特開 2026-162363出願番号 特願 2025-54113
情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム
公報発行日 2026年10月8
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2026-162363 ログイン済みの方はこのURLへ
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技術分野
情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】複数の生体サンプルをそれぞれクラスタリングした複数のクラスタリングモデルを統合する。
【解決手段】第１の生体サンプルをクラスタリングした第１のクラスタリングモデルのノードに含まれるベクトルに基づいた第１の指標情報と、第２の生体サンプルをクラスタリングした第２のクラスタリングモデルのノードに含まれるベクトルに基づいた第２の指標情報とに基づいて、前記第１のクラスタリングモデルと、前記第２のクラスタリングモデルとを統合した第３のクラスタリングモデルを生成するモデル統合部、を備える、情報処理システム。
【選択図】図４
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
ＳＯＭによるクラスタリングは、教師なし学習であるため、各生体サンプルのクラスタリング結果の対応関係が不明となる。そのため、複数の生体サンプルからそれぞれ取得した複数のＳＯＭによるクラスタリング結果をクラスタリング結果の対応関係に基づいて統合することが困難であった。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
本開示によれば、第１の生体サンプルをクラスタリングした第１のクラスタリングモデルのノードに含まれるベクトルに基づいた第１の指標情報と、第２の生体サンプルをクラスタリングした第２のクラスタリングモデルのノードに含まれるベクトルに基づいた第２の指標情報とに基づいて、前記第１のクラスタリングモデルと、前記第２のクラスタリングモデルとを統合した第３のクラスタリングモデルを生成するモデル統合部、
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この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
本開示の生体試料分析装置の構成例を示す説明図である。
【図2】
生体試料分析装置を含む分析システムの構成を示す模式図である。
【図3】
生体試料分析装置による分析実験の流れを示すフローチャート図である。
【図4】
本開示の一情報処理部の機能構成を示すブロック図である。
【図5】
指標情報に基づく複数のＳＯＭモデルの統合を説明するための説明図である。
【図6】
指標情報を説明するためのグラフ図である。
【図7】
ＳＯＭモデルの各ノードのメタクラスタリング結果の一例を示す説明図である。
【図8】
本情報処理部の第１の動作例の流れを説明するフローチャート図である。
【図9】
第１の動作例によるＳＯＭモデルの統合の具体例を示す説明図である。
【図10】
本情報処理部の第２の動作例の流れを説明するフローチャート図である。
【図11】
第２の動作例によるＳＯＭモデルの統合の具体例を示す説明図である。
【図12】
第２の動作例によるＳＯＭモデルの統合の具体例を示す説明図である。
【図13】
情報処理部の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
選択図 図4出願人が指定した本件の代表的な図
１０ 分析システム
１００ 生体試料分析装置
１０１ 光照射部
１０２ 検出部
１０３ 情報処理部
１０４ 分取部
１１０ 取得部
１２０ 解析部
１３０ モデル取得部
１４０ モデル統合部
１５０ メタクラスタ生成部
１６０ 記憶部
１７０ 出力部
Ｓ 生体試料
Ｐ 生体粒子
Ｃ 流路
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