発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

再構成型超解像処理の場合、劣化モデルにもとづくシミュレーション画像と実際の観測された低解像度画像との誤差分を逆投影することで、画像の先鋭化によるぼけ除去が可能である。しかし、想定した劣化モデルが実際の撮像光学特性を正確に反映していない場合、充分な効果が期待できない。劣化モデルにおいて最も重要な要素は、光学系の伝達関数を表す「点広がり関数」（Point Spreading Function）である。画像における点広がり関数は、ある点光源を撮影したときに、その点がどれだけ広がるかを示すものであり、二次元の係数行列により表すことができる。 一般に、低コストの光学系の伝達関数を表す点広がり関数は点光源の像の広がりが大きく、それを表現する係数行列の要素数も大きくなる。畳み込み積分は要素数分の積和算に相当し、点広がり関数の係数行列が大きくなれば、畳み込み積分のための乗算器の数が増加し、処理規模が大きくなるという問題が生じる。更に、再構成型超解像処理の場合、点広がり関数と同じ大きさ、若しくはそれ以上の大きさの逆投影関数との畳み込み積分も必要となるため、こちらの処理も同様に畳み込み積分のための乗算器の数を増やす必要がある。 本発明はこうした状況に鑑みてなされたものであり、その目的は、畳み込み積分に必要な乗算回数を削減し、処理規模の増大を回避することのできる画像変換技術を提供することにある。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明によれば、畳み込み積分に必要な乗算回数を削減し、処理規模の増大を回避することができる。