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特開 2023-149501出願番号 特願 2022-58108
機能推定方法および機能推定プログラム
出願人 三菱電機エンジニアリング株式会社（識別番号 591036457）
2026年 特許公開件数ランキング 758位 26件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 983位 18件（※）
出願人 国立大学法人 熊本大学（識別番号 504159235）
2026年 特許公開件数ランキング 946位 24件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 1099位 21件（※）
公報発行日 2023年10月13
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2023-149501 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】ＬＳＩのネットリストに対する機能推定の汎化性向上を図る。
【解決手段】グラフ構造を有するネットワークであるＧＮＮを用いて、ＬＳＩの論理設計で使用されるネットリストに基づいて機能を推定するために、コンピュータにより実行される機能推定方法であって、ネットリストに基づいて第１のＧＮＮを用いることで第１の機能推定を行う第１推定工程と、第１推定工程の推定結果に基づいて第２のＧＮＮを用いることで第２の機能推定を行う第２推定工程とを備え、第２推定工程は、第１推定工程の推定結果である出力グラフの各ノードについてクラスタリングを行い、クラスタリング後の各ノードにおける種別を表現する行列を第２のＧＮＮに対する入力データとして生成し、第２の機能推定を行う。
【選択図】図１
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本開示によれば、従来技術と比較して、ＬＳＩのネットリストに対する機能推定の汎化性向上を図ることができる機能推定方法および機能推定プログラムを得ることができる。
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
選択図 図1出願人が指定した本件の代表的な図
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