特許7788516IP Force 特許公報全文掲載

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システム

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

現代のスマートホーム環境では、家電の制御や電力使用量の管理が個々のデバイスやアプリケーションに依存しており、統一的な管理や自動化が困難である。また、ユーザーが電力使用量を把握し、節電を図るための具体的な手段が不足している。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明は、生成系ＡＩとスマート家電制御アプリ、スマートホームアシスタントと連携することで、自動家電制御と電気使用量のモニタリングを実現する。さらに、ユーザーの行動パターンを学習し、予測に基づいて家電制御を自動化する。また、特定の時間帯や特定の家電の電気使用量を詳細に分析し、節電提案を行う。これにより、スマートホーム環境の統一的な管理と電力使用量の効率的な管理が可能となる。

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 第１データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図2】 第１データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
【図3】 第２データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図4】 第２データ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
【図5】 第３データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図6】 第３データ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
【図7】 第４データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図8】 第４データ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
【図9】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図10】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図11】 形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図12】 形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図13】 形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図14】 形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図15】 形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図16】 形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図17】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図18】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図19】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図20】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図21】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図22】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。

代表図 図1本件の代表的な図

１０、２１０、３１０、４１０ データ処理システム １２ データ処理装置 １４ スマートデバイス ２１４ スマート眼鏡 ３１４ ヘッドセット型端末 ４１４ ロボット

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