ホーム > 特許ランキング > 国立大学法人 熊本大学 > 特許7614475
特許 7614475出願番号 特願 2020-193718
演算装置、及び演算方法
出願人 国立大学法人 熊本大学（識別番号 504159235）
2026年 特許公開件数ランキング 952位 24件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 1107位 21件（※）
公報発行日 2025年1月16
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7614475 ログイン済みの方はこのURLへ
［この特許公報を共有したい場合］あなたがログインしてこの特許公報を表示すれば、他の人はログインしなくてもこのURLで見ることができるようになります。
※ 共同出願を含む
知財ポータルサイト IP Force にログインすれば、この公報の全文を閲覧できます。 ログインはこちら ログイン・ユーザー登録
技術分野
演算装置、及び演算方法
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明は、前述した問題を解決すべくなされたもので、固定小数点の形式の入力値に対する学習モデルの出力値の精度を向上できる演算装置、及び演算方法を提供することを目的とする。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明の一ニューラルネットワーク形式の学習モデルのパラメータの小数点のシフト量を特定する情報を取得する取得部と、前記取得部が取得したパラメータの小数点のシフト量を特定する情報に基づいて、異なるビット幅で固定小数点の形式へ変換された複数の入力値に対する前記学習モデルの出力値を求め、求めた複数の前記出力値の各々と出力値の小数点のシフト量とに基づいて、求めた複数の前記出力値の各々の小数・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明の実施形態によれば、固定小数点の形式の入力値に対する学習モデルの出力値の精度を向上できる演算装置、及び演算方法を提供できる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
知財ポータルサイト IP Force にログインして確認する (無料)
この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
本発明の演算装置の構成図である。
【図2】
本演算装置が有する学習モデルの一例を示す図である。
【図3】
本演算装置が処理する浮動小数点の形式の入力値の一例を説明するための図である。
【図4】
本演算装置が処理する固定小数点の形式の入力値の一例を説明するための図である。
【図5】
本演算装置が実行する演算の一例を説明するための図である。
【図6】
本端末装置のパラメータの小数点のシフト量の導出を説明するための図である。
【図7】
本端末装置が有する学習モデルの一例を示す図である。
【図8】
本演算装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図9】
本端末装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図10】
本演算装置の精度を説明するための図である。
【図11】
実施形態の変形例に係る演算装置の構成図である。
【図12】
実施形態の変形例に係る演算装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図13】
本実施形態の変形例に係る演算装置の出力の精度の導出結果の一例を示す図である。
代表図 図1本件の代表的な図
１０…乗算器、 ２０、３０…加算器、１００、１００ａ…演算装置、 １１０…入力部、 １２０…受付部、 １２５…取得部、 １３０、１３０ａ…演算部、 １３５…導出部、 １４０、１４０ａ…出力部、 １５０…記憶部、 １５１－１…入力層、 １５１－２…中間層、 １５１－３…出力層、 １５２…学習モデル、 １５４…シフト量情報、 ２００、２０５…入力値、 ２１０、２１５…符号ビット、 ２２０…指数部、 ２２５…整数部、 ２３０…仮数部、 ２３５…小数部、 ２４５…小数点、３００…端末装置、 ３１０…入力部、 ３２０…受付部、 ３２５…取得部、 ３３０…演算部、 ３４０…出力部、 ３５０…記憶部、 ３５２、３５２ａ…学習モデル、 ３５４…シフト量情報、 ３５１－１、３５１ａ－１…入力層、 ３５１－２、３５１ａ－２…中間層、 ３５１－３、３５１ａ－３…出力層
全ての図面はログインすると無料で閲覧できます。ログイン・ユーザー登録
［広告欄］
ログインすれば広告は減ります
ログインすれば広告は減ります