特許 7909367出願番号特願 2024-516634
複合画像のパーソナライズされた画像構成要素に基づく認知画像検索

出願人インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（識別番号 390009531）

2026年特許公開件数ランキング 137位 158件（※）

2026年特許取得件数ランキング 32位 412件（※）

公報発行日　2026年8月21

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7909367　ログイン済みの方はこのURLへ

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※ 共同出願を含む

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一般にプログラマブル・コンピュータに関する。より詳細には、本発明は、複合画像のパーソナライズされた画像構成要素またはサブ画像に基づいて画像検索を認知的に実行するコンピューティング・システム、コンピュータ実装方法、およびコンピュータ・プログラム製品

【図1】本発明の実施形態によるパーソナライズされたサブ画像検索システムに入力することができる複合画像を示す図である。

【図2】本発明の実施形態によるパーソナライズされたサブ画像検索システムにおいて使用することができるオブジェクト検出および画像セグメント化モジュールを示す図である。

【図3】本発明の実施形態によるパーソナライズされたサブ画像検索システムで使用することができる画像構成要素認知検索モジュールを示す図である。

【図4A】本発明の実施形態によるパーソナライズされたサブ画像検索システムにおいて使用することができる画像構成要素認知検索モジュールを示す図である。

【図4B】本発明の実施形態に従って生成されたパーソナライズされたタグ／メタデータを有するサブ画像の例を示す図である。

【図5】本発明の実施形態による方法を示す流れ図である。

【図6A】本発明の実施形態によるパーソナライズされたサブ画像検索システムを示す、ブロック図と流れ図を組み合わせた図である。

【図6B】本発明の実施形態による、図６Ａに示されたシステムおよび流れ図によって利用される式を示す図である。

【図7】本発明の実施形態を実施するために利用することができる機械学習システムを示す図である。

【図8】本発明の実施形態による、図７に示された機械学習システムによって実施され得る学習段階を示す図である。

【図9】本発明の様々な実施形態を実施することができる例示的なコンピューティング・システムの詳細を示す図である。

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