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公報発行日 2025年2月21
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【課題】ユーザにあったアイテムを適切に推薦するだけでなく、セレンディピティも体験できるようにアイテムを推薦する。
【解決手段】推薦システム1は、学習部10と入出力部20を備える。学習部10は、ユーザとアイテム履歴を入力してユーザと一部が欠損したアイテム履歴をモデルに投入し、ユーザと一部が欠損したアイテム履歴を潜在空間にエンコードし、潜在空間にエンコードしたユーザと一部が欠損したアイテム履歴から元のアイテム履歴を再構築できるようにモデルを学習するとともに、潜在空間にエンコードしたユーザと一部が欠損したアイテム履歴から推薦アイテムを予測できるようにモデルを学習し、ユーザ全体からみた推薦アイテムの珍しさとユーザとアイテム履歴から見た推薦アイテムの予想外性を表す目的関数を最小化するようにモデルを学習する。入出力部20は、ユーザとアイテム履歴を学習済みのモデルに入力し、ユーザに推薦する推薦アイテムを出力する。
【選択図】図3
本開示によれば、ユーザにあったアイテムを適切に推薦するだけでなく、セレンディピティも体験できるようにアイテムを推薦できる。
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