特開2020-119505マルチカメラシステム内のダブルエンベディング構成を利用して、道路利用者イベントを検出するために用いられるセグメンテーション性能向上のための学習方法及び学習装置、そしてこれを利用したテスティング方法及びテスティング装置。｛ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ　ＳＥＧＭＥＮＴＡＴＩＯＮ　ＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥ　ＴＯ　ＢＥ　ＵＳＥＤ　ＦＯＲ　ＤＥＴＥＣＴＩＮＧ　ＲＯＡＤ　ＵＳＥＲ　ＥＶＥＮＴＳ　ＵＳＩＮＧ　ＤＯＵＢＬＥ　ＥＭＢＥＤＤＩＮＧ　ＣＯＮＦＩＧＵＲＡＴＩＯＮ　ＩＮ　ＭＵＬＴＩ−ＣＡＭＥＲＡ　ＳＹＳＴＥＭ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ｝

発明の名称　マルチカメラシステム内のダブルエンベディング構成を利用して、道路利用者イベントを検出するために用いられるセグメンテーション性能向上のための学習方法及び学習装置、そしてこれを利用したテスティング方法及びテスティング装置。｛ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ　ＳＥＧＭＥＮＴＡＴＩＯＮ　ＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥ　ＴＯ　ＢＥ　ＵＳＥＤ　ＦＯＲ　ＤＥＴＥＣＴＩＮＧ　ＲＯＡＤ　ＵＳＥＲ　ＥＶＥＮＴＳ　ＵＳＩＮＧ　ＤＯＵＢＬＥ　ＥＭＢＥＤＤＩＮＧ　ＣＯＮＦＩＧＵＲＡＴＩＯＮ　ＩＮ　ＭＵＬＴＩ−ＣＡＭＥＲＡ　ＳＹＳＴＥＭ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ｝

出願人　株式会社ストラドビジョン　（識別番号 519319484）

　　　　特許公開件数ランキング 30926 位（0件）（共同出願を含む）

　　　　特許取得件数ランキング 25042 位（0件）（共同出願を含む）

公報番号　特開-2020-119505

公報発行日　2020年8月6

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-A-2020-119505

知財ポータルサイト IP Force にログインすれば、特開-2020-119505「マルチカメラシステム内のダブルエンベディング構成を利用して、道路利用者イベントを検出するために用いられるセグメンテーション性能向上のための学習方法及び学習装置、そしてこれを利用したテスティング方法及びテスティング装置。｛ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ　ＳＥＧＭＥＮＴＡＴＩＯＮ　ＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥ　ＴＯ　ＢＥ　ＵＳＥＤ　ＦＯＲ　ＤＥＴＥＣＴＩＮＧ　ＲＯＡＤ　ＵＳＥＲ　ＥＶＥＮＴＳ　ＵＳＩＮＧ　ＤＯＵＢＬＥ　ＥＭＢＥＤＤＩＮＧ　ＣＯＮＦＩＧＵＲＡＴＩＯＮ　ＩＮ　ＭＵＬＴＩ−ＣＡＭＥＲＡ　ＳＹＳＴＥＭ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ｝」の公報全文を閲覧することができます。

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