【図1】第１の実施の形態に係る機械学習管理装置の構成例を示す図である。

【図2】第２の実施の形態の並列分散処理システムの構成例を示す図である。

【図3】マスタノードのハードウェアの一構成例を示す図である。

【図4】サンプリングサイズと予測性能の関係例を示すグラフである。

【図5】学習時間と予測性能の関係例を示すグラフである。

【図6】複数の機械学習アルゴリズムについて改善速度優先探索を行った場合の実行順序の例を示す図である。

【図7】モデル探索の実行順序の第１の例を示す図である。

【図8】モデル探索の実行順序の第２の例を示す図である。

【図9】ＬＲＵポリシーによるキャッシュ状況の推移例を示す図である。

【図10】第２の実施の形態における並列分散処理システムが有する機械学習機能を示すブロック図である。

【図11】機械学習の概略手順を示すフローチャートである。

【図12】学習ステップごとの実行予定回数の第１の例を示す図である。

【図13】学習ステップごとの実行予定回数の第２の例を示す図である。

【図14】学習ステップごとの実行予定回数の第３の例を示す図である。

【図15】学習ステップごとの実行予定回数の第４の例を示す図である。

【図16】機械学習の詳細な手順を示すフローチャートである。

【図17】改善速度優先探索によるモデル探索処理の手順を示すフローチャートである。

【図18】予測性能改善速度の算出手順の一例を示すフローチャートである。

【図19】学習ステップごとの実行予定回数の第５の例を示す図である。

【図20】第２の実施の形態のキャッシュ制御によるキャッシュ状況の推移例を示す第１の図である。

【図21】第２の実施の形態のキャッシュ制御によるキャッシュ状況の推移例を示す第２の図である。

【図22】第２の実施の形態のキャッシュ制御によるキャッシュ状況の推移例を示す第３の図である。

【図23】初期の予測結果の第１の例を示す図である。

【図24】実測値反映後の予測結果の第１の例を示す図である。

【図25】初期の予測結果の第２の例を示す図である。

【図26】実測値反映後の予測結果の第２の例を示す図である。

【図27】実測値反映後の予測結果の第３の例を示す図である。

【図28】初期の予測結果の第３の例を示す図である。

【図29】実測値反映後の予測結果の第４の例を示す図である。

【図30】キャッシュの利用状況の表示画面の例を示す図である。