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特表2025-504571医療映像分析支援システムおよび医療映像分析結果提供方法
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2025-02-12
(54)【発明の名称】医療映像分析支援システムおよび医療映像分析結果提供方法
(51)【国際特許分類】
A61B 6/46 20240101AFI20250204BHJP
A61B 6/03 20060101ALI20250204BHJP
G16H 30/40 20180101ALI20250204BHJP
G16H 50/20 20180101ALI20250204BHJP
【ＦＩ】
A61B6/46 536A
A61B6/03 560J
G16H30/40
G16H50/20
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2024545008
(86)(22)【出願日】2023-01-30
(85)【翻訳文提出日】2024-07-25
(86)【国際出願番号】 KR2023001351
(87)【国際公開番号】W WO2023146368
(87)【国際公開日】2023-08-03
(31)【優先権主張番号】10-2022-0013399
(32)【優先日】2022-01-28
(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】524281149
【氏名又は名称】モニター コーポレーション カンパニー リミテッド
【氏名又は名称原語表記】ＭＯＮＩＴＯＲ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ ＣＯ．， ＬＴＤ．
【住所又は居所原語表記】Ｃ－０２， ６Ｆ， １７２， Ｄｏｌｍａ－ｒｏ， Ｂｕｎｄａｎｇ－ｇｕ， Ｓｅｏｎｇｎａｍ－ｓｉ Ｇｙｅｏｎｇｇｉ－ｄｏ １３６０５ Ｋｏｒｅａ
(74)【代理人】
【識別番号】110002262
【氏名又は名称】ＴＲＹ国際弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】オ ドンユル
(72)【発明者】
【氏名】パク ジェヒョン
【テーマコード（参考）】
4C093
5L099
【Ｆターム（参考）】
4C093AA22
4C093AA26
4C093CA18
4C093DA03
4C093FF17
4C093FF42
4C093FF45
4C093FG13
4C093FH07
5L099AA04
5L099AA26
(57)【要約】
本発明の実施形態による医療映像分析支援システムは、患者の身体が撮影された複数の医療映像画像を含む医療映像情報を読影して前記複数の医療映像画像から病変の存在を推定し、推定された前記病変の位置および情報を検出する病変読影部と、前記複数の医療映像画像のうち、前記病変が存在する医療映像画像および前記複数の医療映像画像に基づいて前記病変が表現されるように生成された医療映像画像のうち少なくとも１つを含むスカウト画像上に前記病変に関するマーキングを表示した読影情報を生成する読影情報生成部と、を備え、前記マーキングは、前記スカウト画像で前記病変の位置に対応するように表示され、前記病変のタイプに応じて異なるダイヤグラムに表示される。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
患者の身体が撮影された複数の医療映像画像を含む医療映像情報を読影して前記複数の医療映像画像から病変の存在を推定し、推定された前記病変の位置および情報を検出する病変読影部と、前記複数の医療映像画像のうち、前記病変が存在する医療映像画像および前記複数の医療映像画像に基づいて前記病変が表現されるように生成された医療映像画像のうち少なくとも１つを含むスカウト画像上に前記病変に関するマーキングを表示した読影情報を生成する読影情報生成部と、を備え、
前記マーキングは、前記スカウト画像で前記病変の位置に対応するように表示され、前記病変のタイプに応じて異なるダイヤグラムに表示される、医療映像分析支援システム。
【請求項2】
前記ダイヤグラムの大きさは、前記病変の大きさと関連するように表示される、請求項１に記載の医療映像分析支援システム。
【請求項3】
前記病変のタイプは、非固形結節（ｎｏｎ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、部分固形結節（ｐａｒｔ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、固形結節（ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）を含み、前記ダイヤグラムは、前記病変のタイプに応じて点線、実線、二重実線で表示される、請求項１に記載の医療映像分析支援システム。
【請求項4】
前記医療映像情報および前記読影情報は、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）形式のデータを含み、前記読影情報生成部は、前記読影情報のＤＩＣＯＭヘッダ情報のうち画像位置患者の座標情報を、前記病変が存在する前記医療映像画像のＤＩＣＯＭヘッダ情報のうち画像位置患者の座標情報と、前記病変が存在する前記医療映像画像内で前記病変の位置情報に基づいて決定する、請求項１に記載の医療映像分析支援システム。
【請求項5】
前記読影情報生成部は、前記病変が存在する前記医療映像画像のＤＩＣＯＭヘッダ情報のうち画素間隔情報と、前記画像位置患者の座標情報に対応する基準点と前記病変との間の画素数に基づいて前記病変の位置情報を決定する、請求項４に記載の医療映像分析支援システム。
【請求項6】
患者の身体が撮影された複数の医療映像画像を含む医療映像情報を読影して前記複数の医療映像画像から病変の存在を推定し、推定された前記病変の位置および情報を検出し、前記複数の医療映像画像のうち、前記病変が存在する医療映像画像および前記複数の医療映像画像に基づいて前記病変が表現されるように生成された医療映像画像のうち少なくとも１つを含むスカウト画像上に前記病変に関するマーキングを表示した読影情報を生成し、
前記マーキングは、前記スカウト画像で前記病変の位置に対応するように表示され、前記病変のタイプに応じて異なるダイヤグラムに表示される、医療映像分析結果提供方法。
【請求項7】
前記ダイヤグラムの大きさは、前記病変の大きさと関連するように表示される、請求項６に記載の医療映像分析結果提供方法。
【請求項8】
前記病変のタイプは、非固形結節（ｎｏｎ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、部分固形結節（ｐａｒｔ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、固形結節（ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）を含み、前記ダイヤグラムは、前記病変のタイプに応じて点線、実線、二重実線で表示される、請求項６に記載の医療映像分析結果提供方法。
【請求項9】
前記病変が存在する前記医療映像画像のＤＩＣＯＭヘッダ情報のうち画像位置患者の座標情報と、前記病変が存在する前記医療映像画像内で前記病変の位置情報に基づいて前記読影情報のＤＩＣＯＭヘッダ情報のうち画像位置患者の座標情報を決定する、請求項６に記載の医療映像分析結果提供方法。
【請求項10】
前記病変が存在する前記医療映像画像のＤＩＣＯＭヘッダ情報のうち画素間隔情報と、前記画像位置患者の座標情報に対応する基準点と前記病変との間の画素数に基づいて前記病変の位置情報を決定する、請求項９に記載の医療映像分析結果提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、医療映像分析支援システムおよび医療映像分析結果提供方法に関し、より詳細には、医療映像内の病変診断を支援するための医療映像分析支援システムおよびそれを利用する医療映像分析結果提供方法に関する。
【背景技術】
【0002】
多くの病院では、Ｘ－ｒａｙ、ＣＴ、ＭＲＩ映像などの医療映像を撮影する機器と連携する医学映像情報システム（ＰＡＣＳ，Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ）を使用している。
【0003】
医学映像情報システムは、撮影された医療映像をデジタル形態で保存し、臨床医のＰＣに伝送し、臨床医がＰＣで医療映像を確認し、患者の病変を診断するようにする。
【0004】
特に、ＣＴ、ＭＲＩ映像は３００枚の連続的な断層画像で構成されるが、臨床医は３００枚の画像を確認して病変を抜け出すことなくチェックし、正確な診断をしなければならない負担を持つようになる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
本発明が解決しようとする課題は、使用者がより便利かつ正確に病変を診断できる医療映像分析支援システムおよび医療映像分析結果提供方法を提供することである。
【0006】
本発明の課題は、上記の課題に限定されず、言及されていない他の課題は、以下の説明から当業者に明確に理解されるであろう。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記の課題を解決するための本発明の実施形態による医療映像分析支援システムは、患者の身体が撮影された複数の医療映像画像を含む医療映像情報を読影して前記複数の医療映像画像から病変の存在を推定し、推定された前記病変の位置および情報を検出する病変読影部と、前記複数の医療映像画像のうち、前記病変が存在する医療映像画像および前記複数の医療映像画像に基づいて前記病変が表現されるように生成された医療映像画像のうち少なくとも１つを含むスカウト画像上に前記病変に関するマーキングを表示した読影情報を生成する読影情報生成部と、を備え、前記マーキングは、前記スカウト画像で前記病変の位置に対応するように表示され、前記病変のタイプに応じて異なるダイヤグラムに表示される。
【0008】
上記の課題を解決するための本発明の実施形態による医療映像分析結果提供方法は、患者の身体が撮影された複数の医療映像画像を含む医療映像情報を読影して前記複数の医療映像画像から病変の存在を推定し、推定された前記病変の位置および情報を検出し、前記複数の医療映像画像のうち、前記病変が存在する医療映像画像および前記複数の医療映像画像に基づいて前記病変が表現されるように生成された医療映像画像のうち少なくとも１つを含むスカウト画像上に前記病変に関するマーキングを表示した読影情報を生成し、前記マーキングは、前記スカウト画像で前記病変の位置に対応するように表示され、前記病変のタイプに応じて異なるダイヤグラムに表示される。
【0009】
本発明の他の具体的な事項は、詳細な説明および図面に含まれる。
【発明の効果】
【0010】
本発明の実施形態によれば、少なくとも次のような効果がある。
【0011】
使用者がより便利かつ正確に病変を診断することができる。
【0012】
本発明による効果は、上記に例示された内容によって限定されず、さらに様々な効果が本明細書に含まれる。
【図面の簡単な説明】
【0013】
【図1】本発明の一実施形態による医療映像分析支援システムが使用されるシステムを概略的に示す図である。
【図2】本発明の一実施形態による医療映像分析結果提供方法を説明するためのフローチャートである。
【図3】複数の医療映像画像を含む一実施形態による医療映像情報を概略的に示す図である。
【図4】第１病変が検出された第１医療映像画像を示す図である。
【図5】第２病変が検出された第２医療映像画像を示す図である。
【図6】スカウト画像を生成する方法を説明するための図である。
【図7】第１病変にマーキングが表示された第１スカウト画像を示す図である。
【図8】第２病変にマーキングが表示された第２スカウト画像を示す図である。
【図9】複数の病変にそれぞれマーキングが表示されたスカウト画像の例を示す図である。
【図11】ＤＩＣＯＭ形式のデータの構成を概略的に示す図である。
【図12】本発明によるスカウト画像の活用方法を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【0014】
本発明の利点および特徴、ならびにそれらを達成する方法は、添付の図面と共に詳細に後述される実施形態を参照することによって明らかになるであろう。しかし、本発明は、以下に開示される実施形態に限定されるものではなく、それぞれ異なる様々な形態で実現することができ、単に本実施形態は、本発明の開示が完全になるようにし、本発明が属する技術分野において通常の知識を有する者に発明の範疇を完全に知らせるために提供されるものであり、本発明は特許請求の範囲によってのみ定義されるものである。
【0015】
また、本明細書に記載の実施形態は、本発明の理想的な例示図である断面図および／または概略図を参照して説明される。したがって、製造技術および／または許容誤差などによって例示図の形態を変形することができる。また、本発明に示す各図面において、各構成要素は、説明の便宜を考慮して多少拡大または縮小して示したものであってもよい。明細書全体にわたって、同じ参照符号は同じ構成要素を指す。
【0016】
以下、本発明の実施形態による医療映像分析支援システムおよびこれを用いた医療映像分析結果提供方法を説明するための図面を参照して本発明を説明する。
【0017】
【0018】
図１を参照すると、本発明の一実施形態による医療映像分析支援システム１は、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ、２）と通信可能に接続される。ＰＡＣＳは現在の病院で広く使用されている医療映像情報システムである。
【0019】
本実施形態では、医療映像分析支援システム１が接続される医療映像情報システムの一例としてＰＡＣＳ２を基準に説明するが、本発明の一実施形態による医療映像分析支援システム１は、ＰＡＣＳ２以外の他の医療映像情報システムと通信可能に接続して使用することもできる。
【0020】
医療映像分析支援システム１は、病院外部の遠隔地に存在することができ、この場合、ＰＡＣＳ２と有無線の遠隔通信網を介して通信可能に接続することができる。例えば、医療映像分析支援システム１とＰＡＣＳ２とは、インターネットなどの広域ネットワークを介して接続することができる。
【0021】
あるいは、医療映像分析支援システム１は、ＰＡＣＳ２を運用する病院内に位置することができる。この場合、医療映像分析支援システム１は、病院内の有無線通信網を介してＰＡＣＳ２と通信可能に接続することができる。
【0022】
また、医療映像分析支援システム１は、入力装置と画面を有する端末と通信可能に接続することができる。端末は、デスクトップ、ノートパソコン、タブレット、スマートフォンなどの電子装置であり得る。
【0023】
医療映像分析支援システム１は、端末に対して遠隔地に存在し、端末と有無線の遠隔通信網を介して通信可能に接続することができる。例えば、医療映像分析支援システム１は、クラウド方式で端末と接続されてサービスを提供することができる。
【0024】
または、医療映像分析支援システム１は、端末にインストールされたソフトウェアで提供することもできる。
【0025】
または、医療映像分析支援システム１の一部の構成は端末にインストールされたソフトウェアで提供され、他の一部の構成は遠隔地に設けられ、端末と有無線の遠隔通信網を介して通信可能に接続することもできる。
【0026】
図１を参照すると、本発明の一実施形態による医療映像分析支援システム１は、医療映像情報受信部１０、病変読影部２０、読影情報生成部３０および読影情報送信部４０を含むことができる。
【0027】
また、図２を参照すると、本発明の一実施形態による医療映像分析結果提供方法は、医療映像情報を取得するステップＳ１０と、医療映像情報を読影して病変を検出するステップＳ２０と、読影情報を生成するステップＳ３０と、生成された読影情報を送信するステップＳ４０と、を含むことができる。
【0028】
医療映像情報を取得するステップＳ１０において、医療映像情報受信部１１は、ＰＡＣＳ２からＰＡＣＳ２に保存されているか、またはＰＡＣＳ２と連携した医療映像装置が生成した医療映像情報を受信する。医療映像情報は、現在の一般的に使用されている標準化された医療映像情報であるタイコム（ＤＩＣＯＭ，Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）形式のデータであり得る。本実施形態では、患者の身体断面が連続的に撮影された複数の医療映像画像が１つのセットとして構成された、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）などの医療映像装置を用いて撮影した医療映像が含まれた医療映像情報に基づいて説明する。
【0029】
医療映像情報を読影して病変を検出するステップＳ２０において、病変読影部２０は、医療映像情報受信部１０が取得した医療映像情報に含まれる複数の医療映像画像を読影して病変の存在を推定し、推定された病変の映像内の位置情報などを検出する。病変読影部２０は、人工知能（ＡＩ，ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）に基づいて医療映像を読影し、映像内に存在すると推定される病変を検出するように構成することができる。
【0030】
例えば、病変読影部２０は、医療映像情報に含まれる複数の医療映像画像（例えば、ＣＴ映像）における肺（ｌｕｎｇ）部位の画像に対してＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｉｄｅｄ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）アルゴリズムを用いて肺内の結節（ｎｏｄｕｌｅ）を検出することができる。病変読影部２０は、検出された結節の位置、大きさ、体積、タイプ、ハウンスフィールド（ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ）、カテゴリーなどを読影することができる。
【0031】
タイプは、非固形結節（ｎｏｎ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、部分固形結節（ｐａｒｔ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、固形結節（ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、石灰化結節（Ｃａｌｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｎｏｄｕｌｅ）、未分類（ｕｎｋｎｏｗｎ）などに区分することができる。カテゴリーは、Ｌｕｎｇ－ＲＡＤｓに応じて、１、２、３、４Ａ、４Ｂに分類することができる。カテゴリーは、検出された結節の大きさ、体積、類型（ｔｙｐｅ）、ハウンスフィールド（ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ）情報に基づいて分類することができる。
【0032】
図３は、複数の医療映像画像を含む一実施形態による医療映像情報を概略的に示す図である。
【0033】
図３を参照すると、医療映像情報１００は複数の医療映像画像１０１を含むことができる。例えば、医療映像情報１００は３６０枚の軸方向（ａｘｉａｌ）スライス画像１０１を含むことができる。
【0034】
病変読影部２０は、各医療映像画像１０１に対して読影を行い、各医療映像画像１０１で病変の存在を推定し、推定された病変の位置と情報を検出する。
【0035】
説明の便宜上、以下では、病変読影部２０が２つの医療映像画像１０２、１０３で病変の存在を推定した場合を基準として説明する。
【0036】
【0037】
図３を参照すると、各医療映像画像１０１の各画素は、３軸座標（ｘ，ｙ，ｚ）で表すことができる。
【0038】
図４を参照すると、第１医療映像画像１０２で発見された第１病変Ｎ１は（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）の座標上に位置する。第１医療映像画像１０２の全ての画素のｚ軸座標はＺ１と同じである。
【0039】
図５を参照すると、第２医療映像画像１０３で発見された第２病変Ｎ２は（Ｘ２，Ｙ２，Ｚ２）の座標上に位置する。第２医療映像画像１０３の全ての画素のｚ軸座標はＺ２と同じである。
【0040】
病変読影部２０は、第１病変Ｎ１と第２病変Ｎ２の位置情報だけでなく、上述したように、第１病変Ｎ１と第２病変Ｎ２の大きさ、体積、タイプ、ハウンスフィールド（ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ）、カテゴリーなどを読影することができる。
【0041】
読影情報を生成するステップＳ３０において、読影情報生成部３０は、病変読影部２０によって検出された病変に関する情報を用いて読影情報を生成する。
【0042】
読影情報生成部３０は、読影情報としてスカウト画像を生成することができる。
【0043】
【0044】
【0045】
読影情報生成部３０は、第１病変Ｎ１が表現されたスカウト画像として、第１病変Ｎ１が表現されたコロナル（ｃｏｒｏｎａｌ）画像を生成することができる。この場合、読影情報生成部３０は、複数の医療映像画像１０１において、ｙ軸座標値が第１病変Ｎ１のｙ軸座標（Ｙ－１）と同じ画素の画像を組み合わせて、図７に示すように、第１病変Ｎ１が表現されたコロナル画像を第１スカウト画像３００として生成することができる。
【0046】
また、読影情報生成部３０は、第２病変Ｎ２が表現されたスカウト画像として、第２病変Ｎ２が表現されたコロナル画像を生成することができる。この場合、読影情報生成部３０は、複数の医療映像画像１０１において、ｙ軸座標値が第２病変Ｎ２のｙ軸座標（Ｙ－２）と同じ画素の画像を組み合わせて、図面に示すように、第２病変Ｎ２が表現されたコロナル画像を第２スカウト画像４００として生成することができる。
【0047】
読影情報生成部３０がスカウト画像として矢状（ｓａｇｉｔｔａｌ）画像を生成する場合、読影情報生成部３０は、複数の医療映像画像１０１において、ｘ軸座標値が当該病変のｘ軸座標と同じ画素の画像を組み合わせて矢状画像をスカウト画像として生成することができる。
【0048】
または、読影情報生成部３０がスカウト画像として軸方向画像を用いる場合、読影情報生成部３０は、スカウト画像を新たに生成せず、医療映像画像１０１をスカウト画像として用いることができる。
【0049】
一方、図７を参照すると、読影情報生成部３０は、第１スカウト画像３００上に第１病変Ｎ１に対する第１マーキング３０１を表示して読影情報を生成することができる。また、図８を参照すると、読影情報生成部３０は、第２スカウト画像４００上に第２病変Ｎ２に対する第２マーキング４０１を表示して読影情報を生成することができる。
【0050】
図７および図８に示すように、マーキング３０１、４０１は、スカウト画像で病変の位置に対応するように表示することができる。例えば、マーキング３０１、４０１は、スカウト画像で病変の位置と重なるように表示されたり、病変の位置を示すように表示されたり、病変の少なくとも一部を囲むように表示されたりすることができる。
【0051】
読影情報生成部３０は、病変のタイプに応じてマーキング３０１、４０１を異なるダイヤグラムで表示して、スカウト画像を確認する使用者がマーキングを確認することだけでマーキングが表示された病変のタイプを容易に認識できるようにすることができる。
【0052】
例えば、病変が結節（ｎｏｄｕｌｅ）である場合、結節は非固形結節（ｎｏｎ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、部分固形結節（ｐａｒｔ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、固形結節（ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）、石灰化結節（Ｃａｌｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｎｏｄｕｌｅ）、未分類（ｕｎｋｎｏｗｎ）などのタイプに分類することができる。
【0053】
読影情報生成部３０は、例えば、非固形結節（ｎｏｎ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）に対するマーキングは点線ダイヤグラム、部分固形結節（ｐａｒｔ－ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）に対するマーキングは実線ダイヤグラム、固形結節（ｓｏｌｉｄ ｎｏｄｕｌｅ）に対するマーキングは二重実線ダイヤグラム、石灰化結節（Ｃａｌｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｎｏｄｕｌｅ）に対するマーキングは内部が満たされたダイヤグラム、未分類（ｕｎｋｎｏｗｎ）はＸ形状のダイヤグラムで示すことができる
【0054】
（図９参照）。マーキングは、線の種類だけでなく、線の太さ、線の色などの違いを有するダイヤグラムで示すことができる。
【0055】
一方、読影情報生成部３０は、ダイヤグラムの大きさを病変の大きさと関連するように表示してもよい。すなわち、読影情報生成部３０は、病変の大きさが大きいほどマーキングが大きいダイヤグラムで表示されるようにしてもよい。したがって、スカウト画像を確認する使用者は、マーキングを確認することだけでマーキングが表示された病変の絶対サイズまたは相対サイズを容易に認識することができる。
【0056】
一方、読影情報生成部３０は、図７および図８に示すように、各スカウト画像３００、４００には異なるＹ平面上に位置する病変に関するマーキング３０２、３０３、４０２、４０３が共に表示されてもよい。この場合、スカウト画像３００、４００と同一平面上に位置する病変に関するマーキング３０１、４０１は、スカウト画像３００、４００とは異なる平面上に位置する病変に関するマーキング３０２、３０３、４０２、４０３と区別されるように表示することができる。例えば、スカウト画像３００、４００と同一平面上に位置する病変に関するマーキング３０１、４０１は、スカウト画像３００、４００とは異なる平面上に位置する病変に関するマーキング３０２、３０３、４０２、４０３よりも濃いか、または太く、または異なる色で表示することができる。
【0057】
図９は、複数の病変にそれぞれマーキングが表示されたスカウト画像の例を示す図である。
【0058】
図９を参照すると、読影情報生成部３０は、医療映像情報１００内で読影された全ての病変に関するマーキング５０１、５０２、５０３、５０４、５０５、５０６が１つのスカウト画像５００上に表示された読影情報を生成することもできる。
【0059】
生成された読影情報を送信するステップＳ４０において、読影情報送信部４０はステップＳ３０を通じて生成された読影情報をＰＡＣＳ２に送信することができる。
【0060】
読影情報送信部４０がＰＡＣＳ２に伝送する読影情報はダイコム（ＤＩＣＯＭ）形式のデータであってもよい。したがって、読影情報を受信した病院では、ＰＡＣＳ２を用いて読影情報に含まれたスカウト画像とマーキングなどを確認することができる。
【0061】
【0062】
【0063】
図１０を参照すると、読影情報を生成するステップＳ３０は、スカウト画像上に病変に関するマーキングを表示するステップＳ３１と、病変の座標情報を決定するステップＳ３２と、読影情報のヘッダ情報を決定するステップＳ３３と、を含むことができる。
【0064】
【0065】
本発明の一実施形態による医療映像分析支援システムおよび医療映像分析結果提供方法は、実施形態によりステップＳ３２およびステップＳ３３をさらに含むことができる。
【0066】
病変の座標情報を決定するステップＳ３２において、読影情報生成部３０は検出された病変の座標情報を演算する。
【0067】
図１１は、ＤＩＣＯＭ形式のデータの構成を概略的に示す図である。
【0068】
ＤＩＣＯＭ形式の医療映像情報１００を構成する複数のスライス映像情報１１０は、ＤＩＣＯＭヘッダ情報１１１とＤＩＣＯＭ画像情報１１２とを含む。ＤＩＣＯＭ画像情報１１２は、上述したスライス画像１０１を構成するための情報を含んでいる。
【0069】
ＤＩＣＯＭヘッダ情報１１１には、ＤＩＣＯＭ画像情報１１２に関する各種情報が記録される。例えば、ＤＩＣＯＭヘッダ情報１１１は、患者情報、撮影機器情報、画像位置患者（Ｉｍａｇｅ Ｐｏｓｉｔｉｏｎ Ｐａｔｉｅｎｔ）情報１１１ａ、画素間隔（Ｐｉｘｅｌ Ｓｐａｃｉｎｇ）情報１１１ｂなどを含む。
【0070】
ステップＳ３２において、読影情報生成部３０は、画像位置患者情報１１１ａと画素間隔情報１１１ｂとを用いて検出された病変の座標情報を演算する。
【0071】
図４を参照して、ステップＳ３２についてより具体的に説明する。
【0072】
読影情報生成部３０は、第１病変Ｎ１が検出された第１医療映像画像１０２のＤＩＣＯＭヘッダ情報１１１から画像位置患者情報１１１ａ、画素間隔情報１１１ｂを確認することができる。
【0073】
Ｘ１は、第１医療映像画像１０２の左上隅角点からｘ方向（図３参照）で第１病変Ｎ１が検出された画素までの画素数を意味する。
【0074】
Ｙ１は、第１医療映像画像１０２の左上隅角点からｙ方向（図３参照）で第１病変Ｎ１が検出された画素までの画素数を意味する。
【0075】
画素間隔情報１１１ｂは、画素間の間隔に関する情報を意味する。
【0076】
画像位置患者情報１１１ａは第１医療映像画像１０２の基準座標に関する情報を含む。図３を参照すると、医療映像情報１００は、複数の軸方向医療映像画像１０１を含み、各軸方向医療映像画像１０１の画像位置患者情報１１１ａはｘ座標とｙ座標が同じであり、ｚ座標のみが異なる。
【0077】
画像位置患者情報１１１ａが指示する座標は、各医療映像画像１０１の左上隅角点または各医療映像画像１０１の中央点であってもよい。
【0078】
読影情報生成部３０は、以下のような数学式を用いて第１病変Ｎ１の座標情報を演算することができる。
【0079】
Ｘｒｅａｌ＝ｕ＋Ｓｘ・Ｘ１
Ｙｒｅａｌ＝ｖ＋Ｓｙ・Ｙ１
Ｙｒｅａｌ＝ｖ＋Ｓｙ・Ｙ１
【0080】
画像位置患者情報１１１ａが指示する座標は（ｕ，ｖ，ｗ）であり、Ｓｘは画素間隔情報１１１ｂのうちｘ軸画素間隔であり、Ｓｙは画素間隔情報１１１ｂのうちｙ軸画素間隔である。
【0081】
Ｘｒｅａｌは第１病変Ｎ１の実際のｘ座標を意味し、Ｙｒｅａｌは第１病変Ｎ１の実際のｙ座標を意味する。
【0082】
第１病変Ｎ１の実際のｚ座標はｗと同じである。
【0083】
読影情報生成部３０は第１病変Ｎ１の座標情報として（Ｘｒｅａｌ，Ｙｒｅａｌ，ｗ）を生成することができる。
【0084】
読影情報のヘッダ情報を決定するステップＳ３３において、読影情報生成部３０は、スカウト画像に対するＤＩＣＯＭヘッダ情報から画像位置患者情報を、ステップＳ３２で演算した病変の座標情報として決定する。
【0085】
すなわち、読影情報生成部３０は、第１病変Ｎ１に対するスカウト画像を含む読影情報のＤＩＣＯＭヘッダ情報から画像位置患者情報を、（Ｘｒｅａｌ，Ｙｒｅａｌ，ｗ）を指示するように決定することができる。
【0086】
または、読影情報生成部３０は、第１病変Ｎ１に対するスカウト画像を含む読影情報のＤＩＣＯＭヘッダ情報から画像位置患者情報を、（ｕ，Ｙｒｅａｌ，ｗ）を指示するように決定することができる。
【0087】
生成された読影情報を送信するステップＳ４０において、読影情報送信部４０は、ステップＳ３１～Ｓ３２を通じて生成された読影情報をＰＡＣＳ２に伝送することができる。
【0088】
【0089】
図１２を参照すると、画面の一側にはツール領域Ａが表示され、画面の中央部にはスカウト画像領域Ｂが表示され、画面の他側には医療映像画像領域Ｃが表示されることができる。説明の便宜のために３分割で構成された画面構成を示したが、画面構成は様々に変形することができる。例えば、ツール領域Ａ、スカウト画像領域Ｂ、医療映像画像領域Ｃのうち少なくとも一部の順序が変更されたり、３つの領域（Ａ、Ｂ、Ｃ）のうち少なくとも一部が追加的な情報や画像を表示するためにさらに分割されたりしてもよい。
【0090】
スカウト画像などを含む読影情報を、ソフトウェアを実行して開くと、図１２に示すように、スカウト画像領域Ｂに病変の位置にマーキング３０１が表示されたスカウト画像が表示される。
【0091】
ＤＩＣＯＭ形態の医療映像情報を確認するソフトウェアのツールのうち、３ＤカーソルＡ１を用いてマーキング３０１または病変をクリックすると、医療映像画像領域Ｃに当該病変が位置した医療映像画像が表示される。医療映像画像は、医療映像情報１００内に含まれる原本医療映像画像であり、マーキングなどが表示されていない画像であってもよい。
【0092】
ソフトウェアは、３Ｄカーソルによってクリックされたスカウト画像内の座標を使用して、対応する医療映像画像が医療映像画像領域Ｃに表示されるようにする。
【0093】
しかし、図１２に示すように、スカウト画像がコロナル画像である場合、３ＤカーソルＡ１を用いてマーキング３０１または病変をクリックしても、マーキング３０１または病変のｘ座標とｚ座標は特定できるが、ｙ座標は特定できない。
【0094】
したがって、ステップＳ３２およびＳ３３を行っていない読影情報のスカウト画像で３ＤカーソルＡ１を用いてマーキング３０１または病変をクリックしても、クリックされたｘ座標とｚ座標を用いて医療映像画像領域Ｃに表示される軸方向医療映像画像を特定することはできるが、軸方向医療映像画像内で病変Ｎ１の位置を特定することはできない。したがって、使用者は軸方向医療映像画像内で病変Ｎ１の位置を再び探す必要がある。
【0095】
しかし、ステップＳ３２およびＳ３３によって、ＤＩＣＯＭヘッダ情報において画像位置患者情報が（Ｘｒｅａｌ，Ｙｒｅａｌ，ｗ）を指示する読影情報の場合、スカウト画像において３ＤカーソルＡ１を用いてクリックされたｘ座標とｚ座標と、画像位置患者情報が（Ｘｒｅａｌ，Ｙｒｅａｌ，ｗ）を用いて医療映像画像領域Ｃに表示される軸方向医療映像画像を特定すると同時に、軸方向医療映像画像内で病変Ｎ１の位置を（Ｘｃｌｉｃｋ，Ｙｒｅａｌ，Ｚｃｌｉｃｋ）または（Ｘｒｅａｌ，Ｙｒｅａｌ，Ｚｃｌｉｃｋ）として特定することができる。Ｘｃｌｉｃｋは３ＤカーソルＡ１を利用してクリックされたｘ座標を意味し、Ｚｃｌｉｃｋは３ＤカーソルＡ１を利用してクリックされたｘ座標を意味する。
【0096】
図１２を参照すると、医療映像画像領域Ｃ内には、ＸｃｌｉｃｋまたはＸｒｅａｌ値と対応する垂直線と、Ｙｒｅａｌ値と対応する水平線が表示されることができ、垂直線と水平線の交差点は病変Ｎ１の位置になるので、使用者は医療映像画像内で病変Ｎ１を容易に確認することができる。
【0097】
または、医療映像画像領域Ｃ内には、ＸｃｌｉｃｋまたはＸｒｅａｌ値に対応する垂直線とＹｒｅａｌ値に対応する水平線のうちいずれか一方のみが表示されてもよい。この場合にも、使用者が医療映像画像内で垂直線または水平線上で病変Ｎ１を見つけることができるので、より容易に医療映像画像内で病変Ｎ１を容易に確認することができる。
【0098】
または、ステップＳ３２およびＳ３３によって、ＤＩＣＯＭヘッダ情報において画像位置患者情報が（ｕ，Ｙｒｅａｌ，ｗ）を指示する読影情報の場合、スカウト画像において３ＤカーソルＡ１を利用してクリックされたｘ座標とｚ座標と、画像位置患者情報が（ｕ，Ｙｒｅａｌ，ｗ）を利用して医療映像画像領域Ｃに表示される軸方向医療映像画像を特定すると同時に、軸方向医療映像画像内で病変の位置を（Ｘｃｌｉｃｋ，Ｙｒｅａｌ，Ｚｃｌｉｃｋ）として特定することができる。
【0099】
本発明が属する技術分野の通常の知識を有する者は、本発明がその技術的思想や必須の特徴を変更することなく他の具体的な形態で実施できることが理解されるであろう。したがって、上記で説明した実施形態はすべての点で例示的なものであり、限定的なものではないと理解すべきである。本発明の範囲は、上記の詳細な説明ではなく、後述する特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲の意味及び範囲、ならびにその均等概念から導出される全ての変更または変形された形態が本発明の範囲に含まれると解釈されるべきである。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【国際調査報告】