【図1】
本開示の実施形態による、人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整する自律ローミングロボット装置のシステム、システムの特徴またはコンポーネント、および方法論の概要を示す模式的なブロック図である。
【図2】
本開示の一実施形態による、図1に示すシステムを使用して実施される、AIモデルおよびデータ分析を含む人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整する自律ローミングロボット装置のための方法を示すフローチャートである。
【図3】
図に示す実施形態に関連する本開示の機能的特徴を説明するための、一連の動作および機能的方法論を示す機能概略ブロック図であり、図1に示すシステムと連携して、少なくとも部分的に、AIモデルおよびデータ分析を含む人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整する自律ローミングロボット装置に対して実施可能な図である。
【図4A】
図2のフローチャートから続く、自律ローミングロボット装置が、AIモデルおよびデータ分析を含む人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整するための別の方法を示すフローチャートである。
【図4B】
図2のフローチャートから続く、自律ローミングロボット装置が、AIモデルおよびデータ分析を含む人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整するための別の方法を示すフローチャートである。
【図5】
本発明の実施形態による、自律ローミングロボット装置が、AIモデルおよびデータ分析を含む人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整するための別の方法を示すフローチャートである。
【図6】
本発明の実施形態による、自律ローミングロボット装置が、AIモデルおよびデータ分析を含む人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整するための他のシステムを示すブロック図である。
【図7】
本発明の実施形態による、自律ローミングロボット装置が、AIモデルおよびデータ分析を含む人工知能(AI)を使用してアクションを実行するためのセンサおよびモデルを動的に調整するための他のシステムを示すブロック図である。
【図8】
図1に示す1つまたは複数のコンピュータまたは装置に全部または一部を組み込むことができ、図に示すシステムおよび方法と協働する、本開示の実施形態によるコンピュータシステムを示す概略ブロック図である。
【図9】
バスを使用して相互接続されたシステム構成要素を描いたシステムの概略ブロック図である。本開示の1つまたは複数の実施形態による、本開示の実施形態の全部または一部で使用するための構成要素である。
【図10】
本発明の実施形態によるクラウドコンピューティング環境を示すブロック図である。
【図11】
本発明の実施形態による抽象化モデルレイヤを示すブロック図である。