例えば、部品交換が可能な機械装置として軸受装置を例に挙げる。軸受装置の各部品の損傷には、様々な状態が存在する。より適切な状態診断を行う場合には、部品の外観に加え、そのほかの状態情報が必要となる場合がある。例えば、熟練者であれば、現在取得している情報に加え、更にどのような点を確認すれば良いかといった追加測定や情報取得の判断を行うことが可能である。更には、熟練者であれば、現時点の状態において、部品の交換と修理のいずれの対応が適しているのかといった判断もでき得る。しかし、経験が乏しい作業者などは、状態診断に際し、どのような対応を行うべきかを十分に判断できない場合がある。このような場合には、特許文献１などの手法をそのまま利用することはできない。

課題を解決するために本発明は以下の構成を有する。すなわち、状態診断システムは、 診断対象を含む画像を取得する取得手段と、 画像を入力とし、当該画像に含まれる前記診断対象の損傷部分および損傷の種類を出力とする学習済みモデルを用いて、前記取得手段にて取得した画像における損傷部分および損傷の種類を特定する特定手段と、 前記取得手段にて取得した画像と、前記特定手段にて特定した損傷部分・・・　続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る