特許 7503762 集中度計測装置、集中度計測方法、及び、プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-06-13

(45)【発行日】2024-06-21

(54)【発明の名称】集中度計測装置、集中度計測方法、及び、プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/16 20060101AFI20240614BHJP

【ＦＩ】

A61B5/16 100

A61B5/16 130

【請求項の数】 11

(21)【出願番号】P 2021511444

(86)(22)【出願日】2020-03-19

(86)【国際出願番号】 JP2020012292

(87)【国際公開番号】W WO2020203350

(87)【国際公開日】2020-10-08

【審査請求日】2022-10-17

(31)【優先権主張番号】P 2019065297

(32)【優先日】2019-03-29

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】314012076

【氏名又は名称】パナソニックＩＰマネジメント株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100109210

【弁理士】

【氏名又は名称】新居 広守

(74)【代理人】

【識別番号】100137235

【弁理士】

【氏名又は名称】寺谷 英作

(74)【代理人】

【識別番号】100131417

【弁理士】

【氏名又は名称】道坂 伸一

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 海友

(72)【発明者】

【氏名】吉岡 元貴

(72)【発明者】

【氏名】ブンヨン スクサコン

(72)【発明者】

【氏名】今村 邦博

【審査官】牧尾 尚能

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１０／０３２４９１（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１８－００５３４３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－１００２２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－０４１６７３（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１８／０７４２２４（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１８－１９４２９２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ５／０６－ ５／２２

Ａ６１Ｍ ２１／００－２１／０２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

人の集中度を取得する集中度取得部と、
前記人の眠気度を取得する眠気度取得部と、
前記眠気度に基づいて、前記人の集中度を補正する補正部と、
前記補正部によって補正された前記人の集中度を示す補正後集中度を出力する出力部と、
前記人の眠気度及び前記人の補正後集中度に基づいて、前記人の補正後集中度の要因を判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記人の覚醒又は集中を促す電子機器を制御する制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記人の覚醒を促す場合、
前記人がいる環境の温度を下げる制御、
前記環境の音量を上げる制御、
前記人が利用している表示装置の画面の背景色を暖色系にする制御、
前記表示装置に表示されるタスクの難易度を下げる制御、
の少なくともいずれかの制御を実行させるように前記電子機器を制御し、
前記人の集中を促す場合、
前記環境の温度を上げる制御、
前記環境の音量を下げる制御、
前記表示装置の画面の背景色を寒色系にする制御、
前記タスクの難易度を上げる制御、
の少なくともいずれかを実行させるように前記電子機器を制御する
集中度計測装置。

【請求項2】

前記補正部は、前記人の眠気度が高い程、前記人の集中度が低くなるように補正する
請求項１に記載の集中度計測装置。

【請求項3】

前記補正部は、前記人の眠気度に基づいて、前記人の補正後集中度が前記人の集中度よりも低い集中度を示すように補正する
請求項１又は２に記載の集中度計測装置。

【請求項4】

前記判定部は、前記人の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度を示すか否かを判定し、前記第１閾値よりも低い集中度を示すと判定した場合、前記人の眠気度及び前記人の補正後集中度に基づいて、前記人の補正後集中度が前記第１閾値よりも低い集中度になった要因を判定する
請求項１～３のいずれか１項に記載の集中度計測装置。

【請求項5】

前記制御部は、
前記要因に占める眠気の要因の割合が第２閾値より高いと前記判定部が判定した場合、前記電子機器を制御することで前記人の覚醒を促し、
前記割合が前記第２閾値より高いと前記判定部が判定しない場合、前記電子機器を制御することで前記人の集中を促し、
前記割合は、前記割合をＲ、前記人の集中度をＡ、前記人の眠気度をＢ、前記人の補正後集中度をＡ’とした場合に、Ｒ＝Ｂ／Ａ’、または、Ｒ＝Ｂ／（Ａ－Ａ’）で算出される
請求項１～４のいずれか１項に記載の集中度計測装置。

【請求項6】

前記補正部は、前記人の環境状態を示す環境情報に基づいて、前記人の集中度の補正のやり方を変更する
請求項１～５のいずれか１項に記載の集中度計測装置。

【請求項7】

前記集中度取得部は、撮像部から得られた画像に含まれる前記人の視線及び顔向きの少なくとも一方に基づいて前記人の集中度を算出することで当該集中度を取得し、
前記眠気度取得部は、前記画像に含まれる前記人の瞬きに基づいて前記人の眠気度を算出することで当該眠気度を取得する
請求項１～６のいずれか１項に記載の集中度計測装置。

【請求項8】

前記集中度取得部は、前記撮像部から得られた前記人及び所定の対象物を含む複数の画像から、前記所定の対象物に対する前記人の視線及び顔向きの少なくとも一方の時間に対する変化量を算出することで前記集中度を取得する
請求項７に記載の集中度計測装置。

【請求項9】

前記補正部は、前記所定の対象物の位置に基づいて、前記集中度の補正に用いる前記眠気度に基づく補正値を変更する
請求項８に記載の集中度計測装置。

【請求項10】

人の集中度を取得する集中度取得ステップと、
前記人の眠気度を取得する眠気度取得ステップと、
前記眠気度に基づいて、前記集中度を補正する補正ステップと、
前記補正ステップによって補正された前記集中度を示す補正後集中度を出力する出力ステップと、
前記人の眠気度及び前記人の補正後集中度に基づいて、前記人の補正後集中度の要因を判定する判定ステップと、
前記判定ステップでの判定結果に基づいて、前記人の覚醒又は集中を促す電子機器を制御する制御ステップと、を含み、
前記制御ステップでは、
前記人の覚醒を促す場合、
前記人がいる環境の温度を下げる制御、
前記環境の音量を上げる制御、
前記人が利用している表示装置の画面の背景色を暖色系にする制御、
前記表示装置に表示されるタスクの難易度を下げる制御、
の少なくともいずれかの制御を実行させるように前記電子機器を制御し、
前記人の集中を促す場合、
前記環境の温度を上げる制御、
前記環境の音量を下げる制御、
前記表示装置の画面の背景色を寒色系にする制御、
前記タスクの難易度を上げる制御、
の少なくともいずれかを実行させるように前記電子機器を制御する
集中度計測方法。

【請求項11】

請求項１０に記載の集中度計測方法をコンピュータに実行させるための
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、集中度計測装置、集中度計測方法、及び、プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、人の集中度を算出する情報処理装置が知られている。例えば、特許文献１に記載された情報処理装置では、人の顔の向きの変化に基づいて当該人の集中度を算出する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１４－１２０１３７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

上記従来の情報処理装置では、１つの対象物を集中して見ている程、算出される集中度が高い値になる。しかしながら、１つの対象物を見ている人の集中度が必ず高いという訳でもない。例えば、学習又は執務作業等の知的作業を行っている人の眠気度が高い状態である場合、集中している状況とは言えないにも関わらず、顔の向きの変化等が少なくなるため、上記従来の情報処理装置では高い集中度が算出される。このように、上記従来の情報処理装置では、算出される集中度の精度が低いという問題がある。

【0005】

そこで、本開示は、集中度を高精度で計測することができる集中度計測装置等を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するため、本開示の一態様に係る集中度計測装置は、人の集中度を取得する集中度取得部と、前記人の眠気度を取得する眠気度取得部と、前記眠気度に基づいて、前記人の集中度を補正する補正部と、前記補正部によって補正された前記人の集中度を示す補正後集中度を出力する出力部と、前記人の眠気度及び前記人の補正後集中度に基づいて、前記人の補正後集中度の要因を判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、前記人の覚醒又は集中を促す電子機器を制御する制御部と、を備える。

【0007】

また、本開示の一態様に係る集中度計測方法は、人の集中度を取得する集中度取得ステップと、前記人の眠気度を取得する眠気度取得ステップと、前記眠気度に基づいて、前記集中度を補正する補正ステップと、前記補正ステップによって補正された前記集中度を示す補正後集中度を出力する出力ステップと、前記人の眠気度及び前記人の補正後集中度に基づいて、前記人の補正後集中度の要因を判定する判定ステップと、前記判定部の判定結果に基づいて、前記人の覚醒又は集中を促す電子機器を制御する制御ステップと、を含む。

【0008】

また、本開示の一態様は、上記集中度計測方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現することができる。或いは、当該プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として実現することもできる。

【発明の効果】

【0009】

本開示の一態様に係る集中度計測装置等によれば、集中度を高精度で計測することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、実施の形態１に係る集中度の計測対象であるユーザの状況を示す模式図である。

【図2A】図２Ａは、ユーザの視線を模式的に示す図である。

【図2B】図２Ｂは、ユーザの視線を模式的に示す図である。

【図2C】図２Ｃは、ユーザの視線を模式的に示す図である。

【図3】図３は、実施の形態１に係る集中度計測装置の構成を示すブロック図である。

【図4】図４は、実施の形態１に係る集中度計測装置が実行する処理を示すフローチャートである。

【図5】図５は、実施の形態２に係る集中度計測装置の構成を示すブロック図である。

【図6】図６は、実施の形態２に係る集中度計測装置が実行する処理を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

（本開示の概要）
上記課題を解決するために、本開示の一態様に係る集中度計測装置は、人の集中度を取得する集中度取得部と、前記人の眠気度を取得する眠気度取得部と、前記眠気度に基づいて、前記人の集中度を補正する補正部と、前記補正部によって補正された前記人の集中度を示す補正後集中度を出力する出力部と、を備える。

【0012】

このような構成によれば、集中度計測装置は、人の眠気度に基づいて、当該人の集中度を補正できる。そのため、人の眠気度が高く且つ当該人の集中度が低い状態であるにも関わらず、当該人の集中度を高く算出してしまうことが抑制される。このように、本開示に係る集中度計測装置によれば、集中度を高精度で計測することができる。

【0013】

また、例えば、前記補正部は、前記人の眠気度が高い程、前記人の集中度が低くなるように補正する。

【0014】

人の眠気度が高い状態であるということは、当該人の集中度が低い状態であると考えられる。そのため、人の眠気度が高い程、当該人の集中度が低く補正されることで、当該人の集中度は、高精度で計測される。

【0015】

また、例えば、前記補正部は、前記人の眠気度に基づいて、前記人の補正後集中度が前記人の集中度よりも低い集中度を示すように補正する。

【0016】

人の眠気度が上がる程、当該人の集中度は下がると考えられる。そのため、人の眠気度に基づいて、当該人の集中度を下げるように補正することで、当該人の集中度は、簡便に且つ高精度で計測される。

【0017】

また、例えば、前記集中度計測装置は、さらに、前記人の眠気度及び前記人の補正後集中度に基づいて、前記人の覚醒又は集中を促す電子機器を制御する制御部を備える。

【0018】

このような構成によれば、制御部は、人の集中度と当該人の眠気度とが高精度で計測されるため、適切なタイミングで人の覚醒を促したり、人の集中を促したりすることができる。

【0019】

また、例えば、前記集中度計測装置は、さらに、前記人の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度を示すか否かを判定し、前記第１閾値よりも低い集中度を示すと判定した場合、前記人の眠気度及び前記人の補正後集中度に基づいて、前記人の補正後集中度が前記第１閾値よりも低い集中度になった要因を判定する判定部を備え、前記制御部は、前記判定部の判定結果に基づいて前記電子機器を制御する。

【0020】

このような構成によれば、人の集中度を下げる要因に当該人の眠気度がどれほど関与しているかが算出される。そのため、制御部は、さらに適切なタイミングで人の覚醒を促したり、人の集中を促したりすることができる。

【0021】

また、例えば、前記制御部は、前記要因に占める眠気の要因の割合が第２閾値より高いと前記判定部が判定した場合、前記電子機器を制御することで前記人の覚醒を促し、前記割合が前記第２閾値より高いと前記判定部が判定しない場合、前記電子機器を制御することで前記人の集中を促す。

【0022】

このような構成によれば、判定部によって人の覚醒を促すべきか集中を促すべきかが適切に判定されるため、制御部は、さらに適切に人の覚醒を促したり、人の集中を促したりすることができる。

【0023】

また、例えば、前記制御部は、前記人の覚醒を促す場合と前記人の集中を促す場合とで、前記電子機器に対して逆の制御をする。

【0024】

例えば、環境温度を上げることで人の集中は促される。一方で、環境温度を下げることで人の覚醒は促される。また、例えば、環境ノイズを上げることで人の覚醒は促される。一方で、環境ノイズを下げることで、人の集中は促される。このように、空調機器、音響機器等の１つの電子機器で、制御態様を変更することにより、人の覚醒を促すことと、人の集中を促すこととができる。そのため、制御部が人の覚醒を促す場合と人の集中を促す場合とで電子機器に対して逆の制御をすることで、簡便な構成で、人の覚醒を促したり人の集中を促したりすることができる。

【0025】

また、例えば、前記補正部は、前記人の環境状態を示す環境情報に基づいて、前記人の集中度の補正のやり方を変更する。

【0026】

例えば、環境温度が比較的高い場合、人の集中度及び眠気度は高くなりやすいといった、人の環境条件によって当該人の集中度及び眠気度の変化には傾向がある。そのため、人の環境状態に基づいて当該人の集中度を補正することで、本開示に係る集中度計測装置は、さらに高精度に集中度を計測できるようになる。

【0027】

また、例えば、前記集中度取得部は、撮像部から得られた画像に含まれる前記人の視線及び顔向きの少なくとも一方に基づいて前記人の集中度を算出することで当該集中度を取得し、前記眠気度取得部は、前記画像に含まれる前記人の瞬きに基づいて前記人の眠気度を算出することで当該眠気度を取得する。

【0028】

このような構成によれば、同じ画像から人の眠気度と集中度とが取得され得る。そのため、簡便な構成で人の集中度と人の眠気度とは、算出される。

【0029】

また、例えば、前記集中度取得部は、前記撮像部から得られた前記人及び所定の対象物を含む複数の画像から、前記所定の対象物に対する前記人の視線及び顔向きの少なくとも一方の時間に対する変化量を算出することで前記集中度を取得する。

【0030】

例えば、表示装置に表示された学習等のタスクを人が見ながら当該タスクを実行している場合、所定の対象物となる表示装置を人が見ている時間が長い程、当該人の集中度は高いと判定される。そのため、このような構成によれば、さらに、高精度に人の集中度は、計測される。

【0031】

また、例えば、前記補正部は、前記所定の対象物の位置に基づいて、前記集中度の補正に用いる前記眠気度に基づく補正値を変更する。

【0032】

例えば、人の眠気度は、当該人の瞬きの１回にかかる時間に基づいて算出される。そのため、例えば、表示装置に表示された学習等のタスクを人が見ながら当該タスクを実行している場合、所定の対象物となる表示装置と撮像部と人との位置関係によっては、撮像部によって撮像される瞼の開閉度が変化する。そのため、このような構成によれば、所定の対象物と撮像部と人との位置関係による集中度の計測精度の低下は、抑制される。

【0033】

また、本開示の一態様に係る集中度計測方法は、人の集中度を取得する集中度取得ステップと、前記人の眠気度を取得する眠気度取得ステップと、前記眠気度に基づいて、前記集中度を補正する補正ステップと、前記補正ステップによって補正された前記集中度を示す補正後集中度を出力する出力ステップと、を含む。

【0034】

このような方法によれば、人の眠気度に基づいて、当該人の集中度を補正できる。そのため、人の眠気度が高く且つ当該人の集中度が低い状態であるにも関わらず、当該人の集中度を高く算出してしまうことが抑制される。このように、本開示に係る集中度計測方法によれば、集中度を高精度で計測することができる。

【0035】

また、本開示の一態様は、上記集中度計測方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現することができる。或いは、当該プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として実現することもできる。

【0036】

以下では、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。

【0037】

なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序等は、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

【0038】

また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。したがって、例えば、各図において縮尺等は必ずしも一致しない。また、各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化する。

【0039】

また、以下の説明において、「閾値以上」、「閾値以下」等と記載をする場合があるが、厳密な意味で記載するものではない。例えば、「閾値以上」と記載する場合においては、基準値よりも大きいことを意味してもよい。また、「閾値以上」、「閾値未満」と対比して記載する場合に、当該基準値を境に区別されることを意味し、それぞれ、「閾値より大きい」、「閾値以下」であることを意味してもよい。

【0040】

（実施の形態１）
［概要］
まず、実施の形態１に係る集中度計測装置の構成について、図１～図３を用いて説明する。

【0041】

図１は、実施の形態１に係る集中度の計測対象であるユーザ１０の状況を示す模式図である。

【0042】

実施の形態１に係る集中度計測装置１００は、ユーザ１０の集中度を計測する。集中度は、ユーザ１０が作業に集中している程度を示す指標である。集中度は、例えば、０～１、０～１０又は０～１００等の所定の範囲の数値で表される。例えば、集中度が高い（例えば、集中度として表される数値が大きい）程、ユーザ１０が作業に集中していることを表し、集中度が低い（例えば、集中度として表される数値が小さい）程、ユーザ１０が作業に集中していないことを表している。

【0043】

なお、集中度の数値範囲は、特に限定されない。

【0044】

作業（タスク）は、例えば、勉強、学習、読書又は執務等の頭を使う知的作業であるが、これに限らない。作業は、車の運転、機械の操作、物品の制作等の手足を使う作業であってもよい。或いは、作業は、映画、音楽、美術品若しくはスポーツ等の鑑賞、ゲーム、又は、スポーツ等の娯楽に関する作業であってもよい。

【0045】

図１に示す例では、ユーザ１０は、表示装置３００に表示された学習コンテンツであるタスク２１を用いて学習を行っている。タスク２１は、例えば、表示装置３００が有するディスプレイに表示される教材コンテンツである。また、ユーザ１０は、例えば、教科書、参考書又はノート等の学習に用いる書籍３１０に記載されているタスク２２をさらに用いて学習を行っている。ユーザ１０が学習に集中している状態（すなわち、集中度が高い状態）である場合、ユーザ１０の視線及び顔向きは、タスク２１又はタスク２２が表示又は記載されている所定の対象物（本実施の形態では、表示装置３００又は書籍３１０）に向かう。

【0046】

図２Ａ～図２Ｃは、ユーザ１０の視線を模式的に示す図である。具体的には、図２Ａは、ユーザ１０の集中度が高い状態を模式的に示す図である。また、図２Ｂは、ユーザ１０の集中度が低い状態であり、且つ、眠気度が低い状態を模式的に示す図である。また、図２Ｃは、ユーザ１０の集中度が低い状態であり、且つ、眠気度が高い状態を模式的に示す図である。

【0047】

図２Ａに矢印１３で示すように、ユーザ１０の集中度が高い状態においては、ユーザ１０の視線は、タスクが表示されている集中対象物３２０に向かい、且つ、ユーザ１０の視線の所定の時間内での揺れ量（言い換えると、視線の動き量）は、小さい。

【0048】

一方、図２Ｂに矢印１４で示すように、ユーザ１０の集中度が低い状態においては、ユーザ１０の視線は、集中対象物３２０以外に向かう。また、ユーザ１０の集中度が低い状態においては、ユーザ１０の視線の揺れ量は、ユーザ１０の集中度が低い状態と比較して大きい。

【0049】

このように、ユーザ１０の視線が集中対象物３２０に向いている時間の長さ、及び／又は、ユーザ１０の視線１４の揺れ量に基づいて、ユーザ１０の集中度は、判定され得る。

【0050】

ここで、図２Ｃに示すように、ユーザ１０が眠い状態（すなわち、眠気度が高い状態）であるとする。このとき、ユーザ１０の視線は、矢印１５で示すように、集中対象物３２０に向かっている状態のままで、且つ、視線の揺れ量が小さいことがある。

【0051】

この場合、ユーザ１０が眠いために、タスクに集中していない状態であるにも関わらず、従来の情報処理装置によれば、ユーザ１０の集中度として高い値が算出される。つまり、従来の情報処理装置によれば、学習に集中できていないにも関わらず、集中度が高いと判定される。

【0052】

これに対して、本実施の形態に係る集中度計測装置１００は、例えば、従来の情報処理装置によって算出された集中度（仮集中度）を、ユーザ１０の眠気度を用いて補正することにより、学習に集中できていないことを集中度に反映させることができる。具体的には、集中度計測装置１００は、ユーザ１０の眠気度が高い場合には、集中度を小さい値に補正する。これにより、集中度計測装置１００によれば、集中度を高精度で計測することができる。

【0053】

［構成］
続いて、集中度計測装置１００の具体的な構成について、図１及び図３を用いて説明する。

【0054】

図３は、実施の形態１に係る集中度計測装置１００の特徴的な機能構成を示すブロック図である。なお、図３には、集中度計測装置１００の周辺構成も含めて集中度計測システム２００の特徴的な機能構成を示している。

【0055】

集中度計測システム２００は、撮像部２１０によって撮像された画像を用いて集中度計測装置１００によって人（例えば、ユーザ１０）の集中度を計測して当該人に報知するシステムである。集中度計測システム２００は、撮像部２１０と、集中度計測装置１００と、報知部２２０と、を備える。

【0056】

集中度計測装置１００は、ユーザ１０の集中度を計測する装置である。集中度計測装置１００は、集中度取得部１１０と、眠気度取得部１２０と、補正部１３０と、出力部１４０と、記憶部１６０と、を備える。

【0057】

また、集中度取得部１１０は、ユーザ１０の集中度（仮集中度）を取得する。集中度取得部１１０は、例えば、撮像部２１０から得られた画像（撮影画像）を用いて演算を行うことで、ユーザ１０の仮集中度を取得する。集中度取得部１１０は、従来知られた集中度の演算方法を用いて仮集中度を算出すればよい。例えば、集中度取得部１１０は、所定の時間内におけるユーザ１０の動き量に基づいて仮集中度を算出する。より具体的には、集中度取得部１１０は、所定の時間内におけるユーザ１０の動きが少ない程、ユーザ１０が集中しているとみなして、高い値の仮集中度を算出する。集中度取得部１１０は、所定の時間内におけるユーザ１０の動きが激しい程、ユーザ１０が集中していないとみなして、低い値の仮集中度を算出する。

【0058】

本実施の形態では、集中度取得部１１０は、撮像部２１０から得られた画像に含まれるユーザ１０の視線及び顔向きの少なくとも一方に基づいてユーザ１０の集中度を算出することで当該集中度を取得する。より具体的には、集中度取得部１１０は、撮像部２１０から得られたユーザ１０及び所定の対象物（例えば、タスク２１が表示されている表示装置３００、タスク２２が記載されている書籍３１０）を含む複数の画像から、所定の対象物に対するユーザ１０の視線及び顔向きの少なくとも一方の時間に対する変化量（つまり、所定の時間内の視線及び顔向きの動き量）を算出することで集中度を取得する。

【0059】

このように、集中度取得部１１０は、撮像部２１０か得られた画像に基づいて、ユーザ１０の視線及び顔向きの少なくとも一方を測定（算出）する。具体的には、集中度取得部１１０は、画像に対して輪郭抽出等の画像処理を行うことで、視線及び顔向きの少なくとも一方を測定する。

【0060】

視線は、ユーザ１０が見ている方向である。具体的に例えば、視線は、図１に示される矢印１１、１２で表される。例えば、集中度取得部１１０は、画像に対して虹彩領域の抽出処理を行い、抽出された虹彩の形状及び中心位置に基づいて視線を測定する。

【0061】

顔向きは、ユーザ１０の顔の向きである。具体的には、顔向きは、ユーザ１０の顔の正面方向で表される。例えば、集中度取得部１１０は、画像に対して顔検出処理を行い、目及び口等の特徴点を抽出することで、顔向きを測定する。

【0062】

なお、集中度取得部１１０による視線及び顔向きの測定方法については、いかなる手法を用いてもよい。例えば、集中度取得部１１０は、ユーザ１０の眼電位を検出するセンサを含んでもよく、検出された眼電位に基づいて視線及び顔向きの少なくとも一方を検出してもよい。

【0063】

眠気度取得部１２０は、ユーザ１０の眠気度合いを示す眠気度を検出する。例えば、眠気度取得部１２０は、眠気度取得部１２０と接続された撮像部２１０が撮像したユーザ１０を含む動画像から、ユーザ１０の眠気度を取得する。本実施の形態では、眠気度取得部１２０は、撮像部２１０から得られた画像に含まれるユーザ１０の瞬きに基づいてユーザ１０の眠気度を算出することで当該眠気度を取得する。

【0064】

ここで、眠気度取得部１２０が眠気度の算出に用いる瞬きは、例えば、瞬き１回にかかる時間、所定の時間内の瞬きの回数、瞬きの開き度合い（目の開き度合い）等である。

【0065】

例えば、ユーザ１０の瞬きの周期が安定している場合は眠気度が低く、つまり、ユーザ１０は眠くない状態であるとして、例えば１と判定される。また、例えば、ユーザ１０の瞬きが遅い、或いは、瞬きの周期が短く頻繁に行われている場合は、眠気度が高く、つまり、ユーザ１０が眠い状態であるとして、例えば１０と判定される。つまり、ユーザ１０は、ユーザ１０の瞬きの周期が安定している場合は眠くないと判定され、ユーザ１０の瞬きが遅く且つ頻繁に行われている場合は眠いと判定される。あるいは、眠気度取得部１２０は、ユーザ１０の瞬きの時間が長い場合、つまりユーザ１０がうとうとしているような場合は眠気度が高いと判定し、瞬きの時間が短い場合、眠気度が低いと判定してもよい。また、眠気度取得部１２０は、瞬きの開き度合い（目の開き度合い）が小さくなる場合に眠気度が高いと判定してもよい。さらに、眠気度取得部１２０は、瞬きにかかる時間、瞬きの頻度、目の開き度合い等、瞬きに関する指標を組み合わせてユーザ１０の眠気度を判定してもよい。

【0066】

このように、眠気度取得部１２０は、撮像部２１０から得られたユーザ１０が含まれる動画像を解析することにより、ユーザ１０の眠気度を検出する。眠気度取得部１２０がユーザ１０の眠気度の判定に用いる瞬きの周期の基準値等は、予め任意に定められてよい。

【0067】

なお、眠気度は、ユーザ１０の眠気度合いの程度を示す指標である。眠気度は、例えば、０～１、０～１０又は０～１００等の所定の範囲の数値で表される。例えば、眠気度が高い程、ユーザ１０が非常に眠い状態であることを表し、眠気度が低い程、ユーザ１０が眠くない状態であること、つまり、覚醒している状態であることを表している。

【0068】

なお、眠気度の数値範囲は、特に限定されない。

【0069】

補正部１３０は、集中度取得部１１０により取得された集中度と、眠気度取得部１２０により取得された眠気度とに基づいて、ユーザ１０の集中度を補正し、補正後の集中度を示す補正後集中度を算出する。本実施の形態では、補正部１３０は、眠気度に基づいて集中度を予め定められた値に補正する。予め定められた値は、例えば、眠気度の値である。

【0070】

例えば、補正部１３０は、ユーザ１０の眠気度が高い程、ユーザ１０の集中度が低くなるように補正する。例えば、補正部１３０は、眠気度が大きい値である程、すなわち、ユーザ１０が眠い状態である程に、集中度を小さい値に補正する。

【0071】

また、補正部１３０は、例えば、ユーザ１０の眠気度に基づいて、ユーザ１０の補正後集中度がユーザ１０の集中度よりも低い集中度を示すように補正する。言い換えると、補正部１３０は、眠気度取得部１２０が取得した眠気度に基づいて算出する補正後集中度を、集中度取得部１１０が取得した集中度より小さい値に補正する。

【0072】

また、例えば、補正部１３０は、タスク２１、２２等の所定の対象物の位置に基づいて、集中度の補正のやり方を変更してもよい。例えば、眠気度は、ユーザ１０の瞬きの様子から算出される。そのため、例えば、ユーザ１０の位置と、撮像部２１０の位置と、タスク２１、２２の位置との位置関係によっては、撮像部２１０で撮像される瞼の動き方が異なってしまう。そのため、補正部１３０は、ユーザ１０の位置、撮像部２１０の位置、及び、タスク２１、２２の位置等の所定の対象物の位置で、補正のやり方を変更する。例えば、補正部１３０は、所定に対象物の位置に基づいて、補正後集中度の算出に用いる補正値を変更する。

【0073】

例えば、記憶部１６０は、予めタスクの位置を記憶しておく。例えば、タスク２１の位置とタスク２２の位置とが予め記憶部１６０に記憶されているとする。図１に示すように、補正部１３０は、撮像部２１０が表示装置３００に配置されている場合、タスク２２を見ているときにはタスク２１を見ているときよりユーザ１０が下方を向いてしまうため、同じ瞬きをした場合においても、瞬きの開閉度の変化量（つまり、瞼を閉じた状態と瞼を開いた状態との変化量）が少なくなってしまうことから、瞬きがゆっくり動いているように計測されるため、眠気度が低く算出されやすい。そのため、補正部１３０は、タスク２２を見ているときにはタスク２１を見ているときよりも眠気度が低くなるように算出することで、タスクの位置による算出結果のばらつきを抑制する。補正部１３０は、例えば、後述する式（１）及び式（２）のｋ及び／又はｃの値を、タスクが示されている所定の対象物の位置に基づいて変更する。

【0074】

このように、例えば、補正部１３０は、所定の対象物の位置に基づいて、集中度の補正に用いる眠気度に基づく補正値を変更する。

【0075】

なお、タスク２２のように、タスクがカメラの撮像方向と平行な方向に位置しない場合、視線方向を測定（算出）するために、タスクの表示（又は記載）のある所定の対象物の位置を、音声等によって指定してもよい。こうすることで、タスクの位置により補正のやり方を変更せずに、タスクの位置による眠気度の制度の低下が抑制され得る。なお、この場合、集中度計測システム２００は、アンプ、スピーカ等の音発生器を備え、当該音発生器は、出力部１４０と接続されていてもよい。

【0076】

また、タスク２２の位置がタスク２１に対し、よりユーザ１０のより手元側にある場合、ユーザ１０はより下を向くこととなり、撮像部２１０で瞬きが検知（撮像）できない場合もある。つまり、撮像部２１０側からユーザ１０を見た場合、ユーザ１０が目を閉じたような状態に見える可能性がある。このような場合、例えば、補正部１３０は、タスク２２をタスク２１側に近づけて配置する等、ユーザ１０の瞬きが検知しやすい位置に撮像部２１０を配置することを促す情報を報知部２２０に報知させる情報を出力部１４０に出力してもよい。

【0077】

また、撮像部２１０によって所定の対象物を撮像することにより、補正部１３０は、所定の対象物（つまり、タスク）の位置を把握してもよい。

【0078】

また、対象物に応じてタスク２１の領域を把握し、集中度の補正を行うこととしてもよい。例えば、タスク２１がテキスト用紙の場合、ユーザ１０は、そのテキスト用紙内の文章又は計算式等を見てタスク２１を遂行している場合には集中している可能性があり、一方、そのテキスト用紙外に視線が位置する場合には集中していない可能性がある。また、下方にユーザ１０の視線が位置していても、テキスト用紙の大きさによっては、ユーザ１０の視線の移動領域が異なるため、ユーザ１０が集中している場合とそうではない場合とがあり得る。そのため、補正部１３０は、例えば、撮像部２１０にテキスト用紙を撮像させることでテキスト用紙の大きさを算出し、算出したテキスト用紙の大きさに応じて、集中度の補正を制御してもよい。

【0079】

なお、本実施の形態では、タスク２２を書籍として説明したが、これに限ったものではない。例えば、机の前方で先生が講義を行いつつ、机上のタスク２１を行う状況の場合、先生を見ているときに視線はタスク２１に対し上方に向かうこととなる。この場合、視線は撮像方向とは異なる位置に向かうため、同じ瞬きをした場合にも瞬きの変化量が少なくなる場合もある。そこで当該補正により、集中度を補正することとしてもよい。

【0080】

出力部１４０は、補正部が集中度を補正することで算出した補正後集中度を出力する。出力部１４０は、例えば、報知部２２０と通信可能に接続されている通信アダプタ等の通信インターフェースである。出力部１４０は、例えば、補正後集中度を示す集中度情報を報知部２２０に送信する。出力部１４０は、例えば、補正後集中度が所定の閾値を上回った又は下回った場合に、集中度情報を送信する。送信される集中度情報は、報知部２２０を制御するための制御信号でもよい。

【0081】

或いは、出力部１４０は、集中度情報として、ユーザ１０又はユーザ１０の監督者等に提示するための音声データ又は画像データを出力してもよい。

【0082】

記憶部１６０は、集中度取得部１１０、眠気度取得部１２０及び補正部１３０が実行する各制御プログラムが記憶されている記憶装置である。また、記憶部１６０には、集中度及び眠気度の各程度を示す指標、閾値等の情報が記憶されている。記憶部１６０は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等で実現される。

【0083】

以上の構成を有する集中度計測装置１００は、例えば、コンピュータ機器等で実現される。具体的には、集中度計測装置１００は、プログラムが格納された不揮発性メモリ、プログラムを実行するための一時的な記憶領域である揮発性メモリ、入出力ポート、プログラムを実行するプロセッサ等で実現される。集中度計測装置１００が有する各機能は、プロセッサで実行されるソフトウェアで実現されてもよく、１つ以上の電子部品を含む電気回路等のハードウェアで実現されてもよい。例えば、集中度取得部１１０、眠気度取得部１２０、及び、補正部１３０は、プロセッサで実行されるソフトウェアで実現されてもよく、ハードウェアで実現されてもよい。

【0084】

なお、集中度計測装置１００は、撮像部２１０から画像を取得するのではなく、他の機器で算出された集中度及び眠気度を取得してもよい。視線及び顔向きについても同様である。

【0085】

撮像部２１０は、ユーザ１０を撮像することで、ユーザ１０の顔を含む画像を生成する。撮像部２１０は、可視光帯域に感度を有するイメージセンサであるが、赤外線イメージセンサ又は熱画像センサであってもよい。画像は、例えば動画像であるが、静止画像であってもよい。

【0086】

本実施の形態では、撮像部２１０は、タスク２１を表示する表示装置３００に配置されている。また、本実施の形態では、撮像部２１０の撮像方向と、タスク２１を見るユーザ１０の視線方向（矢印１１）とは、略平行な方向となっている。

【0087】

報知部２２０は、出力部１４０が出力した集中度情報を取得して、取得した集中度情報に基づいてユーザ１０の集中度を報知する機器である。報知部２２０は、画像、音声等によって補正後集中度をユーザ１０に報知する。報知部２２０は、例えば、スピーカ、表示装置３００等のディスプレイである。

【0088】

撮像部２１０は、撮像機能があればよく、例えば、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）に付属のＷｅｂカメラ、タブレット端末に付属のカメラ、スマートフォンに付属のカメラ、テレビに付属のカメラ等でもよい。

【0089】

撮像部２１０は、ユーザ１０の顔向き、視線、体の向き、瞬き、表情等をユーザ１０の顔を撮像することで取得する。

【0090】

なお、本実施の形態では、ユーザ１０が実行しているタスク２１は、表示装置３００に表示されており、且つ、タスク２２は、書籍３１０に記載されている。表示装置３００は、例えば、ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、テレビ等である。書籍３１０は、例えば、教科書、ノート等である。

【0091】

［集中度計測方法］
続いて、実施の形態１に係る集中度計測装置１００が実行する集中度計測方法について、図４を用いて説明する。

【0092】

図４は、実施の形態１に係る集中度計測装置１００が実行する処理手順を示すフローチャートである。なお、図４に示すフローチャートにおいては、撮像部２１０の動作等、集中度計測システム２００に含まれる処理手順を示している。

【0093】

まず、撮像部２１０は、ユーザ１０の顔を撮像する（ステップＳ１０１）。撮像部２１０がユーザ１０の顔を撮像するタイミング、周期等を特に限定されない。例えば、撮像部２１０は、集中度計測装置１００がユーザ１０によって起動されたタイミングで、撮像を開始する。

【0094】

次に、集中度取得部１１０は、ユーザ１０の集中度を取得する（ステップＳ１０２）。本実施の形態では、集中度取得部１１０は、まず、ステップＳ１０１で撮像部２１０が異なる時間に撮像したユーザ１０の顔を示す複数の画像を撮像部２１０から取得する。次に、集中度取得部１１０は、取得した複数の画像からユーザ１０の視線及顔向きの変化量を算出する。次に、集中度取得部１１０は、算出した変化量と、予め定められた当該変化量と集中度との対応関係を示す集中度情報テーブルとに基づいて、ユーザ１０の集中度を算出することで、ユーザ１０の集中度を取得する。

【0095】

次に、眠気度取得部１２０は、ユーザ１０の眠気度を取得する（ステップＳ１０３）。本実施の形態では、眠気度取得部１２０は、まず、ステップＳ１０１で撮像部２１０が異なる時間に撮像したユーザ１０の顔を示す複数の画像を撮像部２１０から取得する。次に、眠気度取得部１２０は、取得した複数の画像からユーザ１０の所定の時間内の瞬きの回数、瞬き１回あたりに係る時間等の眠気特徴量を算出する。次に、眠気度取得部１２０は、算出した眠気特徴量と、予め定められた当該眠気得光量と眠気度との対応関係を示す眠気度情報テーブルとに基づいて、ユーザ１０の眠気度を算出することで、ユーザ１０の眠気度を取得する。

【0096】

次に、補正部１３０は、眠気度取得部１２０が取得したユーザ１０の眠気度に基づいて、補正値を算出する（ステップＳ１０４）。

【0097】

次に、補正部１３０は、集中度取得部１１０が取得したユーザ１０の集中度を補正値で補正する（ステップＳ１０５）。ステップＳ１０４及びステップＳ１０５では、例えば、補正部１３０は、眠気度に予め定められた係数を乗算して補正値を算出し、当該補正値と集中度との差分を算出することで、集中度を補正した値である補正後集中度を算出する。例えば、集中度が「５」、眠気度が「２」、係数が０．５であるとする。この場合、補正部１３０は、補正後集中度を５－２×０．５＝４と算出する。もちろん、係数は、任意に定められてよいし、定数ではなく、例えば、眠気度に応じて値が変化してもよい。

【0098】

例えば、集中度は、デジタル値（整数）として任意の数のレベルとして扱われてもよい。例えば、集中度は、１～１０までの１０段階として扱われてもよい。

【0099】

また、例えば、眠気度は、デジタル値として任意の数のレベルとして扱われてもよい。例えば、眠気度は、１～１０までの１０段階として扱われてもよい。

【0100】

集中度のレベルをＡ、眠気度のレベルをＢとした場合、補正後集中度のレベルを示すＡ’は、次の式（１）、式（２）、又は、式（３）で示すように算出されてもよい。

【0101】

Ａ’＝ｒｏｕｎｄ［Ａ－ｋ×（Ｂ－ｃ）］ ｉｆ Ｂ＞ｃ 式（１）
Ａ’＝ｒｏｕｎｄ［Ａ－ｋ×Ｂ］ ｉｆ Ｂ≦ｃ 式（２）
Ａ’＝０ ｉｆ Ａ’＜０ 式（３）

【0102】

なお、ｋ及びｃは、予め任意に定められた正の整数である。また、ｒｏｕｎｄは、デジタル値として出力するための関数である。

【0103】

例えば、ｋが１であり、ｃが４であり、Ａが７であり、Ｂが５であるとき、Ａ’は６となる。この場合、例えば、ｋ×（Ｂ－ｃ）＝１が眠気度に基づく補正値であり、補正後集中度は、集中度と補正値との差分に基づいて算出される。

【0104】

なお、眠気度が所定の値を超えている場合に、予め定められた補正値と集中度との差分が算出されることで、補正後集中度が算出されてもよい。

【0105】

また、集中度、補正後集中度、及び、眠気度は、アナログ値（実数）として所定の範囲内の実数値（例えば、０～１）として扱われてもよい。

【0106】

また、補正後集中度の算出方法は、ユーザ１０が実行しているタスクの内容、ユーザ１０がいる温湿度等の環境、ユーザ１０の性別、年齢等の属性に基づいて変更されてもよい。例えば、補正後集中度に眠気度の影響を大きくさせる程、ｋの値は大きく設定される。

【0107】

また、例えば、ユーザ１０の環境、時刻、作業時間から過去にどのように集中度が変化したかを示すユーザ情報を予め取得しておき、当該ユーザ情報に基づいて補正後集中度の算出方法が決定されてもよい。

【0108】

また、例えば、現在の環境がユーザ１０にとって眠くなりやすい環境である場合、補正値が大きくなるようにｋ及び／又はｃの値を変更してもよい。

【0109】

また、例えば、集中度計測装置１００を用いるユーザ１０以外も含めたユーザの環境、時刻、作業時間から過去にどのように集中度が変化したかを示す全ユーザ情報を予め取得しておき、当該全ユーザ情報に基づいて補正後集中度の算出方法が決定されてもよい。

【0110】

また、例えば、補正部１３０は、所定の対象物（例えば、タスク２１が表示されている表示装置、タスク２２が記載されている書籍３１０）の位置に基づいて、集中度の補正に用いる眠気度に基づく補正値を変更してもよい。例えば、補正部１３０は、所定の対象物の位置に基づいて、ｋ及びｃの少なくとも一方の値を決定してもよい。

【0111】

次に、出力部１４０は、補正後集中度を出力する（ステップＳ１０６）。ステップＳ１０６では、例えば、出力部１４０は、報知部２２０に補正後集中度を示す数値の画像情報、音声情報等を出力する。出力部１４０は、報知部２２０の構成に合わせた情報を出力すれよい。例えば、報知部２２０がディスプレイ等の表示装置である場合、出力部１４０は、画像情報を出力する。また、例えば、報知部２２０が音響機器である場合、出力部１４０は、音声情報を出力する。なお、報知部２２０で、補正後集中度の数値のみで画像、音声等を生成できる場合、出力部１４０は、補正後集中度の数値含む情報を出力してもよい。

【0112】

次に、報知部２２０は、取得した補正後集中度をユーザに報知する（ステップＳ１０７）。ステップＳ１０７では、例えば、報知部２２０がディスプレイ等の表示装置である場合、補正後集中度を示す画像を出力する。また、例えば、報知部２２０が音響機器である場合、出力部１４０は、補正後集中度を示す音声を出力する。

【0113】

例えば、出力部１４０は、所定の閾値よりも集中度が高い場合に補正後集中度を示す情報を出力してもよい。或いは、出力部１４０は、所定の閾値よりも集中度が低い場合に補正後集中度を示す情報を出力してもよい。また、このように補正後集中度を出力部１４０が出力する条件がある場合、例えば、所定の閾値よりも集中度が高い場合に補正後集中度を示す情報を出力部１４０が出力するか、所定の閾値よりも集中度が低い場合に補正後集中度を示す情報を出力部１４０が出力するかをユーザ１０が任意に設定できてもよい。この場合、集中度計測システム２００は、例えば、ユーザ１０から指示を取得するためのタッチパネル等の操作部を有していてもよい。

【0114】

例えば、所定の閾値よりも集中度が高い場合に補正後集中度を示す情報を出力部１４０が出力する場合、補正部１３０は、「集中度が高い状態です」、又は「高い集中度を維持しています」等のメッセージを報知部２２０に表示させる情報等、ユーザ１０のモチベーション維持に繋がるメッセージを与える情報を出力部１４０に出力させてもよい。こうすることで、ユーザ１０のタスクへの集中を促すことができる。また、所定の閾値よりも集中度が低い場合に補正後集中度を示す情報を出力部１４０が出力することで、ユーザ１０の集中度が高い場合にはその集中を遮ることなく、且つ、集中度が低い場合に通知（報知）することでユーザ１０の集中を促すことができる。例えば、「集中度が低下しています」等のメッセージや、集中度の数値をユーザ１０に通知することで、ユーザ１０の集中度の向上を促すことができる。また、補正部１３０は、ユーザ１０の集中度（補正後集中度）が高い場合と低い場合とで、出力部１４０に出力させる情報（つまり、報知部２２０に報知させる情報）を変更してもよい。例えば、補正部１３０は、集中度が予め任意に定められた所定の閾値より高い場合には、出力部１４０に集中度の数値のみを出力させ、所定の閾値よりも低くなった場合には、出力部１４０に数値とともに励ましのメッセージを含む情報を出力させることで、報知部２２０にユーザ１０の集中度を高めるよう促させてもよい。

【0115】

なお、所定の閾値は、予め任意に定められていればよく、特に限定されない。

【0116】

［効果等］
以上説明したように、実施の形態１に係る集中度計測装置１００は、ユーザ１０の集中度を取得する集中度取得部１１０と、ユーザ１０の眠気度を取得する眠気度取得部１２０と、眠気度に基づいて、ユーザ１０の集中度を補正する補正部１３０と、補正部１３０によって補正されたユーザ１０の集中度を示す補正後集中度を出力する出力部１４０と、を備える。

【0117】

このような構成によれば、補正部１３０は、ユーザ１０の眠気度に基づいて、ユーザ１０の集中度を補正できる。そのため、ユーザ１０の眠気度が高く且つ集中度が低い状態であるにも関わらず、集中度を高く算出してしまうことが抑制される。このように、本開示の集中度計測装置１００によれば、集中度を高精度で計測することができる。

【0118】

また、例えば、補正部１３０は、ユーザ１０の眠気度が高い程、ユーザ１０の集中度が低くなるように補正する。

【0119】

ユーザ１０の眠気度が高い状態であるということは、ユーザ１０の集中度が低い状態であると考えられる。そのため、ユーザ１０の眠気度が高い程、ユーザ１０の集中度が低く補正されることで、ユーザ１０の集中度は、高精度で計測される。

【0120】

また、例えば、補正部１３０は、ユーザ１０の眠気度に基づいて、ユーザ１０の補正後集中度がユーザ１０の集中度よりも低い集中度を示すように補正する。

【0121】

ユーザ１０の眠気度が上がる程、ユーザ１０の集中度は下がると考えられる。そのため、ユーザ１０の眠気度に基づいて、ユーザ１０の集中度を下げるように補正することで、ユーザ１０の集中度は、簡便に且つ高精度で計測される。

【0122】

また、例えば、集中度取得部１１０は、撮像部２１０から得られた画像に含まれるユーザ１０の視線及び顔向きの少なくとも一方に基づいてユーザ１０の集中度を算出することで当該集中度を取得する。また、例えば、眠気度取得部１２０は、当該画像に含まれるユーザ１０の瞬きに基づいてユーザ１０の眠気度を算出することで当該眠気度を取得する。

【0123】

このような構成によれば、同じ画像からユーザ１０の眠気度と集中度とが取得され得る。そのため、簡便な構成でユーザ１０の集中度と眠気度とは、算出される。

【0124】

また、例えば、集中度取得部１１０は、撮像部２１０から得られたユーザ１０及び所定の対象物（例えば、タスク２１が表示されている表示装置３００、タスク２２が記載されている書籍３１０）を含む複数の画像から、所定の対象物に対するユーザ１０の視線及び顔向きの少なくとも一方の時間に対する変化量を算出することで集中度を取得する。

【0125】

例えば、ユーザ１０が表示装置３００を見ながら学習等のタスク２１を実行している場合、所定の対象物となる表示装置３００をユーザ１０が見ている時間が長い程、ユーザ１０の集中度は高いと判定される。そのため、このような構成によれば、さらに、高精度にユーザ１０の集中度は、計測される。

【0126】

また、例えば、補正部１３０は、所定の対象物（例えば、タスク２１が表示されている表示装置３００、タスク２２が記載されている書籍３１０等）の位置に基づいて、集中度の補正に用いる眠気度に基づく補正値を変更する。

【0127】

例えば、ユーザ１０の眠気度は、ユーザ１０の瞬きの１回にかかる時間に基づいて算出される。そのため、例えば、ユーザ１０が表示装置３００を見ながら学習等のタスク２１を実行している場合、所定の対象物となる表示装置３００と撮像部２１０とユーザ１０との位置関係によっては、撮像部２１０によって撮像される瞼の開閉度が変化する。そのため、このような構成によれば、所定の対象物と撮像部２１０とユーザ１０との位置関係による集中度の計測精度の低下は、抑制される。

【0128】

また、実施の形態１に係る集中度計測方法は、ユーザ１０の集中度を取得する集中度取得ステップと、ユーザ１０の眠気度を取得する眠気度取得ステップと、眠気度に基づいて、集中度を補正する補正ステップと、補正ステップによって補正された集中度を示す補正後集中度を出力する出力ステップと、を含む。

【0129】

このような方法によれば、ユーザ１０の眠気度に基づいて、ユーザ１０の集中度を補正できる。そのため、ユーザ１０の眠気度が高く且つユーザ１０の集中度が低い状態であるにも関わらず、ユーザ１０の集中度を高く算出してしまうことが抑制される。このように、本開示に係る集中度計測方法によれば、集中度を高精度で計測することができる。

【0130】

また、本開示の一態様は、上記集中度計測方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現することができる。或いは、当該プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として実現することもできる。

【0131】

なお、本開示は、上記集中度計測方法に含まれるステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現されてもよい。また、本開示は、そのプログラムを記録したコンピュータによって読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体として実現されてもよい。また、本開示は、そのプログラムを示す情報、データ又は信号として実現されてもよい。そして、それらプログラム、情報、データ及び信号は、インターネット等の通信ネットワークを介して配信されてもよい。

【0132】

（実施の形態２）
続いて、実施の形態２に係る集中度計測装置について説明する。なお、実施の形態２に係る集中度計測装置の説明においては、実施の形態１に係る集中度計測装置との差異点を中心に説明し、実質的に同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を一部簡略化又は省略する場合がある。

【0133】

［構成］
実施の形態２に係る集中度計測装置の具体的な構成について、図５を用いて説明する。

【0134】

図５は、実施の形態２に係る集中度計測装置１０１の特徴的な機能構成を示すブロック図である。なお、図５には、集中度計測装置１０１の周辺構成も含めて集中度計測システム２０１の特徴的な機能構成を示している。

【0135】

集中度計測システム２０１は、撮像部２１０によって撮像された画像を用いて集中度計測装置１０１によって人（例えば、図１に示すユーザ１０）の集中度を計測して当該人に報知するシステムである。集中度計測システム２００は、撮像部２１０と、集中度計測装置１０１と、報知部２２０と、電子機器２３０と、環境検出部２４０と、を備える。

【0136】

集中度計測装置１０１は、ユーザ１０の集中度を計測する装置である。集中度計測装置１０１は、集中度取得部１１０と、眠気度取得部１２０と、補正部１３１と、出力部１４０と、記憶部１６０と、判定部１７０と、制御部１８０と、を備える。

【0137】

補正部１３１は、集中度取得部１１０により取得された集中度と、眠気度取得部１２０により取得された眠気度とに基づいて、ユーザ１０の集中度（仮集中度）を補正し、補正後の集中度を示す補正後集中度を算出する。本実施の形態では、補正部１３１は、眠気度に基づいて仮集中度を予め定められた値に補正する。予め定められた値は、例えば、眠気度の値である。

【0138】

また、補正部１３１は、ユーザ１０の環境状態を示す環境情報に基づいて、ユーザ１０の集中度の補正のやり方を変更する。補正部１３１は、例えば、ユーザ１０がいる環境の温度、湿度、明るさ、環境音等の情報を環境情報として検出する環境検出部２４０からこれらの環境情報を取得する。

【0139】

環境によって、ユーザ１０が集中しやすい状態になりやすい、ユーザ１０が眠くなりやすい等の違いが生じる。そのため、例えば、ユーザ１０にとって非常に眠くなりにくい環境である場合には、ユーザ１０の眠気度が高くなりにくいため、眠気度が低く算出されやすく、精度が低くなる。そのため、補正部１３１は、環境によって、補正のやり方を変更する。

【0140】

判定部１７０は、ユーザ１０の眠気度及びユーザ１０の補正後集中度に基づいて、ユーザ１０の補正後集中度の要因を判定する。例えば、判定部１７０は、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度を示すか否かを判定し、第１閾値よりも低い集中度を示すと判定した場合、ユーザ１０の眠気度及びユーザ１０の補正後集中度に基づいて、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度になった要因を判定する。

【0141】

例えば、ユーザ１０の集中度が低い要因として、テレビ等の外部要因による場合と、眠気等による内部要因による場合とが考えられる。判定部１７０は、ユーザ１０の集中度が低い場合、集中度を低くしている要因が眠気によるものがどの程度影響しているかを判定する。

【0142】

判定部１７０は、例えば、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度になった要因に占める眠気の要因の割合が第２閾値より高いか否かを判定する。

【0143】

なお、第１閾値及び第２閾値は、予め任意に定められてよく、その値は特に限定されない。第１閾値及び第２閾値は、例えば、記憶部１６０に記憶されている。

【0144】

判定部１７０は、判定結果を制御部１８０に出力する。

【0145】

制御部１８０は、ユーザ１０の眠気度及びユーザ１０の補正後集中度に基づいて、ユーザ１０の覚醒又は集中を促す電子機器２３０を制御する。具体的には、制御部１８０は、判定部１７０のから取得した判定結果に基づいて電子機器２３０を制御する。

【0146】

制御部１８０は、例えば、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度になった要因に占める眠気の要因の割合が第２閾値より高いと判定部１７０が判定した場合、電子機器２３０を制御することでユーザ１０の覚醒を促す。一方で、例えば、制御部１８０は、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度になった割合が第２閾値より高いと判定部１７０が判定しない場合、電子機器２３０を制御することでユーザ１０の集中を促す。このように、制御部１８０は、ユーザ１０の集中度が低い要因が眠気による場合、ユーザ１０の眠気を抑制させるように、つまり、ユーザ１０を覚醒させるように電子機器２３０を制御する。

【0147】

一方、制御部１８０は、ユーザ１０の集中度が低い要因が眠気によらない場合、ユーザ１０を集中させるように電子機器２３０を制御する。例えば、眠気によらずに集中度が低い場合、図２Ｂに示すように、意識がタスク２１、２２ではなくあちこちに散ってしまっている状態である場合がある。このような場合、環境をユーザ１０が落ち着きやすい環境にすることで、ユーザ１０の集中度は、高くなる。

【0148】

例えば、ユーザ１０の覚醒を促す場合と、ユーザ１０の集中を促す場合とでは、環境は、逆の態様に変化されるとよいことがある。ユーザ１０は、環境温度が上げられることで集中が促され、環境温度が下げられることで覚醒が促される。このように、ユーザ１０の環境条件を逆に制御することで、ユーザ１０の覚醒と集中とを区別して促すことができる。そこで、例えば、制御部１８０は、ユーザ１０の覚醒を促す場合とユーザ１０の集中を促す場合とで、電子機器２３０に対して逆の制御をする。これにより、ユーザ１０を覚醒又は集中を適切に促すことができる。

【0149】

なお、電子機器２３０は、集中又は覚醒を促すために、相反する効果を生む音楽の出力、表示装置３００の画面の背景色の設定、音声指示等を行ってもよい。例えば、電子機器２３０は、ユーザ１０の覚醒を促すために刺激的な音楽を出力し、ユーザ１０の集中を促すためにリラックスさせる音楽を出力してもよい。また、例えば、電子機器２３０は、ユーザ１０の覚醒を促すために表示装置３００の画面の背景色を暖色系（赤色系）にし、ユーザ１０の集中を促すために背景色を寒色系（青色系）にしてもよい。また、例えば、電子機器２３０は、ユーザ１０の覚醒を促すために環境を快適な温度にし、ユーザ１０の集中を促すために環境を不快な温度（例えば、高すぎる又は低すぎる温度）にしてもよい。また、例えば、電子機器２３０は、ユーザ１０の覚醒を促すためにタスク２１の難易度を低下させ、ユーザ１０の集中を促すためにタスク２１の難易度を向上させてもよい。

【0150】

また、ユーザ１０の音楽、気温等の好みを示す属性情報が記憶部１６０に予め記憶されていてもよい。例えば、制御部１８０は、属性情報に基づいて、ユーザ１０の覚醒又は集中を促すように電子機器２３０を駆動させてもよい。

【0151】

なお、判定部１７０が算出する眠気の要因の割合を示すＲは、例えば、以下の式（４）で算出される。

【0152】

Ｒ＝Ｂ／Ａ’ 式（４）

【0153】

なお、Ｒは、補正値の大きさに比例した値でもよい。例えば、Ｒは、以下の式（５）で算出されてもよい。

【0154】

Ｒ＝Ｂ／（Ａ－Ａ’） 式（５）

【0155】

以上の構成を有する集中度計測装置１０１は、例えば、コンピュータ機器等で実現される。具体的には、集中度計測装置１０１は、プログラムが格納された不揮発性メモリ、プログラムを実行するための一時的な記憶領域である揮発性メモリ、入出力ポート、プログラムを実行するプロセッサ等で実現される。集中度計測装置１０１が有する各機能は、プロセッサで実行されるソフトウェアで実現されてもよく、１つ以上の電子部品を含む電気回路等のハードウェアで実現されてもよい。例えば、集中度取得部１１０、眠気度取得部１２０、補正部１３１、判定部１７０、及び、制御部１８０は、プロセッサで実行されるソフトウェアで実現されてもよく、ハードウェアで実現されてもよい。

【0156】

電子機器２３０は、ユーザ１０の覚醒又は集中を促すための機器である。電子機器２３０は、例えば、温度、湿度等を制御する空調機器、音響機器、照明機器等である。中手度計測システム２０１に採用される電子機器２３０の数は、１つでもよいし、複数でもよい。

【0157】

また、例えば、電子機器２３０は、逆の制御をすることで、ユーザ１０の覚醒を促すか、ユーザ１０の集中を促すかが変更される電子機器でもよい。例えば、電子機器２３０が空調機器である場合、電子機器２３０は、ユーザ１０の環境温度を上げることでユーザ１０の集中を促し、ユーザ１０の環境温度を下げることでユーザ１０の覚醒を促す。

【0158】

環境検出部２４０は、ユーザ１０の環境を検出するセンサである。環境検出部２４０は、例えば、温度を検出する温度センサ、湿度を検出する湿度センサ、音量を検出する音検出器、明るさを検出する光センサ等である。

【0159】

［集中度計測方法］
続いて、実施の形態２に係る集中度計測装置１０１が実行する集中度計測方法について、図６を用いて説明する。

【0160】

図６は、実施の形態２に係る集中度計測装置１０１が実行する処理手順を示すフローチャートである。なお、図６に示すフローチャートにおいては、撮像部２１０の動作等、集中度計測システム２０１に含まれる処理手順を示している。

【0161】

まず、撮像部２１０は、ユーザ１０の顔を撮像する（ステップＳ２０１）。

【0162】

次に、集中度取得部１１０は、ユーザ１０の集中度を取得する（ステップＳ２０２）。

【0163】

次に、眠気度取得部１２０は、ユーザ１０の眠気度を取得する（ステップＳ２０３）。

【0164】

ステップＳ２０１～ステップＳ２０３は、図４に示すステップＳ１０１～ステップＳ１０３と同様の処理である。

【0165】

次に、補正部１３１は、環境検出部２４０から環境情報を取得する（ステップＳ２０４）。

【0166】

次に、補正部１３１は、眠気度取得部１２０が取得したユーザ１０の眠気度と環境検出部２４０から取得した環境情報とに基づいて、補正値を算出する（ステップＳ２０５）。

【0167】

次に、補正部１３１は、集中度取得部１１０が取得したユーザ１０の集中度を補正値で補正する（ステップＳ２０６）。

【0168】

ステップＳ２０５及びステップＳ２０６では、例えば、補正部１３１は、眠気度に予め定められた係数を乗算して補正値を算出し、当該補正値と集中度との差分を算出することで、集中度を補正した値である補正後集中度を算出する。ここで、例えば、当該係数を、環境情報に基づいて変更する。例えば、環境検出部２４０が検出した環境情報として検出した温度が所定の範囲内の温度である場合、係数（例えば、式（１）に示すｋ）を「２」とし、それ以外の場合に係数を「１」とする。このように、例えば、補正部１３１は、環境情報に基づいて補正値を変更する。

【0169】

次に、出力部１４０は、補正後集中度を出力する（ステップＳ２０７）。ステップＳ２０７では、例えば、出力部１４０は、報知部２２０に補正後集中度を示す数値の画像情報、音声情報等を出力する。

【0170】

なお、図示しないが、ステップＳ２０７の後で、報知部２２０は、例えば、取得した補正後集中度をユーザ１０に報知する。

【0171】

次に、判定部１７０は、補正部１３１が算出したユーザ１０の補正後集中度を取得し、取得した補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度を示すか否かを判定する（ステップＳ２０８）。

【0172】

判定部１７０は、補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度を示さないと判定した場合（ステップＳ２０８でＮｏ）、ユーザ１０の集中度は高い状態であるとして、例えば、処理を終了する。集中度計測システム２０１は、ステップＳ２０１から再度処理を開始してもよい。ユーザ１０の集中度が高い状態である旨を示す情報を出力部１４０が報知部２２０に出力してもよい。

【0173】

一方、判定部１７０は、補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度を示すと判定した場合（ステップＳ２０８でＹｅｓ）、ユーザ１０の眠気度及び補正後集中度に基づいて、補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度になった要因を判定する（ステップＳ２０９）。具体的には、まず、ステップＳ２０９では、判定部１７０は、例えば、眠気度取得部１２０からユーザ１０の眠気度を取得し、取得したユーザ１０の眠気度と、ステップＳ２０８で取得したユーザ１０の補正後集中度とに基づいて、ユーザ１０の集中度が低くなっている全要因のうちの眠気の要因の割合を算出する。判定部１７０は、例えば、上記の式（４）又は上記の式（５）を用いて、眠気の要因の割合を算出する。

【0174】

次に、判定部１７０は、ステップＳ２０９で算出した眠気の要因の割合が、第２閾値より高いか否かを判定する（ステップＳ２１０）。

【0175】

判定部１７０が、眠気の要因の割合が第２閾値より高いと判定した場合（ステップＳ２１０でＹｅｓ）、制御部１８０は、電子機器２３０を制御することで、ユーザ１０の覚醒を促す制御をする（ステップＳ２１１）。

【0176】

一方、判定部１７０が、眠気の要因の割合が第２閾値より高いと判定しない場合（ステップＳ２１０でＮｏ）、制御部１８０は、電子機器２３０を制御することで、ユーザ１０の集中を促す制御をする（ステップＳ２１２）。

【0177】

［効果等］
以上説明したように、実施の形態２に係る集中度計測装置１０１は、ユーザ１０の集中度を取得する集中度取得部１１０と、ユーザ１０の眠気度を取得する眠気度取得部１２０と、眠気度に基づいて集中度を補正する補正部１３１と、補正部１３１によって補正されたユーザ１０の集中度を示す補正後集中度を出力する出力部１４０と、を備える。集中度計測装置１０１は、さらに、ユーザ１０の眠気度及びユーザ１０の補正後集中度に基づいて、ユーザ１０の覚醒又は集中を促す電子機器２３０を制御する制御部１８０を備える。

【0178】

このような構成によれば、制御部１８０は、補正部１３１によって適切な値に補正されたユーザ１０の集中度（補正後集中度）に基づいて電子機器２３０を制御するため、適切なタイミングでユーザ１０の覚醒を促したり、ユーザ１０の集中を促したりすることができる。

【0179】

また、例えば、集中度計測装置１０１は、さらに、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度を示すか否かを判定し、第１閾値よりも低い集中度を示すと判定した場合、ユーザ１０の眠気度及びユーザ１０の補正後集中度に基づいて、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度になった要因を判定する判定部１７０を備える。この場合、制御部１８０は、判定部１７０の判定結果に基づいて電子機器２３０を制御する。

【0180】

このような構成によれば、制御部１８０は、判定部１７０の判定結果に基づいて電子機器２３０を制御するために、ユーザ１０の覚醒又は集中を不要に促してしまうことが抑制される。

【0181】

また、例えば、制御部１８０は、ユーザ１０の補正後集中度が第１閾値よりも低い集中度になった要因に占める眠気の要因の割合が第２閾値より高いと判定部１７０が判定した場合、電子機器２３０を制御することでユーザ１０の覚醒を促し、当該割合が第２閾値より高いと判定部１７０が判定しない場合、電子機器２３０を制御することでユーザ１０の集中を促す。

【0182】

このような構成によれば、判定部１７０によってユーザ１０の覚醒を促すべきか集中を促すべきかが適切に判定されるため、制御部１８０は、さらに適切にユーザ１０の覚醒を促したり、ユーザ１０の集中を促したりすることができる。

【0183】

また、例えば、制御部１８０は、ユーザ１０の覚醒を促す場合とユーザ１０の集中を促す場合とで、電子機器２３０に対して逆の制御をする。

【0184】

例えば、環境温度を上げることでユーザ１０の集中は促される。一方で、環境温度を下げることでユーザ１０の覚醒は促される。また、例えば、環境ノイズ（環境の音量）を上げることでユーザ１０の覚醒は促される。一方で、環境ノイズを下げることで、ユーザ１０の集中は促される。このように、空調機器、音響機器等の１つの電子機器２３０で、制御態様を変更することにより、ユーザ１０の覚醒を促すことと、ユーザ１０の集中を促すこととができる。そのため、制御部１８０がユーザ１０の覚醒を促す場合とユーザ１０の集中を促す場合とで電子機器２３０に対して逆の制御をすることで、簡便な構成で、ユーザ１０の覚醒を促したりユーザ１０の集中を促したりすることができる。

【0185】

また、例えば、補正部１３１は、ユーザ１０の環境状態を示す環境情報に基づいて、ユーザ１０の集中度の補正のやり方を変更する。

【0186】

例えば、環境温度が比較的高い場合、ユーザ１０の集中度及び眠気度は高くなりやすいといった、ユーザ１０の環境条件によってユーザ１０の集中度及び眠気度の変化には傾向がある。そのため、ユーザ１０の環境状態に基づいてユーザ１０の集中度を補正することで、本開示に係る集中度計測装置１０１は、さらに高精度に集中度を計測できるようになる。

【0187】

（その他の実施の形態）
以上、１つ又は複数の態様に係る集中度計測装置等について、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本開示の主旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したもの、及び、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の範囲内に含まれる。

【0188】

例えば、図４に示すステップＳ１０２とステップＳ１０３とは、逆の順序で実行されてもよいし、同時に実行されてもよい。このように、本開示に係るフローチャートはあくまで一例であり、請求の範囲内で任意にステップが変更されてよい。

【0189】

また、上記実施の形態で説明した装置間の通信方法については特に限定されるものではない。装置間で無線通信が行われる場合、無線通信の方式（通信規格）は、例えば、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又は、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の近距離無線通信である。或いは、無線通信の方式（通信規格）は、インターネット等の広域通信ネットワークを介した通信でもよい。また、装置間においては、無線通信に代えて、有線通信が行われてもよい。有線通信は、具体的には、電力線搬送通信（ＰＬＣ：Ｐｏｗｅｒ Ｌｉｎｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）又は有線ＬＡＮを用いた通信等である。

【0190】

また、例えば、集中度計測装置１００、１０１は、インターネットを利用した学習形態であるいわゆるｅ－ｌｅａｒｎｉｎｇ等のタスクと、ユーザ１０の回答状況と、眠気度と、集中度（補正後集中度）とを紐づけた情報を、タスクを提供する管理者が用いるサーバに送信してもよい。こうすることで、管理者は、サーバで受信した情報に基づいて、ユーザ１０が眠くなりにくく、且つ集中度が高まるようなタスクの内容（コンテンツ）に、現在のタスクを改良でき得る。また、管理者は、サーバで受信した情報に基づいて、ユーザ１０がタスクをどの程度できるかの評価をすることができる。

【0191】

また、例えば、ユーザ１０の監督者（例えば、ユーザ１０が生徒である場合の保護者等）が用いるＰＣ等の装置に、タスクと、ユーザ１０の回答状況と、眠気度と、集中度とを紐づけた情報を送信してもよい。これにより、当該監督者は、当該情報を閲覧できるため、ユーザ１０が、ユーザ１０の能力に見合ったタスクを実行しているかが判断できる。

【0192】

また、例えば、集中度計測装置１００、１０１は、タスクと、ユーザ１０の回答状況と、眠気度と、集中度とを紐づけた情報を、ユーザ１０がリアルタイムで閲覧できるよう表示装置３００等に表示させてもよい。これにより、集中度計測装置１００、１０１は、ユーザ１０に客観的な指標を与えることで、ユーザ１０に集中度のセルフコントロールを促すことができる。

【0193】

また、例えば、上記実施の形態では、集中度取得部１２０は、所定の時間内の視線及び顔向きの動き量を取得する。当該所定の時間のように、予め定められる時間は、任意に定められてよい。

【0194】

また、上記実施の形態において、特定の処理部が実行する処理を別の処理部が実行してもよい。また、複数の処理の順序が変更されてもよく、或いは、複数の処理が並行して実行されてもよい。また、集中度計測装置１００、１０１が備える構成要素の複数の装置への振り分けてもよい。例えば、一の装置が備える構成要素を他の装置が備えてもよい。

【0195】

例えば、上記実施の形態において説明した処理は、単一の装置（システム）を用いて集中処理することによって実現してもよく、又は、複数の装置を用いて分散処理することによって実現してもよい。また、上記プログラムを実行するプロセッサは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、又は分散処理を行ってもよい。

【0196】

また、上記実施の形態において、補正部１３０等の、集中度計測装置１００が備える処理部の構成要素の全部又は一部は、専用のハードウェアで構成されてもよく、或いは、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）又はプロセッサ等のプログラム実行部が、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又は半導体メモリ等の記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。

【0197】

また、補正部１３０等の、集中度計測装置１００が備える処理部の構成要素は、１つ又は複数の電子回路で構成されてもよい。１つ又は複数の電子回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。

【0198】

１つ又は複数の電子回路には、例えば、半導体装置、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）又はＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等が含まれてもよい。ＩＣ又はＬＳＩは、１つのチップに集積されてもよく、複数のチップに集積されてもよい。ここでは、ＩＣ又はＬＳＩと呼んでいるが、集積の度合いによって呼び方が変わり、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Ｖｅｒｙ Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）、又は、ＵＬＳＩ（Ｕｌｔｒａ Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）と呼ばれるかもしれない。また、ＬＳＩの製造後にプログラムされるＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）も同じ目的で使うことができる。

【0199】

また、本開示の全般的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路又はコンピュータプログラムで実現されてもよい。或いは、当該コンピュータプログラムが記憶された光学ディスク、ＨＤＤ若しくは半導体メモリ等のコンピュータ読み取り可能な非一時的記録媒体で実現されてもよい。また、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

【0200】

また、上記の各実施の形態は、請求の範囲又はその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略等を行うことができる。

【産業上の利用可能性】

【0201】

本開示は、集中度を高精度で計測することができる集中度計測装置として利用でき、例えば、学習又は運転等の各種作業を支援する装置又は方法等に利用することができる。

【符号の説明】

【0202】

１０ ユーザ
１１、１２、１３、１４、１５ 矢印
２１、２２ タスク
１００、１０１ 集中度計測装置
１１０ 集中度取得部
１２０ 眠気度取得部
１３０、１３１ 補正部
１４０ 出力部
１６０ 記憶部
１７０ 判定部
１８０ 制御部
２００、２０１ 集中度計測システム
２１０ 撮像部
２２０ 報知部
２３０ 電子機器
２４０ 環境検出部
３００ 表示装置
３１０ 書籍
３２０ 集中対象物

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図2C】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】