特許 7607600出願番号特願 2021-577006
ニューラル・ネットワーク最適化における特徴エンジニアリング

出願人インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（識別番号 390009531）

2026年特許公開件数ランキング 133位 156件（※）

2026年特許取得件数ランキング 32位 396件（※）

公報発行日　2024年12月27

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7607600　ログイン済みの方はこのURLへ

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※ 共同出願を含む

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概して、大規模データセットに基づいて予測を生成するようにニューラル・ネットワークを構成するための方法、システム、およびコンピュータ・プログラム製品に関する。より詳細には、本発明は、ニューラル・ネットワーク最適化における特徴エンジニアリングのための方法、システム、およびコンピュータ・プログラム製品

【図1】例示的実施形態が実施され得る、データ処理システムのネットワークのブロック図を示す。

【図2】例示的実施形態が実施され得る、データ処理システムのブロック図を示す。

【図3】例示的実施形態で解決され得る、例としての問題のブロック図を示す。

【図4】例示的実施形態による、例としての埋め込みのブロック図を示す。

【図5】例示的実施形態による、ニューラル・ネットワーク最適化における特徴エンジニアリングのための例としてのアプリケーションのブロック図を示す。

【図6】例示的実施形態による、推論の実体化を示す。

【図7】実施形態による、グラフから結果として得られる出力グラフを示す。

【図8A】オントロジーのベクトル空間への配置を示す。

【図8B】候補特徴交差についての推論の実体化を示す。

【図9】例示的実施形態による、ニューラル・ネットワーク最適化における特徴エンジニアリングのための例としてのプロセスのフローチャートを示す。

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