【図1】
1つの実施形態において、関連する薬剤標的およびADRについてのメカニズムに対する仮説を予測するための方法を実施する、システム・フレームワーク100を概して示す。
【図2】
薬剤を行として、標的タンパク質を列として、計算された結合スコアを特徴として含む、そのような特徴データ・マトリクスの可視化の例である。
【図3】
薬剤を行として、ADRラベルを列として含む、そのようなバイナリ・ラベル・マトリクスの可視化の例である。
【図4】
1つの実施形態による、未知の薬剤構造または新規の薬剤構造について、概してADRを予測するため、および根本的なADRメカニズムを判定するための方法を概念的に示す。
【図5】
1つの実施形態による、新規の薬剤分子または既存の薬剤分子についての標的結合予測およびADRを判定するための例示的な方法を示す。
【図6】
本明細書中の方法による処理のための未知の薬剤分子または新規の薬剤分子の入力を示す、例示的なコンピュータ・システム・インターフェース表示を示す。
【図7】
特定の例としてのADRざ瘡様皮膚炎についてのそれぞれの信頼性で予測される上位3つの薬剤の生成されたリストを示す。
【図8】
モメタゾンについての上位予測の結合タンパク質を示す表を示す。
【図9】
第1のケース・スタディの例のADRざ瘡様皮膚炎の原因に対する仮説を生成するために使用され得る、さらなる分析ステップ700を示す。
【図10】
開発されたADRモデルに従ってグルココルチコイド受容体が2番目に寄与する特徴であると判定され得る、上位ランクのタンパク質の例を示す。
【図11】
第2のケース・スタディの例のADR被膜下白内障の原因に対する仮設を生成するために使用され得る、さらなる分析ステップを示す。
【図12】
例としての第1のケース・スタディについて、薬剤モメタゾンと既知のタンパク質のオーファン核内受容体ガンマ(RORγt)リガンド結合領域との間の予測される結合立体構造を示す。
【図13】
本発明の実施形態を実施するために適用可能な、例示的なコンピュータ・システム/コンピューティング・デバイスを概略的に示す。
【図14】
本発明による、さらなる別の例示的なシステムを示す。