特許 7588653出願番号特願 2022-555680
不確定区間を有する性能予測の生成

出願人インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（識別番号 390009531）

2026年特許公開件数ランキング 133位 156件（※）

2026年特許取得件数ランキング 32位 396件（※）

公報発行日　2024年11月22

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7588653　ログイン済みの方はこのURLへ

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※ 共同出願を含む

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概して、機械学習に関するものであり、より詳しくは、不確定区間を有する機械学習（ＭＬ）モデルの性能予測を生成するための技術に関するものである。

【図1】一実施形態に従って、タスクにおけるモデルの性能およびタスクにおけるモデルの性能の不確定性を予測するのに用いられるネットワーク化されたシステムを示すブロック図である。

【図2A】一実施形態に従って、モデルの性能予測およびモデルの性能予測のための不確定区間を生成するためのスタックされたメタ・モデリング・ワークフローを示す。

【図2B】一実施形態に従って、モデルの性能予測およびモデルの性能予測のための不確定区間を生成するためのスタックされたメタ・モデリング・ワークフローを示す。

【図3】一実施形態に従って、メタ・メタ・モデルを訓練するための１つまたは複数のデータセットを生成するための一例の手順を示す。

【図4】一実施形態に従って、メタ・メタ・モデルを訓練するための特徴を生成する一例を示す。

【図5】一実施形態に従って、タスクにおけるモデルの性能およびタスクにおけるモデルの性能のための不確定性を予測するための方法のフローチャートである。

【図6】一実施形態に従って、モデルの性能予測およびモデルの性能予測のための不確定区間を生成するための、スタックされたメタ・モデル・ワークフローのメタ・モデルおよびメタ・メタ・モデルを訓練するための方法のフローチャートである。

【図7】一実施形態に従って、メタ・メタ・モデルを訓練するための方法のフローチャートである。

【図8】一実施形態に従って、性能予測および不確定区間の例のシミュレーションを示す。

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