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技術分野

故障予測装置、故障予測方法、及びプログラム

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかしながら、製品の故障を引き起こす要因には、定量的な評価が困難な要因など、経年劣化による故障確率を予測する物理モデル、偶発故障を予測する統計モデル等の数理モデルでは想定することが困難なものがある。このため、従来の技術では、物理モデル及び統計モデルによる故障確率及び故障率の予測精度が低減する可能性がある。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本開示の一態様によれば、故障予測装置は、予測対象の故障に関するデータに基づいて生成された統計モデルを用いて、前記予測対象の偶発故障の確率を表す故障率を評価する第１評価部と、前記予測対象の設計データに基づいて生成された物理モデルを用いて、前記予測対象の経年劣化による故障の確率を表す故障確率を評価する第２評価部と、前記予測対象を予め決められた評価項目毎に定性的に評価した定性評価結果を取得する取得・・・　続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本開示に係る故障予測装置、故障予測方法、及びプログラムによれば、予測対象の故障に関するリスクを精度よく予測することができる。

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 本開示の第１の故障予測装置の全体構成を示す図である。
【図2】 本開示の第１の故障予測装置の機能構成を示す図である。
【図3】 本開示の第１の定性評価を説明するための図である。
【図4】 本開示の第１の故障予測装置の処理の例を示すフローチャートである。
【図5】 本開示の第１の補正故障率の例を示す第１の図である。
【図6】 本開示の第１の補正故障率の例を示す第２の図である。
【図7】 本開示の第１の補正故障確率の例を示す第１の図である。
【図8】 本開示の第１の補正故障確率の例を示す第２の図である。
【図9】 本開示の第１の補正故障確率の例を示す第３の図である。
【図10】 本開示の第２の故障予測装置の機能構成を示す図である。
【図11】 本開示の第２の故障予測装置の処理の例を示すフローチャートである。
【図12】 本開示の第２の第１調整部の機能を説明するための第１の図である。
【図13】 本開示の第２の第１調整部の機能を説明するための第２の図である。
【図14】 本開示の第２の第２調整部の機能を説明するための第１の図である。
【図15】 本開示の第２の第２調整部の機能を説明するための第２の図である。
【図16】 本開示の第２の第２調整部の機能を説明するための第３の図である。
【図17】 本開示の第３の故障予測装置の機能構成を示す図である。
【図18】 本開示の第３の故障予測装置の処理の例を示すフローチャートである。

代表図 図1本件の代表的な図

１ 故障予測装置 １０ ＣＰＵ １００ 設定部 １０１ 第１評価部 １０２ 第２評価部 １０３ 取得部 １０４ 補正部 １０５ 第１判定部 １０６ 第２判定部 １０７ 提案部 １０８ 第１調整部 １０９ 第２調整部 １１０ 第３調整部 １１ メモリ １２ ストレージ １３ 接続インタフェース １４ 通信インタフェース ２Ａ 表示装置 ２Ｂ 入力装置 ３ 製品 ３０ 予測対象

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