発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

この応答推定に用いられる建物モデルを初期情報として実際の建物に適用する場合、実際の建物の応答に比して誤差が生じ、精度の高い応答推定を行っていない場合があり得る。そのため、なるべく建物モデルによる推定値を現実の建物の応答に近いものにするように建物モデルのパラメータを設定する必要がある。学習型応答推定機能（ベイズ更新）においても、この建物モデルを自動修正しているが、補正可能なモデル範囲を設定し収束計算しているため、初期モデルのパラメータの設定の乖離が大きいと補正できないという課題がある。そのため、設定される建物モデルはなるべく現実と近いものであることが望ましい。 本発明は、建物の応答を推定する建物モデルに基づく建物の応答を示す推定値の精度を向上することができる健全性評価システム及び健全性評価方法を提供することを目的とする。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明によれば、建物の応答を推定する建物モデルに基づく建物の応答を示す推定値の精度を向上することができる。