【図1】図1は、一つの実施形態に従って、情報指向ネットワークの一つの例を図示している。

【図2】図2は、セルラーネットワークにおいて頻繁に使用されるポピュラーノード（Popular Nodes、PNｓ）間のマルチホップ（multi-hop）ルートを示すICNの一つの例を図示している。

【図3】図3は、２つのポピュラーノード(隣接するeNB/gNB)間におけるICNルート更新、および、新しいルート上のノードにおけるフォワーディング・インフォメーション・ベース(forwarding information bases、FIBs)に対する更新の一つの例を図示している。

【図4】図4は、２つのポピュラーノード(隣接するeNB/gNB)間のICNルート更新、および、新しいルート上の中間ルータにおけるFIBに対する更新の一つの例を図示している。

【図5】図5は、集中ICNルーティング調整ユニット（Centralized ICN Routing Coordination Unit）が存在しない場合の２つのポピュラーノード(隣接するeNB/gNB)間のICNルートの更新、並びに、新しいルート上の中間ルータにおけるFIBの更新の一つの例を図示している。

【図6】図6は、ポピュラリティ予測（popularity prediction）のためのNFN実行プランを使用する予測（predictive）ICN/NDN/NFNルーティングを採用している一つの例を図示している。

【図7】図7は、一つの例示的実施形態における車両ネットワーキングシナリオを図示している。

【図8】図8は、より詳細に示された路側機（road side unit）を伴う図7の車両ネットワーキングシナリオを図示している。

【図9】図9は、異なるラウンドトリップ時間(round-trip-times、RTTs)に至るICNにおける異なるノードからアクセスされ得るコンテンツを図示している。

【図10】図10は、FIBにおけるネクストホップ決定（next-hop determination）が強化学習問題（reinforcement learning problem）としてキャストされる一つの例を図示している。

【図11】図11は、インタレストパケットをネクストホップに対してマッピングするエントリを有するFIBテーブルが、入力インタレストをネクストホップに対してマッピングする機能（function）を用いて置き換えられ得る一つの例を図示している。

【図12】図12は、１つまたはそれ以上の実施形態が実装され得るマシンの一つの例を説明しているブロック図である。