特許 7843663出願番号 特願 2022-125146
推定装置、推定システム、および、推定方法
出願人 富士通テン株式会社（識別番号 237592）
2026年 特許公開件数ランキング 126位 201件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 199位 115件（※）
公報発行日 2026年4月10
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7843663 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
感情の推定を行う技術
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
ところで、生体情報は、環境や体調等の影響を受けやすい。この傾向は、例えば脳波において大きくなり易い。このために、感情の推定の対象となる者が、環境等の影響で感情を推定するのに不適な状態となることがあると考えられる。感情推定に不適な状態で感情推定が行われると、誤った感情推定を行う可能性が高くなる。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
例示的な本発明の推定装置は、コントローラを備える。前記コントローラは、ユーザに複数種のタスクを与える。前記コントローラは、前記複数種のタスクぞれぞれの実行時における生体信号に基づく指標値を取得する。前記コントローラは、複数の前記指標値間の関係性に基づき、前記ユーザの感情推定に対する適性を推定する。
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
例示的な本発明によれば、感情の推定に適した状態で感情推定を行うことができる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
推定システムの構成例を示す図
【図2】
感情推定モデル（心理平面）の一例を示す図
【図3】
第１実施形態の推定装置の構成例を示す図
【図4A】
センサテーブルの一例を示す図
【図4B】
心理平面テーブルの一例を示す図
【図5】
特殊タスクテーブルの一例を示す図
【図6】
第１タスクおよび第２タスクの実行時における生理反応の指標値の時間変化を模式的に示した図
【図7】
生理反応の時間変化を模試的に示す図
【図8】
ニュートラル領域の推定された上限値の時間変化を示す模式図
【図9】
ニュートラル領域テーブルの一例を示す図
【図10】
ニュートラル領域を含む心理平面の一例を示す図
【図11】
第１実施形態の推定装置によって実行される推定処理の前段部の一例を示すフローチャート
【図12】
第１実施形態の推定装置によって実行される推定処理の後段部の一例を示すフローチャート
【図13A】
感情の推定結果が表示された画面を例示する図
【図13B】
感情の推定結果が表示された画面を例示する図
【図14】
第１実施形態の推定装置によって実行される推定処理の前段部の他の例を示すフローチャート
【図15】
第１実施形態の推定システムの変形例の概略の構成を示す図
【図16】
第２実施形態の推定装置の構成例を示す図
【図17】
適性推定用のタスクテーブルの一例を示す図
【図18】
第２実施形態の推定装置によって実行される適性推定処理の一例を示すフローチャート
【図19】
第２実施形態の推定装置によって実行される適性推定処理の変形例を示すフローチャート
【図20】
適性レベルテーブルの一例を示す図
【図21】
ユーザが感情推定に不適であることを報知する画面例
【図22】
感情の推定結果を画面に仮表示する例を示す図
【図23】
第２実施形態の推定装置によって実行される適性推定処理の他の変形例を示すフローチャート
代表図 図1本件の代表的な図
１・・・推定システム
１０、１０Ａ、１０Ｂ・・・推定装置
１３、１３Ｂ・・・コントローラ
３０・・・生体センサ
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