特許 7629244 情報提供装置、情報提供方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-02-04

(45)【発行日】2025-02-13

(54)【発明の名称】情報提供装置、情報提供方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/10 20180101AFI20250205BHJP

   G16H 70/40 20180101ALI20250205BHJP

【ＦＩ】

G16H20/10

G16H70/40

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2024139576

(22)【出願日】2024-08-21

【審査請求日】2024-08-22

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】524311206

【氏名又は名称】株式会社三紘

(74)【代理人】

【識別番号】110004222

【氏名又は名称】弁理士法人創光国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】ピャオ ランディ

(72)【発明者】

【氏名】吉原 浩之

【審査官】甲斐 哲雄

(56)【参考文献】

【文献】米国特許出願公開第２０２３／０３２５４４１（ＵＳ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０１４／００３８１５２（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの健康状態を示す健康情報を取得する情報取得部と、
前記健康情報とともに第１指示テキストを第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するクエリ作成部と、
前記検索クエリを用いて前記薬剤データベースを検索することにより、前記健康情報に対応する１以上の薬剤を特定する薬剤特定部と、
前記薬剤特定部が特定した薬剤に関する薬剤情報を出力する出力部と、
を有する情報提供装置。

【請求項2】

前記クエリ作成部は、前記ユーザの属性及び前記ユーザの症状に関するキーワードを含む前記検索クエリを作成することを指示する前記第１指示テキストを前記第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザの年齢及び前記ユーザの症状をキーワードとして含む前記検索クエリを作成する、
請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項3】

前記情報取得部は、論文情報をさらに取得し、
前記情報提供装置は、前記論文情報とともに第２指示テキストを第２大規模言語モデルに入力し、前記論文情報が構造化された構造化論文データを作成することにより前記薬剤データベースを作成するデータベース作成部をさらに有する、
請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項4】

前記データベース作成部は、薬剤名及び症状に関するキーワードを前記論文情報から抽出することを指示する前記第２指示テキストを前記第２大規模言語モデルに入力することにより、前記薬剤データベースを作成する、
請求項３に記載の情報提供装置。

【請求項5】

前記薬剤特定部は、前記薬剤データベースにおいて前記検索クエリに含まれる単語に関連付けられた前記論文情報を特定し、特定した当該論文情報と、前記健康情報と、前記薬剤情報を出力することを指示する第３指示テキストと、を第３大規模言語モデルに入力することにより前記第３大規模言語モデルから出力される薬剤名と当該薬剤を推奨する理由とを特定し、
前記出力部は、前記薬剤特定部が特定した薬剤名と理由と含む前記薬剤情報を出力する、
請求項３に記載の情報提供装置。

【請求項6】

前記薬剤データベースにおいては、複数の薬剤それぞれと、併用できない他の薬剤と、が関連付けられており、
前記出力部は、前記薬剤特定部が特定した薬剤の名称とともに、併用できない他の薬剤の名称を出力する、
請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項7】

前記薬剤データベースにおいては、複数の薬剤それぞれと、薬剤が承認された国と、が関連付けられており、
前記出力部は、前記薬剤特定部が特定した薬剤の名称とともに、薬剤が承認された国を示す情報を出力する、
請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項8】

コンピュータが実行する、
ユーザの健康状態を示す健康情報を取得するステップと、
前記健康情報とともに第１指示テキストを第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するステップと、
前記検索クエリを用いて前記薬剤データベースを検索することにより、前記健康情報に対応する１以上の薬剤を特定するステップと、
特定した薬剤に関する薬剤情報を出力するステップと、
を有する情報提供方法。

【請求項9】

コンピュータに、
ユーザの健康状態を示す健康情報を取得するステップと、
前記健康情報とともに第１指示テキストを第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するステップと、
前記検索クエリを用いて前記薬剤データベースを検索することにより、前記健康情報に対応する１以上の薬剤を特定するステップと、
特定した薬剤に関する薬剤情報を出力するステップと、
を実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、薬剤に関する情報を提供するための情報提供装置、情報提供方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、患者の症状に適した薬又は治療法をデータベースで検索する方法が知られている（例えば、特許文献１を参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特表２０２２－５３１００６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

データベースを用いて適切な検索結果を得るためには適切なキーワードをデータベースに入力する必要がある。したがって、従来の方法では、医療に関する専門知識がない人が適切に検索することは困難であるという問題が生じていた。

【0005】

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、医療に関する専門知識がない人であっても自身に適した薬剤を把握できるようにすることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の第１の態様の情報提供装置は、ユーザの健康状態を示す健康情報を取得する情報取得部と、前記健康情報とともに第１指示テキストを第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するクエリ作成部と、前記検索クエリを用いて前記薬剤データベースを検索することにより、前記健康情報に対応する１以上の薬剤を特定する薬剤特定部と、前記薬剤特定部が特定した薬剤に関する薬剤情報を出力する出力部と、を有する。

【0007】

前記クエリ作成部は、前記ユーザの属性及び前記ユーザの症状に関するキーワードを含む前記検索クエリを作成することを指示する前記第１指示テキストを前記第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザの年齢及び前記ユーザの症状をキーワードとして含む前記検索クエリを作成してもよい。

【0008】

前記情報取得部は、論文情報をさらに取得し、前記情報提供装置は、前記論文情報とともに第２指示テキストを第２大規模言語モデルに入力し、前記論文情報が構造化された構造化論文データを作成することにより前記薬剤データベースを作成するデータベース作成部をさらに有してもよい。

【0009】

前記データベース作成部は、薬剤名及び症状に関するキーワードを前記論文情報から抽出することを指示する前記第２指示テキストを前記第２大規模言語モデルに入力することにより、前記薬剤データベースを作成してもよい。

【0010】

前記薬剤特定部は、前記薬剤データベースにおいて前記検索クエリに含まれる単語に関連付けられた前記論文情報を特定し、特定した当該論文情報と、前記健康情報と、前記薬剤情報を出力することを指示する第３指示テキストと、を第３大規模言語モデルに入力することにより前記第３大規模言語モデルから出力される薬剤名と当該薬剤を推奨する理由とを特定し、前記出力部は、前記薬剤特定部が特定した薬剤名と理由と含む前記薬剤情報を出力してもよい。

【0011】

前記薬剤データベースにおいては、複数の薬剤それぞれと、併用できない他の薬剤と、が関連付けられており、前記出力部は、前記薬剤特定部が特定した薬剤の名称とともに、併用できない他の薬剤の名称を出力してもよい。

【0012】

前記薬剤データベースにおいては、複数の薬剤それぞれと、薬剤が承認された国と、が関連付けられており、前記出力部は、前記薬剤特定部が特定した薬剤の名称とともに、薬剤が承認された国を示す情報を出力してもよい。

【0013】

本発明の第２の態様の情報提供方法は、コンピュータが実行する、ユーザの健康状態を示す健康情報を取得するステップと、前記健康情報とともに第１指示テキストを第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するステップと、前記検索クエリを用いて前記薬剤データベースを検索することにより、前記健康情報に対応する１以上の薬剤を特定するステップと、特定した薬剤に関する薬剤情報を出力するステップと、を有する。

【0014】

本発明の第３の態様のプログラムは、コンピュータに、ユーザの健康状態を示す健康情報を取得するステップと、前記健康情報とともに第１指示テキストを第１大規模言語モデルに入力することにより、前記ユーザに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するステップと、前記検索クエリを用いて前記薬剤データベースを検索することにより、前記健康情報に対応する１以上の薬剤を特定するステップと、特定した薬剤に関する薬剤情報を出力するステップと、を実行させるためのプログラムである。

【発明の効果】

【0015】

本発明によれば、医療に関する専門知識がない人であっても自身に適した薬剤を把握できるようになるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】情報提供システムＳの概要を説明するための図である。

【図2】情報提供装置１における処理の流れの概要を示す図である。

【図3】情報提供装置１の構成を示す図である。

【図4】キーワード抽出指示テキストの例を示す図である。

【図5】構造化論文データに含まれる項目を示す図である。

【図6】構造化論文データの例を示す図である。

【図7】クエリ作成指示テキストの例を示す図である。

【図8】出力部１３５が出力する薬剤情報の例を示す図である。

【図9】情報提供装置１が論文データベースを作成する処理の流れを示すフローチャートである。

【図10】情報提供装置１が薬剤情報を出力する処理の流れを示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0017】

［情報提供システムＳの概要］
図１は、情報提供システムＳの概要を説明するための図である。情報提供システムＳは、ユーザＵの健康状態を示す健康情報に基づいて、ユーザＵに推奨する薬剤に関する情報（以下、「薬剤情報」という）を提供するためのシステムである。ユーザＵは、自身に適した薬剤を購入したいと考えている人である。薬剤には、医薬品、サプリメント又は健康食品が含まれる。薬剤情報には、薬剤の名称が含まれる。薬剤情報には、薬剤を推奨する理由を示す情報が含まれてもよい。

【0018】

情報提供システムＳは、情報提供装置１及びユーザ端末２を有する。情報提供装置１は、ユーザ端末２から送信された健康情報に基づいて薬剤情報を提供するコンピュータであり、例えばサーバである。健康情報は、ユーザＵの健康診断結果を示すテキスト、又はユーザＵ又はユーザＵに関連する人が記述したユーザＵの健康状態を示す文章である。情報提供装置１は、健康情報を大規模言語モデル（ＬＬＭ）に入力することにより、薬剤を検索するためのキーワードを決定し、決定したキーワードを用いてデータベースを検索することにより、ユーザＵに推奨する薬剤を特定する。

【0019】

ユーザ端末２は、ユーザＵが使用するコンピュータである。一例として、ユーザ端末２は情報提供装置１が提供する薬剤検索サイトにアクセスして薬剤検索サイトの画面を表示することにより、当該画面において健康情報の入力を受け付ける。ユーザ端末２は、入力された健康情報を情報提供装置１に送信する。ユーザ端末２は、ユーザＵにより入力された健康診断の結果を健康情報として情報提供装置１に送信してもよく、ユーザＵにより入力されたユーザＵの健康状態を説明する文章を健康情報として情報提供装置１に送信してもよい。

【0020】

図２は、情報提供装置１における処理の流れの概要を示す図である。情報提供装置１は、薬剤に関する説明文が含まれている論文情報を取得し、論文情報に基づいて、ユーザＵに推奨する薬剤を特定する。論文情報は、薬剤又は医学に関する研究開発の成果の説明文を含んでもよく、薬剤に関する商品説明文を含んでもよい。

【0021】

情報提供装置１は、取得した論文情報と、薬剤名及び症状に関するキーワードを論文情報から抽出することを指示するキーワード抽出指示テキスト（第２指示テキストに対応）と、を論文構造化ＬＬＭ（第２大規模言語モデルに対応）に入力することにより、構造化論文データを作成する。構造化論文データの詳細については後述するが、論文情報に含まれる患者の属性、薬剤の名称、比較結果、効能等の項目に関する複数の単語が関連付けられたデータである。

【0022】

情報提供装置１は、構造化論文データに基づいて薬剤データベースを作成する。具体的には、情報提供装置１は、構造化論文データに含まれる単語を、薬剤データベースが有するテーブルのカラム、レコード又はフィールドのいずれかに配置することにより、薬剤データベースを作成する。薬剤データベースにおいては、構造化論文データに含まれる単語と、当該単語が含まれている論文情報とが関連付けられている。情報提供装置１は、新たな論文情報を取得したことに応じて薬剤データベースを更新する。

【0023】

薬剤データベースにおいては、複数の薬剤それぞれと、併用できない他の薬剤と、が関連付けられていてもよい。また、薬剤データベースにおいては、複数の薬剤それぞれと、薬剤が承認された国と、が関連付けられていてもよい。

【0024】

情報提供装置１は、薬剤情報の提供の要求とともに健康情報をユーザ端末２から受信すると、健康情報と、ユーザの属性及びユーザの症状に関するキーワードを含む検索クエリを作成することを指示するクエリ作成指示テキスト（第１指示テキストに対応）と、をクエリ作成ＬＬＭ（第１大規模言語モデルに対応）に入力することにより、検索クエリを作成する。クエリ作成指示テキストは、例えば、「健康情報に対応する患者の属性と症状をキーワードに含む検索クエリを作成してください」というテキストである。

【0025】

クエリ作成ＬＬＭが、健康情報に対応する患者の属性と症状をキーワードに含む検索クエリを作成するための大規模言語モデルである場合、クエリ作成指示テキストは、「検索クエリを作成してください」というように、検索クエリの作成を指示するテキストだけでもよい。クエリ作成ＬＬＭが、健康情報が入力されると検索クエリを作成するように構成されている場合、健康情報がクエリ作成指示テキストを兼ねてもよい。情報提供装置１は、作成した検索クエリを用いて薬剤データベースを検索することにより、検索クエリに含まれる単語に関連する説明文が含まれている論文情報である関連論文情報を特定する。

【0026】

情報提供装置１は、関連論文情報及び健康情報とともに、薬剤情報を出力することを指示するための薬剤情報出力指示テキスト（第３指示テキストに対応）を薬剤検索ＬＬＭ（第３大規模言語モデルに対応）に入力することにより、ユーザＵに推奨する薬剤名と、当該薬剤を推奨する理由と、を示すテキストを薬剤検索ＬＬＭから取得する。情報提供装置１は、取得したテキストを含む薬剤情報をユーザ端末２に提供する。

【0027】

以上のように情報提供システムＳが構成されていることにより、ユーザＵが薬剤又は医療に関する専門知識を持っていない場合であっても、ユーザＵは、自身の健康状態に適した薬剤を把握することができる。以下、情報提供装置１の構成及び動作を詳細に説明する。

【0028】

［情報提供装置１の構成］
図３は、情報提供装置１の構成を示す図である。情報提供装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、を有する。

【0029】

情報提供装置１は、ユーザ端末２、論文情報サーバ３、論文構造化ＬＬＭサーバ４、クエリ作成ＬＬＭサーバ５及び薬剤検索ＬＬＭサーバ６との間でデータを送受信する。論文情報サーバ３は、論文情報を保存している。論文構造化ＬＬＭサーバ４は、論文構造化ＬＬＭを格納している。クエリ作成ＬＬＭサーバ５は、クエリ作成ＬＬＭを格納している。薬剤検索ＬＬＭサーバ６は、薬剤検索ＬＬＭを格納している。情報提供装置１は、論文情報サーバ３、論文構造化ＬＬＭサーバ４及びクエリ作成ＬＬＭサーバ５の少なくともいずれかの機能を有していてもよい。

【0030】

通信部１１は、他の装置との間でデータを送受信するための通信インターフェースを有する。通信部１１は、ユーザ端末２から健康情報及び指示テキストを受信する。また、通信部１１は、論文情報サーバ３から論文情報を受信する。通信部１１は、論文構造化ＬＬＭサーバ４、クエリ作成ＬＬＭサーバ５、薬剤検索ＬＬＭサーバ６に指示テキストを送信し、論文構造化ＬＬＭサーバ４、クエリ作成ＬＬＭサーバ５、薬剤検索ＬＬＭサーバ６から送信された回答テキストを受信する。通信部１１は、受信したデータを記憶部１２に格納したり制御部１３に通知したりする。

【0031】

記憶部１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶媒体を有する。記憶部１２は、制御部１３が実行するプログラムを記憶する。また、記憶部１２は、ユーザ端末２から送信された健康情報及び指示テキストを一時的に記憶する。記憶部１２は、論文構造化ＬＬＭサーバ４、クエリ作成ＬＬＭサーバ５、薬剤検索ＬＬＭサーバ６から送信された回答テキストを一時的に記憶する。

【0032】

また、記憶部１２は薬剤データベース（薬剤ＤＢ）１２１を記憶する。薬剤データベースにおいては、患者属性情報と、介入情報と、比較情報と、結果情報（アウトカム情報）と、が関連付けられている。患者属性情報には、例えば、患者の年齢、性別、既往歴等が含まれる。介入情報には、薬剤名、用量等のように、患者の治療に効果が生じる可能性がある薬剤に関する情報が含まれる。比較情報には、介入情報が示す薬剤を代替可能な薬剤の薬剤名、用量等の情報が含まれる。結果情報には、介入情報及び比較情報が示す薬剤を投与することにより変化する患者の状態の指標名、状態変化値とその単位、統計的優位性を示す情報が含まれる。なお、薬剤データベース１２１は、外部のサーバに記憶されていてもよい。

【0033】

制御部１３は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を有する。制御部１３は、記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することにより、情報取得部１３１、データベース作成部１３２、クエリ作成部１３３、薬剤特定部１３４及び出力部１３５として機能する。

【0034】

情報取得部１３１は、論文情報サーバ３から論文情報を取得する。情報取得部１３１は、定期的に論文情報サーバ３にアクセスすることにより、未取得の論文情報を取得してもよく、新規の論文情報があるという通知を論文情報サーバ３から受けたことに応じて論文情報を取得してもよい。情報取得部１３１は、取得した論文情報を記憶部１２に格納し、新たな論文情報を取得したことをデータベース作成部１３２に通知する。

【0035】

また、情報取得部１３１は、ユーザＵの健康状態を示す健康情報を取得する。情報取得部１３１は、例えば、ユーザ端末２においてユーザＵが入力した、健康状態を示すテキストデータを健康情報として取得する。健康状態を示すテキストは、例えば「私は７７歳の男性です。高血圧による心筋梗塞が心配です。どのような薬を飲むべきでしょうか？」といったテキストである。情報取得部１３１は、ユーザＵの健康診断の結果を示すテキストデータ又は画像データを健康情報として取得してもよい。健康診断の結果は、例えば健康診断における検査項目名と検査結果（数値又は評価ランク）とによって表される。情報取得部１３１は、取得した健康情報をユーザＵに関連付けて記憶部１２に格納し、健康情報を取得したことをクエリ作成部１３３に通知する。

【0036】

データベース作成部１３２は、論文情報とともにキーワード抽出指示テキストを論文構造化ＬＬＭに入力し、論文構造化ＬＬＭから出力されるテキストデータに基づいて、論文情報が構造化された構造化論文データを作成することにより薬剤データベースを作成する。キーワード抽出指示テキストは、論文情報に含まれる複数のテキストから、抽出するべきテキストを指定する内容を含むテキストである。

【0037】

データベース作成部１３２は、例えば、薬剤名及び症状に関するキーワードを論文情報から抽出することを指示するキーワード抽出指示テキストを論文構造化ＬＬＭに入力することにより、薬剤データベースを作成する。データベース作成部１３２は、取得した構造化論文データを、記憶部１２に記憶された薬剤データベースのテーブル内のカラム、レコード又はフィールドのいずれかに配置することにより薬剤データベースを更新する。

【0038】

図４は、キーワード抽出指示テキストの例を示す図である。図４に示すキーワード抽出指示テキストにおいては、テキストを抽出する基準が大項目と小項目に分類された状態で示されている。データベース作成部１３２が、このようなキーワード抽出指示テキストを論文構造化ＬＬＭに入力することにより、論文情報が構造化されたデータを論文構造化ＬＬＭから取得することができる。

【0039】

図５は、構造化論文データに含まれる項目を示す図である。図５に示す項目は、薬剤データベースが有する項目に対応しており、構造化論文データには、上述した患者属性情報、介入情報、比較情報、及び結果情報に対応する名称及び数値が含まれる。

【0040】

図６は、構造化論文データの例を示す図である。図６に示すように、構造化論文データにおいては、論文に記載された実験結果に含まれている被験者の年齢、属性、薬剤の種類、投薬量、投薬の効果等の項目と、各項目の内容とが関連付けられている。

【0041】

クエリ作成部１３３は、健康情報とともにクエリ作成指示テキストをクエリ作成ＬＬＭに入力することにより、ユーザＵに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成する。クエリ作成部１３３は、例えば、ユーザＵの属性及びユーザＵの症状に関するキーワードを健康情報から抽出することを指示するクエリ作成指示テキストをクエリ作成ＬＬＭに入力することにより、ユーザＵの年齢及びユーザＵの症状をキーワードとして含む検索クエリを作成する。

【0042】

図７は、クエリ作成指示テキストの例を示す図である。図７に示すクエリ作成指示テキストにおいては、ユーザＵの年齢の属性として、「高齢者」、「中年」又は「若年」を選択することが示されている。また、性別として男性又は女性を選択すること、健康状態として「健康」又は「合併症あり」を選択すること、症状として「血圧低下」、「心血管イベント」、「死亡」又は「その他」を選択することが示されている。

【0043】

クエリ作成部１３３は、「私は７７歳の男性です。高血圧による心筋梗塞が心配です。どのような薬を飲むべきでしょうか？」という健康情報とともに、図７に示したクエリ作成指示テキストをクエリ作成部１３３が検索クエリＬＬＭに入力することにより、例えば、{'患者属性':['高齢','男性'],'結果':['血圧低下','心血管イベント']}という検索クエリを作成する。

【0044】

クエリ作成部１３３は、ユーザＵに推奨する薬剤名とともに、推奨する薬剤と併用できない他の薬剤の名称を特定するための検索クエリを作成してもよい。当該検索クエリには、併用できない薬剤を検索対象にするための情報が含まれる。また、クエリ作成部１３３は、ユーザＵに推奨する薬剤名とともに、推奨する薬剤が承認された国を特定するための検索クエリを作成してもよい。当該検索クエリには、薬剤が承認された国を検索対象にするための情報が含まれる。

【0045】

薬剤特定部１３４は、クエリ作成部１３３が作成した検索クエリを用いて薬剤データベースを検索することにより、健康情報に対応する１以上の薬剤を特定する。薬剤特定部１３４は、例えば、薬剤データベースにおいて検索クエリに含まれる単語に関連付けられた論文情報を特定し、特定した当該論文情報と、健康情報と、を薬剤検索ＬＬＭに入力することにより薬剤検索ＬＬＭから出力される薬剤名と当該薬剤を推奨する理由とを特定する。薬剤特定部１３４は、特定した薬剤名と理由とを出力部１３５に入力する。

【0046】

薬剤特定部１３４は、薬剤データベースを検索することにより、特定した薬剤と併用できない他の薬剤の名称を特定してもよい。また、薬剤特定部１３４は、薬剤データベースを検索することにより、特定した薬剤が承認された国を特定してもよい。

【0047】

出力部１３５は、薬剤特定部１３４が特定した薬剤に関する薬剤情報を出力する。出力部１３５は、例えば、薬剤特定部１３４が特定した薬剤名と当該薬剤を推奨する理由とを示す薬剤情報を出力する。出力部１３５は、例えば、通信部１１を介して薬剤情報をユーザ端末２に送信する。出力部１３５は、薬剤情報を印刷するためのプリンタに薬剤情報を出力してもよい。

【0048】

図８は、出力部１３５が出力する薬剤情報の例を示す図である。図８に示す薬剤情報は、ユーザＵが入力した健康情報と、クエリ作成部１３３が作成した検索クエリと、薬剤特定部１３４が特定した薬剤名と当該薬剤を推奨する理由とを示すテキストにより構成されている。薬剤情報は、画像を含んでもよい。

【0049】

出力部１３５は、薬剤特定部１３４が特定した薬剤の名称とともに、当該薬剤と併用できない他の薬剤の名称を出力してもよい。また、出力部１３５は、薬剤特定部１３４が特定した薬剤の名称とともに、当該薬剤が承認された国を示す情報を出力してもよい。

【0050】

［情報提供装置１における処理の流れ］
図９は、情報提供装置１が論文データベースを作成する処理の流れを示すフローチャートである。情報取得部１３１が論文情報を取得すると（Ｓ１１）、データベース作成部１３２は、論文情報とキーワード抽出指示テキストとを論文構造化ＬＬＭに入力する（Ｓ１２）。データベース作成部１３２は、論文構造化ＬＬＭから出力される構造化論文データを取得し（Ｓ１３）、構造化論文データに基づいて論文データベースを更新する（Ｓ１４）。情報提供装置１は、定期的にＳ１１からＳ１４までの処理を繰り返すことにより、薬剤データベースに最新の論文情報の内容を反映する。

【0051】

図１０は、情報提供装置１が薬剤情報を出力する処理の流れを示すフローチャートである。情報取得部１３１が健康情報を取得すると（Ｓ２１）、クエリ作成部１３３は、健康情報とともに、クエリ作成指示テキストとをクエリ作成ＬＬＭに入力することにより、検索クエリを作成する（Ｓ２２）。

【0052】

薬剤特定部１３４は、クエリ作成部１３３が作成した検索クエリを用いて薬剤データベースを検索することにより、検索クエリが示す単語に対応する関連論文情報を特定する（Ｓ２３）。薬剤特定部１３４は、特定した関連論文情報と、情報取得部１３１が取得した健康情報と、薬剤情報を出力することを指示するための薬剤情報出力指示テキストと、を薬剤検索ＬＬＭに入力する（Ｓ２４）。薬剤特定部１３４は、薬剤検索ＬＬＭから出力されるテキストに基づいて、ユーザＵに推奨する薬剤名と、当該薬剤を推奨する理由と、を特定する（Ｓ２５）。出力部１３５は、薬剤名と、当該薬剤を推奨する理由と、を示すテキストを含む薬剤情報を出力する（Ｓ２６）。

【0053】

［情報提供装置１による効果］
以上説明したように、情報提供装置１は、ユーザＵの健康情報とともにクエリ作成指示テキストをクエリ作成ＬＬＭに入力することにより、ユーザＵに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するクエリ作成部１３３と、検索クエリを用いて薬剤データベースを検索することにより、健康情報に対応する１以上の薬剤を特定する薬剤特定部１３４と、を有する。そして、情報提供装置１は、特定した薬剤に関する情報をユーザＵに提供する。情報提供装置１がこのように構成されていることで、ユーザＵが薬剤に関する専門知識を持っていないとしても、ユーザＵは、自身の健康状態に適した薬剤を容易に把握することが可能になる。

【0054】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。

【0055】

例えば、上記の説明においては、第１大規模言語モデル、第２大規模言語モデル及び第３大規模言語モデルが、それぞれ異なる大規模言語モデルである場合を例示したが、情報提供装置１は、これらの全て又は一部の大規模言語モデルの機能を有する大規模言語モデルを使用してもよい。

【符号の説明】

【0056】

１ 情報提供装置
２ ユーザ端末
３ 論文情報サーバ
４ 論文構造化ＬＬＭサーバ
５ クエリ作成ＬＬＭサーバ
６ 薬剤検索ＬＬＭサーバ
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
１２１ 薬剤データベース
１３１ 情報取得部
１３２ データベース作成部
１３３ クエリ作成部
１３４ 薬剤特定部
１３５ 出力部

【要約】

【課題】医療に関する専門知識がない人であっても自身に適した薬剤を把握できるようにする。
【解決手段】情報提供装置１は、ユーザの健康状態を示す健康情報を取得する情報取得部１３１と、健康情報とともに第１指示テキストを第１大規模言語モデルに入力することにより、ユーザに適した薬剤を検索するための薬剤データベースの検索クエリを作成するクエリ作成部１３３と、検索クエリを用いて薬剤データベースを検索することにより、健康情報に対応する１以上の薬剤を特定する薬剤特定部１３４と、薬剤特定部１３４が特定した薬剤に関する薬剤情報を出力する出力部１３５と、を有する。
【選択図】図３

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】