特開2015-108917IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

監視カメラにより撮像された画像に対して画像処理を施すことにより、炎を検出する炎検出装置に関し、特に、炎を高精度に検出するためのアルゴリズムを備えた炎検出装置および炎検出候補領域特定方法

要約特許出願時に添付された[要約書]

【課題】種々の誤検出要因を含む様々な設置環境において炎を高精度に検出する。
【解決手段】画像メモリ(10)に記憶された時系列画像に基づいて炎の検出に適した候補領域を特定する前処理部(20)を備え、前処理部は、複数Nフレームからなる1サイクル分の時系列画像に基づいて、時系列画像と基準画像との差分として得られる背景差分画像と、時系列画像のうちの隣接する画像間の差分として得られる時系列差分画像とに基づいて、それぞれのフレームごとに候補領域を抽出し、抽出したNフレーム分の候補領域を論理和することで統合候補領域を特定する。
【選択図】図1

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかしながら、従来技術には次のような課題がある。
炎の検出精度に悪影響を与える要因としては、イルミネーション等の外乱光以外にも、種々の要因が考えられる。また、特許文献1の技術は、大規模な空間における炎を早期発見することは困難である。そのため、種々の外乱要因の影響を抑えるとともに、広い空間における炎の早期発見を、画像処理技術を用いて高精度に検出する炎検出装置が望まれている。 本発明は、上述のような課題を解決するためになされたものであり、種々の誤検出要因を含む様々な設置環境において炎を高精度に検出することのできる炎検出装置および炎検出候補領域特定方法を得ることを目的とする。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明に係る炎検出装置は、監視カメラにより撮像された画像に対して画像処理を施すことにより、炎の発生を検出する炎検出装置であって、監視カメラにより時系列で撮像された複数の画像を時系列画像として記憶するとともに、検出対象である炎が発生していない基準画像を記憶する画像メモリと、画像メモリに記憶された複数Nフレーム(Nは、2以上の整数)からなる1サイクル分の時系列画像に基づいて、画像内に存在する移動・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る
【発明の効果】
本発明によれば、直近の時系列画像データに基づいて、1サイクルごとに、炎の抽出に特化した適切な候補領域を特定できることにより、種々の誤検出要因を含む様々な設置環境において炎を高精度に検出することのできる炎検出装置および炎検出候補領域特定方法を得ることができる。

この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】本発明の実施の形態1における炎検出装置の構成図である。

【図2】本発明の実施の形態1における炎検出装置の前処理部による移動体画素の抽出処理に関する説明図である。

【図3】本発明の実施の形態1における炎検出処理で抽出される特徴量1に関する説明図である。

【図4】本発明の実施の形態1における特徴量1に関連した楕円一致度の説明図である。

【図5】本発明の実施の形態1における特徴量算出部による、焦点位置の補正手順に関する説明図である。

【図6】本発明の実施の形態1における炎検出処理で抽出される特徴量2に関する説明図である。

【図7】本発明の実施の形態1における特徴量算出部で抽出される弱エッジに関する説明図である。

【図8】本発明の実施の形態1における特徴量算出部で算出される弱エッジの密集度に関する説明図である。

【図9】本発明の実施の形態1における炎検出処理で抽出される特徴量3に関する説明図である。

【図10】本発明の実施の形態1における炎検出処理で抽出される特徴量4に関する説明図である。

【図11】本発明の実施の形態1における炎検出処理で抽出される特徴量5に関する説明図である。

選択図 図1出願人が指定した本件の代表的な図

1 カメラ、10 画像メモリ、20 前処理部、21 移動体抽出部、22 候補領域生成部、30 炎検出部、31 特徴量算出部、32 炎判定部。

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