特許7912633IP Force 特許公報全文掲載

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技術分野

システム

要約特許出願時に添付された[要約書]

【課題】システムを提供する。
【解決手段】企業名、氏名、連絡先、相談事項を入力として受け取り、生成系ＡＩを用いて業界分析、業界課題、取り組み策の回答を得る手段と、得られた回答を吟味し、最終回答をまとめる手段と、経営者に対して生成系ＡＩに問い合わせをした手順と分析結果を報告する手段を含むシステム。
【選択図】図１

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

生成系ＡＩをビジネス活用したいがそのやり方が分からない中小企業経営者が、自社の業界分析、業界課題、取り組み策を効率的に把握する手段が不足している。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

企業名、氏名、連絡先、相談事項を入力として受け取り、生成系ＡＩを用いて業界分析、業界課題、取り組み策の回答を得るシステムを提供する。得られた回答を吟味し、最終回答をまとめ、経営者に対して生成系ＡＩに問い合わせをした手順と分析結果を報告する。これにより、中小企業経営者は生成系ＡＩを活用した簡易経営分析サービスを利用することができる。

この特許の権利範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 第１データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図2】 第１データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
【図3】 第２データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図4】 第２データ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
【図5】 第３データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図6】 第３データ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
【図7】 第４データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図8】 第４データ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
【図9】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図10】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図11】 形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図12】 形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図13】 形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図14】 形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図15】 形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図16】 形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図17】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図18】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図19】 他の実施例におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。

代表図 図1本件の代表的な図

１０、２１０、３１０、４１０ データ処理システム １２ データ処理装置 １４ スマートデバイス ２１４ スマート眼鏡 ３１４ ヘッドセット型端末 ４１４ ロボット

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