方で、ユーザが什器２１の抗菌シート２２の劣化は進んでおらず、什器２１に対して交換等の対応が必要ないと判定した場合には（ステップＳ８０７：ＮＯ）、劣化度推定システム１に関する処理を終了する。

【0054】

ステップＳ８０８において、ユーザは、ユーザ端末３０の画面から指示を与え、エリア設備の制御を行う。本実施形態においては、例えば、什器２１が配置されたエリア（部屋２０）のブラインド（図示なし）を開ける制御を行い、什器２１の抗菌シート２２に対し、紫外線が多く当たるようにする。例えば、本実施形態で用いられる抗菌シート２２は、酸化チタンが用いられており、この抗菌シート２２に紫外線を照射させることで、抗菌効果を向上させることができる。また、ステップＳ８０８において、什器２１が配置されたエリア（部屋２０）の空気清浄器（図示なし）の制御を行い、什器２１付近の空間の空気を洗浄させることで、什器２１に用いられる抗菌シート２２の劣化度合いを遅らせることも可能となる。

【0055】

ステップＳ８０９において、什器２１が配置されたエリア（部屋２０）の設備は、上述のステップＳ８０８で制御された内容に従って、エリア設備の制御を行う。また、劣化度１２５の推定結果により、什器２１に用いられる抗菌シート２２の劣化が進み、取り換えが必要であると判断した場合には、ユーザによって直接、抗菌シート２２が取り換えられる。

【0056】

上述の通り、第１の実施形態に係る劣化度推定システム１は、抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者に関する情報である利用者情報１２１に基づいて、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定することができる。これにより、什器２１を管理する者は、抗菌シート２２のより正確な劣化度を認識することが可能となり、抗菌シート２２の交換タイミング等を把握することが可能となる。また、劣化度推定装置１００の関与度算出部１１２は、利用者が什器２１に関与する時間に関する情報を利用者情報１２１として用いて、利用者関与度１２４を算出する。これにより、関与度算出部１１２は、利用者の関与度がより正確に反映された利用者関与度１２４を算出することが可能となる。

【0057】

（第２の実施形態）
以上のとおり、具体的な実施形態を一つ説明したが、上述した実施形態は例示であって実施形態を限定するものではない。例えば、上述の実施形態では、人検知装置２００が焦電センサ２１０により利用者の利用時間を検知する形態を例示した。ここではさらに、人検知装置２００において、カメラ等の撮像装置や音声を収音するマイクによって利用者の使用態様を検知する第２の実施形態に係る劣化度推定システム１について、第１の実施形態と異なる構成について説明する。

【0058】

図９は、第２の実施形態に係る人検知装置２００において取得された利用者情報１２１の一例を示す図である。図９に示す利用者情報１２１は、第１の実施形態における利用者情報１２１に加え、「什器との距離」、「発声時間」、および「防塵対応」が追加されている。なお、「什器との距離」、「発声時間」、および「防塵対応」は、利用者の什器２１に対する使用態様に相当する。

【0059】

「什器との距離」は、利用者と対象となる什器２１との物理的な距離を示す。第２の実施形態においては、「什器との距離」は、５段階で数値化され、例えば、什器２１との距離が近い場合を１とし、什器２１との距離が遠い場合を５とする。例えば、利用者が実際に什器２１に触れた場合には１とし、利用者が什器２１と所定の距離離れている場合には５とする。第２の実施形態において「什器との距離」が５となる所定の距離は、例えば１ｍとし、利用者が什器２１に近づくにつれ、値が減るものとする。この「什器との距離」は、値の割合だけ利用者関与度１２４から減らすものとする。より具体的には、「什器との距離」の値が５から１になるのにしたがい、それぞれ対応する値（０）、（０．２５）、（０．５）、（０．７５）、および（１）を累計利用時間に積算するものとする。すなわち、「什器との距離」が５の場合には、その時間における利用者関与度１２４の算出において、累計利用時間として０が用いられる。一方で、「什器との距離」が１の場合には、利用者関与度１２４の算出には、累計利用時間そのままの値が用いられる。

【0060】

「発声時間」は、例えば撮像装置等に備えられたマイクにより利用者による発声を収音し、利用者の会話や、電話での発話等の時間を集計したものである。この「発声時間」は、例えば累計利用時間に加算する形で関与度算出に用いられる。すなわち、利用者の「発声時間が」が長いほど、利用者関与度１２４が増えることになる。

【0061】

「防塵対応」は、例えば利用者が、手袋、マスク、帽子等の防塵対応をしているか否かを、カメラ等の撮像装置で認識し、利用者が防塵対応しているか否かを示すものである。この「防塵対応」がなされている場合には、関与度算出において、利用者関与度１２４の値が、減算されるものとする。例えば、「防塵対応」がなされている時間においては、累計利用時間に値（０．５）を積算するなど「防塵対応」の効果を累計利用時間に反映させる。なお、「防塵対応」は、上述の手袋、マスク、帽子等の使用に限定されるものではなく、利用者の衣服の種類や、メガネの着用の有無等を考慮に入れる形態としてもよい。

【0062】

上述の通り、第２の実施形態に係る劣化度推定システム１は、利用者の什器の使用態様をさらに詳しく取得し、それを利用者関与度１２４に反映させる。什器２１の利用者の具体的な使用態様によって、利用者関与度１２４は大きく異なり、つまりは実際の劣化度１２５の推定精度も大きく異なってくる。第２の実施形態に係る劣化度推定システム１により、より正確な利用者関与度１２４が算出でき、抗菌材の劣化度１２５の推定精度を向上させることができる。

【0063】

（第３の実施形態）
次に、第３の実施形態について説明する。なお、以下の説明において、第１および／または第２の実施形態と同じ符号を用いる場合、第１および／または第２の実施形態と同一の構成を示し、特に説明がない限り先行する説明を参照する。以下、あらかじめ機械学習させた学習済モデルを用いて利用者関与度１２４を算出する、第３の実施形態に係る劣化度推定システム１について、第１および／または第２の実施形態と異なる構成について説明する。

【0064】

図１０に第３の実施形態に係る劣化度推定装置１０５の機能を説明するための機能ブロックを示す。図１０に示すように、劣化度推定装置１０５は、学習部１５０を備える点で、第１および第２の実施形態に係る劣化度推定装置１００と異なる。

【0065】

学習部１５０は、機械学習部１５１を備える。また、記憶部１２０は、記憶部１２０に記憶された情報として利用者情報１５２と、関与度１５３とを備える。なお、学習部１５０の利用者情報１５２と、利用者情報１２１は同じものであってもよい。

【0066】

関与度１５３は、利用者情報１５２に基づいて、実際の抗菌シート２２の劣化度合いをあらかじめ実験等により測定し算出したものである。具体的には、ユーザは、様々な利用者情報１５２における什器２１の利用状態において、細菌の増殖の抑制具合を検証し、どの程度抗菌活性量が低下したかを測定し、抗菌活性量の低下具合を関与度１５３として定める。この利用者情報１５２と、実測により定められた関与度１５３と、のセットを学習用データとする。なお、関与度１５３は、実測関与度に相当する。

【0067】

機械学習部１５１は、上述の学習用データを教師データとして機械学習部１５１に入力し、機械学習部１５１に、利用者情報１５２と関与度１５３との関係性を学習させることにより、学習済モデルとして、関与度算出部１１５を生成する。具体的には、利用者情報１５２とそれに対応する関与度１５３を教師付きデータとして機械学習部１５１の入力データとして用いる。例えば、機械学習部１５１にはニューラルネットワークのモデルが用いられる。機械学習部１５１に用いられるニューラルネットワークモデルは、ＤＮＮ（ディープニューラルネットワーク）、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）または、再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ、ＬＳＴＭ）等のモデルが適用できる。ただし、ニューラルネットワークモデルの種類は本実施形態を限定するものではない。

【0068】

また、学習部１５０は、劣化度推定装置１０５内に設けられる構成に限定されない。例えば、抽出した利用者情報１５２に基づいて関与度１５３を生成し、これらの学習セットをサーバ１０以外のシステムで学習させて、学習済モデルとして関与度算出部１１５を生成する構成としてもよい。この場合、関与度算出部１１５は、サーバ１０の外部より入力部１３１あるいは、ネットワークＩＦ１４０を介して、劣化度推定装置１０５の制御部１１０に取り込まれるものとする。

【0069】

上述の通り、第３の実施形態に係る劣化度推定装置１０５では、実際に学習させた学習済モデルである関与度算出部１１５を用いることにより、利用者関与度１２４が算出される。これにより、より正確な利用者関与度１２４を取得することが可能となり、劣化度の推定においてより正確な推定が可能となる。

【0070】

（他の実施形態）
以上、本実施形態を説明したが、実施形態はこれらに限定されるものではなく、実施形態の要旨の範囲内で種々の変形が可能である。また、さまざまな実施形態の一部または全部を組み合わせて新たな実施形態とすることも可能である。

【0071】

上述の実施形態において、劣化度推定システム１は、什器２１に関与する利用者の情報を取得し、この利用者の関与度に基づいて、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定し、推定結果を出力する形態である。しかし、抗菌シート２２の劣化度を推定するのに用いられる情報は利用者の関与度に限定されず、例えば、エリアの混雑度や温度を用いてもよい。ユーザは、例えば、図１１（ａ）に示すエリアの混雑度に関する情報と、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度の推定結果を確認し、什器２１の抗菌シート２２の劣化度に対する混雑度の影響度を認識することができる。また、同様にユーザは、図１１（ｂ）に示すエリアの温度に関する情報と、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度の推定結果を確認し、什器２１の抗菌シート２２の劣化度に対する温度の影響度を認識することができる。

【0072】

また、上述の混雑度や温度に関する情報を図１０に示す機械学習部１５１の入力パラメータとして用いることで、関与度算出部１１５の正確性を向上させることができる。また、混雑度や温度以外にも、エリアの照度も同様に機械学習部１５１の入力パラメータとして用いることが可能である。エリアの照度を機械学習部１５１の入力パラメータとして用いることで、とくに酸化チタン等の抗菌材を抗菌シート２２として用いる場合に、光触媒による抗菌作用の影響を学習に反映することが可能となり、関与度算出部１１５の正確性を向上させることができる。

【0073】

上述の実施形態において、劣化度推定システム１は、人検知装置２００からネットワーク４０を介して利用者情報等を集約し、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定する、いわゆるクラウドコンピューティングとしての構成例を示した。しかし、劣化度推定システム１の構成は、これに限定されない。例えば、劣化度推定装置１００を、部屋２０ごとに設け、人検知装置２００からネットワーク４０を介して利用者情報を受け付け、抗菌シート２２の劣化度を推定する、いわゆるエッジコンピューティングとして構成してもよい。その場合、ネットワーク４０は、有線または近距離通信用の無線で構成することもできる。さらに、劣化度推定システム１をエッジコンピューティングとして構成した場合、ユーザ端末３０を什器２１ごとに対応させ、抗菌シート２２の劣化度を表示させる簡易な表示部を什器２１ごとに設ける構成とすることもできる。これにより、什器２１の利用者は、什器２１を利用するに際し、表示された劣化度に応じて利用する什器２１を選択することが可能となる。

【0074】

また、上述の各実施形態において、什器２１に抗菌シート２２が用いられる例を示したが什器２１に用いられる抗菌材は抗菌シート２２に限定されない。例えば、抗菌シート２２の代わりに抗菌剤をコーティングした構成とすることも可能である。さらに、什器２１の代わりとして、例えば、家庭用の家具や店舗のショーケース等にも上述の実施形態を適用させることができる。

【0075】

以下に、本実施形態に係る劣化度推定装置１００、劣化度推定方法、および、劣化度推定システム１の特徴について記載する。

【0076】

（１） 劣化度推定装置１００は、以下の構成を有する。
（ｉ）抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者の情報であって、センサによって取得される利用者情報１２１を、センサを備えた人検知装置２００から受け付ける利用者情報受付部１１１を含む。
（ｉｉ）抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報１２２と、什器２１に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報１２３と、を記憶する記憶部１２０を含む。
（ｉｉｉ）利用者情報１２１と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３とに基づいて利用者が什器に関与した度合いを示す利用者関与度１２４を算出する関与度算出部１１２を含む。
（ｉｖ）利用者関与度１２４と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３と、に基づいて、什器２１に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する劣化度推定部１１３を含む。

【0077】

本開示によれば、劣化度推定装置１００は、抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者に関する情報である利用者情報１２１に基づいて、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定することができる。これにより、什器２１を管理する者は、抗菌シート２２のより正確な劣化度を認識することが可能となり、抗菌シート２２の交換タイミング等を把握することが可能となる。

【0078】

（２）利用者情報１２１は、利用者が什器２１に関与する時間に関する情報を含むことが好ましい。

【0079】

本開示によれば、劣化度推定装置１００の関与度算出部１１２は、利用者が什器２１に関与する時間に関する情報を利用者情報１２１として用いて、利用者関与度１２４を算出する。これにより、関与度算出部１１２は、利用者の関与度がより正確に反映された利用者関与度１２４を算出することが可能となる。

【0080】

（３）利用者情報１２１は、利用者の什器２１に対する使用態様に関する情報をさらに含むことが好ましい。

【0081】

本開示によれば、利用者の什器２１の使用態様をさらに詳しく取得し、それを利用者関与度１２４に反映させる。これにより、関与度算出部１１２は、より正確な利用者関与度１２４を算出することができるため、抗菌材の劣化度１２５の推定精度を向上させることができる。

【0082】

（４）劣化度推定装置１０５は、以下の構成をさらに有することが好ましい。
（ｖ）機械学習部１５１を備える学習部１５０をさらに含むことが好ましい。
記憶部１２０は、利用者情報に基づいて、抗菌材の劣化度合いに対する利用者の関与度を測定した実測関与度をさらに記憶することが好ましい。さらに、機械学習部１５１は、利用者情報１５２と、実測関与度とに基づいて、利用者情報１５２と、実測関与度との関係性を学習し、関与度算出部１１５を生成することが好ましい。

【0083】

本開示によれば、劣化度推定装置１０５では、実際に学習させた学習済モデルである関与度算出部１１５を用いることにより、利用者関与度１２４が算出される。これにより、より正確な利用者関与度１２４を取得することが可能となり、劣化度の推定においてより正確な推定が可能となる。

【0084】

（５）劣化度推定システム１は、以下の構成を有する。
（ｉ）抗菌材が用いられた什器に関与する利用者の情報である利用者情報１２１を取得するセンサを備えた人検知装置２００と、劣化度推定装置１００と、ユーザ端末３０とを含む。
さらに、劣化度推定装置１００は、以下の構成を有する。
（ｉｉ）利用者情報１２１を、人検知装置２００から取得する利用者情報受付部１１１を含む。
（ｉｉｉ）抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す抗菌材情報１２２と、什器に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む什器情報１２３と、を記憶する記憶部１２０を含む。
（ｉｖ）利用者情報１２１と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３とに基づいて利用者が什器２１に関与した度合いを示す利用者関与度１２４を算出する関与度算出部１１２を含む。
（ｖ）利用者関与度１２４と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３と、に基づいて、什器２１に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する劣化度推定部１１３を含む。
（ｖｉ）抗菌材の劣化度合いの推定結果を、ユーザ端末３０に送信する出力部１３２を含む。

【0085】

本開示によれば、劣化度推定システム１の劣化度推定装置１００は、抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者に関する情報である利用者情報１２１に基づいて、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定することができる。これにより、什器２１を管理する者は、抗菌シート２２のより正確な劣化度を認識することが可能となり、抗菌シート２２の交換タイミング等を把握することが可能となる。

【0086】

（６）コンピュータによって実行される劣化度推定方法は、以下の処理を有することが好ましい。
（ｉ）抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者の利用者情報１２１を、センサから取得する処理を含む。
（ｉｉ）利用者情報１２１と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３とに基づいて、利用者関与度１２４を算出する処理を含む。抗菌材情報１２２は、記憶部１２０に記憶され、抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す。什器情報１２３は、記憶部１２０に記憶され、什器２１に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む。利用者関与度１２４は、利用者が什器に関与した度合いを示す。
（ｉｉｉ）利用者関与度１２４と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３と、に基づいて、什器に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する、処理を含む。

【0087】

本開示によれば、劣化度推定方法によって、抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者に関する情報である利用者情報１２１に基づいて、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定することができる。これにより、什器２１を管理する者は、抗菌シート２２のより正確な劣化度を認識することが可能となり、抗菌シート２２の交換タイミング等を把握することが可能となる。

【0088】

（７）コンピュータに実行させるための劣化度推定プログラムは、以下の処理を有する。
（ｉ）抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者の利用者情報１２１を、センサから取得する処理を含む。
（ｉｉ）利用者情報１２１と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３とに基づいて、利用者関与度１２４を算出する処理を含む。抗菌材情報１２２は、記憶部１２０に記憶され、抗菌材の使用時間の経過に伴う抗菌材の劣化度合いを示す。什器情報１２３は、記憶部１２０に記憶され、什器２１に用いられる抗菌材の種類および使用時間を含む。利用者関与度１２４は、利用者が什器に関与した度合いを示す。
（ｉｉｉ）利用者関与度１２４と、抗菌材情報１２２と、什器情報１２３と、に基づいて、什器２１に用いられた抗菌材の劣化度合いを推定する、処理を含む。

【0089】

本開示によれば、劣化度推定プログラムによって、抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者に関する情報である利用者情報１２１に基づいて、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定することができる。これにより、什器２１を管理する者は、抗菌シート２２のより正確な劣化度を認識することが可能となり、抗菌シート２２の交換タイミング等を把握することが可能となる。

【0090】

（８）劣化度推定プログラム、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録した態様とすることができる。

【0091】

本開示によれば、劣化度推定プログラムを記録した記録媒体によって、抗菌材が用いられた什器２１に関与する利用者に関する情報である利用者情報１２１に基づいて、什器２１に用いられた抗菌シート２２の劣化度を推定することができる。これにより、什器２１を管理する者は、抗菌シート２２のより正確な劣化度を認識することが可能となり、抗菌シート２２の交換タイミング等を把握することが可能となる。

【符号の説明】

【0092】

１ 劣化度推定システム
１０ サーバ
２０ 部屋
３０ ユーザ端末
４０ ネットワーク
１００、１０５ 劣化度推定装置
１１０ 制御部
１１１ 利用者情報受付部
１１２、１１５ 関与度算出部
１１３ 劣化度推定部
１２０ 記憶部
１３０ 入出力ＩＦ
１３１ 入力部
１３２ 出力部
１４０ ネットワークＩＦ
１５０ 学習部
１５１ 機械学習部
２００ 人検知装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】