特許7915797IP Force 特許公報全文掲載

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システム

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

視覚障害者が移動する際、目的地までの道順を理解し、周囲の環境を把握することは困難である。特に、視覚的に想像しにくい階段の数や町の細さ、足場の状況、周りの建物の特徴や色彩などを理解することは難しい。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明は、目的地に向けた道順を提供する手段、自然言語処理技術を用いてユーザーとの会話を可能にする手段、周囲の環境情報を視覚障害者に伝える手段を提供する。自然言語処理技術は、生成型プリトレーニング・トランスフォーマー（生成系ＡＩ）を用い、周囲の環境情報は地図情報サービスと連携して取得する。これにより、視覚障害者が移動する際の安心感を提供し、周囲の環境を理解しやすくする。

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 第１データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図2】 第１データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
【図3】 第２データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図4】 第２データ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
【図5】 第３データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図6】 第３データ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
【図7】 第４データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図8】 第４データ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
【図9】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図10】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図11】 形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図12】 形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図13】 形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図14】 形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図15】 形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図16】 形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図17】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図18】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。

代表図 図1本件の代表的な図

１０、２１０、３１０、４１０ データ処理システム １２ データ処理装置 １４ スマートデバイス ２１４ スマート眼鏡 ３１４ ヘッドセット型端末 ４１４ ロボット

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