発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

ユーザの感情によっては、十分に高い関連度を有する被検索情報のみを参考情報に含めることで、ハルシネーションの低減を図った方が有利であることも多い。例えばユーザが苛ついた感情を有するときにハルシネーションを含む回答（プロンプトに基づく大規模言語モデルの回答）をユーザに出力すると、ユーザが強い不快感を抱く場合がある。ハルシネーションの低減により、プロンプトに基づいて大規模言語モデルから得らえる回答の質の向上が見込まれ、ユーザに不快感を生じさせにくい。一方、ユーザの感情によっては、多少のハルシネーションを許容しつつ、或る程度低い関連度を有する被検索情報も参考情報に含めた方が有利であることも多い。或る程度低い関連度を有する被検索情報も参考情報に含めることで、情報を求めるユーザの満足度向上が期待される。これらを考慮し、本発明に係るコントローラは、被検索情報を参考情報に含めるか否かの境界となる閾値を、ユーザの感情に応じて設定する。これによりユーザの感情に応じて閾値の適正化が図られ、以って、大規模言語モデルによる回答の質の適正化とユーザの満足感向上又は不快感軽減とをバランス良く両立させることができる。