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特開 2026-154813出願番号 特願 2025-56587
頭部姿勢グラウンディングタスクを伴う視覚言語モデル
出願人 株式会社ＮＴＴドコモ（識別番号 392026693）
2026年 特許公開件数ランキング 75位 308件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 22位 576件（※）
公報発行日 2026年10月5
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2026-154813 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】頭部姿勢推定（ＨＰＥ）のための視覚言語モデル（ＶＬＭ）を発生するための多段階処理方法を提供する。
【解決手段】方法は、人頭境界ボックス検出の能力を創り出すために、実際の人々の画像を含む画像の第１のセットに対して、第１の視覚言語モデル（ＶＬＭ）を訓練するステップと、ＨＰＥ指向ＶＬＭである第２のＶＬＭを発生するために、タスク固有ＨＰＥ画像を含む画像の第２のセットを用いて、第１のＶＬＭを調整するステップと、レイヤベースＶＬＭを作り出すために、いずれかから全体のレイヤを選択することによって、第１のＶＬＭ及び第２のＶＬＭのバージョンのレイヤベースマージングを行うステップであって、第１のＶＬＭのバージョンは画像の第１のセットに対して訓練する前の第１のＶＬＭである、レイヤベースマージングを行うステップと、レイヤベースＶＬＭの微調整を行うステップと、を含む。
【選択図】図２Ｂ
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
選択図 図2B出願人が指定した本件の代表的な図
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