特開 2022-190752出願番号 特願 2021-99156
計算機システム、推論方法、及びプログラム
出願人 株式会社日立製作所（識別番号 5108）
2026年 特許公開件数ランキング 13位 748件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 14位 803件（※）
公報発行日 2022年12月27
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2022-190752 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】入力データを考慮した学習データのサンプリング手法を含む機械学習を実現する。
【解決手段】計算機システムは、学習データのデータセットを管理し、時系列を形成する複数の入力データの入力を受け付けた場合、複数の学習データを、時系列順に並べて、所定の時間幅でまとめることによってグループを生成し、複数のグループの各々について、学習データのサンプリングの選択指標を算出する指標算出処理を実行し、選択指標に基づいて学習データを選択し、選択された学習データを用いてモデルを学習し、モデルを用いて複数の入力データの各々の予測値を出力する。指標算出処理では、複数の入力データの特徴量空間における分布の特性と、グループに含まれる複数の学習データの特徴量空間における分布の特性との類似性に基づいて、選択指標を算出する。
【選択図】図１
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明によれば、入力データ（未知データ）を考慮したサンプリングを含む機械学習を実現できる。これによって、推論対象の入力データ（未知データ）に対する推論の精度が高いモデルを効率的に生成できる。した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
選択図 図1出願人が指定した本件の代表的な図
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