特許 7196195出願番号特願 2020-558008
信頼できる実行環境を使用するプライバシー強化深層学習クラウド・サービス

出願人インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（識別番号 390009531）

2026年特許公開件数ランキング 131位 184件（※）

2026年特許取得件数ランキング 33位 438件（※）

公報発行日　2022年12月26

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7196195　ログイン済みの方はこのURLへ

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※ 共同出願を含む

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本出願は、一般に、改良されたデータ処理装置および方法に関し、より詳細には、信頼できる実行環境を利用することによって、深層学習クラウド・サービスにおけるデータのプライバシーを強化するためのメカニズム

【図1】一実施形態例に従って、プライバシー強化深層学習クラウド・サービスにおいてプライバシー強化深層ニューラル・ネットワーク（ＤＮＮ：deep neural network）の分類を実装するためのアルゴリズムを概説する例示的な図である。

【図2】一実施形態例に従って、プライバシー強化深層学習クラウド・サービスの複数のコンポーネント間の例示的な相互作用を概説するブロック図である。

【図3】一実施形態例に従って、自動分割ツールのニューラル・ネットワーク評価フレームワークの二重の畳み込みニューラル・ネットワーク・アーキテクチャを示す例示的な図である。

【図4】実施形態例の態様が実装されてよい例示的な分散データ処理システムの図的表現を示す図である。

【図5】実施形態例の態様が実装されてよい１つの例示的なデータ処理システムのブロック図である。

【図6】一実施形態例に従って、プライバシー強化深層学習クラウド・コンピューティング・サービスを構成して利用するための例示的な動作を概説するフローチャートである。

【図7】本発明の実施形態に従ってクラウド・コンピューティング環境を示す図である。

【図8】本発明の実施形態に従って抽象モデル・レイヤを示す図である。

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