特許7843860IP Force 特許公報全文掲載

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関連出願の相互参照 本出願は、２０２２年５月３日に出願された米国仮出願第６３／３３７，９９２号の利益および優先権を主張するものであり、その全体があらゆる目的のために参照により本明細書に組み込まれる。

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

添付の図面と併せて説明される。
【図1】 図１は、Ａβ凝集体の薬物媒介除去をＡＲＩＡに結び付ける主要な病態生理学的経路を示す。
【図2】 図２は、ＡＲＩＡ－Ｅ予測システムおよびユーザデバイスを含む例示的なＡＲＩＡ－Ｅ予測ネットワークを示す。
【図3】 図３は、血管壁障害（ＶＷＤ）モデルならびに関連する事例的な経時変化および変数関係プロットを示す。
【図4】 図４は、本発明のいくつかの実施形態によるＡＲＩＡ－Ｅを予測するための例示的プロセス４００のフローチャートを示す。
【図5】 図５は、ＳＲ／ＭＲ ＯＬＥ研究からのＡＲＩＡ－Ｅ症例について血漿中の薬物濃度を予測するために使用されるＰＫモデルによって生成された例示的な残留物の散布図を示す。個別重み付き残差（ＩＷＲＥＳ）が示されている。実線は経験的（１０番目、５０番目および９０番目）パーセンタイルを表し、点線は予測された（１０番目、５０番目および９０番目）パーセンタイルを表す。
【図6】 図６は、ＡＲＩＡ－Ｅ発生の確率およびＡＲＩＡ－Ｅの大きさをそれぞれ予測するために使用される２パートＰＤモデルのパート１（上のパネル）およびパート２（下のパネル）によって生成された例示的な残差の散布図を示す。正規化予測分布誤差（ＮＰＤＥ）およびＩＷＲＥＳも示されている。実線は経験的（１０番目、５０番目および９０番目）パーセンタイルを表し、点線は予測された（１０番目、５０番目および９０番目）パーセンタイルを表す。
【図7】 図７は、対象レベルでの例示的なモデル性能データを示す。
【図8A】 図８Ａは、浮腫／滲出動態によるアミロイド関連画像異常（ＡＲＩＡ－Ｅ）に及ぼすモデルパラメータの効果を図示するデータを示す。
【図8B】 図８Ｂは、浮腫／滲出動態によるアミロイド関連画像異常（ＡＲＩＡ－Ｅ）に及ぼすモデルパラメータの効果を図示するデータを示す。
【図8C】 図８Ｃは、浮腫／滲出動態によるアミロイド関連画像異常（ＡＲＩＡ－Ｅ）に及ぼすモデルパラメータの効果を図示するデータを示す。

代表図 図1本件の代表的な図

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