特許7198023IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

眼球情報推定装置、眼球情報推定方法および眼球情報推定プログラム

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかしながら、例えば、視線角度(視線方向)を利用するような状況において、眼球中心位置を推定する対象者は、長時間じっとしている可能性は低く、顔の向きを不規則に変えることがある。そのため、瞳孔中心の2次元位置や3次元の顔モデルの座標系等の検出が不安定になる場合がある。このような場合に、そのまま眼球中心の位置を推定すると、瞳孔中心の2次元位置や3次元の顔モデルの座標系等で生じている誤差がそのまま、推定する眼球中心の3次元位置に反映されて精度が低下してしまうという問題がある。その結果として、視線角度(視線方向)が正確に算出できない場合があった。したがって、眼球中心位置の推定精度の低下を抑制できる眼球情報推定装置、眼球情報推定方法および眼球情報推定プログラムが提供できれば、眼球中心位置を用いた種々の処理、例えば、視線角度の算出等の高精度化が図れて有意義である。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の実施形態にかかる眼球情報推定装置は、例えば、対象者の眼の瞳孔と、対象者の眼の角膜表面における光源のプルキニエ像と、を含みうる画像を取得する取得部と、瞳孔の中心位置とプルキニエ像の位置を検出する検出部と、瞳孔の中心位置とプルキニエ像の位置に基づいて対象者の眼の視線角度を算出する第1の視線角度算出処理と、瞳孔の中心位置と記憶部から読み出される対象者に対応す・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 図1は、実施形態にかかる眼球情報推定装置を搭載可能な車両の車室の一部が透視された状態が示された例示的な斜視図である。
【図2】 図2は、実施形態にかかる眼球情報推定装置で利用する画像を撮像するための撮像部および赤外線照射器の配置の一例を示す模式図である。
【図3】 図3は、実施形態にかかる眼球情報推定装置において利用可能な、瞳孔の中心位置とプルキニエ像の位置を用いて視線角度を算出する第1の視線角度算出処理の概要を説明する模式図である。
【図4】 図4は、実施形態にかかる眼球情報推定装置において利用可能な、瞳孔の中心位置と眼球中心位置を用いて視線角度を算出する第2の視線角度算出処理の概要を説明する模式図である。
【図5】 図5は、実施形態にかかる眼球情報推定装置の構成を例示的に示すブロック図である。
【図6】 図6は、実施形態にかかる眼球情報推定装置で利用可能なディープラーニングにおける学習に用いる正解情報を説明する例示的な模式図である。
【図7】 図7は、実施形態にかかる眼球情報推定装置で利用可能なディープラーニングにおける学習に用いる不正解情報を説明する例示的な模式図である。
【図8】 図8は、実施形態にかかる眼球情報推定装置において、取得した画像に基づく顔特徴点を用いて3次元の顔モデルのフィッティングを説明するための例示的な模式図である。
【図9】 図9は、実施形態にかかる眼球情報推定装置において、眼球中心位置の推定を説明するための例示的な模式図である。
【図10】 図10は、実施形態にかかる眼球情報推定装置における、視線角度算出処理と眼球中心位置の更新処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図11】 図11は、図10のフローチャートにおける、角膜反射法(第1の視線角度算出処理)の流れの一例を示すフローチャートである。
【図12】 図12は、図10のフローチャートにおける、眼球中心位置の推定更新処理の詳細な処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図13】 図13は、図10のフローチャートにおける、眼球モデル法(第2の視線角度算出処理)の流れの一例を示すフローチャートである。

代表図 図1本件の代表的な図

1…車両、2b…座席、30…眼球、30a…眼球中心位置、32…角膜、34…プルキニエ像、36…瞳孔、36a…中心位置、40…CPU、42…ROM、42a…眼球情報推定プログラム、42b…統計データ格納部、42c…閾値データ格納部、42d…学習済みデータ格納部、42e…条件データ格納部、44…RAM、44a…カメラ画座標格納部、44b…画面座標格納部、44c…顔モデル座標格納部、44d…信頼度データ格納部、48…取得部、50…検出部、52…信頼度算出部、54…選択部、56…処理部、100…眼球情報推定装置、201…撮像部、203…赤外線照射器、302…運転者、L…視線角度、M…3次元顔モデル。

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