技術分野
本願は、一般には、コンピュータおよびコンピュータアプリケーション、機械学習、自動質問回答、検索エンジンに関し、より詳細には、意味論的仕様に従って、回答クエリへの複数の機械学習モデルの適用を自動的にマッピングし、かつ/または、組み合わせること
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
このケースでのインデックス付けは、人間のアノテーションを通してマニュアル的に、または、概念を抽出するために利用可能なモデルであって、どこから抽出されるかに関係なく概念を抽出するこが可能なモデルの網羅的適用を通して静的に発生する。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
本開示の概要は、例えば、意味論的仕様に従って、回答クエリへの複数の機械学習モデルの適用を自動的にマッピングし、かつ/または、組み合わせるコンピュータシステムおよび方法の理解の助けのために提供され、本開示または本発明を限定することを意図しない。本開示の様々な態様および特徴は、いくつかの例では、有利になるように別々に使用すること、または、他の例では、本開示の他の態様および特徴と組み合わせて有利に・・・ 続きを
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この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
一実施形態でのシステムアーキテクチャを示す図である。
【図2】
一実施形態での、モデル導入および知識の構造化のための方法を示すフロー図である。
【図3】
一実施形態でのクエリ回答の方法を示すフロー図である。
【図4】
一実施形態での知識グラフの一例を示す図である。
【図5】
一実施形態での方法を示す他のフロー図である。
【図6】
一実施形態での、意味論的仕様に従って、回答クエリへの複数の機械学習モデルの適用を自動的にマッピングし、組み合わせることが可能なシステムのコンポーネントを示す図である。
【図7】
一実施形態でのシステムを実装することができる例示的なコンピュータまたは処理システムの模式図である。
【図8】
一実施形態でのクラウドコンピューティング環境の図である。
【図9】
本開示の一実施形態でのクラウドコンピューティング環境により提供される機能抽象化層のセットを示す図である。
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