特許7933077IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

システム

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

企業は、自社への問い合わせ履歴やネット上の情報をもとに、自社サービスの改善を行いたいと考えている。しかし、これらの情報を効率的に解析し、顧客満足度を下げている要因を特定し、具体的な改善策を立案することは困難である。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

この課題を解決するための手段として、本発明のシステムは、ユーザからの自社への問い合わせの内容から、前記ユーザの感情を認識する感情エンジンと、特定のプロンプト文を生成AIモデルに入力することで、認識された前記感情に応じて、自社サービスの中で顧客満足度を下げている要因を抽出し、顧客満足度を下げている前記要因に基づき、前記自社サービスの改善策を立案する立案手段と、立案された前記改善策を前記ユーザにフィ・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 第1データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図2】 第1データ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
【図3】 第2データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図4】 第2データ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
【図5】 第3データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図6】 第3データ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
【図7】 第4データ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
【図8】 第4データ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
【図9】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図10】 複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【図11】 形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図12】 形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図13】 形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図14】 形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図15】 形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図16】 形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図17】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図18】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図19】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図20】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図21】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図22】 感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。

代表図 図1本件の代表的な図

10、210、310、410 データ処理システム 12 データ処理装置 14 スマートデバイス 214 スマート眼鏡 314 ヘッドセット型端末 414 ロボット

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