特開2024-127493IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

テキスト生成装置、テキスト生成方法、およびプログラム

要約特許出願時に添付された[要約書]

【課題】主観的なレビューを自動生成する。
【解決手段】テキスト生成システム1は、アイテムID、ユーザID、ユーザによるアイテムに対するレビュー、およびユーザのアイテムに対する評価を学習データとして、アイテムIDとユーザIDを入力するとユーザIDのユーザによるアイテムIDのアイテムに対するレビューを生成するとともに、同ユーザによる同アイテムに対する評価を生成するように学習した深層学習モデルと、アイテムIDとユーザIDを深層学習モデルに入力し、ユーザによるアイテムに対するレビューと評価を出力する生成部20を備える。深層学習モデルは、トランスフォーマーレイヤと、トランスフォーマーレイヤの出力にアイテムの特徴を反映するアスペクトレイヤと、アスペクトレイヤの出力にユーザの特徴を反映するプリファレンスレイヤと、プリファレンスレイヤの出力をテキストにデコードするデコーダと、プリファレンスレイヤの出力からユーザによるアイテムに対する評価を予測する評価予測部を備える。
【選択図】図2

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかしながら、従来方法では同じようなテキストばかりが生成されるため、ユーザおよびアイテムごとに主観的なレビューを生成することが難しいという問題があった。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本開示の一態様のテキスト生成装置は、アイテムの識別子、ユーザの識別子、ユーザによるアイテムに対するレビュー、およびユーザのアイテムに対する評価を学習データとして、アイテムの識別子とユーザの識別子を入力すると入力した識別子に相当するユーザによる入力した識別子に相当するアイテムに対するレビューを生成するとともに、同ユーザによる同アイテムに対する評価を生成するように学習した深層学習モデルと、アイテ・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本開示によれば、主観的なレビューを自動生成することができる。

この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 図1は、本実施形態のテキスト生成システムの構成の一例を示す図である。
【図2】 図2は、本実施形態で提案する深層学習モデルの一例を示す図である。
【図3】 図3は、アスペクトレイヤとプリファレンスレイヤで行われる処理を説明するための図である。
【図4】 図4は、学習処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図5】 図5は、テキスト生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。

選択図 図2出願人が指定した本件の代表的な図

1 テキスト生成システム 10 学習部 20 生成部 30 データ保存部 40 計算結果記憶部 5 サービス事業者

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