発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

ところで、多変量統計的プロセス管理を利用して設備の異常兆候を検知する場合、設備から取得される測定データは設備の運転状態によって測定データが大きく変化するため、多変量統計的プロセス管理が算出するＱ統計値も大きく変動する。このため、多変量統計的プロセス管理のＱ統計値を用いて設備の異常を検知しようとする場合、設備の運転状態によっては、異常でないにもかかわらず、瞬時のＱ統計値が閾値を超えて異常と判定してしまう場合があり、安定した異常検知を行うことができなかった。 例えば、コンビニエンスストアやスーパーマーケットなどの店舗に設置されるショーケースの冷凍システムにおいて進行する冷媒漏れ量の異常を検知しようとする場合、冷凍機から測定可能な、吸入圧力、吐出圧力、吸入ガス温度、吐出ガス温度、運転周波数などを用いた多変量統計的プロセス管理によって得られたＱ統計値を算出し、このＱ統計値が閾値を超えた場合に冷媒漏れ量が異常として検知することが考えられる。 しかし、冷凍システムは、冷凍負荷の変動、ショーケースの除霜、冷凍機の圧力制御、油戻し運転などの様々な事象によって測定データが大きく変動するため、多変量統計的プロセス管理によって得られたＱ統計値も大きく変動する。特に、冷凍機は、常に１００％の出力で運転しているものではなく、外気温や冷凍負荷に応じたインバータ制御によって運転周波数を可変した省エネルギー運転を行っているため、これらの変動要因は、Ｑ統計値に与える影響が大きい。この結果、冷媒漏れ量が実際には所定値を超えていないにもかかわらず、Ｑ統計値が所定値を超えて冷媒漏れ量が異常であると誤検知してしまう場合がある。すなわち、測定時ごとのＱ統計値をもとに判定する冷媒漏れ量の検知では、冷媒漏れ量を安定して検知することが難しい。 本発明は、に鑑みてなされたものであって、設備に発生する冷媒漏れ量などの不可逆状態変化の累積量を安定して検知することができる状態検知装置及び状態検知方法を提供することを目的とする。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明によれば、設備に発生する冷媒漏れ量などの不可逆状態変化の累積量を安定して検知することができる。