特開 2023-179838出願番号 特願 2022-92681
画像処理方法、画像処理装置、画像処理システム、画像処理プログラム
出願人 キヤノン株式会社（識別番号 1007）
2026年 特許公開件数ランキング 3位 4,473件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 2位 2,704件（※）
公報発行日 2023年12月20
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2023-179838 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】機械学習モデルの訓練の負荷を抑制しつつ、高精度に画像の高解像化とノイズ低減を行う画像処理方法を提供すること。
【解決手段】画像処理方法は、第１ノイズ低減出力を生成するステップ、第１機械学習モデルを用いて第１ノイズ低減出力に応じた第１入力データに基づく高解像化出力を生成するステップ、第２機械学習モデルを用いて高解像化出力に応じた第２入力データに基づく第２ノイズ低減出力を生成するステップ、第２ノイズ低減出力に基づく出力画像を生成するステップを有し、第２入力データは第１加算画像との差異よりも第２加算画像との差異が大きい画像であり、第１加算画像は高解像化出力に基づく高解像化の残差マップと画像とを加算することで得られる画像であり、第２加算画像は高解像化の残差マップと第１ノイズ低減出力に基づくノイズ低減された画像とを加算することで得られる画像である。
【選択図】図４
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明によれば、機械学習モデルの訓練の負荷を抑制しつつ、高精度に撮像画像の高解像化とノイズ低減を行うことが可能な画像処理方法を提供することができる。
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
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