発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

運転訓練シミュレータの特性を試験員が評価する試験を行う際には、運転操作又は異常事象に関連する複数のトレンドデータを採取する必要がある。ここで、試験員が、発生した事象における着目すべきパラメータの選定やパラメータ間の相関関係の把握を行うためには、実機運転操作および事故対応の経験、又は同等の知識が必要となる。このため、試験員の育成には、数年から十数年の長い時間を要するという問題がある。 また、試験時の個々の運転操作又は異常事象発生に関するトレンドデータを採取する場合には、試験員が各トレンドデータをどのタイミングでどの程度の時間抽出するのかを判断する必要があるが、抽出時間などの適正な判断が難しいという問題がある。すなわち、事象発生時間や情報として必要な抽出時間をついては、プラント初期状態によって数値が異なり、事前に定義できないため試験員が経験に基づいて判定しなければならず、特性評価以外の作業が発生し、試験員の負担が増加するという問題があった。 本発明の運転訓練シミュレータは、シミュレーション状態の評価を行う際の試験員の負担の軽減と育成期間の短縮を図ることを目的とする。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明によると、自動的に特性評価試験に必要なトレンドデータが抽出されるため、経験や知識に依存せずに適切なシミュレーションデータの採取が可能となり、運転訓練シミュレータの特性評価に要する手間と時間を短縮することができる。また、熟練した試験員以外の人員によるデータ採取が可能となるため、試験員の負荷を軽減することができる。