技術分野
情報処理装置及びプログラム
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明の一実施態様によれば、情報処理装置が提供される。前記情報処理装置は、車両に乗車する乗員の乗車感覚の好みに係る嗜好情報及び前記車両のセンサ情報に基づいて、前記車両の4つの車輪それぞれの車輪速、傾き、及び前記車輪を支持するサスペンションを制御するための制御変数を算出する算出部と、前記算出部が算出した前記制御変数に基づいて、自動運転を制御する制御部と、を備える。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
本超高性能自動運転のAIの危険予測能力について概略的に示す図である。
【図2A】
本車両内のネットワーク構成の一例を概略的に示す図である。
【図2B】
本Central Brainの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図3】
本Central Brainにより実行されるフローチャートである。
【図4】
本Central Brainによる自動運転の制御例を説明する第1の説明図である。
【図5】
本Central Brainによる自動運転の制御例を説明する第2の説明図である。
【図6】
本Central Brainによる自動運転の制御例を説明する第3の説明図である。
【図7】
本Central Brainによる自動運転の制御例を説明する第4の説明図である。
【図8】
本Central Brainによる自動運転の制御例を説明する第5の説明図である。
【図9】
Central Brainとして機能するコンピュータのハードウェア構成の一例を概略的に示す図である。
120 Central Brain、130 Gate Way、1200 コンピュータ、1210 ホストコントローラ、1212 CPU、1214 RAM、1216 グラフィックコントローラ、1218 ディスプレイデバイス、1220 入出力コントローラ、1222 通信インタフェース、1224 記憶装置、1230 ROM、1240 入出力チップ
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