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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-06-10
(45)【発行日】2024-06-18
(54)【発明の名称】放射線画像撮影システム、プログラム及び画像処理方法
(51)【国際特許分類】
A61B 6/00 20240101AFI20240611BHJP
【ＦＩ】
A61B6/00 520M
A61B6/00 520Z
【請求項の数】
8
(21)【出願番号】P 2020104928
(22)【出願日】2020-06-18
(65)【公開番号】P2021194388
(43)【公開日】2021-12-27
【審査請求日】2023-03-29
(73)【特許権者】
【識別番号】000001270
【氏名又は名称】コニカミノルタ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001254
【氏名又は名称】弁理士法人光陽国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】▲高▼木 達也
【審査官】佐野 浩樹
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１７－１３６２９９（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１５／０１１９８７（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２０２０－０１４８０１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－２０２０１９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１７－０７４４５２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１０－００５２５２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００３－２８４７１３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１７－０４７１０３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１２－０１０７７２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１５－１６７６１３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－１４４１１８（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ６／００ － ６／５８
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部と、前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部と、
前記光学画像撮像部により撮像された前記光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部と、
前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施す画像処理部と、
を備え、
前記画像処理部は、前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行い、
前記放射線画像撮像部は、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする放射線画像撮影システム。
【請求項2】
前記光学画像撮像部は、前記放射線源からの放射線が照射される前記被写体の領域の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像し、前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記放射線画像において撮像対象となっている前記被写体の部位を判定し、前記判定された部位に応じて前記画像処理条件を設定する請求項１に記載の放射線画像撮影システム。
【請求項3】
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の体格を判定し、前記判定された前記被写体の体格に応じて前記画像処理条件を設定する請求項１に記載の放射線画像撮影システム。
【請求項4】
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の特徴量を算出し、前記算出された特徴量に応じて前記画像処理条件を設定する請求項１に記載の放射線画像撮影システム。
【請求項5】
前記特徴量は、前記被写体の所定構造物の大きさ又は形を表す特徴量である請求項４に記載の放射線画像撮影システム。
【請求項6】
前記画像処理条件は、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、ＬＵＴ変換処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転のうち少なくとも一つの画像処理条件である請求項１～５のいずれか一項に記載の放射線画像撮影システム。
【請求項7】
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施すコンピューターを、前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部、
前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わず前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定された場合に放射線画像を撮像する前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う画像処理部、
として機能させるためのプログラム。
【請求項8】
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により放射線画像を撮像する工程と、被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う工程と、
を含み、
前記放射線画像撮像部は、前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする、画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、放射線画像撮影システム、プログラム及び画像処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、光学画像を用いて、放射線撮影時のポジショニングや撮影条件を設定する技術が提案されている。
【0003】
例えば、特許文献１には、ウェブカメラのカメラ画像の外枠内に被写体の撮影部位が映り込んでいる場合に撮影を開始させる技術が記載されている。
また、特許文献２には、カメラ画像から放射線撮影に使用するカセッテを判別し、使用するカセッテを自動的にコンソールに設定する技術が記載されている。
また、特許文献３には、放射線が照射される被ばく領域の少なくとも一部を撮像した光学画像に基づいて、予め定められた変化が被ばく領域に生じたか否かを判断し、予め定められた変化が生じた場合に放射線発生を停止することが記載されている。
また、特許文献２には、カメラ画像から放射線撮影に使用するカセッテを判別し、使用するカセッテを自動的にコンソールに設定する技術が記載されている。
また、特許文献３には、放射線が照射される被ばく領域の少なくとも一部を撮像した光学画像に基づいて、予め定められた変化が被ばく領域に生じたか否かを判断し、予め定められた変化が生じた場合に放射線発生を停止することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１２－２４３９９号公報
【文献】特開２０１９－３３８２８号公報
【文献】特開２００８－２０６７４０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
特許文献１～３の技術では、放射線撮影に係る作業を簡素化したり、適切な撮影を行ったりすることができる。しかしながら、撮影された放射線画像に適切な画像処理を施すためには、コンソール等にて被写体に関する情報や処理パラメーター等をユーザーが設定する必要があった。
【0006】
本発明の課題は、放射線画像に適切な画像処理を行うためのユーザーの設定操作を省略又は簡便化することである。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の放射線画像撮影システムは、
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部と、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部と、
前記光学画像撮像部により撮像された前記光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部と、
前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施す画像処理部と、
を備え、
前記画像処理部は、前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行い、
前記放射線画像撮像部は、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする。
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部と、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部と、
前記光学画像撮像部により撮像された前記光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部と、
前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施す画像処理部と、
を備え、
前記画像処理部は、前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行い、
前記放射線画像撮像部は、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする。
【0008】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記光学画像撮像部は、前記放射線源からの放射線が照射される前記被写体の領域の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像し、
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記放射線画像において撮像対象となっている前記被写体の部位を判定し、前記判定された部位に応じて前記画像処理条件を設定する。
前記光学画像撮像部は、前記放射線源からの放射線が照射される前記被写体の領域の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像し、
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記放射線画像において撮像対象となっている前記被写体の部位を判定し、前記判定された部位に応じて前記画像処理条件を設定する。
【0009】
請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の体格を判定し、前記判定された前記被写体の体格に応じて前記画像処理条件を設定する。
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の体格を判定し、前記判定された前記被写体の体格に応じて前記画像処理条件を設定する。
【0010】
請求項４に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の特徴量を算出し、前記算出された特徴量に応じて前記画像処理条件を設定する。
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の特徴量を算出し、前記算出された特徴量に応じて前記画像処理条件を設定する。
【0011】
請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の発明において、
前記特徴量は、前記被写体の所定構造物の大きさ又は形を表す特徴量である。
前記特徴量は、前記被写体の所定構造物の大きさ又は形を表す特徴量である。
【0012】
請求項６に記載の発明は、請求項１～５のいずれか一項に記載の発明において、
前記画像処理条件は、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、ＬＵＴ変換処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転のうち少なくとも一つの画像処理条件である。
前記画像処理条件は、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、ＬＵＴ変換処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転のうち少なくとも一つの画像処理条件である。
【0013】
請求項７に記載の発明のプログラムは、
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施すコンピューターを、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部、
前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わず前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定された場合に放射線画像を撮像する前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う画像処理部、
として機能させる。
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施すコンピューターを、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部、
前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わず前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定された場合に放射線画像を撮像する前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う画像処理部、
として機能させる。
【0014】
請求項８に記載の発明の画像処理方法は、
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により放射線画像を撮像する工程と、
被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う工程と、
を含み、
前記放射線画像撮像部は、前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする。
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により放射線画像を撮像する工程と、
被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う工程と、
を含み、
前記放射線画像撮像部は、前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする。
【発明の効果】
【0015】
本発明によれば、放射線画像に適切な画像処理を行うためのユーザーの設定操作を省略又は簡便化することができる。
【図面の簡単な説明】
【0016】
【図1】本発明の実施形態における放射線画像撮影システムの全体構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0017】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
【0018】
＜第１の実施形態＞
〔放射線画像撮影システム１００の構成〕
まず、本発明の第１の実施形態の構成を説明する。
図１は、本実施形態に係る放射線画像撮影システム１００の全体構成例を示す図である。放射線画像撮影システム１００は、被写体Ｈに放射線撮影を行い、得られた放射線画像に画像処理を施すシステムである。
〔放射線画像撮影システム１００の構成〕
まず、本発明の第１の実施形態の構成を説明する。
図１は、本実施形態に係る放射線画像撮影システム１００の全体構成例を示す図である。放射線画像撮影システム１００は、被写体Ｈに放射線撮影を行い、得られた放射線画像に画像処理を施すシステムである。
【0019】
図１に示すように、放射線画像撮影システム１００は、放射線照射装置１と、放射線検出装置２と、コンソール３と、光学カメラ４と、を備えて構成されている。コンソール３は、放射線照射装置１、放射線検出装置２及び光学カメラ４とデータ送受信可能に接続されて構成されている。
【0020】
放射線照射装置１は、被写体Ｈ（被検者）を挟んで放射線検出装置２と対向する位置に配置された放射線源１１を備え、コンソール３の制御に従って、被写体Ｈに対し放射線（Ｘ線）を照射する。
【0021】
放射線検出装置２は、放射線源１１から照射され被写体Ｈを透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部であり、検出器保持部２２、放射線検出器Ｐ等を備えて構成されている。放射線検出器Ｐは、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）等より構成される。放射線検出器Ｐは、例えば、ガラス基板等を有しており、基板上の所定位置に、放射線照射装置１から照射されて少なくとも被写体Ｈを透過した放射線（Ｘ線）をその強度に応じて検出し、検出した放射線を電気信号に変換して蓄積する複数の検出素子（画素）がマトリックス状に配列されている。各画素は、例えばＴＦＴ（Thin Film Transistor）等のスイッチング部を備えて構成されている。放射線検出器Ｐは、コンソール３から入力された画像読取条件に基づいて各画素のスイッチング部を制御して、当該各画素に蓄積された電気信号の読み取りをスイッチングしていき、各画素に蓄積された電気信号を読み取ることにより、画像データ（放射線画像）を取得する。そして、放射線検出器Ｐは、取得した画像データをコンソール３に出力する。
【0022】
コンソール３は、放射線照射条件を放射線照射装置１に出力するとともに、画像読取条件を放射線検出装置２に出力し、放射線照射装置１による放射線照射及び放射線検出装置２による放射線画像の読み取り動作を制御する。また、コンソール３は、画像処理部として、撮影された放射線画像に画像処理を施す。
【0023】
コンソール３は、図２に示すように、制御部３１、記憶部３２、操作部３３、表示部３４、通信部３５を備えて構成され、各部はバス３６により接続されている。
【0024】
制御部３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等により構成される。制御部３１のＣＰＵは、操作部３３の操作に応じて、記憶部３２に記憶されているシステムプログラムや各種処理プログラムを読み出してＲＡＭ内に展開し、展開されたプログラムに従って、コンソール３各部の動作や、放射線照射装置１及び放射線検出装置２の動作を集中制御する。
【0025】
記憶部３２は、不揮発性の半導体メモリーやハードディスク等により構成される。記憶部３２は、制御部３１で実行される各種プログラムやプログラムにより処理の実行に必要なパラメーター、或いは処理結果等のデータを記憶する。各種プログラムは、読取可能なプログラムコードの形態で格納され、制御部３１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
また、記憶部３２は、撮影により取得された放射線画像を患者情報（患者ＩＤ、患者名等）や検査情報（検査日、撮影部位等）に対応付けて記憶する。
また、記憶部３２は、撮影により取得された放射線画像を患者情報（患者ＩＤ、患者名等）や検査情報（検査日、撮影部位等）に対応付けて記憶する。
【0026】
操作部３３は、カーソルキー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された指示信号を制御部３１に出力する。また、操作部３３は、表示部３４の表示画面にタッチパネルを備えても良く、この場合、タッチパネルを介して入力された指示信号を制御部３１に出力する。更に、操作部３３には、放射線照射装置１に放射線撮影を指示するための曝射スイッチ等が備えられている。
【0027】
表示部３４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等のモニターにより構成され、制御部３１から入力される表示信号の指示に従って、操作部３３からの入力指示やデータ等を表示する。
【0028】
通信部３５は、放射線照射装置１、放射線検出装置２及び光学カメラ４とデータ送受信を行うためのインターフェースを有する。なお、コンソール３と放射線照射装置１、放射線検出装置２及び光学カメラ４との通信は、有線通信であっても無線通信であってもよい。
【0029】
光学カメラ４は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）カメラ、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor Device）カメラ、又は赤外線カメラ等により構成され、光学画像を撮像する光学画像撮像部である。本実施形態において、光学カメラ４は、放射線照射装置１の放射線源１１の近傍に備えられ、コンソール３からの指示に従って、放射線源１１から放射線が照射される領域の少なくとも一部の領域（基本的には放射線が照射される領域よりやや大きめの領域）の光学画像を撮像し、撮像した光学画像をコンソール３に送信する。
【0030】
〔放射線画像撮影システム１００の動作〕
次に、放射線画像撮影システム１００の動作について説明する。
放射線撮影を行うにあたり、撮影実施者は、まず、撮影準備を行う。すなわち、コンソール３の操作部３３により患者情報等の入力を受け付け、被写体Ｈのポジショニングを行う。撮影準備が終了すると、撮影実施者は、操作部３３により撮影開始を指示する。操作部３３から撮影開始が指示されると、コンソール３は、図３に示す放射線画像生成処理Ａを実行する。放射線画像生成処理Ａは、制御部３１と記憶部３２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
次に、放射線画像撮影システム１００の動作について説明する。
放射線撮影を行うにあたり、撮影実施者は、まず、撮影準備を行う。すなわち、コンソール３の操作部３３により患者情報等の入力を受け付け、被写体Ｈのポジショニングを行う。撮影準備が終了すると、撮影実施者は、操作部３３により撮影開始を指示する。操作部３３から撮影開始が指示されると、コンソール３は、図３に示す放射線画像生成処理Ａを実行する。放射線画像生成処理Ａは、制御部３１と記憶部３２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【0031】
放射線画像生成処理Ａにおいて、制御部３１は、まず、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ１）。
すなわち、放射線源１１から放射線が照射される領域の少なくとも一部の領域の光学画像を取得する。
すなわち、放射線源１１から放射線が照射される領域の少なくとも一部の領域の光学画像を取得する。
【0032】
次いで、制御部３１は、取得された光学画像を解析することにより、撮影部位を判定する（ステップＳ２）。
撮影部位は、放射線画像の撮像対象となっている部位である。
光学画像から撮影部位を判定する手法は、特に限定されない。例えば、放射線検査において撮影部位となり得る部位ごとの光学画像のテンプレート画像を予め用意しておき、光学カメラ４から取得された光学画像と各テンプレート画像とのテンプレートマッチングを行い、類似度が最も高かった部位を撮影部位として判定することができる。
撮影部位は、放射線画像の撮像対象となっている部位である。
光学画像から撮影部位を判定する手法は、特に限定されない。例えば、放射線検査において撮影部位となり得る部位ごとの光学画像のテンプレート画像を予め用意しておき、光学カメラ４から取得された光学画像と各テンプレート画像とのテンプレートマッチングを行い、類似度が最も高かった部位を撮影部位として判定することができる。
【0033】
次いで、制御部３１は、判定された撮影部位に基づいて、放射線画像の画像処理条件を設定する（ステップＳ３）。
例えば、各撮影部位と、当該撮影部位に応じた最適な画像処理条件（画像処理パラメーター）とを対応付けた変換テーブルを記憶部３２に記憶しておき、制御部３１は、この変換テーブルを用いて、ステップＳ３で判定された撮影部位に応じた画像処理条件を特定し、特定した画像処理条件を撮影される放射線画像の画像処理条件として設定する。ここで、撮影部位に応じて設定される画像処理条件としては、例えば、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、ＬＵＴ（Look Up Table）処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング（例えば、手指骨と判定された場合は六切りサイズにトリミングする）、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転（例えば胸部PAと判定された場合は画像を反転する）の少なくとも一つの画像処理条件が挙げられる。
例えば、各撮影部位と、当該撮影部位に応じた最適な画像処理条件（画像処理パラメーター）とを対応付けた変換テーブルを記憶部３２に記憶しておき、制御部３１は、この変換テーブルを用いて、ステップＳ３で判定された撮影部位に応じた画像処理条件を特定し、特定した画像処理条件を撮影される放射線画像の画像処理条件として設定する。ここで、撮影部位に応じて設定される画像処理条件としては、例えば、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、ＬＵＴ（Look Up Table）処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング（例えば、手指骨と判定された場合は六切りサイズにトリミングする）、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転（例えば胸部PAと判定された場合は画像を反転する）の少なくとも一つの画像処理条件が挙げられる。
【0034】
次いで、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせ、放射線画像を取得する（ステップＳ４）。
そして、取得された放射線画像に、ステップＳ３で設定された画像処理条件で画像処理を施し（ステップＳ５）、画像処理された放射線画像を患者情報や検査情報に対応付けて記憶部３２に保存し（ステップＳ６）、放射線画像生成処理Ａを終了する。
そして、取得された放射線画像に、ステップＳ３で設定された画像処理条件で画像処理を施し（ステップＳ５）、画像処理された放射線画像を患者情報や検査情報に対応付けて記憶部３２に保存し（ステップＳ６）、放射線画像生成処理Ａを終了する。
【0035】
上記放射線画像生成処理Ａでは、光学画像に基づいて撮影部位を判別し、撮影部位に応じた画像処理条件を自動的に設定して放射線画像に画像処理を施すので、撮影部位や画像処理条件をユーザーが設定操作することなく、撮影部位に応じた適切な画像処理が可能となる。すなわち、放射線画像に適切な画像処理を行うためのユーザーの設定操作を省略又は簡便化することができる。
【0036】
なお、上記説明では、光学画像を解析することにより判定された撮影部位に基づいて放射線画像の画像処理条件を自動的に設定することとしたが、判定された撮影部位に基づいて撮影条件や画像読み取り条件を自動的に設定し、放射線撮影を行って放射線画像を取得することとしてもよい。
また、図３においては、画像処理条件の設定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
また、図３においては、画像処理条件の設定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
【0037】
＜第２の実施形態＞
以下、本発明の第２の実施形態について説明する。
放射線画像では、被写体Ｈの体格によって最適な画像処理条件が変わる。
そこで、第２の実施形態では、被写体Ｈを撮影した光学画像に基づいて被写体Ｈの体格を判定し、体格に応じた適切な画像処理を放射線画像に施す例について説明する。
以下、本発明の第２の実施形態について説明する。
放射線画像では、被写体Ｈの体格によって最適な画像処理条件が変わる。
そこで、第２の実施形態では、被写体Ｈを撮影した光学画像に基づいて被写体Ｈの体格を判定し、体格に応じた適切な画像処理を放射線画像に施す例について説明する。
【0038】
第２の実施形態において、光学カメラ４は、被写体Ｈの側面にそのレンズを向けて配置され、コンソール３の指示に応じて被写体Ｈの側面（被写体Ｈの側面の全体でも一部でもよい）の光学画像を取得してコンソール３に送信する。
その他の放射線画像撮影システム１００の構成は、第１の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第２の実施形態の動作について説明する。
その他の放射線画像撮影システム１００の構成は、第１の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第２の実施形態の動作について説明する。
【0039】
撮影準備が完了し、操作部３３により撮影開始が指示されると、コンソール３は、図４に示す放射線画像生成処理Ｂを実行する。放射線画像生成処理Ｂは、制御部３１と記憶部３２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【0040】
放射線画像生成処理Ｂにおいて、制御部３１は、まず、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ１１）。
すなわち、被写体Ｈの側面の光学画像を取得する。
すなわち、被写体Ｈの側面の光学画像を取得する。
【0041】
次いで、制御部３１は、取得された光学画像を解析することにより、被写体Ｈの体格を判定する（ステップＳ１２）。
例えば、制御部３１は、特開２０１１－１３９７６１号公報に記載のように、被写体Ｈの側面が撮像された光学画像から被写体Ｈの輪郭を抽出し、抽出した輪郭から体厚を算出する。そして、算出した体厚を予め定められた複数の基準値と比較することにより、被写体Ｈの体格が、例えば、肥満型、標準、やせ型のいずれであるかを判定する。
例えば、制御部３１は、特開２０１１－１３９７６１号公報に記載のように、被写体Ｈの側面が撮像された光学画像から被写体Ｈの輪郭を抽出し、抽出した輪郭から体厚を算出する。そして、算出した体厚を予め定められた複数の基準値と比較することにより、被写体Ｈの体格が、例えば、肥満型、標準、やせ型のいずれであるかを判定する。
【0042】
次いで、制御部３１は、判定された体格に基づいて、放射線画像の画像処理条件を設定する（ステップＳ１３）。
例えば、各体格と、当該体格に応じた最適な画像処理条件とを対応付けた変換テーブルを記憶部３２に記憶しておき、制御部３１は、この変換テーブルを用いて、ステップＳ１２で判定された体格に応じた画像処理条件を特定し、特定した画像処理条件を撮影される放射線画像に適用する画像処理条件として設定する。ここで、体格に応じて設定される画像処理条件としては、例えば、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、ＬＵＴ（Look Up Table）処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転の少なくとも一つの画像処理条件が挙げられる。
例えば、各体格と、当該体格に応じた最適な画像処理条件とを対応付けた変換テーブルを記憶部３２に記憶しておき、制御部３１は、この変換テーブルを用いて、ステップＳ１２で判定された体格に応じた画像処理条件を特定し、特定した画像処理条件を撮影される放射線画像に適用する画像処理条件として設定する。ここで、体格に応じて設定される画像処理条件としては、例えば、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、ＬＵＴ（Look Up Table）処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転の少なくとも一つの画像処理条件が挙げられる。
【0043】
次いで、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせ、放射線画像を取得する（ステップＳ１４）。
そして、取得された放射線画像に、ステップＳ１３で設定された画像処理条件で画像処理を施し（ステップＳ１５）、画像処理された放射線画像を患者情報や検査情報に対応付けて記憶部３２に保存し（ステップＳ１６）、放射線画像生成処理Ｂを終了する。
そして、取得された放射線画像に、ステップＳ１３で設定された画像処理条件で画像処理を施し（ステップＳ１５）、画像処理された放射線画像を患者情報や検査情報に対応付けて記憶部３２に保存し（ステップＳ１６）、放射線画像生成処理Ｂを終了する。
【0044】
上記放射線画像生成処理Ｂでは、光学画像に基づいて、被写体Ｈの体格を判別し、体格に応じた画像処理条件を自動的に設定するので、被写体Ｈの体格や画像処理パラメーターをユーザーが設定する操作を行うことなく、体格に応じた適切な画像処理が可能となる。すなわち、放射線画像に適切な画像処理を行うためのユーザーの設定操作を省略又は簡便化することができる。
【0045】
なお、上記説明では、光学画像を解析することにより判定された体格に基づいて放射線画像の画像処理条件を自動的に設定することとしたが、判定された体格に基づいて撮影条件や画像読み取り条件を自動的に設定し、放射線撮影を行って放射線画像を取得することとしてもよい。
また、図４においては、画像処理条件の決定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
また、図４においては、画像処理条件の決定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
【0046】
＜第３の実施形態＞
以下、本発明の第３の実施形態について説明する。
例えば、入院患者等に対しては、定期的に放射線画像を取得して病状の経過観察を行う場合がある。経過観察を行う場合、毎回の画像処理条件が異なると、その人の病状が変わったのか否かがわからず、適切な診断ができなくなる。
そこで、第３の実施形態では、放射線撮影時に被写体Ｈの光学画像を取得し、取得した光学画像に基づいて患者を判別し、その患者の過去に撮影された放射線画像（過去画像）に適用した画像処理条件を特定して今回取得する放射線画像に適用する例について説明する。
以下、本発明の第３の実施形態について説明する。
例えば、入院患者等に対しては、定期的に放射線画像を取得して病状の経過観察を行う場合がある。経過観察を行う場合、毎回の画像処理条件が異なると、その人の病状が変わったのか否かがわからず、適切な診断ができなくなる。
そこで、第３の実施形態では、放射線撮影時に被写体Ｈの光学画像を取得し、取得した光学画像に基づいて患者を判別し、その患者の過去に撮影された放射線画像（過去画像）に適用した画像処理条件を特定して今回取得する放射線画像に適用する例について説明する。
【0047】
第３の実施形態において、記憶部３２には、撮影された放射線画像に対し、患者情報、検査情報、放射線画像撮影時に撮影された被写体の光学画像、当該光学画像から算出された特徴量、及び放射線画像に施された画像処理の画像処理条件が対応付けて記憶されている。
【0048】
また、光学カメラ４は、被写体Ｈの所定の構造物（例えば、顔や目）を含む光学画像を撮影可能な位置に配置され、コンソール３の指示に応じて被写体Ｈの所定の構造物を含む光学画像を取得してコンソール３に送信する。
【0049】
その他の放射線画像撮影システム１００の構成は、第１の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第３の実施形態の動作について説明する。
【0050】
撮影準備が完了し、操作部３３から撮影開始が指示されると、コンソール３は、図５に示す放射線画像生成処理Ｃを実行する。放射線画像生成処理Ｃは、制御部３１と記憶部３２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【0051】
放射線画像生成処理Ｃにおいて、制御部３１は、まず、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ２１）。
すなわち、被写体Ｈの所定の構造物（例えば、顔、目等）を含む光学画像を取得する。
すなわち、被写体Ｈの所定の構造物（例えば、顔、目等）を含む光学画像を取得する。
【0052】
次いで、制御部３１は、取得された光学画像を解析することにより、被写体Ｈの特徴量（画像特徴量）を算出する（ステップＳ２２）。
ステップＳ２２において、制御部３１は、例えば、被写体Ｈの所定の構造物の大きさや形状を表す特徴量を算出する。例えば、特開２０１５－２１９８７９号公報に記載のように、公知の画像認識技術を用いて光学画像から顔領域を認識し、顔領域内の所定の構造物（目、鼻、口）を認識してその大きさや形状を表す特徴量を算出する。例えば、構造物に複数の特徴点を設定し、所定の特徴点間の距離等を大きさの特徴量として求める。また、各特徴点の位置や各特徴点間の距離等を形状の特徴量として求めることができる。あるいは、特開２０１２－２９８９４号公報に記載のように、公知の瞳孔認証処理技術により瞳孔の特徴量を算出してもよい。また、複数の構造物の特徴量を算出してもよい。
ステップＳ２２において、制御部３１は、例えば、被写体Ｈの所定の構造物の大きさや形状を表す特徴量を算出する。例えば、特開２０１５－２１９８７９号公報に記載のように、公知の画像認識技術を用いて光学画像から顔領域を認識し、顔領域内の所定の構造物（目、鼻、口）を認識してその大きさや形状を表す特徴量を算出する。例えば、構造物に複数の特徴点を設定し、所定の特徴点間の距離等を大きさの特徴量として求める。また、各特徴点の位置や各特徴点間の距離等を形状の特徴量として求めることができる。あるいは、特開２０１２－２９８９４号公報に記載のように、公知の瞳孔認証処理技術により瞳孔の特徴量を算出してもよい。また、複数の構造物の特徴量を算出してもよい。
【0053】
次いで、制御部３１は、算出された特徴量に基づいて、放射線画像の画像処理条件を設定する（ステップＳ２３）。
ステップＳ２３では、算出された特徴量を記憶部３２において過去の放射線画像（撮影部位が同じ）と対応付けて記憶されている特徴量（光学画像から算出された特徴量）と比較し、一致する特徴量が存在した場合に、その特徴量に対応付けられた過去の放射線画像に用いた画像処理条件を読み出して、今回撮影する放射線画像の画像処理条件として設定する。これにより、被写体Ｈ（同一患者）の過去の放射線画像に用いた画像処理条件と同じ画像処理条件を設定することができる。
なお、一致する特徴量が記憶部３２に存在しない場合は、例えば、操作部３３からユーザーが画像処理条件を設定してもよい。
ステップＳ２３では、算出された特徴量を記憶部３２において過去の放射線画像（撮影部位が同じ）と対応付けて記憶されている特徴量（光学画像から算出された特徴量）と比較し、一致する特徴量が存在した場合に、その特徴量に対応付けられた過去の放射線画像に用いた画像処理条件を読み出して、今回撮影する放射線画像の画像処理条件として設定する。これにより、被写体Ｈ（同一患者）の過去の放射線画像に用いた画像処理条件と同じ画像処理条件を設定することができる。
なお、一致する特徴量が記憶部３２に存在しない場合は、例えば、操作部３３からユーザーが画像処理条件を設定してもよい。
【0054】
次いで、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせ、放射線画像を取得する（ステップＳ２４）。
そして、取得された放射線画像に、ステップＳ２３で設定された画像処理条件で画像処理を施し（ステップＳ２５）、画像処理された放射線画像に、患者情報、検査情報、取得した光学画像、特徴量及び画像処理条件を対応付けて記憶部３２に保存し（ステップＳ２６）、放射線画像生成処理Ｃを終了する。
そして、取得された放射線画像に、ステップＳ２３で設定された画像処理条件で画像処理を施し（ステップＳ２５）、画像処理された放射線画像に、患者情報、検査情報、取得した光学画像、特徴量及び画像処理条件を対応付けて記憶部３２に保存し（ステップＳ２６）、放射線画像生成処理Ｃを終了する。
【0055】
上記放射線画像生成処理Ｃでは、光学画像から被写体Ｈの特徴量を算出し、算出した特徴量に基づいて、被写体Ｈの過去の放射線画像に施した画像処理条件を特定して自動的に設定するので、被写体Ｈの過去の放射線画像に適用した画像処理条件をユーザーが特定して設定する操作を行うことなく、経過観察が可能な適切な画像処理を行うことが可能となる。すなわち、放射線画像に適切な画像処理を行うためのユーザーの設定操作を省略又は簡便化することができる。
【0056】
なお、上記説明では、光学画像を解析することにより算出された特徴量に基づいて放射線画像の画像処理条件を自動的に設定することとしたが、算出された特徴量に基づいて撮影条件や画像読み取り条件を自動的に設定し、放射線撮影を行って放射線画像を取得することとしてもよい。
また、図５においては、画像処理条件の決定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
また、図５においては、画像処理条件の決定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
【0057】
＜第４の実施形態＞
次に、本発明の第４の実施形態について説明する。
放射線撮影では、撮影実施者がポジショニングを行って撮影を行うが、体の表面を見ても体内の状態までわからないため、実際に放射線画像を取得すると診断に適さず再撮影となってしまう場合がある。
そこで、第４の実施形態では、放射線撮影時に取得した光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か（診断に適したポジショニングであるか否か）を放射線撮影前に判定してポジショニング不良の場合にユーザーに通知する。
次に、本発明の第４の実施形態について説明する。
放射線撮影では、撮影実施者がポジショニングを行って撮影を行うが、体の表面を見ても体内の状態までわからないため、実際に放射線画像を取得すると診断に適さず再撮影となってしまう場合がある。
そこで、第４の実施形態では、放射線撮影時に取得した光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か（診断に適したポジショニングであるか否か）を放射線撮影前に判定してポジショニング不良の場合にユーザーに通知する。
【0058】
第４の実施形態において、記憶部３２には、入力された光学画像に基づいて機械学習により放射線撮影時のポジショニングの良否を判定するための機械学習プログラム、光学画像及びポジショニングの判定結果からなる学習用データに基づいて学習を行い、上記機械学習プログラムで用いる学習パラメーターを生成する学習パラメーター生成プログラムを始めとする各種プログラムが記憶されている。
また、記憶部３２には、学習用データを蓄積記憶するための学習用データ記憶部及び学習パラメーターを記憶する学習パラメーター記憶部が設けられている。
また、光学カメラ４は、放射線照射装置１の放射線源１１の近傍に備えられ、コンソール３からの指示に従って、放射線源１１から放射線が照射される領域の光学画像を撮像し、撮像した光学画像をコンソール３に送信する。
その他の第４の実施形態における放射線画像撮影システム１００の構成は、第１の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第４の実施形態の動作について説明する。
また、記憶部３２には、学習用データを蓄積記憶するための学習用データ記憶部及び学習パラメーターを記憶する学習パラメーター記憶部が設けられている。
また、光学カメラ４は、放射線照射装置１の放射線源１１の近傍に備えられ、コンソール３からの指示に従って、放射線源１１から放射線が照射される領域の光学画像を撮像し、撮像した光学画像をコンソール３に送信する。
その他の第４の実施形態における放射線画像撮影システム１００の構成は、第１の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第４の実施形態の動作について説明する。
【0059】
撮影準備が完了し、操作部３３から撮影開始が指示されると、コンソール３は、学習パラメーター記憶部を参照し、学習パラメーターが記憶されていない場合、図６に示す第１の撮影処理Ａを実行する。学習パラメーターが記憶されている場合、図７に示す第２の撮影処理Ａを実行する。第１の撮影処理Ａ、第２の撮影処理Ａは、制御部３１と記憶部３２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【0060】
【0061】
次いで、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせて放射線画像を取得し、記憶部３２に記憶させる（ステップＳ３２）。
【0062】
次いで、制御部３１は、取得された放射線画像からポジショニングを判定する（ステップＳ３３）。
例えば、制御部３１は、取得された放射線画像を表示部３４に表示させ、ユーザーによるポジショニング良否の入力を操作部３３により受け付け、ポジショニング良否の入力に応じてポジショニングを判定する。または、制御部３１は、放射線画像を解析して自動的にポジショニングを判定してもよい。例えば、撮影部位に応じた注目部位の検出処理を行い、注目部位が欠損なく含まれている場合に、ポジショニングが良好であると判定し、注目部位に欠損がある場合は、ポジショニング不良であると判定してもよい。
例えば、制御部３１は、取得された放射線画像を表示部３４に表示させ、ユーザーによるポジショニング良否の入力を操作部３３により受け付け、ポジショニング良否の入力に応じてポジショニングを判定する。または、制御部３１は、放射線画像を解析して自動的にポジショニングを判定してもよい。例えば、撮影部位に応じた注目部位の検出処理を行い、注目部位が欠損なく含まれている場合に、ポジショニングが良好であると判定し、注目部位に欠損がある場合は、ポジショニング不良であると判定してもよい。
【0063】
次いで、制御部３１は、ステップＳ３１で取得した光学画像とポジショニングの判定結果を対応付けて学習用データとして記憶部３２の学習用データ記憶部に記憶（追加）させる（ステップＳ３４）。
【0064】
次いで、制御部３１は、学習パラメーター生成プログラムに従って、学習用データ記憶部に記憶されている学習用データに基づいて学習を行い、入力された光学画像からポジショニングの良否を判定するための機械学習の学習パラメーターを生成する（ステップＳ３５）。
機械学習としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
機械学習としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
【0065】
そして、制御部３１は、生成された学習パラメーターを記憶部３２に保存させ（ステップＳ３６）、第１の撮影処理Ａを終了する。
ステップＳ３３で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部３３により撮影を指示し、再撮影を行う。
ステップＳ３３で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部３３により撮影を指示し、再撮影を行う。
【0066】
なお、ステップＳ３４～ステップＳ３６は、撮影部位ごとに行うことが好ましい。
また、ステップＳ３５～Ｓ３６の処理は、学習用データが所定数以上記憶されている場合に行うこととしてもよい。
また、ステップＳ３５～Ｓ３６の処理は、学習用データが所定数以上記憶されている場合に行うこととしてもよい。
【0067】
（第２の撮影処理Ａ）
次に、図７を参照して第２の撮影処理Ａについて説明する。
次に、図７を参照して第２の撮影処理Ａについて説明する。
【0068】
第２の撮影処理Ａにおいて、制御部３１は、まず、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ４１）。
【0069】
次いで、制御部３１は、取得された光学画像を入力として、記憶部３２の学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを用いて機械学習によりポジショニングの良否を判定する（ステップＳ４２）。
【0070】
ポジショニングが不良であると判定した場合（ステップＳ４３；ＹＥＳ）、制御部３１は、ポジショニングが不良であることを通知し（ステップＳ４４）、第２の撮影処理Ａを終了する。
ステップＳ４４において、制御部３１は、例えば、表示部３４に「ポジショニング不良です」等の通知を表示する。あるいは、コンソール３に音声出力部を備える構成とし、「ポジショニング不良です」等の通知メッセージを音声により出力することとしてもよい。
ステップＳ４４において、制御部３１は、例えば、表示部３４に「ポジショニング不良です」等の通知を表示する。あるいは、コンソール３に音声出力部を備える構成とし、「ポジショニング不良です」等の通知メッセージを音声により出力することとしてもよい。
【0071】
一方、ポジショニング不良ではない（良好である）と判定した場合（ステップＳ４３；ＮＯ）、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせて放射線画像を取得し、記憶部３２に記憶させる（ステップＳ４５）。
【0072】
次いで、制御部３１は、取得された放射線画像からポジショニングを判定し、判定結果に基づいて学習パラメーターを更新し（ステップＳ４６）、第２の撮影処理Ａを終了する。
ステップＳ４６において、制御部３１は、図６のステップＳ３３～Ｓ３６と同様の処理を実行し、学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを更新する。
ステップＳ４６で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部３３により撮影を指示し、再撮影を行う。
ステップＳ４６において、制御部３１は、図６のステップＳ３３～Ｓ３６と同様の処理を実行し、学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを更新する。
ステップＳ４６で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部３３により撮影を指示し、再撮影を行う。
【0073】
このように、第４の実施形態では、光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か（診断に適したポジショニングであるか否か）を放射線撮影前に判定することができるので、再撮影による手間や患者の被ばくを低減することが可能となる。
【0074】
＜第５の実施形態＞
次に、本発明の第５の実施形態について説明する。
放射線撮影では、撮影実施者がポジショニングを行って撮影を行うが、体の表面を見ても体内の状態までわからないため、実際に放射線画像を取得すると診断に適さず再撮影となってしまう場合がある。
そこで、第５の実施形態では、光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か（診断に適したポジショニングであるか否か）を放射線撮影前に判定し、ポジショニング不良の場合はポジショニング調整量をユーザーに通知する。
次に、本発明の第５の実施形態について説明する。
放射線撮影では、撮影実施者がポジショニングを行って撮影を行うが、体の表面を見ても体内の状態までわからないため、実際に放射線画像を取得すると診断に適さず再撮影となってしまう場合がある。
そこで、第５の実施形態では、光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か（診断に適したポジショニングであるか否か）を放射線撮影前に判定し、ポジショニング不良の場合はポジショニング調整量をユーザーに通知する。
【0075】
第５の実施形態において、記憶部３２には、入力された光学画像に基づいて機械学習により放射線撮影時のポジショニングの良否を判定するとともに、ポジショニング不良の場合にはポジショニング調整量を推定するための機械学習プログラムや、光学画像、ポジショニングの判定結果及びポジショニング不良の場合のポジショニング調整量からなる学習用データに基づいて学習を行い、上記機械学習プログラムで用いる学習パラメーターを生成する学習パラメーター生成プログラムを始めとする各種プログラムが記憶されている。
また、記憶部３２には、学習用データを蓄積記憶するための学習用データ記憶部及び学習パラメーターを記憶する学習パラメーター記憶部が設けられている。
また、光学カメラ４は、放射線照射装置１の放射線源１１の近傍に備えられ、コンソール３からの指示に従って、放射線源１１から放射線が照射される領域の光学画像を撮像し、撮像した光学画像をコンソール３に送信する。
その他の第５の実施形態における放射線画像撮影システム１００の構成は、第１の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第５の実施形態の動作について説明する。
また、記憶部３２には、学習用データを蓄積記憶するための学習用データ記憶部及び学習パラメーターを記憶する学習パラメーター記憶部が設けられている。
また、光学カメラ４は、放射線照射装置１の放射線源１１の近傍に備えられ、コンソール３からの指示に従って、放射線源１１から放射線が照射される領域の光学画像を撮像し、撮像した光学画像をコンソール３に送信する。
その他の第５の実施形態における放射線画像撮影システム１００の構成は、第１の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第５の実施形態の動作について説明する。
【0076】
撮影準備が完了し、操作部３３から撮影開始が指示されると、コンソール３は、学習パラメーター記憶部を参照し、学習パラメーターが記憶されていない場合、図８に示す第１の撮影処理Ｂを実行する。学習パラメーターが記憶されている場合、図９に示す第２の撮影処理Ｂを実行する。第１の撮影処理Ｂ、第２の撮影処理Ｂは、制御部３１と記憶部３２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【0077】
（第１の撮影処理Ｂ）
まず、図８を参照して第１の撮影処理Ｂについて説明する。
まず、図８を参照して第１の撮影処理Ｂについて説明する。
【0078】
第１の撮影処理Ｂにおいて、制御部３１は、まず、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ５１）。
【0079】
次いで、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせて放射線画像を取得し、記憶部３２に記憶させる（ステップＳ５２）。
【0080】
次いで、制御部３１は、取得された放射線画像のポジショニング判定を行う（ステップＳ５３）。
ステップＳ５３の処理は、図６のステップＳ３３で説明したものと同様であるので説明を援用する。
ステップＳ５３の処理は、図６のステップＳ３３で説明したものと同様であるので説明を援用する。
【0081】
次いで、制御部３１は、ポジショニングの判定結果がポジショニング不良であるか否かを判断する（ステップＳ５４）。
ポジショニング不良ではないと判断した場合（ステップＳ５４；ＮＯ）、制御部３１は、ステップＳ６０に移行する。
ポジショニング不良ではないと判断した場合（ステップＳ５４；ＮＯ）、制御部３１は、ステップＳ６０に移行する。
【0082】
一方、ポジショニング不良であると判断した場合（ステップＳ５４；ＹＥＳ）、制御部３１は、再撮影を行う。
すなわち、制御部３１は、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ５５）。
次いで、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせて放射線画像を取得し、記憶部３２に記憶させる（ステップＳ５６）。
すなわち、制御部３１は、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ５５）。
次いで、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせて放射線画像を取得し、記憶部３２に記憶させる（ステップＳ５６）。
【0083】
次いで、制御部３１は、取得された放射線画像のポジショニングの判定を行う（ステップＳ５７）。
ステップＳ５７の処理は、図６のステップＳ３３で説明したものと同様であるので説明を援用する。
ステップＳ５７の処理は、図６のステップＳ３３で説明したものと同様であるので説明を援用する。
【0084】
次いで、制御部３１は、ポジショニングの判定結果がポジショニング不良であるか否かを判断する（ステップＳ５８）。
ポジショニング不良であると判断した場合（ステップＳ５８；ＹＥＳ）、制御部３１は、ステップＳ５５に戻り、ステップＳ５５～Ｓ５８を繰り返し実行する。
ポジショニング不良であると判断した場合（ステップＳ５８；ＹＥＳ）、制御部３１は、ステップＳ５５に戻り、ステップＳ５５～Ｓ５８を繰り返し実行する。
【0085】
ポジショニング不良ではない（良好である）と判断した場合（ステップＳ５８；ＮＯ）、制御部３１は、ステップＳ５１で取得されたポジショニング不良の光学画像と、ステップＳ５５で取得されたポジショニング良好の光学画像とに基づいて、ポジショニング調整量を推定し（ステップＳ５９）、ステップＳ６０に移行する。
例えば、ポジショニング不良の光学画像とポジショニング良好の光学画像において、ローカルマッチング処理等を行って、ポジショニング不良の光学画像をポジショニング良好の光学画像に合わせるための移動量を算出し、移動量をポジショニング調整量として推定する（例えば、加野亜紀子、諸角町子著「胸部集団検診X線画像の経時差分処理の研究」、コニカミノルタテクノロジレポートVol.8(1995)参照）。
例えば、ポジショニング不良の光学画像とポジショニング良好の光学画像において、ローカルマッチング処理等を行って、ポジショニング不良の光学画像をポジショニング良好の光学画像に合わせるための移動量を算出し、移動量をポジショニング調整量として推定する（例えば、加野亜紀子、諸角町子著「胸部集団検診X線画像の経時差分処理の研究」、コニカミノルタテクノロジレポートVol.8(1995)参照）。
【0086】
ステップＳ６０において、制御部３１は、取得した光学画像、ポジショニング判定結果、さらにポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合には、ポジショニング調整量を対応付けて学習用データとして記憶部３２の学習用データ記憶部に記憶（追加）させる（ステップＳ６０）。
【0087】
次いで、制御部３１は、学習パラメーター生成プログラムに従って、学習用データ記憶部に記憶されている学習用データに基づいて学習を行い、入力された光学画像からポジショニングの良否の判定及びポジショニング不良の場合のポジショニング調整量の推定を行うための機械学習の学習パラメーターを生成する（ステップＳ６１）。
機械学習としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
機械学習としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
【0088】
そして、制御部３１は、生成された学習パラメーターを記憶部３２に保存させ（ステップＳ６２）、第１の撮影処理Ｂを終了する。
なお、ステップＳ６０～Ｓ６２は、撮影部位ごとに行うことが好ましい。
また、ステップＳ６１～Ｓ６２の処理は、学習用データが所定数以上記憶されている場合に行うこととしてもよい。
なお、ステップＳ６０～Ｓ６２は、撮影部位ごとに行うことが好ましい。
また、ステップＳ６１～Ｓ６２の処理は、学習用データが所定数以上記憶されている場合に行うこととしてもよい。
【0089】
（第２の撮影処理Ｂ）
次に、図９を参照して第２の撮影処理Ｂについて説明する。
次に、図９を参照して第２の撮影処理Ｂについて説明する。
【0090】
第２の撮影処理Ｂにおいて、制御部３１は、まず、光学カメラ４に撮像を行わせ、光学画像を取得する（ステップＳ７１）。
【0091】
次いで、制御部３１は、取得された光学画像を入力として、記憶部３２の学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを用いて機械学習によりポジショニングの良否を判定する（ステップＳ７２）。
【0092】
ポジショニングが不良であると判定した場合（ステップＳ７３；ＹＥＳ）、制御部３１は、機械学習によりポジショニング調整量を推定し（ステップＳ７４）、推定したポジショニング調整量を通知し（ステップＳ７５）、第２の撮影処理Ｂを終了する。
ステップＳ７５において、制御部３１は、例えば、表示部３４に「ポジショニング不良です。被写体を右に〇cm移動させてください。」等の通知を表示する。あるいは、コンソール３に音声出力部を備える構成とし、「ポジショニング不良です。被写体を右に〇cm移動させてください。」等の通知メッセージを音声により出力することとしてもよい。
ステップＳ７５において、制御部３１は、例えば、表示部３４に「ポジショニング不良です。被写体を右に〇cm移動させてください。」等の通知を表示する。あるいは、コンソール３に音声出力部を備える構成とし、「ポジショニング不良です。被写体を右に〇cm移動させてください。」等の通知メッセージを音声により出力することとしてもよい。
【0093】
一方、ポジショニング不良ではない（良好である）と判定した場合（ステップＳ７３；ＮＯ）、制御部３１は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置１及び放射線検出装置２に放射線撮影を行わせて放射線画像を取得し、記憶部３２に記憶させる（ステップＳ７６）。
【0094】
次いで、制御部３１は、取得された放射線画像からポジショニングを判定し、判定結果に基づいて学習パラメーターを更新し（ステップＳ７７）、第２の撮影処理Ｂを終了する。
ステップＳ７７において、制御部３１は、図８のステップＳ５３～Ｓ６２と同様の処理を実行し、学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを更新する。
なお、ステップＳ７７で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部３３により撮影を指示し、再撮影を行う。
ステップＳ７７において、制御部３１は、図８のステップＳ５３～Ｓ６２と同様の処理を実行し、学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを更新する。
なお、ステップＳ７７で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部３３により撮影を指示し、再撮影を行う。
【0095】
このように、第５の実施形態では、光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か（診断に適したポジショニングであるか否か）を放射線撮影前に判定することができるので、再撮影による手間や患者の被ばくを防止することが可能となる。また、ポジショニング不良の場合はポジショニングの調整量をユーザーに通知することができるので、ユーザーはどのようにポジショニングを調整したらよいかを容易に把握することができ、ポジショニングの調整が容易になる。
【0096】
以上、第１～第５の実施形態について説明したが、上記実施形態における記述内容は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
【0097】
例えば、上記の説明では、本発明に係るプログラムのコンピューター読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリー等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピューター読み取り可能な媒体として、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。
【0098】
その他、放射線画像撮影システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【符号の説明】
【0099】
１００ 放射線画像撮影システム
１ 放射線照射装置
１１ 放射線源
２ 放射線検出装置
Ｐ 放射線検出器
３ コンソール
３１ 制御部
３２ 記憶部
３３ 操作部
３４ 表示部
３５ 通信部
３６ バス
４ 光学カメラ
１ 放射線照射装置
１１ 放射線源
２ 放射線検出装置
Ｐ 放射線検出器
３ コンソール
３１ 制御部
３２ 記憶部
３３ 操作部
３４ 表示部
３５ 通信部
３６ バス
４ 光学カメラ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】