特許6436440IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

生成装置、生成方法、及び、プログラム

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかし、新規の顧客等の未知の対象の情報は少ないので、営業活動の初期段階で顧客がどのセグメントに属するのか十分に特定することができなかった。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の第1の態様においては、未知の対象の属性を推定する推定モデルを生成する生成装置であって、既知の対象の属性、当該既知の対象に関係する他の対象の属性、及び、当該既知の対象と他の対象との間の関係の種類の組を複数含む学習データを取得する学習データ取得部と、既知の対象の属性及び当該既知の対象に関係する未知の対象との間の関係の種類に基づいて当該未知の対象の属性を推定する推定モデルを、学習データを用・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】本実施形態の生成装置10のブロック図を示す。

【図2】本実施形態における複数の対象の関係を示す。

【図3】本実施形態の生成装置10の学習時の処理フローを示す。

【図4】本実施形態の生成装置10の遷移モデル実行時の処理フローを示す。

【図5】初期のセグメントを推定しない場合の遷移モデルの一例を示す。

【図6】本実施形態による遷移モデルの一例を示す。

【図7】本実施形態における対象が属するセグメントの一例を示す。

【図8】本実施形態におけるセグメントの別の一例を示す。

【図9】本実施形態におけるセグメントの別の一例を示す。

【図10】判別条件により更新された後のセグメント確率の一例を示す。

【図11】コンピュータ1900のハードウェア構成の一例を示す。

選択図 図1出願人が指定した本件の代表的な図

10 生成装置、100 モデル生成部、110 学習データ取得部、120 学習処理部、130 予測対象データ取得部、150 プロファイル取得部、160 判別条件記憶部、170 推定部、180 決定部、190 出力部、1900 コンピュータ、2000 CPU、2010 ROM、2020 RAM、2030 通信インターフェイス、2040 ハードディスクドライブ、2050 フレキシブルディスク・ドライブ、2060 CD−ROMドライブ、2070 入出力チップ、2075 グラフィック・コントローラ、2080 表示装置、2082 ホスト・コントローラ、2084 入出力コントローラ、2090 フレキシブルディスク、2095 CD−ROM

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