特許5802597IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

分類装置、分類システム、分類方法及び分類プログラム

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかしながら、非特許文献1に示されているモデルでは、データの生成過程に階層構造が反映されておらず、異なる階層(例えば、コミュニティという階層、トピックという階層)毎にクラス分けすることができないという問題があった。 本発明は、問題に鑑みてなされたものであり、データを異なる階層毎にクラス分けすることを可能とする分類装置、分類システム、分類方法及び分類プログラムを提供することを課題とする。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

(1)本発明は前記事情に鑑みなされたもので、本発明の一態様は、階層毎に、観測変数の確率分布を取得する観測変数確率分布取得部と、前記観測変数確率分布取得部が取得した確率分布を階層に応じて切り替え、切り替えた確率分布に基づいて観測変数を生成する観測変数生成部と、を備えることを特徴とする分類装置である。
【発明の効果】
本発明によれば、時系列データからトレンドを抽出することができる。

この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】潜在クラスの階層構造を用いたプレファレンスモデルの説明に用いるグラフィカルモデルである。

【図2】本発明のプレファレンスモデルの説明に用いるグラフィカルモデルである。

【図3】各ブロックの名称と機能部の名称との対応関係、及び本実施形態の確率分布の具体例と確率分布の名称との対応関係を示す図である。

【図4】本発明の分類システムの概略ブロック図である。

【図5】本発明の分類システムの説明に用いる機能ブロック図である。

【図6】本発明の分類システムにおける確率変数と確率変数に対応するパラメータの一覧表である。

【図7】本発明の分類システムにおける計算処理の説明に用いるフローチャートである。

【図8】本発明の事前処理部における前処理の説明図である。

【図9】本発明の分類システムにおける計算処理の処理内容の説明図である。

【図10】本発明の計算処理部における処理とグラフィカルモデルの関連図である。

【図11】本発明の提案モデルで利用する確率分布を示した図である。

【図12】本発明の分類システムにおける潜在変数を推定するアルゴリズムの説明図である。

【図13】上のテーブルは期間毎に集計した映画のタイトル、下のテーブルは提案モデルで推定したトレンドに対応する映画のタイトルである。

【図14】本実施形態の手法と従来手法のレコメンドの精度を比較したテーブルである。

選択図 図1出願人が指定した本件の代表的な図

501 ファイルサーバ   502 計算サーバ(分類装置)   503 データベース   504 サービスサーバ   505 ユーザ端末   511 データファイル保存部   521 事前処理部   522 計算処理部   531 計算結果記憶部   541 呼出し部

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