特開 2026-149127出願番号 特願 2025-37366
基地局装置間で人工知能モデルの情報を交換する基地局装置、制御方法及びプログラム
出願人 ＫＤＤＩ株式会社（識別番号 208891）
2026年 特許公開件数ランキング 65位 303件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 65位 279件（※）
公報発行日 2026年9月25
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2026-149127 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】移動通信システムにおいて、端末が複数の基地局間でハンドオーバを行う場合に、ハンドオーバが実行される前とハンドオーバが実行された後で適切なＡＩモデルが選択されるようにすること。
【解決手段】第３世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ）のセルラ通信規格に基づいて端末装置との通信を行う基地局装置は、基地局装置と端末装置との通信において、少なくとも端末装置または前記基地局装置のいずれかが、機械学習により生成された複数の学習済モデルのうちの少なくとも１つを用いた通信のための推論を実行可能であり、基地局装置は、基地局装置と端末装置との第１の通信において複数の学習済モデルに含まれる第１の学習済モデルが使用されており、かつ、端末装置に基地局装置により提供される第１のセルから他の基地局装置により提供される第２のセルへのハンドオーバを実行させる場合に、第１の学習済モデルを特定する情報を含む通知を他の基地局装置へ送信する。
【選択図】 図６
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明によれば、移動通信システムにおいて、端末が複数の基地局間でハンドオーバを行う場合に、ハンドオーバが実行される前とハンドオーバが実行された後で適切なＡＩモデルが選択されるようになる。
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
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