特許7910127IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

序論 [0002]本開示の態様は、機械学習タスクを実施することに関し、詳細には、コンピューテーションインメモリ(computation-in-memory)アーキテクチャ

この特許の権利範囲[特許請求の範囲]

知財ポータルサイト IP Force にログインして確認する (無料)

この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1A】 [0012]本開示の態様によって実装され得る、様々なタイプのニューラルネットワークの例を示す図。
【図1B】 本開示の態様によって実装され得る、様々なタイプのニューラルネットワークの例を示す図。
【図1C】 本開示の態様によって実装され得る、様々なタイプのニューラルネットワークの例を示す図。
【図1D】 本開示の態様によって実装され得る、様々なタイプのニューラルネットワークの例を示す図。
【図2】 [0013]本開示の態様によって実装され得る、旧来の畳み込み演算の一例を示す図。
【図3A】 [0014]本開示の態様によって実装され得る、深さ単位分離可能畳み込み(depthwise separable convolution)演算の例を示す図。
【図3B】 本開示の態様によって実装され得る、深さ単位分離可能畳み込み演算の例を示す図。
【図4】 [0015]コンピュートインメモリ(CIM:compute-in-memory)回路のための8トランジスタ(8T)スタティックランダムアクセスメモリ(SRAM)セルとして実装された例示的なメモリセルを示す図。
【図5A】 [0016]本開示のいくつかの態様による、CIMのための回路を示す図。
【図5B】 [0017]加算器回路の例示的な一実装形態を示す図。
【図5C】 [0018]累算器の例示的な一実装形態を示す図。
【図6】 [0019]本開示のいくつかの態様による、ビット列加算器ツリーを使用して実装されたCIMのための回路を示す図。
【図7】 [0020]本開示のいくつかの態様による、図6の回路に関連する信号を示すタイミング図。
【図8A】 [0021]本開示のいくつかの態様による、重みの構成可能なビットサイズをもつCIM回路を示すブロック図。
【図8B】 本開示のいくつかの態様による、重みの構成可能なビットサイズをもつCIM回路を示すブロック図。
【図8C】 本開示のいくつかの態様による、重みの構成可能なビットサイズをもつCIM回路を示すブロック図。
【図9】 [0022]本開示のいくつかの態様による、インメモリ計算のための例示的な動作を示す流れ図。
【図10】 [0023]本開示のいくつかの態様による、ニューラルネットワークにおける信号処理のための動作を実施するように構成された例示的な電子デバイスを示す図。

全ての図面はログインすると無料で閲覧できます。ログイン・ユーザー登録

[広告欄]

ログインすれば広告は減ります

ログインすれば広告は減ります